智慧课堂下在线开放课程学习危机预警与干预研究

在线开放课程学习者的学习参与度偏低、学习成效不高等问题是业界学者较为关注的热点。精准的学习危机预警与个性化的教学干预是破解上述难题、提高教学质量的重要措施。针对现有学习预警与干预存在的不足,本研究构建了智慧课堂学习环境下在线开放课程学习预警与干预研究框架。框架从学习者的学习行为数据、知识点掌握情况数据和学习情绪数据三个维度对其学习状态进行诊断预警,并根据诊断预警报告精细设计对应的干预策略,应用学习分析与数据挖掘等方法精准匹配干预策略以确保干预效果,最终达到提高学习成效的目的。

研究生心理危机预警现状及对策

随着研究生招生规模的扩大和社会发展,我国研究生群体面临多重压力,心理危机事件增多。该研究分析了研究生心理危机产生的原因,并对研究生心理危机预警模式的国内外研究成果进行梳理,提出了全员参与的预警模式,强化心理危机预防,为非专业人员提供标准工具,建立大数据支持的预警系统,集成研究生初始心理数据,同时加强对国际学生的心理健康服务。该研究旨在为国内高校建立更科学、本土化的心理危机预警机制提供参考。

基于SMOTE-XGBoost的外贸企业财务危机预警模型

外需萎缩和保护主义加剧大大提高了外贸企业的经营风险,外贸企业陷入财务危机的风险加大。针对外贸企业财务危机预警准确率不高的难题,优化预警指标体系,并提出基于SMOTE-XGBoost的组合模型。建立融合财务指标和宏观外贸指标的财务危机预警指标体系;构建合成少数类过采样技术(SMOTE)和极限梯度提升算法(XGBoost)的组合模型,对我国外贸企业数据进行分析。研究发现SMOTE-XGBoost组合模型能够有效提高预测准确率,ACC、recall、F1-score、AUC值均优于其他模型,且具有良好的稳定性。该模型能够帮助外贸企业提前发现可能的财务风险,避免陷入财务危机。

基于医校合作的大学生心理危机预警机制构建

大学生具有特殊的心理特征。因躯体疾病引发心理共病问题,直接影响到大学生身心健康的发展。在实践中,加强高校校医院专业水平与体系化建设,深化大学生心理健康教育工作改革,尤其是建立健全大学生心理危机预警机制是有效防范和处理大学生心理健康问题的重要举措。

数字赋能视域下高校心理困难学生危机预警机制构建与应用策略

为了有效提升高校心理困难学生危机预警能力,分析了高校心理危机发现机制现存的问题与不足;提取高校数据管理平台中的三类场景六个特征数据,并根据设定的预警阈值数据分级判定不同程度的危机情境;从数字赋能的视角构建了心理困难学生危机预警机制。同时提出了不断完善学生管理数据库、制定动态预警等级与标准、健全责任监督制度和加强各部门间协作联动等应用策略。以期不断提升心理困难学生的心理危机识别与处置精度,为全体学生的心理危机预防体系提供理论与实践参考。

大数据背景下企业智能危机预警系统的构建与应用——以非财务因子为主

在经济全球化、信息智能化、大数据技术日新月异的当下,各行各业市场竞争愈发激烈,更新迭代频繁,企业想要在市场立足也面临着更加严峻的挑战。影响企业可持续发展的重要阻碍是危机的发生,这就体现了企业建立科学的智能财务危机预警模型的必要性。就危机预警指标体系的建立而言,在目的性、完备性、显著性的原则下,本文将财务与非财务因素结合在一起,突出非财务因素的影响力,其中着重考察年龄、舆论等非财务因子的作用,以供行业参考。

基于DeepSurv和IML的上市公司财务危机预警研究

本文基于2019~2022年首次被ST的公司及其配对样本建立DeepSurv模型对上市公司财务危机预警展开研究,相较于主流的SVM和BP神经网络模型表现更优。为提高机器学习模型“黑箱”操作的可解释性,使用可解释机器学习从整体和局部两方面解读DeepSurv模型。研究表明:(1)公司应重点关注企业价值、负债、非财务表现和流动资产四个方面;(2)Gscore与有形资产负债率、ROIC与权益乘数、综合杠杆与Gscore、权益乘数与有形资产负债率之间存在交互效应。

