噪声与危险水平混合条件下危险识别变化特征——基于多模态数据的证据

为探讨噪声和危险水平混合环境下矿工危险识别内在加工过程各指标的变化特征,模拟了有噪声高危险、有噪声低危险、无噪声高危险、无噪声低危险4种不同的环境,召集23名矿工,通过便携式脑电采集系统、人机功效分析系统、无线传感生理仪及E-prime程序采集被试试验中的多模态数据并进行分析。结果表明:噪声环境下被试正确率降低、反应时间变长;噪声环境中P300成分额区波幅最大,噪声影响大脑的高级认知加工,噪声环境下被试心率变异性(Heart Rate Variability,HRV)3个指标都显著升高。噪声对高危险场景的影响更大,无噪声环境下低危险场景往往更难识别,在安全管理中要重视安全隐患的排查。从认知神经科学层面研究危险识别的内在加工机制,为噪声和危险水平对危险识别的影响提供了直接的证据,可为噪声防治以及矿山和煤矿企业安全隐患管理提供一定的依据。

机器学习算法在海洋石油支持船智能视频图像危险识别与预警系统中的应用与性能比较

随着海洋石油勘探开发的不断深入,海洋石油支持船的安全运行已成为行业重要关注点。基于此,智能视频图像危险识别与预警系统应运而生,该系统能实时监控并自动识别海上作业中的潜在危险,从而提前预警,降低事故发生的风险。文章分析机器学习算法在海洋石油支持船智能视频图像危险识别与预警系统中的应用与性能比较。通过对当前主流的机器学习算法进行分析和实验验证,包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、支持向量机(SVM)以及随机森林(RF)等,探讨机器学习算法在危险识别准确率、实时性、稳定性等方面的性能。结果表明,CNN和RNN在识别准确率和实时性方面具有显著优势,但计算资源消耗较大;而SVM和RF虽然在识别精度上略逊一筹,但在稳定性和实时性方面表现良好,且计算资源要求相对较低。综合考虑系统的实际需求和资源条件,可以选择适合的机器学习算法构建智能视频图像危险识别与预警系统,以提升海洋石油支持船的安全作业水平。

卷积神经网络在海洋石油支持船智能视频监控与图像危险识别中的性能分析与优化策略研究

文章分析卷积神经网络(CNN)在海洋石油支持船视频监控与图像危险识别中的性能,着重研究其性能优化策略。文章概述CNN,并结合海洋石油支持船的视频监控应用场景,探讨数据采集与预处理,阐释危险识别任务定义。同时,文章提出选择和优化网络结构、改进训练策略、加速边缘计算集成的优化策略,强调边缘计算在加速图像处理、确保实时性方面的关键作用。旨在提升CNN在识别海洋石油支持船作业过程中的效能,为提高海上安全管理水平提供一个高效的技术框架。

化工工艺安全设计中危险识别和控制探析

化工企业的安全隐患很多,所以,在对化工工艺的安全进行设计的时候,要综合考虑工艺物料、工艺路线、工艺设备和管道中的多种可能导致安全事故的危险因素,并采取有效的预防措施,保证化工企业的正常生产和员工的人身安全。在化工企业中,工艺安全设计是一个十分关键的环节,为了提高企业的产量和质量,减少安全事故,化工企业就必须做好工艺安全设计,并且要认清过程中存在的风险,并制定出相应的对策,从而促进化工企业健康稳定的发展。

精细化工企业安全生产过程中的危险识别与控制

在精细化工企业生产过程中,安全问题一直是企业管理者所关注的焦点,特别是在现代化生产中,各种新材料的应用,生产技术不断改进,带来的风险也在不断增加,这就要求企业必须对生产过程中的危险进行识别与控制.危险识别是精细化工企业安全生产工作的基础,也是保障职工安全的前提,需以危险源的评估结果为依据,制定有针对性的危险控制措施,全面开展防控,从而实现企业长期安全稳定的生产和可持续发展.基于此,文章旨在分析探讨精细化工企业在安全生产过程中的危险识别与控制,以确保生产过程的安全性,为精细化工企业的安全生产提供科学依据和理论指导,提高企业的安全生产水平和经济效益.

化工工艺安全设计中危险识别和控制策略探研

化学工业是现代中国支柱产业之一,化工原料加工既在工业发展中发挥着重大的经济引领作用又为现代民生建设作出了重大宏观社会经济贡献。但是化工行业关键环节安全生产风险较大,化工行业出现重大安全事故既可能导致直接经济损失与人身伤害,也十分不利于整个经济社会发展方式的转变。化工生产中很多危险因素表现为技术环节。安全技术设计能够对化工生产经营中可能存在的不安全因素进行系统分析与辨识,制定出具有针对性的规避策略,以确保安全隐患辨识与安全控制规范有效。化工安全设计危险源辨识及控制策略的研究为生产实践提供了工业安全装置及装备的总体设计及优化依据,降低了现有化工产品在生产过程中安全事故的发生率,提升我国当前化工产品行业安全及危险源生产管理能力对于推动绿色化工产品行业健康长远发展至关重要。

驾驶员视觉注意对危险识别的影响及作用机制

驾驶中,有效的视觉注意模式是驾驶员搜索与识别潜在道路危险的先决条件。通过分析驾驶员视觉注意对危险识别的影响,提出情境意识假设与心理负荷假设。情境意识假设认为,情境意识的质量决定了驾驶员视觉注意模式的灵活性,进而影响危险识别。心理负荷假设认为,心理负荷水平提高,驾驶员视觉注意趋于集中,不利于危险识别。建议未来研究可以在比较不同驾驶员情境意识的认知兼容性,应用汽车驾驶自动化技术降低心理负荷以及检测并区分情境意识与心理负荷的影响等方面加以深入。

