发明者网络社群系统识别、结构动态及对创新绩效的影响——网络位置的双重调节作用

从抱团研发现象出发,运用基于模块度Q指标的Girvan Newman算法,动态识别发明者合作创新网络社群。通过社群动态追踪,将社群结构动态定义为社群成员流动和社群经纪人稳定两个维度,利用负二项模型,在网络位置的调节作用下,考察发明者所处网络社群结构动态对创新绩效的影响。结果发现:发明者合作创新呈现明显的动态社群结构,社群成员流动对创新绩效的影响呈倒U型关系,社群经纪人稳定正向影响创新绩效且正向调节社群成员流动与创新绩效间的倒U型关系;发明者所处网络核心位置及结构洞位置均正向调节社群成员流动对创新绩效的倒U型影响、负向调节社群经纪人稳定对创新绩效的促进作用、负向影响社群经纪人稳定对社群成员流动与创新绩效间倒U型关系的调节作用。研究结论有助于了解研发抱团行为,为创新网络治理和网络权利配置提供借鉴。

基于指数随机图模型的发明者合作网络形成机制研究

聚焦探讨不同因素是否以及如何影响发明者合作网络形成,基于2004—2021年华为在中国申请的专利数据,构建发明者合作网络,运用指数随机图模型探讨行动者属性和内生结构效应对发明者合作网络形成的影响机理。结果表明:发明者合作网络是稀疏网络,呈现星形结构和闭合三角形结构共存的网络结构模式;发明者协同创新能力抑制新合作关系的形成,但发明者合作伙伴多样性和合作深度均促进新合作关系的形成,且具有相同水平合作伙伴多样性或合作深度的发明者之间更容易建立合作关系;发明者倾向于与处于中心位置的发明者建立合作关系以及与具有共同合作伙伴的直接合作伙伴建立新合作关系。

发明者合作网络的演变及其对技术发明生产率的影响

运用科学计量学方法和信息可视化技术,绘制了1980-2006年间世界数字信息传输技术领域专利发明者合作网络图谱,分析了发明者合作网络演变对技术发明生产率的影响。得出发明者技术发明生产率随着合作网络规模的增大和合作密度的增强明显提高的结论。中国在建设创新型国家的今天,研发领域的科学技术人员应加强合作,不断提高技术发明生产率和创新能力。

国际软件专利计量分析及中国对策

运用大型文献处理软件Bibexcel和信息可视化Pajek等绘图软件,对国际软件专利申请的国家分布、高产机构分布、高产发明者及其合作网络等进行了计量分析并绘制了知识图谱。结合定量分析结果,提出中国软件产业发展对策。