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多元线性回归参数的估计
被引量:
4
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作者
高继文
《西安文理学院学报(自然科学版)》
2023年第3期1-5,12,共6页
多元线性回归是研究变量与变量之间的关系常用的统计方法.运用普通最小二乘估计、最大似然估计及矩估计的方法,分别系统推导多元线性回归参数的点估计,进一步探讨了回归参数的区间估计.
关键词
多元线性回归
参数的点估计
区间
估计
下载PDF
职称材料
题名
多元线性回归参数的估计
被引量:
4
1
作者
高继文
机构
安徽大学大数据与统计学院
合肥财经职业学院公共基础部
出处
《西安文理学院学报(自然科学版)》
2023年第3期1-5,12,共6页
文摘
多元线性回归是研究变量与变量之间的关系常用的统计方法.运用普通最小二乘估计、最大似然估计及矩估计的方法,分别系统推导多元线性回归参数的点估计,进一步探讨了回归参数的区间估计.
关键词
多元线性回归
参数的点估计
区间
估计
Keywords
multiple linear regression
point estimation of parameters
interval estimation
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
多元线性回归参数的估计
高继文
《西安文理学院学报(自然科学版)》
2023
4
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