舰船危险识别方法研究

危险识别作为舰船安全性综合评估的第一步,是准确评估舰船安全性的基础。针对舰船安全性评估的需求,对影响舰船安全性的危险源进行了识别技术、取舍条件、估算方法的介绍与论证,着重对目前尚无定论的系统安全度计算进行了分析和比较,使得系统安全度得到合理可信的量化,为利用综合安全评估方法准确地评估舰船的安全性和可靠度提供了基础。

基于BPMN和本体推理的跑道入侵危险识别

跑道入侵的危险识别是控制跑道入侵发生率的重要研究基础。通过应用业务流程建模与标注,对跑道入侵发生场景进行业务流程建模;在此基础上应用HAZOP方法对跑道入侵发生场景进行危险分析。建立HAZOP节点分析本体,构建概念间的TBOX描述逻辑关系并推理;此方法的案例应用表明,综合BPMN、HAZOP和本体的危险识别方法能够更好分析系统内复杂交互行为所带来的危险,并实现HAZOP分析的标准化,是一种比传统HAZOP分析更为有效的方法。

危险识别方法在工程上的应用

详细介绍了工程上常用的几种危险识别方法 ,并针对它们的特点及在工程上的应用进行了对比分析。

浅析化工工艺安全设计中危险识别和控制

近年来,我国的化工工业得以迅速发展,化工工艺安全设计作为化工产业中的重要组成部分,是化工工业可持续发展的安全保障。本文主要介绍了化工工艺安全设计中存在的一些问题,并提出一些有效识别和控制安全隐患的方案。供同行参考。

探究化工工艺安全设计中的危险识别和控制

伴随着科技水平的提升,化学工艺的设计水平也进一步得到了提升。但在工艺品生产的过程中,还存在着很多的安全问题,影响着设计的效率,这就需要相关人员在进行工艺品设计时,加强对工艺品危险问题的把控。鉴于此,文章就主要对化工工艺设计中的危险问题进行识别,分析如何进行控制。

化工工艺设计中的危险识别与控制探析

化工生产环节的危险因素较多,为确保化工生产的安全性,相关设计人员需要加深对化工工艺设计的认识,分析对其主要危险因素的识别,据此探寻有效的控制策略,尽可能消除材料、路线、装置和管道等带来的危险,提高化工生产的效率和质量。

钠冷快堆电厂危险识别与分析研究

以国内某钠冷快堆核电厂为对象,采用工程化的危险因素识别与分析流程,识别了初步危险清单,并对主要系统开展了系统危险分析,分析了系统各项危险要素的危险原因与危险后果。针对所识别的危险,按照危险严重等级与危险可能性等级划分风险等级,针对不同风险等级提出控制措施。根据电厂的危险识别与分析结果,提出风险控制意见。

冶金生产过程危险识别及评价技术

生产过程危险识别及评价技术涉及人身安全和设备安全,是关系到国民经济正常运行和社会稳定的重要工作,其作用不是对发生的事故事后进行总结分析,而是在发生事故前就能识别,并评价其危害程度,可为管理决策层制定防治事故的对策提供依据,从而预先采取措施,防止事故的发生。

化工工艺安全设计中危险识别和控制

随着我国工业化的发展,很多高科技的化学合成过程不断涌现。然而,化工生产过程有的会存在很多危害,从化工原料而言便具有较高的风险,类似物料的燃爆特性、毒性以及辐射问题都需要认真考虑,进行识别并控制,对产生有毒有害废水,废气或废渣的化学合成过程更要妥善处理。

LNG动力船机舱阀箱危险识别研究

安全型机舱是LNG动力船目前采用较多的一种机舱布置形式。该布置形式的危险源有多种,阀箱是机舱重要危险源之一,对阀箱的危险因素类别进行详细的研究说明,为后续的危险识别提供依据。

WBS-RBS法与故障树分析法结合的加注系统危险识别技术

针对航天发射加注系统工艺严谨、设备繁多和操作复杂的特点,传统FMEA危险识别方法只能考虑单一失效模式,具有危险辨识不完整的特点,特别是在高危险性的航天发射操作过程中,难以识别出完备的危险因子;采用WBS-RBS与故障树分析结合的方法对"液氢加注系统管路发生严重事故"进行危险识别,可见采用本方法能识别出更完备的危险源,这是由于本方法完善了人机交互、系统接口。所提方法可以应用到航天发射场的风险辨识,为航天发射风险管理提供了参考。

基于数据挖掘的施工危险识别注意投入与分配研究

为分析施工情境中危险识别注意资源动态投入分配规律,基于动态时间规整算法,挖掘危险识别注视轨迹序列,以表征注意资源投入分配变化,并采用k-means聚类、注视熵、Needleman-Wunsch全局序列对齐算法和统计等方法,深入挖掘注意资源在危险目标中投入和分配等时空变化规律。研究结果表明:当事人危险识别各阶段注意资源呈现从显著目标到高危目标的投入变化趋势,危险识别注意资源分配随情境复杂因素呈现零散、均匀的空间特征,分配无序程度提高。

煤化工企业的危险识别和风险控制

我国是一个"缺油少气富煤"的国家,在高油价背景下,众多企业纷纷抢滩煤化工领域。但由于其特殊的生产工艺及特点,危险因素众多,事故频发。为保障人民生命和国家财产安全,对煤化工企业进行危险识别和风险控制具有十分重要的现实意义。