期刊文献+
共找到67篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
基于振动信号和同步压缩小波变换的电动机测速方法及实验分析
1
作者 王攀攀 李兴宇 +2 位作者 张成 刘扬 徐瑞东 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第10期54-59,64,共7页
针对部分工业现场电动机无法安装测速传感器,提出一种基于振动信号和同步压缩小波变换的电动机测速方法。对电动机振动信号进行Hilbert变换得到包络信号,解调出其中与转速相关的振动分量;利用同步压缩小波变换分析计算出包络信号的时频... 针对部分工业现场电动机无法安装测速传感器,提出一种基于振动信号和同步压缩小波变换的电动机测速方法。对电动机振动信号进行Hilbert变换得到包络信号,解调出其中与转速相关的振动分量;利用同步压缩小波变换分析计算出包络信号的时频图;引入脊线的四分位距和方差对代价函数法进行改进,并利用该方法提取基频振动分量的时频脊线,得到电动机的转速曲线,达到无转速计测速的目的。实验与仿真分析表明,所提方法无论在稳态还是在非稳态工况下都能准确检测出电动机转速,且误差不超过5%。该方法的研究与实践过程可加深学生对调制解调、时频分析等理论知识的理解,提高理论联系实际的能力。 展开更多
关键词 无转速计测速 HILBERT变换 同步压缩小波变换 振动信号 实验设计与分析
下载PDF
同步压缩小波变换在电力系统次同步振荡参数提取中的应用
2
作者 李桥 《西安轨道交通职业教育研究》 2024年第2期52-55,共4页
大多数经典的次同步振荡(SSO)模式提取方法都有一些缺点,如模式识别率低,抗噪声性能差。因此,本文提出了一种新的时频分析方法,即同步压缩小波变换(SWT)。SWT结合了经验模态分解(EMD)和小波的优点,具有EMD的适应性,提高了EMD和小波的抗... 大多数经典的次同步振荡(SSO)模式提取方法都有一些缺点,如模式识别率低,抗噪声性能差。因此,本文提出了一种新的时频分析方法,即同步压缩小波变换(SWT)。SWT结合了经验模态分解(EMD)和小波的优点,具有EMD的适应性,提高了EMD和小波的抗模态混合能力。因此,可以获得更好的抗噪声性能和更高的模式识别。首先,对SSO信号进行SWT变换,得到其时频谱。其次,通过自动识别算法分析每个固有模式类型(IMT)分量在其时频谱中的衰减特性,并确定哪个IMT分量需要重建。然后,重构具有发散特性的选定IMT分量。再次,利用希尔伯特变换(HT)实现了模态参数识别的高精度检测。仿真和应用实例证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 次同步振荡 时频分析 同步压缩小波变换 希尔伯特变换(HT)
下载PDF
压缩小波变换地震谱分解方法应用研究 被引量:24
3
作者 尚帅 韩立国 +1 位作者 胡玮 张亚红 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期51-55,82,共6页
小波变换作为一种具有多分辨率特征的时频分析方法得到了广泛应用,但受不确定性原理影响,其时频分辨率有限。压缩小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)通过对小波变换的复系数谱在尺度方向进行压缩重排,提高了小波变换的... 小波变换作为一种具有多分辨率特征的时频分析方法得到了广泛应用,但受不确定性原理影响,其时频分辨率有限。压缩小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)通过对小波变换的复系数谱在尺度方向进行压缩重排,提高了小波变换的分辨率,同时保持了其完整的数学可逆性。合成信号和实际单道记录测试结果表明,压缩小波变换能够更准确地刻画信号的时频特征;实际地震资料时频分析应用试验中,基于压缩小波变换谱分解方法的目标储层油气检测结果与钻井结果吻合,对储层位置的刻画更加准确,低频异常的现象更加明显,能显著降低储层流体检测的多解性。 展开更多
关键词 谱分解 压缩小波变换 时频分辨率 油气检测 低频异常
下载PDF
压缩小波变换和非线性阈值技术压制磁共振尖峰噪声方法研究 被引量:3
