全自动双箱正反面叠层码垛机械的设计与研究

随着时代的发展和科技的进步,在食品、啤酒、饮料等企业的生产过程中,箱体包装码垛发挥着重要的作用。本文介绍了全自动双箱正反面叠层码垛机械的主要组成及结构,分析了如何实现更高效的双箱包装码垛工艺,并着重阐述了旋转输送机构、升降输送机构、旋转包夹机构、重载移动平台等结构的组成和工作原理。解决了正反面叠层码垛的技术难题,改变了传统人工搬运模式,提高了码垛作业的效率和质量。

基于音频特性的牙刷正反面自动识别控制系统设计

为有效提升牙刷制作植毛环节正反面识别的准确率与效率,基于牙刷柄(牙刷头)孔面与非孔面(正反面)反馈的音频特性存有差异的原理,设计了一种牙刷正反面自动识别系统。该系统可通过预设判断阈值,经控制程序自动判断牙刷柄的正反面,再采用反馈系统控制伺服电机进行相应动作,确保植毛时牙刷头孔面向上放置。实践操作结果表明,该系统稳定性、准确度、使用成本均达预期,且操作方便,值得推广应用。

基于深度学习的烟叶正反面图像分割研究

【目的】对烟叶图像进行正反面分割可以剔除掉烟叶背面信息,更好地利用正面图像的特征信息,这对实现烟叶等级划分准确率的提升有重要意义。【方法】提出一种基于深度学习的烟叶正反面图像分割方法,该方法采用DeepLab v3plus作为图像分割的网络模型框架,使用MobileNet v2作为主干特征提取网络,利用ASPP模块实现浅层特征图和深层特征图融合,兼顾深层的语义特征以及浅层的轮廓特征。【结果】该烟叶正反面图像分割方法分割精度达到82.8%,比传统图像分割算法高出15.5%,具有较好的精度。【结论】该方法对烟叶图像中的正反面部分具备良好的分割能力,能有效提高烟叶分级准确率,可用于实际生产。

发挥反面典型的警示作用——谈案例警示的方法

基层党组织抓好党员教育工作,不仅要发挥正面典型的引导示范作用,还需要运用反面典型案例来警示教育党员干部,以防止党员干部重蹈其覆辙。党员干部通过了解反面典型的问题,可以提高对潜在风险和危险的警惕,从而在工作和日常生活中更加谨慎,并能激发党员干部的自律意识,促使自己在面对诱惑和“围猎”时,坚守纪律底线。正面典型,具有示范作用;反面典型,具有警示作用。所谓“见贤思齐焉,见不贤而内自省也”。

现象级电视剧《狂飙》中的反面人物形象研究

2023年开年头部大剧《狂飙》一经播出便引起大众好评与热议,剧情以涉黑头目高启强与京海市公安局刑警安欣的二元对抗为核心,讲述了京海市盘踞20余年的恶势力被铲除的故事,深度反映了我国对于扫黑除恶工作的坚定信念,以及严厉打击黑恶势力保护伞的决心。《狂飙》作为现象级影视作品,复杂、多面的反面人物形象的塑造成为制胜关键,使作品热度不断飙升,本文将以剧中反面人物的立体化塑造为核心进行细致剖析。

反面典型教育负面影响理论溯源及工作基本要点

反面典型教育是思想政治教育的一种基本方法。本文试从吸引力法则、维特效应、恐惧诉求三个方面,说明慎用反面典型教育的理论原因,并以把握好思想政治教育工作中5W要素为架构,提出做好反面典型教育工作的基本要点。

金融科技平台公司的正反面

蓬勃发展的各类金融科技平台公司,对国民经济增长发挥了重要作用。这其中既有提升资源配置效率等正面“红利”,也有加剧信息不对称和技术风险等负面“代价”。规范平台公司行为,对促进产业健康发展至关重要。随着移动互联网、云计算、大数据。

化丑为美 丰富舞台——论2021西北红色校园戏剧中反面角色的作用

2021年,中国西北地区上演了一大批红色校园戏剧,如西北政法大学南山剧社演出的《庄严的审判》,铜川职业技术学院青年剧社演出的《风吹唢呐枪声响》和西北大学小黑剧社演出的《红旗赋》等。这些剧目中大部分都有反面角色。反面角色能让观众联想到现实生活中的人,引起他们的深入思考,还能为戏剧情节发展奠定基础。

论反面教育

反面教育,指的是利用反面素材而进行的教育。长期以来,我们在中小学教育中坚持以正面教育,并且取得了一定的成效。但是,反面素材也大量的存在着,而且与中小学生有着密切的联系。充分利用反面素材,将它们作为教育教学的资源,将会有效的拓展教育的空间,变废为宝,化害为利。开展反面教育,在促进学生的认知、培养学生的情感、健全学生的人格等各方面都会有重要的作用。

关于当代文学反面形象塑造的思考

自人类历史上出现善与恶观念的对立以后，几千年前的神话传说中就开始产生了正与反两方面意义的艺术形象。惩恶扬善、褒美贬丑，成为世世代代优秀文学的一个重要内容。叱咤风云的英雄形象、警世益人的反面典型，共同成为文学宝库中的珍品，一直在给人们以深刻的道德教益和难得的美学享受。

“美质”不美——试谈反面人物“否定的美质”

生活中的美与丑,是相比较而存在,相斗争而发展的;在某些具体事物内部,又可能有不同性质、不同程度的相互渗透混杂。比如:有的事物内在本质是丑的,但不是一切皆丑,无丑不备,也不会时时处处丑态毕露;在某些方面,某些场合,它可能显得并不那么丑,甚至会以美的形态表现出来。对这类事物,我们既要看到它的复杂性、矛盾性,不能把它的丑简单化、绝对化,又要坚持“美丑有定质”,不能混淆和抹煞事物美丑质的规定性。

