“一户都不落下”让受灾群众在新家温暖过年

“有了新房子,以后下大雨再也不用提心吊胆了。在党和政府的关心下,我希望能活到100岁,好好享受这幸福生活。”2024年11月17日,气温骤降,咸宁通城县应急管理局派出工作人员去看望慰问关刀镇因灾倒房重建户、79岁的吴华治。老人指着新房里挂着的大电视,开心地说,“新房子又大又敞亮,我闲时就爱看看电视。”2024年6月,吴华治家里的土坯房被暴雨冲垮,所幸,吴华治夫妻提前转移至安置点。当时她两个女儿不在身边,老伴因为着急晕倒了。

基于综合强度指数和受灾面积的区域性暴雨过程的客观识别及特征分析

本文提出一种基于综合强度指数和受灾面积的区域性暴雨过程客观识别标准确定方法。以河北省为例,利用1971~2020年河北省142个国家气象观测站逐日降水数据,选取最大过程降水量、最大日降水量、影响范围、持续时间、平均强度和平均范围为评估指标,构建了6种区域性暴雨过程综合强度指数模型;基于综合强度指数与受灾面积相关性分析,判定最优的综合强度评估方法,进而确定了河北省区域性暴雨过程的最优客观识别标准。利用本标准对河北省区域性暴雨过程进行识别,并分析时空变化特征。结果表明:本方法可有效确定区域性暴雨过程识别标准,识别结果与灾情资料具有较好的一致性和相关性,适用于区域性暴雨过程客观化识别,易于应用推广。1971~2020年,河北省共发生区域性暴雨过程252次,年均5.0次,发生次数呈下降趋势,综合强度指数呈不明显下降;区域性暴雨过程4~11月均有发生,主要集中在7、8月,出现次数占全年总次数的77%;区域性暴雨过程发生站次分布呈西北少东南多的趋势,主要集中在中部、南部和环渤海地区,西北地区最少。

心系受灾群众 全力帮扶灾后重建

7月14日以来,多轮大范围强降雨侵袭了新野县,导致该县多地遭受严重水灾。为深入贯彻习近平总书记关于防汛救灾工作的重要指示,新野县审计局积极响应市委、市政府关于灾后重建工作号召,于7月23日,利用天气晴朗的有利时机,第一时间走访受灾贫困户,排查了解贫困户的受灾情况,及时解决困难,做好贫困户的安抚与帮扶工作,切实保障贫困户的基本生活。

基于模糊贝叶斯网络的全周期电力设备受灾损害自动告警方法

由于电力设备受灾损害因素之间存在一定的关联关系,直接对受灾风险因素进行分析时,告警结果的可靠性难以得到保障,为此,本文提出基于模糊贝叶斯网络的全周期电力设备受灾损害自动告警方法研究。从设备自身属性、灾害类型与严重程度,以及地理位置与环境因素三个角度构建了全周期电力设备受灾损害风险评估指标体系,借助贝叶斯网络结构对受灾损害风险指标与电力设备受灾损害状态之间的关系进行分析,并引入了模糊理论,将计算结果作为电力设备受灾损害告警结果。测试结果显示,设计告警方法的可靠性明显高于对照组。

考虑受灾差异和多物资满意度的应急物资调度研究

为有效解决因受灾差异导致灾民的满意度衡量标准不同,多种类物资优先级不同的问题,进而提高灾民对救援工作的满意度。通过实地调研得到各类型灾区对待救援效率及公平的不同满意度衡量标准,并确定各类型灾区对待不同种类物资的优先级。进一步完善出更符合实际的满意度模型。设计相应的遗传算法对模型进行求解,并将其应用于“利奇马”台风案例。结果表明,在考虑区分灾区满意度标准的情况下能够在原有满意度的基础上有所提高,在物资不充足运力有限的情况下,使整个物资分配过程更具针对性和有效性。

清代四川水灾时空特征及受灾比风险测度

通过历史记录对清代四川省水灾逐年分等定级,以此研究清代四川水灾的时空变化特征。同时,基于信息扩散理论计算出受灾风险概率。结果表明:(1)清代(1644—1911年)共发生水灾1409县次,1861—1890年为水患高发期,1825年后水灾强度显著上升。10 a尺度下水灾强度存在三次高峰,30 a尺度下清末期水灾强度持续增强。前期水灾周期为中长期振荡,1825年后水灾强度显著提高且以中短(8—15 a)周期性振荡为主。(2)水灾密集区主要位于山地-平原交界处的成都府、眉州、雅州府东部区域,受灾指数基尼系数为0.4615,水患平均中心位移较小。(3)全川受灾风险概率在受灾比为0.05—0.15时迅速下降,同等受灾比(0.2以下时)下,川东道受灾风险概率最高;而受灾比高于0.2时,川北道受灾风险最高。(4)东亚季风增强、人口暴露度增加、政治经济动荡造成的社会韧性下降和生态破坏可能是清末四川省水灾强度提高和规模扩大的重要原因。

