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基于S变换双阈值法的汽车零部件载荷谱加速编辑
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作者 姚凌云 林勇杰 李丽 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期215-220,共6页
针对S变换编辑法加速编辑效果不佳的问题,提出了一种基于S变换双阈值编辑方法。该方法先对载荷谱进行S变换以获取最大幅值谱,在以双阈值识别并保留的幅值谱片段为依据保留对应的载荷谱片段后,再将其拼接成加速后的载荷谱,最后对比分析S... 针对S变换编辑法加速编辑效果不佳的问题,提出了一种基于S变换双阈值编辑方法。该方法先对载荷谱进行S变换以获取最大幅值谱,在以双阈值识别并保留的幅值谱片段为依据保留对应的载荷谱片段后,再将其拼接成加速后的载荷谱,最后对比分析S变换双阈值编辑法与S变换编辑法编辑的加速谱的统计参数、功率谱密度、穿级计数和疲劳仿真结果。研究结果表明,S变换双阈值编辑法可明显压缩原始载荷时间,且其压缩效率高于S变换编辑法,转向节的疲劳损伤和寿命分析误差更小,适用于汽车零部件载荷谱加速编辑研究。 展开更多
关键词 S变换 最大幅值谱 双阈值 疲劳计算 载荷谱加速编辑
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用于双阈值脉冲神经网络的改进自适应阈值算法 被引量:2
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作者 王浩杰 刘闯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期177-182,187,共7页
脉冲神经网络(spiking neural network, SNN)由于在神经形态芯片上低功耗和高速计算的独特性质而受到广泛的关注。深度神经网络(deep neural network, DNN)到SNN的转换方法是有效的脉冲神经网络训练方法之一,然而从DNN到SNN的转换过程... 脉冲神经网络(spiking neural network, SNN)由于在神经形态芯片上低功耗和高速计算的独特性质而受到广泛的关注。深度神经网络(deep neural network, DNN)到SNN的转换方法是有效的脉冲神经网络训练方法之一,然而从DNN到SNN的转换过程中存在近似误差,转换后的SNN在短时间步长下遭受严重的性能退化。通过对转换过程中的误差进行详细分析,将其分解为量化和裁剪误差以及不均匀误差,提出了一种改进SNN阈值平衡的自适应阈值算法。通过使用最小化均方误差(MMSE)更好地平衡量化误差和裁剪误差;此外,基于IF神经元模型引入了双阈值记忆机制,有效解决了不均匀误差。实验结果表明,改进算法在CIFAR-10、CIFAR-100数据集以及MIT-BIH心律失常数据库上取得了很好的性能,对于CIFAR10数据集,仅用16个时间步长就实现了93.22%的高精度,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 脉冲神经网络 高精度转换 双阈值记忆神经元 自适应阈值
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基于小波双阈值滤波算法的膈肌肌电信号去噪方法
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作者 李双妙 李志为 +1 位作者 张涵 张建恒 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2024年第6期761-768,共8页