4
作者 林婷婷 杜文元 +2 位作者 徐洋 龙云 林君 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期2858-2868,共11页
地面磁共振是一种新的地球物理探测方法,能够通过探测地下水中氢质子丰度获取地下水含量、孔隙度等水文地质信息.然而,磁共振信号甚为微弱,仅达到纳伏级(10^(-9)V),极易受到噪声干扰.其中,尖峰噪声对磁共振信号影响最为严重,亟待研究有... 地面磁共振是一种新的地球物理探测方法,能够通过探测地下水中氢质子丰度获取地下水含量、孔隙度等水文地质信息.然而,磁共振信号甚为微弱,仅达到纳伏级(10^(-9)V),极易受到噪声干扰.其中,尖峰噪声对磁共振信号影响最为严重,亟待研究有效的噪声抑制方法.小波多尺度分解硬阈值是近两年国际磁共振领域专家提出的尖峰噪声有效消除方法,但硬阈值算法设定阈值的固有缺陷会引发信号震荡,出现伪吉布斯效应,导致信号损失.基于此,本文提出压缩小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform,SWT)和非线性國值处理(Nonlinear Thresholding,NT)算法联合消除磁共振信号尖峰噪声干扰.首先选择Morlet小波作为基小波,使得信号与噪声数据具有更高的时频集中性,利于尖峰噪声消除.其次,基于压缩小波系数进行非线性处理,可以弥补利用硬阈值和软阈值进行噪声消除时所引起的信号损失.仿真数据和实际数据结果表明,SWT联合NT方法可以利用单次采集数据有效消除尖峰噪声干扰并还原信号.本文提出的消噪方法将为磁共振数据后续反演解释,如多指数弛豫反演,奠定坚实的基础. 展开更多
关键词 地面磁共振 尖峰噪声 压缩小波变换 非线性阈值处理
下载PDF
基于压缩小波变换的柴油机失火故障诊断 被引量:3
5
作者 贾翔宇 贾继德 +1 位作者 韩佳佳 任刚 《军事交通学院学报》 2017年第7期31-35,共5页
为有效提取失火故障特征,准确诊断失火故障,提出一种基于压缩小波变换(SWT)的柴油机失火故障诊断方法。将SWT与短时傅里叶变换(STFT)、连续小波变换(CWT)、魏格纳-维尔分布(WVD)、平滑伪魏格纳-维尔分布(SPWVD)、希尔伯特-黄变换(HHT)... 为有效提取失火故障特征,准确诊断失火故障,提出一种基于压缩小波变换(SWT)的柴油机失火故障诊断方法。将SWT与短时傅里叶变换(STFT)、连续小波变换(CWT)、魏格纳-维尔分布(WVD)、平滑伪魏格纳-维尔分布(SPWVD)、希尔伯特-黄变换(HHT)对柴油机缸盖振动信号进行分析对比,证明它具有精细描述振动信号变化的能力,进一步应用该方法对于柴油机失火故障信号进行时—频分析,提取柴油机失火故障特征频带,最终根据特征频带能量在各缸工作区间的变化,实现柴油机失火故障的准确诊断。 展开更多
关键词 柴油机 失火故障诊断 压缩小波变换 振动信号
下载PDF
基于同步压缩小波变换和CNN的滚动轴承故障诊断 被引量:9
6
作者 唐纪凯 卢一相 +1 位作者 柏壮壮 高清维 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第6期130-133,共4页
以智能诊断为出发点,提出一种基于同步压缩小波变换(SWT)和卷积神经网络(CNN)的诊断方法。首先,对振动信号进行SWT获得时频图,随机划分为训练和测试集;然后,利用CNN强大的特征提取能力提取时频图特征;最后,利用SoftMax层进行故障模式的... 以智能诊断为出发点,提出一种基于同步压缩小波变换(SWT)和卷积神经网络(CNN)的诊断方法。首先,对振动信号进行SWT获得时频图,随机划分为训练和测试集;然后,利用CNN强大的特征提取能力提取时频图特征;最后,利用SoftMax层进行故障模式的自动诊断。实验结果表明:该方法在滚动轴承的故障诊断中具有较高的可靠性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 同步压缩小波变换 卷积神经网络
下载PDF
基于同步压缩小波变换的通信信号调制识别 被引量:8
7
作者 龚安民 王炳和 曲毅 《电光与控制》 北大核心 2015年第12期50-53,71,共5页