反面人物:语文教学的可贵资源

据笔者统计,苏教版小学语文十二册教材里共塑造人物1 17人,正面人物83人,占70.9％;中性人物10人,占8.5％;反面人物24人,占20.5％.反面人物在教材中占有一定的分量,因为现实生活中的反面人物是客观存在的,所以教材中的反面形象就是以真实生活中的人物为原型进行加工和再创造的,带有一定的典型性和普遍性,就像是生活中的你我他. 但在教学实践中,我们往往在知识传授与能力的培养上缺少对反面人物的正确认识.比如,学生对反面人物认识片面,教师教学观念存在误区:学生对反面人物印象淡薄,教师教学实施存在盲点.我们往往在教学过程和方法的掌握上缺乏对反面人物的资源利用.

免疫系统的反面选择算法在故障诊断中的应用

生物免疫系统的主要功能就是检测和杀伤来自生物体内和体外称为抗原的非己物质 ,受免疫系统自己—非己识别机理的启发提出的反面选择算法能检测任何异常变化。文章结合航天器故障诊断的特点对反面选择算法进行了改进 ,提出了对卫星电源分系统实时故障诊断的新方法。通过诊断实例表明该方法是有效可行的 ,能对卫星电源系统的故障准确、快速的实时诊断。

基于反面选择算法的气阀故障诊断

研究了一种结合克隆和变异原理的反面选择算法,利用傅立叶变换把时域振动信号转换为频域信号,提取出某一故障的特征频段,基于生物免疫系统的反面选择机理,并利用反面选择算法训练和产生适合于这一故障的检测器集。通过对三种气阀故障的检测,实验结果很好地说明了本算法的有效性,为研究新的故障诊断方法提供了可能。

基于反面选择原理的智能融合故障检测模型及其应用

针对反面选择算法用于故障检测所存在的局限性,提出了一种基于反面选择原理的智能融合故障检测模型。该模型利用人工免疫系统的反面选择原理来构建神经网络检测器,通过训练将系统的异常模式信息存储在分布的检测器中,根据检测器的激活来发现系统的故障。通过混沌时间序列的异常检测仿真实验,研究了模型参数对故障检测性能的影响。最后以发动机压气机失速检测实验为例,证实该方法对失速信号的模式特征具有较强的分辨能力,同时表明神经网络检测器比常规的二进制编码检测器具有更好的故障识别能力。

反面选择算法在铁磁谐振过电压信号分析中应用的研究

生物免疫系统的主要功能是检测和杀伤来自生物体内外称为抗原的非己物质,受免疫系统自己——非己识别过程的启发提出的反面选择算法能检测出任何异常变化。结合中性点直接接地系统中时有发生的铁磁谐振过电压类型识别对反面选择算法展开研究,通过诊断实例表明,该算法可以有效进行铁磁谐振过电压故障类型的分离,并能够反应出该类型过电压故障的严重程度。

从反面乌托邦文学传统看阿特伍德的小说《女仆故事》

《女仆故事》将女性生存问题与人类社会的前途命运联系起来，把现实社会中存在的人类两性关系的隐患加以夸张和放大，描绘了一幅两性生存的困境图，被赋予了强有力的暗寓现实的功能。反面乌托邦社会是由于人为原因造成的灾难性世界。

蚕豆叶正反面对朱砂叶螨生物学特性的影响

试验采用蚕豆叶饲养朱砂叶螨,观察蚕豆叶正反面对朱砂叶螨的发育历期、单雌产卵量、雌雄性比、世代死亡率的影响,试验结果表明,朱砂叶螨在叶正面的产卵量为单雌5.86粒,极显著低于叶反面的单雌15.22粒;叶正面和叶反面卵到成螨历期分别为11 d和10.38 d,差异不显著,性比是1∶1,没有差异。叶正面和叶反面的世代死亡率分别是0.83和0.79,差异不显著。蚕豆叶正面和反面的产卵动态表明,产卵量曲线在前期就呈现下降趋势,在叶正面的产卵期(4 d)明显低于叶反面(8 d)。

反面录像警示培训考核法在护基实验教学中的应用

目的探讨反面录像警示培训考核在护基实验教学中对提高护生护基技能的应用效果。方法采用随机抽样的方法选取我院2013级本科两个班分别为实验组和对照组。实验组采用反面录像警示培训法进行培训,对照组采用传统实验教学方法。比较两组技能考核成绩,采用问卷调查对实验组进行效果评价。结果通过反面录像警示培训后实验组成绩高于对照组(P<0.05),91%以上的护生认可反面录像培训。结论反面录像可培养护生分析能力和评判性思维能力,能进一步巩固护生操作的熟练程度,增强护生规范操作的意识,从而提高护生实验操作技能,增强教学效果。

压气机失速检测的神经网络反面选择模型

提出了一种航空发动机压气机失速故障检测的神经网络反面选择模型。该模型利用人工免疫系统的反面选择原理来构建神经网络检测器,通过训练将压气机的异常模式信息存储在分布的检测器中,根据检测器的激活来发现故障。通过混沌时间序列的异常检测仿真实验,研究了模型参数对故障检测性能的影响。某型涡喷发动机失速检测实验表明,该方法对压气机失速信号的模式特征具有较强的分辨能力,同时证实神经网络检测器比常规的二进制编码检测器具有更好的故障识别能力。