针对传统去心电信号(ECG)干扰算法处理异常ECG信号效果欠佳的问题,提出一种基于小波双阈值滤波算法的膈肌肌电(EMGdi)信号降噪方法。该方法以小波系数为基础,构造QRS群波中R峰的检测阈值,进而准确定位R峰位置。在此基础上,采用干扰区间... 针对传统去心电信号(ECG)干扰算法处理异常ECG信号效果欠佳的问题,提出一种基于小波双阈值滤波算法的膈肌肌电(EMGdi)信号降噪方法。该方法以小波系数为基础,构造QRS群波中R峰的检测阈值,进而准确定位R峰位置。在此基础上,采用干扰区间两侧小波平均能量作为干扰区间阈值计算依据,对干扰区间进行平滑处理。通过临床EMGdi信号去ECG干扰实验,结果表明本文方法在去干扰性能上优于传统算法,尤其针对弱EMGdi信号去干扰优势更加明显。 展开更多
关键词 膈肌肌电 心电干扰 小波系数 双阈值滤波
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双阈值屏幕显示缺陷检测方法
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作者 丁旭龙 薛琦 +3 位作者 丁鏖倬 韦灏深 苏昱壬 孙海珺 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期55-58,共4页
机器视觉检测液晶屏幕显示缺陷过程中,因相机系统参数设置、屏幕显示亮度等影响,导致采集到图片存在亮度不均致使缺陷检测精度降低。针对这一问题,本文提出了一种基于模块的双阈值缺陷检测算法。首先,将无缺陷屏幕作为标定样本,并对其... 机器视觉检测液晶屏幕显示缺陷过程中,因相机系统参数设置、屏幕显示亮度等影响,导致采集到图片存在亮度不均致使缺陷检测精度降低。针对这一问题,本文提出了一种基于模块的双阈值缺陷检测算法。首先,将无缺陷屏幕作为标定样本,并对其按空间进行模块划分;其次,对划分后模块区域参数进行统计,以此为依据设置检测阈值;最后,将待检测屏幕图像划分为模块,并根据对应模块区域阈值判断是否存在缺陷。此外,本文设计了一种缺陷检测系统,对上述方法进行了实验验证,结果表明:该方法能有效提高对亮度显示不均匀图片的缺陷检测精度。 展开更多
关键词 缺陷检测 亮度不均匀 缺陷定位 模块检测 双阈值检测算法
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基于双阈值的ANN-SNN转换方法优化
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作者 何赟泽 张天安 +2 位作者 邓堡元 王洪金 王耀南 《计算机测量与控制》 2024年第11期271-277,共7页
脉冲神经网络作为第三代神经网络,能够克服许多人工神经网络中所存在的问题,如高功耗、鲁棒性较差等;通过对预训练好的人工神经网络模型进行转换是获取深度脉冲神经网络模型的一种主要方法,然而通过这种方法获取的脉冲神经网络的延迟较... 脉冲神经网络作为第三代神经网络,能够克服许多人工神经网络中所存在的问题,如高功耗、鲁棒性较差等;通过对预训练好的人工神经网络模型进行转换是获取深度脉冲神经网络模型的一种主要方法,然而通过这种方法获取的脉冲神经网络的延迟较高,无法满足实时性要求;文章在双阈值转换方法的基础上,采用阈值平衡技术对转换过程进行优化,通过理论推导,提出了一种对称阈值LeakyReLU激活函数,并对人工神经网络到脉冲神经网络的转换流程进行了梳理;此外,采用了泄漏机制对转换后的脉冲神经网络模型结构进行了优化,并通过脉冲时序依赖可塑性学习规则对该结构进行训练;最终,在MNIST数据集与CIFAR-10数据集上进行了实验,结果表明,优化后脉冲神经网络的收敛速度与鲁棒性得到了大幅提升。 展开更多
关键词 ANN-SNN转换 双阈值 阈值平衡 脉冲时序依赖可塑性 泄漏机制
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一种基于高程双阈值的点云地面点滤波方法
6
作者 高金彬 花向红 +2 位作者 赵不钒 李丞 杨森 《城市勘测》 2024年第5期84-89,共6页