针对低信噪比条件下正交频分复用(OFDM)信号和单载波线性数字(SCLD)调制信号的调制类型识别问题,提出一种基于同步压缩小波变换的识别方法。通过同步压缩小波变换(SWT)算法提取信号的小波脊线和小波骨架信息,利用差分、中值滤波后的小... 针对低信噪比条件下正交频分复用(OFDM)信号和单载波线性数字(SCLD)调制信号的调制类型识别问题,提出一种基于同步压缩小波变换的识别方法。通过同步压缩小波变换(SWT)算法提取信号的小波脊线和小波骨架信息,利用差分、中值滤波后的小波脊线方差区分OFDM信号和单载波信号,并利用脊线和骨架特征完成单载波信号的类间识别。仿真结果表明,在信噪比较低的瑞利-加性高斯白噪声信道下,算法具有良好的识别效果。 展开更多
关键词 正交频分复用 调制识别 同步压缩小波变换 小波脊线
下载PDF
基于同步压缩小波变换的主信号抑制技术 被引量:7
8
作者 吴龙文 牛金鹏 +2 位作者 王昭 何胜阳 赵雅琴 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期2045-2052,共8页
在辐射源个体识别(SEI)技术中,能量较高的主信号往往导致微弱个体特征稳定性降低,进而影响最终的个体识别效果。为了解决该问题并提升辐射源个体识别性能,该文提出基于同步压缩小波变换的主信号抑制技术。首先,利用静态小波变换完成对... 在辐射源个体识别(SEI)技术中,能量较高的主信号往往导致微弱个体特征稳定性降低,进而影响最终的个体识别效果。为了解决该问题并提升辐射源个体识别性能,该文提出基于同步压缩小波变换的主信号抑制技术。首先,利用静态小波变换完成对带噪信号的去噪预处理;然后,利用同步压缩小波变换完成对主信号的检测和抑制,并以均方根误差和皮尔逊相关系数为数值指标,验证算法的有效性;最后,在主信号抑制的基础上,利用分形理论中盒维数完成对信号的特征提取,并利用单核支持向量机验证个体识别性能。实验结果表明,与主信号抑制之前相比,主信号抑制算法下个体识别率提升了10%左右,验证了同步压缩小波变换的主信号抑制算法对辐射源个体识别率提升的有效性。 展开更多
关键词 辐射源个体识别 主信号抑制 同步压缩小波变换 特征提取
下载PDF
同步压缩小波变换在油气检测中的应用 被引量:2
9
作者 张志超 张会星 《中国煤炭地质》 2016年第5期67-70,75,共5页
地震波在穿过地下含油气区域时会表现为低频能量相对增强,高频能量相对衰减的特征,利用时频分析方法可以准确提取地震资料的低频能量和高频能量,进而据此确定油气分布范围。以东海某工区实际资料为例,进行目的层地震数据的小波变换和同... 地震波在穿过地下含油气区域时会表现为低频能量相对增强,高频能量相对衰减的特征,利用时频分析方法可以准确提取地震资料的低频能量和高频能量,进而据此确定油气分布范围。以东海某工区实际资料为例,进行目的层地震数据的小波变换和同步压缩小波变换,对比分析两种变换方法的频谱图。对比结果表明,同步压缩小波变换具有高时频分辨率的特征。利用同步压缩小波变换提取了该工区地震资料的低、高频能量并进行含气性检测,获得的结果与钻井数据高度吻合。 展开更多
关键词 同步压缩小波变换 时频分析 油气检测
下载PDF
基于压缩小波变换与增强的发动机故障特征提取 被引量:1
10
作者 贾继德 吴春志 +1 位作者 贾翔宇 姜斯平 《军事交通学院学报》 2016年第12期43-47,共5页
针对发动机强噪声条件下故障信号信噪比低、提取困难的问题,提出基于压缩小波变换与同步增强的故障特征提取方法。首先,对测取的发动机信号进行压缩小波分解,得到不同尺度下对应的瞬时频率,并进行解调及消噪处理,提取微弱故障特征;其次... 针对发动机强噪声条件下故障信号信噪比低、提取困难的问题,提出基于压缩小波变换与同步增强的故障特征提取方法。首先,对测取的发动机信号进行压缩小波分解,得到不同尺度下对应的瞬时频率,并进行解调及消噪处理,提取微弱故障特征;其次,采用循环特征同步增强方法,强化故障特征表示,最终对故障特征进行诊断识别。仿真及实例分析表明,该方法能有效提取发动机故障特征及诊断故障。 展开更多
关键词 发动机 微弱故障特征 压缩小波变换
下载PDF
基于同步压缩小波变换的检测锚杆参数方法
11
