一种α稳定分布参数估计方法及其在冰源噪声统计建模中的应用

为研究冰源噪声的统计特性,扩展了一种用于合成孔径雷达图像信号参数估计的α稳定分布参数估计方法的适用范围,解决了该方法在特征指数α接近2时,偏斜参数β的估计精度严重下降的问题,并将其应用于北极冰源噪声的统计建模中。该方法利用两个特征函数点进行参数估计,第二个特征函数点ω_(0)的取值范围受尺度参数γ值影响。数值仿真表明:当γ∈[0.00006,0.4]时,ω_(0)>1时的参数估计性能更好;当γ∈(0.4,2]时,0<ω_(0)<0.5时的参数估计性能更好。北极噪声数据的验证结果表明,ω_(0)>1时的α稳定分布对冰源噪声表现出良好的建模效果。最后给出了不同海冰状态下α值的统计规律。

一项人流量模型参数估计方法的比较研究

智慧城市和大数据技术的兴起,为工作生活带来了诸多便利。人流量分析作为智慧城市的重要经济分析手段,受到了越来越多学者的关注。利用基于注意力(attention)机制的视觉变换(vision transformer,Vi T)图像分类算法对监控进行人像采集,从得到的视频中获取人流量数据,在切比雪夫(Chebyshev)基函数张成的函数空间中,通过将原来的人流量数据由分段的Chebyshev基函数的线性组合,构造了分段的Chebyshev多项式表示,研究并讨论了它们的一些参数估计方法。所提出的方法有效地降低了人流量表示的最大误差,提高了人流量大数据分析方法的精确度。

广义极值分布参数估计方法的对比分析

简介了广义极值分布的3种参数估计方法:极大似然(ML)、线性矩(LM)和间隔最大积(MPS)方法的特点和计算方法,采用历年马口月最大径流量和广州日最大降水量作为广义极值分布不同参数估计方法的实证分析例子。分析结果表明,两实例各自3种参数估计方法得到的3个参数值较为接近,各种拟合优度检验结果表明两实例均服从广义极值分布,但MPS参数估计推算的设计值与观测值拟合更好。

数据点选择与参数估计方法对杉木人工林自疏边界线的影响

自疏边界线是指植物种群发生密度依赖死亡时种群最大收获量的上边界线。已有研究由于在拟合自疏边界线的过程中对数据点的选择和参数估计的方法存在诸多的差异,进而导致产生对自疏法则的争议。该研究采用26年生杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林的定位观测数据,对视觉法、死亡率法、等距区间法和相对密度法等4种数据点选择方法以及最小二乘法、降维分析法、分位数回归法和随机边界方程等4种参数拟合方法进行对比分析,以探寻客观选择自疏拟合数据和正确拟合方法的途径。比较4种不同的数据选择方法得出:视觉法具有较强的主观性;对于没有发生非密度依赖死亡的林分,死亡率法可以准确地确定林分自疏的起始点;等距区间法可以减少非密度依赖死亡的影响,得到的数据点能充分反映林分的自疏过程;相对密度法可以保证临界密度阈值以上的数据点拟合林分自疏边界线的有效性,并能排除非密度依赖死亡的影响。比较分析4种不同的拟合方法发现:最小二乘法和降维分析法拟合的林分自疏边界线均从实测数据"中心"穿过,与林分自疏边界线为林分收获量上边界线的涵义不相符合,无法真实反映林分的自疏进程;分位数回归和随机边界方程的拟合结果均与实测数据一致,能够较为准确地反映林分自疏的真实过程,但二者的统计推断要求都比较严格。分位数值的正确选取和残差足够小且趋于0,是分位数回归法和随机边界方程能否正确反映林分自疏动态的前提。

催化裂化五集总动力学模型参数估计方法

研究复杂反应体系动力学参数估计方法 ,提出Marquardt法的两种改进算法。一是引入步长因子λ ,并随着目标函数的变化调节其大小 ,控制计算过程快速进入收敛区间。二是当待估参数值进入收敛区间后 ,通过调节阻尼因子d的大小 ,加速收敛。该方法用于馏分油五集总催化裂化反应动力学模型的动力学参数估计 ,既降低了算法对初值的要求 ,保证收敛稳定性 ,又加快了迭代收敛速度。

Copula的参数与半参数估计方法的比较

本文主要是在极大似然法的基础上,研究Copula的参数和半参数方法的估计效果。通过随机模拟,比较各个估计量的偏差、均方误差和赤迟信息准则,得知两步极大似然参数估计方法受边际分布的影响较大。一旦边际分布拟合出现误差,该方法的稳健性会很差。一是估计出的Copula参数会有较大的偏差和均方误差,二是赤迟信息准则的结果显示,该方法会错误地指定Copula函数类。相比之下,半参数估计不受边际分布的影响,稳健性要好。因此在估计Copula参数,特别是无法确定边际分布函数类型时,应该用半参数方法而不是参数方法。

非线性模型的一种半参数估计方法

提出用半参数估计理论来解求非线性问题的思想,即用半参数模型中的非参数分量表达非线性模型线性化后的近似余项,推导基于最小二乘核估计的相应解算公式,通过算例试验分析表明,此法对于非线性强度较强的模型,其效果较为明显。

华南强降水地区洪水频率分布参数估计方法及应用

针对华南强降雨地区洪水灾害问题,考虑到灾害防治及设计洪水工程需求,以曹江流域为例,在分析流域洪水特性基础上,采用P-Ⅲ型分布和广义极值分布两种概率分布方法,并对洪水分布函数的不同参数估计方法进行对比。结果表明,广义极值分布参数估计法极大似然估计法估算结果更符合实际情况,为曹江流域及相同特性中小流域设计洪水制定提供参考依据。

