稳定高分辨率感应测井的浅探测拟合曲线和对阵列感应测井质量的评价

阵列感应测并的目标之一就是定量计算冲洗带电阻率(Rxo)。多阵列感应测井仪可产生一条非常准确的深聚焦电阻率测井曲线，该曲线接近于地层真电阻率(Rt)。然而，浅聚焦电阻率测井曲线，尤其是10-in．探测深度的电阻率测井曲线，在地层电导率与邻层电导率之间对比变化大时不十分可靠。阵列感应测井的基本聚焦算法建立在博恩近似法的基础上。博恩近似法是通过博恩几何因子建立感应测量值与地层电导率分布的线性关系。因此，两个因素可造成浅聚焦电阻率测井曲线中的不稳定，即浅聚焦和深阵列感应之间的非线性关系和通过软件聚焦处理的深阵列感应测井到浅聚焦测井的误差传播。几种先进的方法，如反演和基于非均质背景的聚焦(IBF)，能阐述这个问题。这两种方法能够在复杂环境中提取地层和冲洗带电导率。然而，这两种算法都要求高强度的计算并且需要正演模拟计算。由于新一代贝克·阿特拉斯聚焦型测井系统的发展，一个具有6个子阵列的感应测井仪轻松获得投产。文中给出一种简单、高效的方法来改善浅聚焦电阻率测井，例如高分辨率感应测并(HDIL)的10-in．探测深度测井曲线。当用一个新的6阵列聚焦滤波产生的10-in．探测深度电阻率测井曲线时，该方法要去除HDIL中的最长的子阵列。对现行的HDIL处理系统做最少量的修改，这种方法就可完成实时处理。聚焦型阵列感应测井仪和HDIL测井仪的质量控制处理过程都是针对井下校正测量进行的，总结如下：第一，根据测量的原理识别资料的相容模式；第二，用一种称为“模式分解”的技术将测量值与相容模式对比；第三，根据相容模式去除不正确数据，重新构建测量值；最后，通过对比原始测量值和重构建测量值来评价数据质量．