作者 董佳琦 刘怡明 +1 位作者 王明明 孙晓云 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第1期79-83,102,共6页
时频的聚集性是评判信号分析方法效果的主要因素,传统的分析方法已经不能满足时频聚集性要求,因而提出一种高分辨率的分析方法-同步压缩小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform, SWT)。该方法在频率方向上把小波系数重新挤压和排... 时频的聚集性是评判信号分析方法效果的主要因素,传统的分析方法已经不能满足时频聚集性要求,因而提出一种高分辨率的分析方法-同步压缩小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform, SWT)。该方法在频率方向上把小波系数重新挤压和排列,不仅提升时频的分辨率,而且还能实现信号重构。将此方法应用于分析锚杆质量检测数据,与传统的EEMD方法对比表明,SWT能够较为准确地描述信号的频率构成且重构的信号有较好的降噪效果。 展开更多
关键词 磁致伸缩导 同步压缩小波变换 锚杆检测 时频聚集性
下载PDF
基于同步压缩小波变换和ResNet的变压器放电故障诊断方法 被引量:3
12
作者 张波 黄英龄 +1 位作者 明志茂 赵可沦 《现代电子技术》 2023年第10期159-165,共7页
为实现电力变压器运行状态的智能监测和有效辨识,文中提出一种基于同步压缩小波变换图谱与残差神经网络(ResNet)的变压器放电故障诊断方法。利用同步压缩小波变换技术将采集得到的原始声纹进行相应的时频变换,进而得到不同状态下的时频... 为实现电力变压器运行状态的智能监测和有效辨识,文中提出一种基于同步压缩小波变换图谱与残差神经网络(ResNet)的变压器放电故障诊断方法。利用同步压缩小波变换技术将采集得到的原始声纹进行相应的时频变换,进而得到不同状态下的时频图谱数据集;然后利用残差神经网络实现电力变压器不同状态的辨识;最后,搭建包含三种电力变压器设备典型放电故障的试验对系统进行模拟测试。试验结果表明:所提方法不仅能够有效表征变压器不同的工作状态,而且辨识精度有显著提升,相比于常规方法提升约10%。 展开更多
关键词 同步压缩小波变换 残差神经网络 变压器 放电故障诊断 智能监测 声纹信号
下载PDF
同步压缩小波变换分频谱蓝化在薄层识别中的应用 被引量:1
13
作者 刘庆文 孙永壮 李琴 《石油物探》 CSCD 北大核心 2023年第3期529-537,共9页
传统谱蓝化拓频技术由于谱蓝化算子的单一性,蓝化拓频后频谱分布异常,从而导致地震资料高频段存在不合理的现象;同时,蓝化拓频后频谱低频段容易出现震荡,导致拓频效果不佳。为此,提出基于同步压缩小波变换的分频谱蓝化拓频技术。该技术... 传统谱蓝化拓频技术由于谱蓝化算子的单一性,蓝化拓频后频谱分布异常,从而导致地震资料高频段存在不合理的现象;同时,蓝化拓频后频谱低频段容易出现震荡,导致拓频效果不佳。为此,提出基于同步压缩小波变换的分频谱蓝化拓频技术。该技术首先利用同步压缩小波变换对频率的分辨率优势,将地震数据精确地分成多个分频数据体;然后,在分频段计算谱蓝化算子过程中,考虑不同频段振幅谱特征,提出一种基于不同频带能量差异加权的改进谱蓝化算子;再依据不同分频段振幅谱占比确定其对应的改进谱蓝化算子权重;最后,将改进谱蓝化算子与地震反射系数褶积,得到优化后的拓频数据。模型试算及实际地震资料测试结果表明:相较于传统谱蓝化技术,联合同步压缩小波变换分频及谱蓝化算子优化进行地震拓频,较大程度提高了地震资料的高频信息,拓频后地震数据分辨率更高,在保证薄层精细刻画下,其低频段信息也得到有效保留,视觉假分辨率得到一定程度的压制。 展开更多
关键词 谱蓝化 同步压缩小波变换 时频分析 算子改进 薄层识别
下载PDF
基于同步压缩小波变换的旋转机械设备故障诊断 被引量:4
14
作者 焦卫东 王翀翮 李刚 《内江科技》 2020年第3期28-30,共3页
