高非线性水质模型参数最优化估值的改进遗传算法实现

遗传算法是一种具有全局搜索功能的进化算法,对解决水质模型参数最优化估值问题针对性强,但该算法存在着局部早熟收敛和收敛速度慢两个不足,因此目前在水质模型参数优化中的应用主要以具有解析解形式的简单模型为主,解决多维非线性度高的综合水质模型参数最优化问题效果不佳.本文在标准遗传算法(SGA)的基础上,建立改进的实编码混合遗传算法(IRHGA),通过设定目标函数最大控制因子,运用SA算法拉伸适应度值,串行混合单纯形直接搜索算法三项主要改进措施,达到改善算法在非线性响应曲面陡峭峰谷间搜索时,不丢失最优解空间和后期有效分辨最优适应度的效果.以测试函数Rastrigin为验证,得到了已知的最优结果.最后,以高非线性水质模型的参数优化估值问题为实例进行验证,结果表明,针对非线性度高的陡峭曲面搜索,具有避免局部早熟收敛的优点.优化搜索过程中,各搜索个体全局均匀分布,对有可能被陡峭峰谷掩盖的最优点位置都能进行搜索,并且,在搜索后期接近最优点附近时,搜索分辨率高,速度比改进前更快.优化后的水质参数代入模型中,模拟所得结果与给定的实测值间误差更小,实现了高维复杂水质模型多参数的同时优化功能.该算法对其他非线性优化问题同样具有较好的适用性.

有限理性下参数最优化问题解的稳定性

主要研究有限理性下参数最优化问题解的稳定性.即在两类扰动即目标函数及可行集二者,目标函数、可行集及参数三者分别同时发生扰动的情形下,对参数最优化问题引入一个抽象的理性函数,分别建立了参数最优化问题的有限理性模型M,运用"通有"的方法,得到了上述两种扰动情形下相应的有限理性模型M的结构稳定性及对ε-平衡(解)的鲁棒性,即有限理性下绝大多数的参数最优化问题的解都是稳定的,并以一个例子说明所得的稳定性结果均是正确的.

参数最优化数字核能谱获取系统研究

为建立最优能量分辨的数字化核能谱装置,探讨了一种参数最优化数字核能谱获取系统的设计原理及软件实现,通过对核信号预采样和自学习,给出最优化滤波方案和前端条件线路最佳参数。与相同条件下模拟多道系统获取的能谱相比,该数字化能谱获取系统优于模拟系统。

一致度量拓扑意义下参数最优化问题解的稳定性

在一致度量拓扑意义下,研究了参数最优化问题解的通有稳定性。针对目标函数空间,引进了函数的一致度量拓扑,结合上图拓扑意义下该问题解的稳定性结果,通过巧妙构造辅助映射,得到了参数最优化问题的解具有通有稳定性。

基于MNIST数据集的参数最优化算法比较研究

本文基于神经网络参数优化的相关技术,阐述了SGD、Momentum、AdaGrad和Adam算法的基本思想,并在函数最优化问题中和经典手写数字识别MNIST数据集上对比了四种算法的结果,AdaGrad算法在现有实验参数设定中具有较好的优化结果。

含参数最优化问题的解的通有唯一性

本文研究了含参数最优化问题解的通有唯一性。针对目标函数空间,采用了函数的上方图形拓扑,在目标函数仅仅关于第一变元下半连续的条件下,我们得出含参数最优化问题的解具有通有唯一性。

不可靠制造系统的一种控制策略的参数最优化(英文)

本文研究生产单类工件的两台串级机器的系统，机器是不可靠的．系统采用SurplusControl策略，该策略以每台机器的一个阈值作为控制参数．基干扰动分析方法，我们提出了一种简单的算法用于估计系统费用函数对于控制参数的梯度，并证明了估计的无偏性，仿真例子验证了算法的有效性．

喷油系统中电子调压器控制参数最优化设计

本文建立了电子调压器控制参数最优化设计计算程序,并对一典型电子调压器的控制参数进行了优化设计。

空间核反应堆本体参数最优化研究

空间技术是具有重大潜在前景的技术,对国家的科学、国防、政治、经济具有重要意义。为了满足空间条件及发射条件的要求,并使空间核反应堆经济性最大化,对空间核反应堆本体的结构设计方案和参数最优化进行了研究。在调研多种国外空间核反应堆方案设计的基础上,提出了空间核反应堆堆型与堆本体结构设计方案。建立了堆本体数学模型,将设计最优化的工程学问题转化为求解非线性整数优化的数学问题,采用编写Matlab程序语言的方法,利用数学软件求解了最优化问题,在理论上得到了所建立模型的最优化参数设计并探讨了旋转控制鼓数量变化与堆芯燃料半径变化对堆本体总质量的影响。堆本体总质量较初始模型下降了14.3%,为今后完成更进一步的空间核反应堆设计提供了参考。

可用于计算机仿真的参数最优化技术

介绍了可用于计算机仿真的优选法(optimization method)、优选的数学模型与方法优选过程和数学模型样例等,以及应用优选法实现建模参数最优化技术。

基于蚁群算法的固体火箭发动机总体参数优化

为建立一种支持连续域、离散域混合变量的优化算法以用于固体火箭发动机总体参数优化,改进了基本蚁群算法,融入"网格划分"、"哑元化"和"变尺度局部搜索"三种策略,以改进算法的寻优性能和使用范围,其中局部搜索算法仍采用蚁群算法。使用了几个较具欺骗性的经典测试函数对改进蚁群算法进行了测试,计算结果表明改进蚁群算法找到全局最优值的概率较大。应用改进蚁群算法对固体火箭发动机总体设计中的两个重要总体参数——燃烧室工作压强和喷管面积比,进行了优化求解,获得了满意结果。诸算例的优化结果表明,该改进蚁群算法具有支持混合变量,全局寻优性能稳定和搜索精度高的优点,对工程优化设计问题具有较好的寻优性能和更强的适用性。

