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岸基GPS-R水面高反演测站时空布局优化
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作者 桑文刚 王昭然 +1 位作者 张兴国 靳奉祥 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第9期40-45,共6页
岸基GPS-R反演水面高度的精度、可用性及可靠性,与测站可见卫星落入指定水域方位、入射角度、有效弧段长度与数量密切相关。为提高反演点位的观测效率,本文综合考虑第一菲涅尔区、测站与水系方位关系及不同水系类型入射角区间范围选择... 岸基GPS-R反演水面高度的精度、可用性及可靠性,与测站可见卫星落入指定水域方位、入射角度、有效弧段长度与数量密切相关。为提高反演点位的观测效率,本文综合考虑第一菲涅尔区、测站与水系方位关系及不同水系类型入射角区间范围选择等多种因素,提出反演事件的概念,并以此建立岸基GPS-R时空布局优化策略。通过设计仿真试验与实测数据进行验证,结果显示两者具有良好的一致性。但由于现有GPS星座结构导致北半球用户在观测时反演事件分布呈现“北部最多,东西次之”的特点,因此,基于反演事件的优化策略可有效开展测区备选站点评估与选定;同时,根据反演事件可进一步筛选测站最佳时段及其周期变化规律,从而验证了开展测站时空布局优化研究可有效保障岸基GPS-R反演水面高的效率与质量。这对促进GPS-R技术由理论向应用推广,以及充分利用现阶段我国大中型水库大坝、库岸边坡及海岸等周边均布设的GNSS永久观测站开展GPS-R反演水面高度应用,具有重要的参考和使用价值。 展开更多
关键词 GPS-R 时空布局优化 菲涅尔反射区 反演事件 多路径
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大型地区电网调度控制系统海量历史数据处理技术 被引量:18
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作者 彭晖 赵家庆 +2 位作者 王昌频 丁德鑫 丁宏恩 《江苏电机工程》 2014年第5期11-14,17,共5页
随着电网规模扩大和集约化运行管理体系的建设,地区电网调度控制系统监控范围急剧增加,传统以商用数据库为基础的历史数据管理技术和早期使用时间序列数据库的历史数据管理技术已不能满足大型地区电网调度运行和各类应用深化拓展的需要... 随着电网规模扩大和集约化运行管理体系的建设,地区电网调度控制系统监控范围急剧增加,传统以商用数据库为基础的历史数据管理技术和早期使用时间序列数据库的历史数据管理技术已不能满足大型地区电网调度运行和各类应用深化拓展的需要。结合商用数据库、文件系统,以时间序列数据库为重要存储手段的海量历史数据处理技术能很好地解决上述问题。文中首先介绍了以时间序列数据库为核心的历史数据管理体系架构,然后阐述了解决大容量、高效率、高可靠问题的关键技术,紧接着介绍了部分依赖历史时序数据的深化应用。该技术已成功应用于苏州电网调度控制系统,它很好地适应了"大运行"的要求,提升了地区电网调度运行水平,为地区智能电网建设提供了有力的技术支撑。 展开更多
关键词 时间序列数据库集群 时序库插件技术 关键字/标签映射 两级缓存 事件驱动多维历史反演 精准断面分析
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向量叠加的压裂裂缝时差定位技术 被引量:1
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作者 刘玉海 徐克彬 +2 位作者 任勇强 张绪娥 周涛 《油气井测试》 2017年第2期41-43,共3页
微地震监测技术具有直接获取裂缝参数多、结果可靠等优点,广泛应用于油气压裂作业中。利用微地震监测技术需要直接检测出压裂裂缝的几何参数,而反演裂缝参数、准确的微震源定位是其中的一项关键技术。研究发现,利用向量叠加方法拾取微... 微地震监测技术具有直接获取裂缝参数多、结果可靠等优点,广泛应用于油气压裂作业中。利用微地震监测技术需要直接检测出压裂裂缝的几何参数,而反演裂缝参数、准确的微震源定位是其中的一项关键技术。研究发现,利用向量叠加方法拾取微地震事件初至,再结合微地震纵横波时差,能实现压裂裂缝时差的精确定位。此种基于向量叠加的时差进行微地震事件监测的方法原理简单、求解运算速度快、易于编程实现,较易实现水力压裂裂缝地面实时监测,且最终成像清晰。 展开更多
关键词 向量叠加 水力压裂 裂缝成像 定位 微地震事件反演
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Meteorological conditions for the persistent severe fog and haze event over eastern China in January 2013 被引量:117
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作者 ZHANG RenHe LI Qiang ZHANG RuoNan 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS 2014年第1期26-35,共10页
In January 2013,a severe fog and haze event(FHE)of strong intensity,long duration,and extensive coverage occurred in eastern China.The present study investigates meteorological conditions for this FHE by diagnosing bo... In January 2013,a severe fog and haze event(FHE)of strong intensity,long duration,and extensive coverage occurred in eastern China.The present study investigates meteorological conditions for this FHE by diagnosing both its atmospheric background fields and daily evolution in January 2013.The results show that a weak East Asian winter monsoon existed in January2013.Over eastern China,the anomalous southerly winds in the middle and lower troposphere are favorable for more water vapor transported to eastern China.An anomalous high at 500 hPa suppresses convection.The weakened surface winds are favorable for the fog and haze concentrating in eastern China.The reduction of the vertical shear of horizontal winds weakens the synoptic disturbances and vertical mixing of atmosphere.The anomalous inversion in near-surface increases the stability of surface air.All these meteorological background fields in January 2013 were conducive to the maintenance and development of fog and haze over eastern China.The diagnosis of the daily evolution of the FHE shows that the surface wind velocity and the vertical shear of horizontal winds in the middle and lower troposphere can exert dynamic effects on fog and haze.The larger(smaller)they are,the weaker(stronger)the fog and haze are.The thermodynamic effects include stratification instability in middle and lower troposphere and the inversion and dew-point deficit in near-surface.The larger(smaller)the stratification instability and the inversion are,the stronger(weaker)the fog and haze are.Meanwhile,the smaller(larger)the dewpoint deficit is,the stronger(weaker)the fog and haze are.Based on the meteorological factors,a multi-variate linear regression model is set up.The model results show that the dynamic and thermodynamic effects on the variance of the fog and haze evolution are almost the same.The contribution of the meteorological factors to the variance of the daily fog and haze evolution reaches 0.68,which explains more than 2/3 of the variance. 展开更多
关键词 fog and haze event meteorological conditions eastern China January 2013
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