基于重心位移监测的卡路里消耗计算算法

针对现有的卡路里消耗算法在精准性方面的缺陷,提出了基于重心位移监测的卡路里消耗计算算法.以直立前行为例建立人体重心变换模型,利用移动终端的三轴加速度传感器获取监测数据计算重心位移变化,并实现对散步、跑步和踏步3种典型直立前行运动的自动识别和各自的卡路里消耗计算.对比实验验证了算法在卡路里消耗计算中的精准性.

高校体育课选项与项群分类、会能度、卡路里消耗之关系研究

项群分类、会能度、卡路里消耗均为各运动项目的内在本质表现,为更好促进体育选项课的开展,通过逻辑分析、卡方检验以及斯皮尔曼相关分析等方法,对高校体育课选项与三者的关系进行了研究,结果显示:(1)不同项群分类的运动项目的选择具有显著的性别差异;(2)不同性别学生选项与运动项目会能度之间存在显著相关关系;(3)体育课选项与运动项目卡路里消耗之间不存在明显相关关系。在对研究结果进行分析与讨论的基础上,提出了深入项群理论在教学领域中的移植与改造、加强对于会能度横向与纵向的研究、提高卡路里消耗计算装备的精确性等建议。

穿戴式智能计步器设计

文中基于高精度三轴加速度/角速度传感器MPU6050的计步器设计,采用MSP430F149单片机为主控制器、MPU6050为核心采集模块,通过采集人体姿态数据,经由算法识别判断人体运动行为,并结合安卓智能手机客户端进行运动实时监测。使用者可实时掌握步行数据以及卡路里消耗;采集模块与主控电路经蓝牙模块发送运动数据到安卓手机客户端;该设计同时还具有仰卧起坐陪练功能供选择。经PCB开发研制和功能调试,结果表明该设计具有多功能,易携带,功耗低,且运行稳定等特点。

骑行运动智能辅助系统设计与实现

设计骑行运动智能辅助系统配备于普通自行车,可使普通自行车变得智能化,提升骑行体验,实现自行车与人的互动。系统以STM32F107VE单片机为核心,采用模块化设计思路,系统的硬件电路设计主要包括STM32单片机为核心的数据处理模块、LCD液晶显示模块、多个传感器的数据采集模块、以及蓝牙通信模块。系统集速度测量、环境感知、心率监测、卡路里消耗计算于一体,当环境不适合骑行或超负荷骑行时,系统发出提示信号,并可通过蓝牙将自行车骑行数据传输至手机端。

基于卷积神经网络的活动识别分析系统及应用

活动识别技术在智能家居、运动评估和社交等领域得到广泛应用。本文设计了一种基于卷积神经网络的活动识别分析与应用系统,通过分析基于Android搭建的前端采所集的三向加速度传感器数据,对用户的当前活动进行识别。实验表明活动识别准确率满足了应用需求。本文基于识别的活动进行卡路里消耗计算,根据用户具体的活动、时间以及体重计算出相应活动在相应时间内具体消耗的卡路里消耗,有助于建立健康生活模式。

基于三轴加速度精确测量人体运动能耗的研究

针对现有的人体卡路里消耗算法精度的缺陷,提出基于三轴加速度,分类精确计算人体在慢走、快走、慢跑、快跑运动状态下卡路里消耗的算法。通过对人体不同位置点的研究,确定硬件植入最佳位置点。再以右胸为测量位置点,利用由三轴加速度传感器、温湿度传感器组合成的硬件模块,将测量的加速度、温度、湿度数据通过蓝牙传输到移动终端分析处理,实现慢走、快走、慢跑、快跑运动状态的自动识别和人体卡路里消耗的精确计算。

基于物联网平台的自行车多功能表设计

为实时了解骑行者的骑行状态,便于其调整骑行举动,设计了基于物联网平台的自行车多功能码表。选用AT89C52作为主控芯片,结合传感器技术、WiFi技术、物联网平台实现了包含计算骑行速度、单次里程、总里程、时间、所耗卡路里、检测环境温湿度等功能的自行车码表设计。进一步地,通过在LCD显示屏及物联网平台显示所得数据实时监测骑行者的骑行状态,以及时调整骑行举动。运行结果显示本次设计的多功能码表具有使用方便、结构简单、价格便宜等优点,增加的卡路里消耗计算进一步丰富了码表功能。此外,此设计能合理地计算骑行数据并及时将数据传送至物联网平台,更加方便骑行者了解骑行实时信息。