针对新能源汽车一体化超大型压铸的发展和未来巨大需求,亟需实现超大型压铸多物理场建模与超大规模高效高精度仿真计算,本研究基于完全自主研发的自适应结构化网格剖分算法,不可压缩格子玻尔兹曼热流体仿真求解器算法,以及实验测量+一...针对新能源汽车一体化超大型压铸的发展和未来巨大需求,亟需实现超大型压铸多物理场建模与超大规模高效高精度仿真计算,本研究基于完全自主研发的自适应结构化网格剖分算法,不可压缩格子玻尔兹曼热流体仿真求解器算法,以及实验测量+一维反算的铸件-铸型界面换热系数模型,研发了高性能云原生超大规模压铸模拟软件。计算案例结果表明:自适应结构化网格在复杂几何建模场景更为优异,对于一体式车身等超大型压铸件,其计算规模和并行效率均突破了传统铸造仿真软件的计算能力瓶颈,总体计算网格规模为1.22亿,计算CPU核心数为96核时,总计算时间仅为13 h 43 min。展开更多
文摘针对新能源汽车一体化超大型压铸的发展和未来巨大需求,亟需实现超大型压铸多物理场建模与超大规模高效高精度仿真计算,本研究基于完全自主研发的自适应结构化网格剖分算法,不可压缩格子玻尔兹曼热流体仿真求解器算法,以及实验测量+一维反算的铸件-铸型界面换热系数模型,研发了高性能云原生超大规模压铸模拟软件。计算案例结果表明:自适应结构化网格在复杂几何建模场景更为优异,对于一体式车身等超大型压铸件,其计算规模和并行效率均突破了传统铸造仿真软件的计算能力瓶颈,总体计算网格规模为1.22亿,计算CPU核心数为96核时,总计算时间仅为13 h 43 min。