地面点滤波是点云数据处理的重要环节之一。本文结合三维激光点云的高程分布特性,提出了一种基于高程双阈值的点云地面点滤波方法,该方法利用地面点和非地面点的高程值差异,分别设置大尺度高程阈值和小尺度高程阈值,实现地面点和非地面... 地面点滤波是点云数据处理的重要环节之一。本文结合三维激光点云的高程分布特性,提出了一种基于高程双阈值的点云地面点滤波方法,该方法利用地面点和非地面点的高程值差异,分别设置大尺度高程阈值和小尺度高程阈值,实现地面点和非地面点的分离。结合ISPRS数据集,研究了本文算法中的控制参数(格网尺寸、预设坡度、标准差倍数)对滤波精度的影响,在此基础上,通过不同滤波算法精度比较分析,验证了本文算法的可行性和适用性。 展开更多
关键词 点云 高程双阈值 控制参数 地面点滤波 精度分析
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叠加噪声干扰图像双阈值像素级分割方法
7
作者 孙百康 李艳军 周茂辉 《电脑编程技巧与维护》 2024年第4期134-136,150,共4页
受干扰噪声的影响,在对图像进行分割处理时,难以实现对目标区域边缘的准确判断,导致错分的情况。为此,提出了叠加噪声干扰图像双阈值像素级分割方法。以叠加噪声干扰图像的灰度直方图为基础,在计算熵值的前提下,设置两个初始阈值为灰度... 受干扰噪声的影响,在对图像进行分割处理时,难以实现对目标区域边缘的准确判断,导致错分的情况。为此,提出了叠加噪声干扰图像双阈值像素级分割方法。以叠加噪声干扰图像的灰度直方图为基础,在计算熵值的前提下,设置两个初始阈值为灰度范围的三等分点,按照步长5的标准迭代,并确定熵最大的阈值组合为叠加噪声干扰图像的最大熵双阈值。在分割阶段,利用计算得到的叠加噪声干扰图像最大熵双阈值进行边缘检测,并引入了一个3×3的窗口,计算噪声周围像素的平均值,实现对噪声像素的赋值,实现像素级分割。测试结果表明,该方法不仅实现了对背景的有效分割,还未造成目标区域缺失,且像素错分情况始终处于较低水平,对应的占比未超过0.60%。 展开更多
关键词 叠加噪声干扰图像 像素级分割 最大熵双阈值 边缘检测 噪声像素的赋值
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基于三维荧光时间序列双阈值的饮用水污染事件检测方法研究 被引量:1
8
作者 薛方家 喻洁 +5 位作者 尹航 夏戚宇 施杰根 侯迪波 黄平捷 张光新 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3081-3088,共8页
目前,三维荧光技术在应急性饮用水污染事件检测中的应用越来越广泛,但其仍存在易受水环境波动影响、低浓度污染事件检出率较低等不足。因此针对在线检测需求,提出了一种基于时间序列双阈值的三维荧光饮用水异常事件检测方法。该方法采... 目前,三维荧光技术在应急性饮用水污染事件检测中的应用越来越广泛,但其仍存在易受水环境波动影响、低浓度污染事件检出率较低等不足。因此针对在线检测需求,提出了一种基于时间序列双阈值的三维荧光饮用水异常事件检测方法。该方法采用主成分分析法提取检测样本的三维荧光光谱主元特征值,进行线性自回归(AR)模型训练并对未来时段水质样本主元特征值进行预测,通过与实测样本主元特征值作差得到特征值差值,同时结合实测特征值的变化率,设置特征值差值-特征值变化率双阈值,最终确定污染事件的时间起始点与结束点,从而确定整个污染事件。研究通过模拟高浓度污染事件、低浓度污染事件、供水水质波动等场景对所提方法进行了验证。实验结果表明,该方法不仅保持了高浓度污染事件检测的准确性,在检测低浓度污染、高干扰环境下的低浓度污染时,该方法相较于常规判别方法,检测结果准确率分别提高了9.4%和20.7%。 展开更多
关键词 水质异常事件检测 三维荧光光谱 时间序列双阈值 主成分分析(PCA) 线性自回归(AR)
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Kirsch联合高低双阈值的RGB图像边缘检测算法 被引量:3
9
作者 魏雨 黄玉蕾 《计算机测量与控制》 2023年第3期95-101,共7页