中国内地农作物受灾时空格局演化及影响因素研究

为了揭示农作物受灾的规律和影响因素,综合使用核密度估计方法和Dagum基尼系数,探讨中国内地农作物受灾的时空演变特征,并采用Catboost模型和Tobit模型分析农作物受灾的影响因素。研究结果表明,中国内地地区农作物受灾水平整体上呈现带状分布特征,黄土高原区域长期以来受灾水平较高,整体而言,黄土高原以北区域农作物受灾程度强于以南区域,在黄土高原以南区域,华中平原整体上受灾水平较高;东部和西部地区的基尼系数始终高于中部和东北,但随着时间的推移,东部空间分布差异逐渐缩小,西部则有扩大趋势,西部的这种差异主要表现在西北地区受灾水平整体上高于西南;水利建设和水土流失治理是农作物受灾的主导影响因素。

受灾经历 、社会网络嵌入和种植业农户投保行为

利用中国土地经济调查(CLES)1417个农户微观调查数据,运用两部分模型和Heckman样本选择模型,探讨受灾经历和社会网络嵌入对种植业农户投保选择和投保支出的影响,进一步分析社会网络嵌入分化对农户参保行为存在的异质性影响。结果表明:①受灾经历通过修正农户的风险认知,对农户的投保行为产生显著正向影响;②社会网络嵌入通过软化农户的信息约束,对农户的投保行为产生显著正向影响;③社会网络嵌入会通过先行者的“榜样效应”打破农户的认知偏见,促使农户进行理性的参保决策。因此,建议做好受灾理赔工作,重视社会网络的非正式信息传递作用,进一步加强灾害预报信息的传播水平,促进农户优化自身的风险认知,主动采用农业保险工具来规避生产风险。

气候受灾经历对绿色防控技术采纳行为的影响研究——基于469位农业创业者的调查数据

本文基于469位农业创业者微观调研数据,运用Logistic模型、中介效应模型等分析方法进行数据分析,揭示气候受灾经历对绿色防控技术采纳行为的影响机制,研究发现:①气候受灾经历显著正向影响绿色防控技术采纳行为,创业者年龄、创业者受教育程度、土壤肥力及当地政府鼓励措施也是影响技术采纳的重要因素;②亲社会动机在气候受灾经历影响绿色防控技术采纳行为效应中发挥部分中介作用;③在上述主效应发挥作用过程中,创业者环境素养起到了调节作用。鉴于此,建议当地政府完善农村灾后心理援助系统,推进农村信息化建设以提高创业者认知,加强技术指导与培训以提高创业者环境素养,为长期从事绿色农业生产的创业者提供扶持帮助,形成示范效应,向外辐射绿色防控技术。

基于受灾人员损失的多受灾点、多商品应急物资分配模型

分析了现有应急物资分配模型的不足,考虑了灾害严重程度、物资属性、受灾点属性等各种因素,构造了受灾人员的损失函数,构建了以受灾人员损失最小为目标的多受灾点、多商品应急物资分配模型,给出了模型的最优条件和求解方法,对模型在不同情况下的算例结果进行了对比分析。

湖南资兴受灾群众:看到民政干部,就燃起了希望

今年7月26日以来,受台风“格美”影响,湖南省郴州市多地遭受暴雨。其中,资兴市灾情尤为严重,全市13个乡镇均出现暴雨或特大暴雨,平均降雨量达到412.7毫米,最大降雨量673.9毫米,突破历史极值。面对汛情,郴州市民政部门迅速开展民政领域防汛救灾工作,全力保障资兴等地民政服务机构安全和服务对象生命财产安全。

郝鹏在葫芦岛调研指导灾后重建工作并看望慰问受灾群众时强调 统筹协调形成合力争分夺秒全力以赴 坚决打好灾后重建这场硬仗早日重建美好家园

在中秋佳节到来之际,9月13日至14日,省委书记、省人大常委会主任郝鹏来到葫芦岛市绥中县、建昌县,调研指导灾后重建工作,看望慰问受灾群众。他强调,要深入贯彻落实习近平总书记关于防汛抗洪救灾工作重要指示精神,统筹协调、形成合力,争分夺秒。

