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题名基于灰色定权聚类的变电站光伏发电利用优化
被引量:1
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作者
黄剑
章剑光
章鑫
戴伟炎
胡海刚
张磊
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机构
国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
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出处
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024年第8期121-127,共7页
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基金
国网浙江省电力有限公司科技项目(1511SX170006H)。
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文摘
为实现综合能源电网变电站工程中光伏发电利用最大化,研究一种基于灰色定权聚类的变电站光伏发电利用优化方法。建立多目标双层联合优化模型;结合光伏输出功率、能源分配系数、爬坡功率等设定约束条件;通过灰色定权聚类方法计算和分析目标函数的相关指标,来判断综合能源状态,实现变电站光伏发电利用最优化设计。测试结果表明:该方法能够提升各个光伏阵列的就地消纳率,其均值高达92.1%左右,弃光率均低于7%,综合诊断结果为0.817,节点电压均值低于1.1 pu,保证了节点电压的稳定性,进而保证了电压质量,实现了太阳能的最大化利用。
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关键词
灰色定权聚类
变电站工程
双层联合优化
综合能源状态
就地消纳率
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Keywords
grey weighting clustering
substation engineering
two-level joint optimization
comprehensive energy state
local absorption rate
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分类号
TM72
[电气工程—电力系统及自动化]
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