大数据混合结构的电炉企业公共突发事件危机预警系统

为解决电炉企业公共突发事件危机预警系统的分类能力差、预警误报累积分布比例高的问题,研究大数据混合结构的电炉企业公共突发事件危机预警系统。采用C/S结构、B/S结构和大数据数据库相结合的大数据混合结构,构建新的系统结构,从而设计系统功能模块,通过决策树算法分类事件,实现电炉企业公共突发事件危机预警。结果表明,该方法准确分类了事件样本,并且预警误报累积分布比例数值在2.0%以下,数值未发生较大波动,证实了其提高了事件分类能力和降低了预警误报累积分布比例,从而提高了危机预警性能,具备更高的应用价值。

公共危机预警与消防联动机制研究与实践

本文围绕公共危机预警与消防联动机制展开研究与实践。针对当前社会面临的各种突发性危机,提出了建立高效联动机制的必要性。首先,分析了公共危机预警的重要性和存在的挑战,包括信息不对称、应急响应不及时等问题。其次,探讨了消防部门在公共危机中的角色和责任,并分析了其联动其他部门的必要性。再次,阐述了建立科学、高效的公共危机预警与消防联动机制的关键因素,如信息共享、技术支持等。最后,通过案例分析和实践经验总结了联动机制的运作模式和效果,为构建更加安全、有序的社会环境提供了借鉴和参考。

数字赋能学生心理防线建设——基于多维度测评的心理危机预警工作探索与实践

近年来,我国青少年心理问题频发,抑郁症高发,自杀自伤等极端事件攀升。有效识别学生的心理危机,及时做好预防、预警和干预工作,其重要性不言而喻。目前,各学校在组织学生开展心理危机筛查、识别、预警、干预等系列工作中,遇到了一些难题,使得防治成效大打折扣。为更好地破解中小学心理危机预防难点,浙江省杭州学军中学在实践中逐渐摸索出了具有本校特色的规范、高效、精准的心理危机“三预”工作模式。其中,“多种形式联合评估”的心理普查、应用钉钉建立年级心理危机预警月报制“七步法”等都是基于高中生学情的创新特色工程,在实践过程中颇有成效。

基于大数据分析的研究生心理危机预警机制构建与实践

现代社会的快速发展不仅激发了人们的潜能,而且对许多人的心理发展产生了负面影响,尤其是研究生群体承受着巨大的心理压力。在这个快节奏的社会中,研究生不仅要应对学业压力,而且承受就业、经济、情感、人际关系和社会等多方面的压力。若不及时缓解这些压力,许多心思敏感的学生将可能面临心理危机。基于此,研究当代研究生心理危机预警机制的必要性是毋庸置疑的,也是可行的。研究生的心理危机看似是随机的、零星的、没有规律的,但事实恰恰相反,它存在一定的规律性和可循的迹象。当心理危机发生时,研究生会产生特定的认知和情绪,他们的行为和生理反应也会有一定的变化。因此,学生的心理危机可以通过这些特定的情绪或行为变化来预测。在大数据飞速发展的现代社会,人们对现有事物的客观感知也在逐步走向数字化,更多的客观事物不断以数据的形式呈现。本文结合研究生心理危机的认知进行大数据分析处理、调查研究,建构了研究生心理危机预警机制,能够有效应对学生的心理危机,为大学生的全面发展提供必要的帮助。但本文提出的机制设计只是初步探索,未来还有很长的路要走。