双色红外系统的参数优化设计及作用距离的计算与分析

文中对采用玫瑰线图形扫描的双色红外搜索与跟踪系统，如何合理地进行技术参数的选取，以及正确地计算作用距离的问题，进行了系统的和较详细的研究，提出了有效的计算方法，并作了必要的评述与分析。全文以一具体的实验系统，对方法和过程作有的论述。

Hadoop云计算平台的参数优化算法

为提高Hadoop云计算平台的性能,该文提出了一种跨层的参数优化模型.首先分析了云计算平台的工作流程,将系统参数与流程对应,并加入基础设施即服务与平台即服务层的参数,找出对Hadoop集群效率作用显著的参数,并把这些参数值作为性能参数,构建成性能参数模型,再用启发式蚁群算法搜寻性能较优的可行参数,并不断修正,找出最佳参数组合,最后整合跨层的参数来提高Hadoop云计算平台的性能.实验表明,该算法可行,性能优良.

基于参数局部最优化理论的电励磁直线同步电机自适应速度控制

建立适合速度控制器设计的电励磁直线同步电机连续时间数学模型,通过合理的假设建立初级电枢交轴电压与初级机械速度之间的单输入单输出传递函数。采用局部参数最优化梯度法设计了自适应速度控制器,仅含有一个积分器、一个乘法器以及2个比例单元。自适应速度控制器无传统控制器的电流内环加快了响应速度,简化了系统结构。利用MATLAB数值计算软件仿真所设计的控制器,分析自适应增益调节系数与广义误差反馈系数等因素对自适应速度控制系统稳定性与收敛性的影响,仿真结果验证了该自适应速度控制策略的有效性。

多级火箭(导弹)总体设计参数优化和最佳质量分配的动态规划

介绍了应用动态规划的数学模型,找出多级导弹的代价函数,并推导出递推方程,从而凭借计算机较好地解决了多级导弹的级间最佳质量分配。这种方法的变量降维作用,能简化多级弹道导弹总体设计参数的多变量、非线性、有约束优化问题。以“北极星”A—1的技术指标为例进行验算和比较的结果证明,这种方法是可行的、正确的.

跳远动力学仿真与踏跳参数的最优化设计

跳远动力学仿真 着重分析跳远中的关键 动作一踏板时的碰撞问 题。作者用Lagrange碰 撞方程推导出适用多刚 体踏跳碰撞仿真方程。 该仿真方程可分析出影 响跳远成绩的主要因素, 最后以跳远的距离为目 标函数,建立描述跳远运动员腾空数学模型。可用计算机算出最优化的跳远技术参数,向教练员提供科学训练理论依据。

最优化参数逼近的自适应退避算法

为在不同网络规模下改善网络的拥塞状况并达到或逼近最佳的网络性能,提出了一种基于最优化参数逼近的自适应退避算法(SAOP).根据理论最佳归一化发帧负载随站点数增加近似保持恒定的特性,周期性自适应调整自身的最小竞争窗口,使网络当前的归一化发帧负载(冲突和成功发送次数比值)逼近理论最佳值,从而使网络拥塞状况得到改善.仿真结果表明,该算法使802.11局域网的饱和吞吐量提高了48%,使时延减小了31%(Basic接入模式,网络规模80个站点),随网络规模变化的吞吐量平均达到理论最大值的98%.

啮合型调距密炼机混炼工艺参数的优化

实验采用啮合型调距密炼机,配方采用全钢子午胎胎面胶,采用正交试验法考察啮合型调距密炼机的转子间隙、转子转速、冷却水温度、填充系数、上顶栓压力5个因子对硫化胶物理机械性能的影响,具体分析了混炼胶各种物理机械性能的差异以及产生的原因,并找出了最优化的工艺参数。

工艺参数优化程序包

一、优化程序包的应用一般工业生产中的工艺条件往往是有几个参量的,各种具体问题也往往有较多的因素起作用。在许多实际问题中也要解决多变量的优选问题。本程序包使用十分方便,只要根据实际生产情况,按规定要求进行一定数量的工艺试验。根据实验结果送入计算机程序中,在很短时间即可得到优化结果,并可以画出有关关系曲线图便于研究分析。本程序包运用于纺织、化工、机械和其它各行各业工艺参数最优化质量管理等方面,能够产生很好的经济效益。

面向3D打印机成型的控制系统最优化参数自动识别方法

为了满足高精度3D打印机成型的需求,理想化控制能量消耗,本文提出一种面向3D打印机成型的控制系统最优化参数自动识别方法,采用基础模块、运动控制模块、温控模块、丝材调度模块、辅助模块以及状态监测模块,架构3D打印机控制系统,依据影响成型效果的相关参数,分别探讨直线型与圆弧型外部轮廓的最优层高取值范围、挤出速度与打印速度之间的最佳函数关系以及喷头与热床的合理温度值,将待成型模型三维数据集的理论值与实际值误差最小化,基于识别时变参数与独立随机干扰序列,构建参数自动识别算法,引入遗忘因子更新重置识别迭代次数,获取最优参数。仿真实验表明,说明通过本文方法可以有效识别出能够提升精度、降低能耗的最优化参数。