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考虑道路识别的四驱电动汽车再生制动策略
被引量:
1
1
作者
潘公宇
徐申
《江苏大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024年第1期1-7,共7页
为了充分利用路面附着条件分配再生制动力,提高制动能量回收率,根据双电动机四驱结构电动汽车复合制动系统的特点,对其制动能量回收控制策略进行了研究.分析了驱动轮与地面附着特性,设计了道路识别器来计算每个轮胎与当前路面之间的峰...
为了充分利用路面附着条件分配再生制动力,提高制动能量回收率,根据双电动机四驱结构电动汽车复合制动系统的特点,对其制动能量回收控制策略进行了研究.分析了驱动轮与地面附着特性,设计了道路识别器来计算每个轮胎与当前路面之间的峰值附着系数,并使用模糊控制策略确定每个车轮与8种道路的滑移率和附着利用率的相似输入.根据双电动机外部特性的制动力分配关系,提出了使更多制动能量回馈给电池的策略.结果表明:制动强度为0.3时,能量回收率为65.55%,具有较高的回收效率.
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关键词
电动
汽车
再生制动
复合制动
双电动机四驱
道路识别
模糊控制
能量回收
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题名
考虑道路识别的四驱电动汽车再生制动策略
被引量:
1
1
作者
潘公宇
徐申
机构
江苏大学汽车与交通工程学院
出处
《江苏大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024年第1期1-7,共7页
基金
国家自然科学基金资助面上项目(52072157)。
文摘
为了充分利用路面附着条件分配再生制动力,提高制动能量回收率,根据双电动机四驱结构电动汽车复合制动系统的特点,对其制动能量回收控制策略进行了研究.分析了驱动轮与地面附着特性,设计了道路识别器来计算每个轮胎与当前路面之间的峰值附着系数,并使用模糊控制策略确定每个车轮与8种道路的滑移率和附着利用率的相似输入.根据双电动机外部特性的制动力分配关系,提出了使更多制动能量回馈给电池的策略.结果表明:制动强度为0.3时,能量回收率为65.55%,具有较高的回收效率.
关键词
电动
汽车
再生制动
复合制动
双电动机四驱
道路识别
模糊控制
能量回收
Keywords
electric vehicle
regenerative brake
composite brake
dual motor four-wheel drive
road identification
fuzzy control
energy recovery
分类号
U463.52 [机械工程—车辆工程]
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑道路识别的四驱电动汽车再生制动策略
潘公宇
徐申
《江苏大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024
1
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