我国科技上市公司财务危机预警研究——基于修正的Z-Score模型

近年来,随着科技的发展,科技企业迅速发展壮大,但复杂的内外部环境使得科技企业在经营过程中面临诸多风险。为了我国科技上市公司健康、持续发展的目标,需对其进行财务危机预警研究。本文利用SPSS软件对400家科技上市公司的21个财务指标变量进行筛选,确定模型变量和判别系数,建立科技上市公司修正的Z-Score预警模型,运用建模样本、检验样本对所建模型的适用性进行检验,可以发现,该模型对我国科技上市公司财务危机的发生具有比较好的警示作用。In recent years, with the development of technology, technology companies have grown rapidly. However, the complex internal and external environment has led to numerous risks for these companies in their operations. In order to achieve the goal of healthy and sustainable development for our country’s technology listed companies, it is necessary to conduct research on financial crisis warning. This article utilizes SPSS software to screen 21 financial indicator variables of 400 technology listed companies, determine model variables and discriminatory factors, and establish a modified Z-Score warning model for technology listed companies. The applicability of the model is tested using modeling and testing samples, and it is found that the model has a good warning effect on the occurrence of financial crises in China’s technology listed companies.

中小企业财务危机预警:基于生命周期的探讨

论文基于2021-2023年中小板328家上市企业数据,构建了财务困境预警体系,涵盖筹资、投资、回收、分配及公司治理风险等多维度。针对企业成长的成长期与成熟期,分别采用Cox回归法构建财务危机预警模型,并对比分析其性能。研究发现,两阶段财务危机的影响因素存在差异:成长期中,已获利息倍数作用显著;成熟期则凸显净资产收益率的重要性。同时,股权集中度在成长期与成熟期均对财务危机有显著影响。特别地,Cox模型在两阶段均展现出高预测准确率(成长期87.8%,成熟期90.1%),验证了其在中小企业财务预警中的有效性及实用价值。

危机预警下的突发公共卫生事件管理中存在的问题与对策分析

本文探讨了危机预警下的突发公共卫生事件管理中存在的问题及对策。随着全球范围内突发公共卫生事件频繁发生,各国建立了危机预警体系,但现实中仍然面临着信息不足、反应滞后等挑战。通过对危机预警体系、突发事件管理现状的分析,揭示了管理中的不足之处,包括信息采集不全面、管理体系不完善以及风险意识不足等问题。在问题分析的基础上,提出了优化危机预警体系、完善突发公共卫生事件管理机制和提升风险意识的对策建议。优化预警体系需要提高信息采集和分析水平,完善管理则强调卫生系统协同与资源配置的优化,而提升风险意识则通过广泛的教育宣传和培训。通过这些对策的综合实施,可以提高应对突发公共卫生事件的整体效能,从而更有效地保障公众健康和社会稳定。

公共危机预警情报模型研究

[目的/意义]情报是研究重大突发公共危机预警问题的重要支撑,而信息空间论是近年来新兴的理论范式,旨在分析社会中信息和知识的生产交换问题,与重大公共危机预警问题研究高度契合。因此,探讨公共危机预警情报服务模型,有助于增强情报工作服务应急预警的能力和水平,更为研究公共危机治理提供新的思路。[方法/过程]首先,界定了公共危机预警情报的内涵,指出在危机预警工作中,情报是基础,研判是关键,方法是工具。其次,基于公共危机事件演变过程,运用情报生产链,构建了公共危机预警情报模型,并着重对危机情报源、筛选原则、危机信号发现/挖掘、预警情报等级划分进行概述。最后,通过三鹿集团毒奶粉事件验证和阐述所构建的公共危机预警情报模型。[结果/结论]模型从技术、管理和组织三个层面分析了安全情报感知、智库协同和匹配化情报应用的动态协作过程,进而为建立常态化危机应急预警机制与公共危机治理体系提供了多层次的动态危机预警情报服务。

风险治理视域下的公共卫生危机预警法治研究

在公共卫生领域,预警制度承载着危机预防与控制职能,是风险治理体系的重要环节。危机预警的作用机理包括预防式治理、集中式治理、数目化治理、多手段治理,能够有效抑制公共卫生危机的传播与蔓延。基于法治理念、法治结构、法治技术的三元分析框架,能够为危机预警的法治完善提供助益。在法治理念层面,应当确立风险预防理念的指导地位,提高预警程序效率并且实现全周期覆盖;在法治结构层面,需要强化政府主导功能,构建多元信息渠道以及信息互动、反馈机制;在法治技术层面,在信息平台建设、决策标准构建、预防观念塑造等多个方面投入制度资源,实现预警技术的规范化与可操作性。