旋转机械设备是能源、化工和国防等各个行业的关键设备,及时诊断出机械设备发生的各种故障,是保障设备连续、安全、高效运行的重要手段。首先,阐述了时频分析方法在旋转机械设备故障诊断领域中的意义,并介绍了同步压缩小波变换的基本原... 旋转机械设备是能源、化工和国防等各个行业的关键设备,及时诊断出机械设备发生的各种故障,是保障设备连续、安全、高效运行的重要手段。首先,阐述了时频分析方法在旋转机械设备故障诊断领域中的意义,并介绍了同步压缩小波变换的基本原理与算法。在此基础上,针对旋转机械设备运行中产生的非稳态、非线性故障信号,提出了一种基于同步压缩小波变换的旋转机械设备故障诊断方法。最后,应用本特利转子故障模拟试验台对该方法进行了验证。对具有非线性、非平稳特征的无噪和带噪振动信号进行特征提取的结果表明,基于同步压缩小波变换的旋转机械故障诊断方法是有效的,具有较大的应用潜力与价值。 展开更多
关键词 同步压缩小波变换 旋转机械设备 故障诊断 碰摩故障
下载PDF
自适应同步压缩小波变换的风电机组传动链故障诊断方法研究 被引量:3
15
作者 王振宇 王平 李永龙 《山西电力》 2022年第2期11-14,共4页
风力发电机组长期处于非稳态、变工况的工作条件下,振动信号时频故障特征的有效提取对其故障诊断具有重要意义。传统时频分析方法在分析过程中容易出现模态混叠现象,从而引起分析误差。针对振动信号,基于瑞利熵获取最优时频参数,提出了... 风力发电机组长期处于非稳态、变工况的工作条件下,振动信号时频故障特征的有效提取对其故障诊断具有重要意义。传统时频分析方法在分析过程中容易出现模态混叠现象,从而引起分析误差。针对振动信号,基于瑞利熵获取最优时频参数,提出了自适应同步压缩小波变换的故障诊断方法,提高了时频聚集性和时频能量集中程度;利用最优时频参数计算出瞬时频率,对振动信号进行阶比分析;通过对仿真信号与风电场传动链实测振动信号的分析对比,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 自适应 同步压缩小波变换 阶比分析 故障诊断
下载PDF
基于同步压缩小波变换的速度频散属性估算方法及应用
16
作者 张生强 张志军 +2 位作者 徐德奎 段新意 秦童 《断块油气田》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期29-32,共4页
随着渤海A构造区油气勘探的不断深入,勘探目标逐渐由构造油气藏转变为构造-岩性复合油气藏。A区构造-岩性油气藏的流体关系复杂,储层非均质性强,导致常规油气检测方法多解性严重,不能为该区油气勘探提供可靠的烃检结果。地震波在含油气... 随着渤海A构造区油气勘探的不断深入,勘探目标逐渐由构造油气藏转变为构造-岩性复合油气藏。A区构造-岩性油气藏的流体关系复杂,储层非均质性强,导致常规油气检测方法多解性严重,不能为该区油气勘探提供可靠的烃检结果。地震波在含油气储层传播时,不仅会发生较强的能量衰减,同时也会发生较强的速度频散,因此,反映速度频散的属性可作为流体指示因子用于流体检测。基于此,文中提出了一种基于同步压缩小波变换的速度频散属性估算方法,从叠后地震数据中提取出表征速度频散程度的群能量梯度属性,进行油气检测。实际资料处理结果表明:基于同步压缩小波变换的速度频散属性油气检测方法分辨率非常高,对含烃储层具有较好指示效果,降低了油气检测的多解性。 展开更多
关键词 速度频散 油气检测 同步压缩小波变换 高分辨率 渤海海域
下载PDF
同步压缩小波与希尔伯特-黄变换性能对比 被引量:12
17
作者 熊炘 占锐 王小静 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1103-1109,1201-1202,共7页
经验模式分解(empirical mode decomposition简称EMD)中包络均值代替信号实际均值的算法误差,使其在处理复杂多频振动信号时易出现模式混叠,引起分析误差。针对这一问题,采用同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,简称S... 经验模式分解(empirical mode decomposition简称EMD)中包络均值代替信号实际均值的算法误差,使其在处理复杂多频振动信号时易出现模式混叠,引起分析误差。针对这一问题,采用同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,简称SWT)根据时间-尺度平面中各元素模的大小,对平面内的能量进行重新分配,通过映射关系将时间-尺度平面转化为时间-频率平面,获得频率曲线更加集中的时频表达。这一方法的正交性与算法自身良好的数据驱动性降低了模式混叠引起的时频分析误差,多组分仿真信号时频特征提取证明了SWT的优异时频特性,利用旋转机械不对中振动位移信号进行了实测数据分析。结果表明,SWT能够精确描述谐波信号的频率构成,且所获时频能量分布集中,时、频域定位精度高,为机械设备的状态监测与故障诊断提供了一种新的时频分析手段。 展开更多