边缘检测是计算机视觉中非常重要且实用的图像处理方法,被应用在各个领域;然而在图像采集或传输过程中,由于外界环境的干扰,容易出现结果边缘检测率较低或者伪边缘现象,学者们为此提出了很多改进方法;但是通用的边缘检测方法很少,现有... 边缘检测是计算机视觉中非常重要且实用的图像处理方法,被应用在各个领域;然而在图像采集或传输过程中,由于外界环境的干扰,容易出现结果边缘检测率较低或者伪边缘现象,学者们为此提出了很多改进方法;但是通用的边缘检测方法很少,现有的算法都是以处理特定场景或特定情况下的问题为目的;Kirsch联合高低双阈值的RGB图像边缘检测算法正是针对上述问题提出的;首先,提取原图RGB色彩空间下的不同分量图,对每个分量图利用改进的Kirsch算子求取边缘强度;然后利用高低双阈值划分图像的边缘点和背景点,得到不同色彩空间的边缘结果;最后对不同分量的边缘检测结果进行融合,得到最终的边缘结果;利用基准数据集BSDS500数据集中的200张测试图像对算法进行验证评估;实验结果表明,文章算法相比于其他算法检测到的边缘更加清晰,细节更加完整,边缘连贯性更好,检测率更高,适用范围更广。 展开更多
关键词 边缘检测 KIRSCH RGB图像 双阈值
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一种基于双阈值函数的成员推理攻击方法
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作者 陈得鹏 刘肖 +1 位作者 崔杰 仲红 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2023年第2期64-75,共12页
海量数据和强大算力的出现,促进了深度学习的发展,深度学习在智慧交通和医疗诊断等领域得到广泛应用,这给人们的日常生活带来许多便利。然而,机器学习中的隐私泄露问题也不容忽视。成员推理攻击通过推断数据样本是否用于训练机器学习模... 海量数据和强大算力的出现,促进了深度学习的发展,深度学习在智慧交通和医疗诊断等领域得到广泛应用,这给人们的日常生活带来许多便利。然而,机器学习中的隐私泄露问题也不容忽视。成员推理攻击通过推断数据样本是否用于训练机器学习模型,从而暴露用户训练数据的隐私。文章介绍了基于单阈值的成员推理攻击及特点,对不同攻击方法的成员和非成员的数据分布进行可视化,然后对成员推理攻击成功的内在机理进行分析,提出了基于双阈值函数的攻击模型,并通过实验对单阈值和双阈值的成员推理攻击进行系统性的分析对比,分析基于阈值成员推理攻击对不同模型和不同数据集的攻击表现。通过对多组控制变量的对比实验表明,基于双阈值函数的成员推理攻击在某些数据集和模型上,整体表现更加优异和稳定。 展开更多
关键词 深度学习 成员推理攻击 隐私泄露 双阈值函数
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基于遗传算法的最大熵双阈值分割的芯片缺陷图像分割
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作者 李祥鹏 秦襄培 +1 位作者 岑亮 张毅恒 《计算机科学与应用》 2023年第3期420-432,共13页
本文着重提出一种针对塑封芯片缺陷的基于遗传算法的最大熵双阈值分割算法,对芯片缺陷进行识别分割提取。塑封是指把支撑集成芯片的引线框架、集成芯片和键合引线等部分用塑封材料包裹密封起来,从而为集成芯片提供保护和隔热的功能。由... 本文着重提出一种针对塑封芯片缺陷的基于遗传算法的最大熵双阈值分割算法,对芯片缺陷进行识别分割提取。塑封是指把支撑集成芯片的引线框架、集成芯片和键合引线等部分用塑封材料包裹密封起来,从而为集成芯片提供保护和隔热的功能。由于塑封为非气密性封装,故塑封工艺流程中容易产生各类缺陷,降低芯片的可靠性。对塑封完成的芯片进行质量检测可以避免缺陷芯片进入下一生产环节。传统的的图像缺陷阈值分割方法对其焊层图像缺陷分割的效果并不理想,本文结合缺陷超声图像本身的灰度高度图和自身特点进行分析后,提出基于遗传算法的最大熵双阈值分割法进行图像分割,最大熵结合了遗传算法的鲁棒性,并行性,效率高等优点,很好的对缺陷的细节进行分割,明显优于传统的算法。 展开更多
关键词 塑封芯片 缺陷检测 阈值分割 遗传算法 最大熵双阈值分割
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基于CANNY算子的自适应双阈值油罐油位红外成像检测 被引量:29
