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基于Pearson相关性分析的双V型永磁同步电机失磁故障动态识别方法
1
作者
黄康杰
熊斌
+2 位作者
崔刚
李振国
鲍炳炎
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第22期7111-7125,共15页
针对电驱动系统用高功率密度永磁驱动电机存在的不可逆退磁问题,以一款8极48槽的双V型永磁同步电机为例对退磁故障的动态识别方法进行了研究。在考虑电机闭合磁路对永磁体退磁故障影响的基础上,通过分析高退磁率电机模型退磁前后的空载...
针对电驱动系统用高功率密度永磁驱动电机存在的不可逆退磁问题,以一款8极48槽的双V型永磁同步电机为例对退磁故障的动态识别方法进行了研究。在考虑电机闭合磁路对永磁体退磁故障影响的基础上,通过分析高退磁率电机模型退磁前后的空载和负载参数变化,采用Pearson相关性分析的方法提取了表征退磁故障的特征参量,给出了一种退磁故障的动态识别方法,并分析了转速和电流对特征参量的影响,完成了对退磁故障动态识别方法的修正。通过仿真和实验测试的方法对退磁故障动态识别方法的准确性进行了验证,结果表明,仿真结果的误差为0.68%,实验测试的预测结果最大误差为1.765%,误差均在可接受范围内。
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关键词
驱动
电机
双v型永磁同步电机
退
磁
故障
Pearson相关性
下载PDF
职称材料
题名
基于Pearson相关性分析的双V型永磁同步电机失磁故障动态识别方法
1
作者
黄康杰
熊斌
崔刚
李振国
鲍炳炎
机构
中国科学院电工研究所
中国科学院大学
比亚迪汽车有限公司
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第22期7111-7125,共15页
基金
国家自然科学基金资助项目(52177064)。
文摘
针对电驱动系统用高功率密度永磁驱动电机存在的不可逆退磁问题,以一款8极48槽的双V型永磁同步电机为例对退磁故障的动态识别方法进行了研究。在考虑电机闭合磁路对永磁体退磁故障影响的基础上,通过分析高退磁率电机模型退磁前后的空载和负载参数变化,采用Pearson相关性分析的方法提取了表征退磁故障的特征参量,给出了一种退磁故障的动态识别方法,并分析了转速和电流对特征参量的影响,完成了对退磁故障动态识别方法的修正。通过仿真和实验测试的方法对退磁故障动态识别方法的准确性进行了验证,结果表明,仿真结果的误差为0.68%,实验测试的预测结果最大误差为1.765%,误差均在可接受范围内。
关键词
驱动
电机
双v型永磁同步电机
退
磁
故障
Pearson相关性
Keywords
Dri
v
e motor
double
v
-shaped PMSM
demagnetization fault
Pearson correlation
分类号
TM351 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于Pearson相关性分析的双V型永磁同步电机失磁故障动态识别方法
黄康杰
熊斌
崔刚
李振国
鲍炳炎
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
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