改进的催化裂化集总动力学参数估计方法

针对催化裂化复杂反应体系 ,提出了一种在NLJ算法基础上改进的随机搜索优化算法NLJ +,该方法引入了优化的中间结果和目标函数的变化来修正搜索范围 ,从而减少了搜索的随机性。该方法应用于催化裂化十集总动力学模型轻循环油反应网络动力学参数估计 ,降低了搜索算法对初值和实验误差的要求 ,保证了收敛稳定性。

IRT框架下的SQRT/EM参数估计方法及应用研究

在项目反应理论(ItemResponseTheory,IRT)框架下,根据统计检验方法,提出了一种新的参数估计方法———SQRT/EM方法.现以双参数Logistic模型为例进行了蒙特卡洛模拟研究,结果显示:SQRT/EM方法有以下3个优点:①参数估计结果与同类流行软件Bilog相比,修复能力相当或略高;特别是样本容量大时表现更好;②能处理含有特殊反应模式的情况;③项目数、人数很少时参数估计的结果较稳定.

顾客满意度模型参数估计方法的选择

顾客满意度正在逐渐成为世界各国普遍采用的衡量经济产出和人民幸福程度的软指标。中国的各大企业、相关行业以及政府都在进行顾客满意度的研究和实践。只有采用科学的方法，对顾客满意度模型进行了准确地估计后，才能研究模型中满意度、忠诚度等变量与价格、质量等因素的关系，并准确地计算出满意度指数。但是，目前国内的顾客满意度模型估计方法研究还较少见。

韦林分布及其参数估计方法的运用

一、引言 齐普夫分布是一种定量的刻划情报科学和社会科学的数量分布规律的理论分布模型。它的应用领域很广，例如，城市人口分布，网站的链接量分布，文献词频分布，科学作者所发表论文的分布，居民收入分布等等。这种分布是一类被称为偏态分布的离散型分布。设P（X=k）为随机变量X取正整数k时的概率，称P（X=k）为齐普夫分布，如果P（X=k）=c／k^a＋1．其中a〉0，称为指标参数，c〉0，为归一化常数。

AMSAA模型的参数估计方法

对AMSAA模型,很多学者已研究出许多参数估计的方法。在本文中,我们对最小二乘法,图估计法,极大似然法,Bayes估计法,微分回归法,正态概率积分变换法,最佳线性无偏估计法,最佳线性不变估计法,矩估计法和指数平滑法等估计方法进行了系统的总结,对某些问题进行了进一步的讨论。

项目反应理论模型及参数估计方法

为了克服经典测量理论中题目参数等指标的变异性,项目反应理论得到了发展,现已产生了很多估计题目参数和能力的模型。本文简要介绍了项目反应理论中单维潜在特质假设下的几种二值记分(评定)模型及参数估计方法。

基于IRT模型的Berkson参数估计方法及其应用研究

该文对于教育与心理测量理论中常用的IRT模型的未知参数提出了一种新的参数估计方法———Berkson参数估计方法,并通过大量的实验考察了该方法的性能,发现研究结果比BILOG算法的估计结果略好,这将有利于更好地进行题库建设,并且有较好的恢复能力,较好的适应性和较好的收敛性.

病例对照研究中两阶段抽样设计与参数估计方法

系统地介绍了病例对照研究中两阶段抽样设计和应用调整Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型估计参数的方法，结合实例探讨这种设计和参数估计的效率和应用效果。结果表明，这种设计和参数估计方法的效率明显高于传统仅对第２阶段样本进行分析的效率，已接近第１阶段暴露因素和混杂因素资料均为完整的分析效率；克服了传统病例对照研究中较为突出的研究对象偏性问题。可广泛应用于职业暴露调查和临床流行病学等研究。

极值波高Weibull分布的参数估计方法对比分析

介绍了三参数威布尔分布及其4种参数估计方法:极大似然估计法、相关系数优化法、灰色估计法和概率权重矩法。利用蒙特卡罗法对以上参数估计方法进行不同样本尺度的模拟,通过偏差、标准差和均方误差对比分析各种方法的特点、精度和适用性。运用上述方法结合涠洲站34a实测年极值波高,推算涠洲岛的设计波高,从相关系数、均方根误差和Q统计值分析各种方法的差异及优劣性。结果表明,小样本情况下各估计法的差别较大,而大样本时差别较小,极大似然估计法能较好拟合各种大小的样本,相关系数优化法次之;选取合适的经验频率会提高参数估计精度;各种参数估计方法计算而得的设计波高相差不大,其中极大似然估计法的精度最高。

平均预期寿命的双参数估计方法

表示死亡水平的总体指标通常有三个,总死亡率,标准化死亡率和平均预期寿命。这三个指标都有各自的优点与缺点。总死亡率:表示人口实际的死亡水平,但因受年龄构成的影响,不同人群,同人群不同时期直接比较时容易产生错误的结论。

关于copula函数的两种半参数估计方法的比较

本文以沪深300股指期货与上证指数的日收益率序列作为建模对象,通过两种基于经验分布的半参数估计copula参数的方法对两序列进行了相关性分析.结果表明,通过QQ、K-S拟合检验以及欧式距离,这两种方法所估计的Gumbel-copula模型均能更好地描述沪深300股指期货与上证指数的相关关系.