12
作者 李滚 严发宝 +1 位作者 苏艳蕊 姚娜 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2009年第9期44-50,共7页
针对油罐油位的监测问题,在研究CANNY边缘检测算子的基础上,提出了一种新的基于CANNY算子的自适应双阈值边缘检测方法。该方法能够根据不同的油罐油位红外成像图像的灰度梯度直方图的特征进行自动设置高低阈值,因此避免了传统的CANNY检... 针对油罐油位的监测问题,在研究CANNY边缘检测算子的基础上,提出了一种新的基于CANNY算子的自适应双阈值边缘检测方法。该方法能够根据不同的油罐油位红外成像图像的灰度梯度直方图的特征进行自动设置高低阈值,因此避免了传统的CANNY检测算子手工选择阈值不合理对边缘信息,特别是油位信息的丢失。在油位信息提取过程中,该方法能够自动分析横向条纹数目,并根据该数目获得每一条横向条纹的具体位置,使得边缘检测算法在油罐油位监测应用中更加实用。用该方法对一批油罐的红外成像图像进行了处理,结果表明所得油位的误差在±0.02m以内,而测量误差百分比为0.062%。 展开更多
关键词 自适应双阈值 CANNY准则 边缘检测 红外成像
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基于自适应双阈值的蔬菜病害知识视频分割方法 被引量:9
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作者 傅泽田 苏叶 +1 位作者 张领先 李鑫星 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期148-155,共8页
针对以3G手机为媒介的农业知识视频传输质量与传输时间、流量及费用冲突等问题,提出了一种基于自适应双阈值法的农业知识视频分割方法。利用双阈值自适应变化逼近视频镜头分割最佳阈值,通过比较镜头相似度确定因阈值偏差产生的误检镜头... 针对以3G手机为媒介的农业知识视频传输质量与传输时间、流量及费用冲突等问题,提出了一种基于自适应双阈值法的农业知识视频分割方法。利用双阈值自适应变化逼近视频镜头分割最佳阈值,通过比较镜头相似度确定因阈值偏差产生的误检镜头进而对分割结果修正。蔬菜病害知识视频分割试验表明,该文整体算法的设计能够实现快速分割,并使得镜头查全率大于95%、查准率大于98%,视频分割效果可满足农民用户的专业化、个性化的信息需求,同时为其他农业知识视频的分割提供了参考方案。 展开更多
关键词 病害 算法 试验 视频分割 自适应双阈值 镜头相似度
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基于分割评价的多层次自适应双阈值分割算法 被引量:9
14
作者 梁光明 唐朝京 +2 位作者 刘东华 孙即祥 张志涛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期750-752,763,共4页
论文通过分析最大信息熵双阈值分割算法原理,根据先验知识,设置目标出现最小最大频度条件,改变自适应双阈值计算条件,加快计算速度.同时通过计算分割后各个目标相关特征,利用BP神经网络技术对每个目标进行评价,根据评价结果修改原输入... 论文通过分析最大信息熵双阈值分割算法原理,根据先验知识,设置目标出现最小最大频度条件,改变自适应双阈值计算条件,加快计算速度.同时通过计算分割后各个目标相关特征,利用BP神经网络技术对每个目标进行评价,根据评价结果修改原输入图像相应目标区域,并引入多层次迭代机制,实现了图像的多层次综合分割.实验结果表明,基于分割评价的多层次自适应双阈值分割算法提高了算法的通用性和分割的精确性,但是算法复杂性增加. 展开更多
关键词 自适应双阈值分割 分割评价 多层次迭代 BP网络
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融合双阈值和改进形态学的边缘检测 被引量:25