基于大数据技术的网络舆情危机预警方法研究

针对传统网络舆情危机预警方法存在预警误差较大和预警时间比较长的问题,提出基于大数据技术的网络舆情危机预警方法研究。从网络舆情主体、客体、媒体以及环境四个方面筛选网络舆情危机指标,建立预警指标体系,从政府官方新闻网站、大型门户网站以及微博中收集网络舆情信息,通过对网络舆情信息归一化处理,建立网络舆情危机信息资源库,利用大数据技术对预警对象与资源库中网络舆情进行比对,确定网络预期危机系数、等级和预警标识颜色,以此实现基于大数据技术的网络舆情危机预警。经实验证明,设计方法预警误差在2%以内,预警时间在1s以内,可以实现对网络舆情危机精准、快速预警。

突发公共事件多情景下的网络舆情危机预警研究

[目的/意义]突发公共事件已成为社会治理难题,探究该事件网络舆情危机预警过程,有助于相关部门科学认知舆情发展态势,提高危机处理能力。[方法/过程]文章首先基于知识元模型,从情景事件、情景驱动要素、情景推理要素、情景目标要素四个方面对网络舆情危机预警情景进行结构性表达,并构建预警情景动态贝叶斯网络模型;其次,结合EM算法对模型进行训练和测试,明确各情景下舆情危机预警重点关注的影响要素;最后,以南京市禄口机场疫情事件为例,对各情景舆情危机预警等级进行评估分析。[结果/结论]训练出来的动态贝叶斯网络具有一定的可靠性,不同情景状态中采取不同的应对方案会对舆情危机预警级别产生不同的影响,为政府及相关部门动态制定危机应急决策提供参考。

军校本科生心理危机预警关键指标的构建

目的:探索用于军校本科生心理危机预警的关键指标,在个体发生严重恶劣危机事件之前对其进行识别干预,做到防患于未然。方法:采用开放式问卷调查、德尔菲法构建军校本科生心理危机预警的指标条目。以处理过本科生严重心理危机事件的学员队干部为研究对象,采用自编开放式问卷提取军校本科生心理危机预警初始指标,而后采用德尔菲法对获得的初步指标进行专家咨询,经4轮咨询后取得心理危机关键预警指标。结果:开放式问卷调查得到42条初始预警指标;4轮德尔菲法专家积极系数均为100%,权威程度分别为0.859,0.886,0.863,0.859,Kendall’s W分别为0.325,0.174,0.118,0.095,P<0.05,重要性赋值均值分别为3.897、4.044、4.208、4.252,最终形成应激源、应激反应、易感因素3个维度共11项重要预警指标。结论:专家积极性、权威程度、意见集中程度较高,构建的军校本科生心理危机关键预警指标科学、合理。

基于内部控制指数的企业财务危机预警准确性研究

如何预测企业财务危机发生概率,一直以来是投资者、监管部门和企业家所关注的问题。与以往文献从财务指标或直接构建财务危机指数不同,文章从内部控制新视角预测企业财务危机,选取2010—2020年上市公司数据,从治理合规性、财务报告质量、经营质量和内部控制缺陷四个目标维度构建企业内部控制指数,并通过Logistic模型对企业财务危机发生概率进行预测。研究发现:我国企业内部控制质量呈现先下降后上升的趋势,2018年企业内部控制水平最低;在四个维度中治理合规性对总内部控制指数的贡献最大;比较发现,相对于财务指标回归法和上一期财务危机指数阈值预测法,以内部控制指数回归法预测企业财务预警危机的准确率最高。结果表明文章构建的内部控制指数在企业财务危机预警上具有较好的应用性。