关键词 时频分析 同步压缩小波变换 希尔伯特-黄变换 特征提取 旋转机械
下载PDF
基于同步压缩小波变换的接地扁钢缺陷电磁超声SH导波检测方法 被引量:4
18
作者 周恺 张睿哲 +3 位作者 叶宽 李鸿达 王哲 黄松岭 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2013-2020,共8页
接地网对电力系统的可靠运行起到至关重要的作用,然而,接地网的埋地环境使得接地装置易产生缺陷,因此需要及时开展接地网的检测。该文针对电力系统接地扁钢,提出基于线性调频激励和同步压缩小波变换的SH导波检测方法。首先,设计了永磁... 接地网对电力系统的可靠运行起到至关重要的作用,然而,接地网的埋地环境使得接地装置易产生缺陷,因此需要及时开展接地网的检测。该文针对电力系统接地扁钢,提出基于线性调频激励和同步压缩小波变换的SH导波检测方法。首先,设计了永磁体阵列SH导波换能器,该换能器结构简洁,适合用于扁钢结构。其次,使用线性调频信号激励换能器,研究了同步压缩小波变换,在时频平面对导波重叠信号进行辨识,有效区分了不同缺陷以及端面。随后,利用有限元仿真和试验,验证所提出信号分析方法,计算得到的距离定位误差均在3%以内,证明了该方法可以对导波走时进行准确提取,对缺陷高精度定位。最后,和短时Fourier变换、Wigner分布的结果进行比较,验证了同步压缩小波变换高时频聚集性的优势。 展开更多
关键词 电磁超声换能器 SH导 扁钢 同步压缩小波变换 缺陷检测
原文传递
基于同步压缩-交叉小波变换算法的齿轮故障诊断研究 被引量:2
19
作者 黄俊 魏丽君 《计算机测量与控制》 2020年第11期41-44,49,共5页
齿轮超负荷使用或者在不良环境下使用时,容易造成齿轮失效;齿轮的失效形式主要有断齿故障、齿面点蚀、齿轮磨损等,此外齿轮制造过程中也存在固有误差,传统的齿轮故障诊断通常使用振动加速度传感器或者SCADA数据进行处理,但振动加速度传... 齿轮超负荷使用或者在不良环境下使用时,容易造成齿轮失效;齿轮的失效形式主要有断齿故障、齿面点蚀、齿轮磨损等,此外齿轮制造过程中也存在固有误差,传统的齿轮故障诊断通常使用振动加速度传感器或者SCADA数据进行处理,但振动加速度传感器与SCADA通常价格昂贵,且会有大量的数据冗余,不便于后期信号处理;本设计拟采用一种同步压缩-交叉小波变换算法,在齿轮故障机理分析的基础上,设计了故障诊断实验装置,对正常齿轮、断齿和磨损情况下的故障特性进行提取,从而对故障进行准确诊断,经实验验证,该方法在齿轮断齿检测上准确率达100%,对齿轮磨损检测达到98%以上,对齿面点蚀诊断准确率较低,本研究中暂未涉及,后续研究主要集中在对算法改进,提高对齿面点蚀的准确判断。 展开更多
关键词 齿轮故障诊断 同步压缩-交叉小波变换算法 位置传感器 数据处理
下载PDF
基于小波变换的图像压缩 被引量:1
20
作者 何风华 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2003年第1期83-84,87,共3页
给出了使用二维小波变换进行图像压缩的原理和实例。提出了结合小波变换零树压缩和量化编码的新方法。小波分解后,仅保留图像最有用的部分,即低频成分,对三个高频部分强制为0,然后再对低频部分量化编码。该方法简便易行,压缩比高,效果... 给出了使用二维小波变换进行图像压缩的原理和实例。提出了结合小波变换零树压缩和量化编码的新方法。小波分解后,仅保留图像最有用的部分,即低频成分,对三个高频部分强制为0,然后再对低频部分量化编码。该方法简便易行,压缩比高,效果极显著。 展开更多
关键词 小波变换 图像压缩 小波变换零树压缩 量化编码
下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部