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作者 崔丽群 张月 田鑫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期190-194,200,共6页
图像边缘检测的关键是在尽量多检测到边缘的同时更有效地抑制噪声,为此提出一种融合双阈值和数学形态学的边缘检测方法。首先对原图像进行小波分解,利用双阈值法处理高频分量,利用多尺度多结构数学形态学算法处理低频分量;然后采用差影... 图像边缘检测的关键是在尽量多检测到边缘的同时更有效地抑制噪声,为此提出一种融合双阈值和数学形态学的边缘检测方法。首先对原图像进行小波分解,利用双阈值法处理高频分量,利用多尺度多结构数学形态学算法处理低频分量;然后采用差影法对高低频边缘图像融合。实验结果表明,对比单一使用小波模极大值法或数学形态学法,该算法具有更好的抑制噪声能力,检测出的边缘更加连续、清晰。 展开更多
关键词 边缘检测 双阈值 数学形态学 图像融合
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基于蛙眼检测模型的双阈值判定目标跟踪方法 被引量:13
16
作者 李智勇 余小萍 +1 位作者 姜真 李仁发 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期187-195,共9页
复杂场景下的运动目标鲁棒跟踪是计算机视觉领域中的难点问题,针对这一问题,提出一种基于蛙眼视觉检测模型的运动目标双阈值判定跟踪方法。该方法在原始差分检测的基础上利用蛙眼对运动目标的弯曲边缘反应强烈的特性,引入时空熵对检测... 复杂场景下的运动目标鲁棒跟踪是计算机视觉领域中的难点问题,针对这一问题,提出一种基于蛙眼视觉检测模型的运动目标双阈值判定跟踪方法。该方法在原始差分检测的基础上利用蛙眼对运动目标的弯曲边缘反应强烈的特性,引入时空熵对检测到的目标边缘进行精化,建立一种与之相应的由双阈值来判定运动目标存在的方法,再结合区域生长自适应地获取尺度变化的运动目标区域,实现对运动目标的鲁棒性跟踪。运用不同场景的室外图片序列进行实验,结果表明该方法能够准确稳健的跟踪目标,尤其对尺度变化的目标,其目标覆盖率达到90%以上。 展开更多
关键词 蛙眼视觉 双阈值 时空熵 尺度自适应 目标跟踪
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双阈值映射自适应红外图像处理算法 被引量:7
17
作者 王巍 赵俊鹏 +2 位作者 杜治芸 罗元 朱继华 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1184-1187,共4页
由于传统直方图均衡(HE)算法和灰度变换算法的局限,提出了一种基于直方图的双阈值映射(BTM)增强算法。该算法通过对原始图像的直方图进行双阈值映射和自适应增强处理,对图像灰度级进行重新分配,减少冗余灰度级,有效地拓宽了目标部分的... 由于传统直方图均衡(HE)算法和灰度变换算法的局限,提出了一种基于直方图的双阈值映射(BTM)增强算法。该算法通过对原始图像的直方图进行双阈值映射和自适应增强处理,对图像灰度级进行重新分配,减少冗余灰度级,有效地拓宽了目标部分的动态范围,既提高了目标与背景间的对比度,又突出了目标的细节层次。所提出的算法可以有效增强红外图像中目标与背景之间的对比度,拓宽目标的动态范围。仿真结果表明:该算法是一种非常有效的红外图像增强算法。 展开更多
关键词 红外图像 直方图均衡 直方图投影 双阈值映射 自适应增强
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采用双阈值的非制冷IRFPA盲元迭代检测算法 被引量:9
18
作者 周慧鑫 魏亚姣 +2 位作者 秦翰林 刘群昌 赖睿 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期795-799,共5页
盲元是影响非制冷红外焦平面阵列(IRFPA)成像质量的因素之一。在对非制冷红外焦平面阵列中盲元的响应特性分析的基础上,提出一种基于双阈值快速迭代盲元检测算法。该算法基于双参考辐射源,采集辐射源两个不同温度下的成像图像,当非制冷I... 盲元是影响非制冷红外焦平面阵列(IRFPA)成像质量的因素之一。在对非制冷红外焦平面阵列中盲元的响应特性分析的基础上,提出一种基于双阈值快速迭代盲元检测算法。该算法基于双参考辐射源,采集辐射源两个不同温度下的成像图像,当非制冷IRFPA器件工作在线性区时,正常像元的灰度响应会随外界温度而发生变化,且该变化呈近似线性关系;此时,盲元的灰度响应几乎不随着温度的变化而改变,表现为某一固定灰度值,因此,可利用非制冷IRFPA响应的这种线性特征来检测出过热像元和死像元。实验结果验证了该算法的有效性,为非制冷IRFPA的盲元补偿提供了基础。 展开更多
关键词 盲元检测 响应特性 双阈值检测 非制冷红外焦平面阵列
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基于滤波差分的双阈值弱划痕提取算法 被引量:7
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作者 李晨 杨甬英 +9 位作者 熊浩亮 刘东 谢世斌 李阳 白剑 沈亦兵 姜宏振 刘旭 李东 陈波 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期97-104,共8页
高质量光学元件表面缺陷中存在一些深度较浅或者宽度较窄的划痕,在暗场成像检测中,该类划痕产生的散射光灰度值很低,甚至淹没在背景光中,很难被目视或常规机器视觉识别,造成划痕缺陷的漏检。针对该问题,以既有的疵病检测系统为基础,根... 高质量光学元件表面缺陷中存在一些深度较浅或者宽度较窄的划痕,在暗场成像检测中,该类划痕产生的散射光灰度值很低,甚至淹没在背景光中,很难被目视或常规机器视觉识别,造成划痕缺陷的漏检。针对该问题,以既有的疵病检测系统为基础,根据划痕灰度的等级特征,提出双阈值法分类处理划痕缺陷。在低阈值的弱划痕处理中,根据弱划痕和背景的频率特征以及空间对比度特征,设计了频域滤波及背景差分算法。通过空间域以及频率域的滤波处理,排除高频噪声以及高亮度噪声,根据几何特征等提取弱划痕图像中的复杂背景。经差分处理后,提取弱划痕并增强对比度,最后与正常灰度级划痕信息一同通过高阈值(正常阈值)进行后续划痕的特征提取,即得到所有的划痕信息,为划痕缺陷总长度计算以及最大长度的分级判定奠定基础。实验结果表明,该算法避免了过低二值化阈值引入的背景等不规则噪声,使得划痕与背景的对比度大大增强。目前该算法已经应用于惯性约束聚变系统中大口径光学表面划痕的定量检测,并且使长度计量的准确度已提升到约80%。 展开更多
关键词 弱划痕缺陷 双阈值 频域滤波 背景差分 对比度增强 精密计量
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基于自适应双阈值和主色率的足球视频镜头的分割 被引量:10
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作者 张玉珍 王建宇 戴跃伟 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期432-437,共6页
为了有效地实现对足球视频镜头边界检测,该文提出了一种基于自适应双阈值并结合主色率的镜头分割算法。该算法首先采用滑动窗口,基于颜色直方图的分布得到局部自适应的双阈值,然后在HSV颜色空间中提取当前帧图像的主色,并基于圆柱距离... 为了有效地实现对足球视频镜头边界检测,该文提出了一种基于自适应双阈值并结合主色率的镜头分割算法。该算法首先采用滑动窗口,基于颜色直方图的分布得到局部自适应的双阈值,然后在HSV颜色空间中提取当前帧图像的主色,并基于圆柱距离求出主色像素点,接着在此基础上获取该帧的主色率,最后用双阈值结合主色率对足球视频镜头分割。实验结果证明:该方法对足球视频能较好地实现突变和渐变检测,为基于语义的足球视频的检索奠定了很好的结构化基础。 展开更多
关键词 镜头分割 突变 渐变 主色率 双阈值
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