李强在湖南看望慰问受灾群众检查指导防汛工作

8月1日,中共中央政治局常委、国务院总理李强在湖南郴州看望慰问受灾群众,检查指导防汛工作。他强调,当前防汛抗洪救灾形势严峻复杂,习近平总书记时刻牵挂人民群众安危,作出一系列重要指示批示和重要部署。我们要深入贯彻落实,全力做好防汛抗洪救灾工作,做到汛期不过、思想不松、力度不减,确保人民群众生命财产安全。

张国清赴吉林、黑龙江、辽宁慰问受灾群众检查指导防汛救灾工作

根据习近平总书记重要指示和李强总理要求,8月1—2日,中共中央政治局委员、国务院副总理张国清率有关部门赶赴吉林慰问受灾群众,检查指导防汛救灾工作。他强调,要坚决贯彻习近平总书记重要指示批示精神,落实李强总理要求,始终把保障人民生命安全放在第一位,毫不松懈抓好防汛救灾工作,千方百计安置好受灾群众基本生活,尽最大努力降低灾害损失。2—3日率有关部门赴黑龙江、辽宁慰问受灾群众,检查指导防汛救灾工作。他强调,要深入贯彻习近平总书记重要指示批示精神,落实李强总理要求,细致做好受灾群众安置救助,统筹抓好江河防汛城市防涝,确保人民群众生命财产安全。

梅州教区廖宏清主教带队赴灾区探望慰问受灾教友群众

6月中旬,广东梅州遭遇了一场百年一遇的特大暴雨。洪灾发生后,梅州教区廖宏清主教立即召开主教府工作人员、市爱国会在梅负责人会议,要求密切关注灾情,并做好救灾准备。廖宏清主教第一时间与灾情严重地区的本堂神父联系,要求本堂神父迅速与所辖各堂区联系,将教友受灾受损及圣堂安全情况及时向教区汇报。

把党的关怀和温暖送到受灾困难群众心窝 省应急管理厅派出11个工作组赴各地开展冬春救助走访慰问

省应急管理厅印发开展2024年全省元旦春节期间走访慰问受灾困难群众活动的通知,派出11个由厅领导带队的工作组赴各市州走访慰问受灾困难群众。根据通知要求,省应急管理厅工作组结合“下基层察民情解民忧暖民心”实践活动走访受灾困难群众,送上慰问金、棉被、米油等款物。全省应急管理系统根据省厅统一部署,于“两节”期间分级走访慰问受灾困难群众,加大对受灾困难群众的救助和帮扶力度。

广西调研检查冬春救助工作 确保受灾群众温暖过冬

1月2日至5日,自治区应急管理厅会同自治区财政厅,组成5个工作组赴南宁、桂林、北海、百色、玉林等10个市实地检查调研,确保冬春救助资金春节前及时足额发放到位,支持地方做好受灾群众冬春临时生活困难救助工作。工作组先后深入博白县水鸣镇、合浦县党江镇等8个乡镇11个村屯15户受灾困难群众家中,了解他们的生产生活恢复情况、过冬情况等。

丁辉赴恩施州调研督导安全生产、森林防灭火工作并走访慰问受灾群众

1月17—19日,省应急管理厅党委书记、厅长丁辉带领督导慰问组,赴恩施州调研督导,并走访慰问恩施市、利川市部分受灾群众。丁辉强调,政府部门和企业要切实增强做好安全生产、防灾减灾救灾、基层应急管理能力建设的使命感和责任感,夯实基层基础、筑牢安全底线,以“点”上之安成“面”上之全,以高水平安全保障高质量发展。

扎实开展2023—2024年度冬春救助 切实保障3080万名受灾群众安全温暖过冬

冬春救助工作是岁末年初关键节点各级应急管理部门解民忧、惠民生、暖民心的重要行动,也是基层受灾群众更好认识应急、了解应急、支持应急的重要窗口。2023—2024年度冬春救助工作开展以来,应急管理部救灾和物资保障司精心组织实施、加强重点部署、形成救助合力、狠抓工作进度、强化宣传报道,确保冬春救助各项工作规范有序推进。各级应急管理部门高位推动部署、周密统筹推进、整合创新举措、严格督促落实,使得冬春救助更有力度、更有精度、更有温度、更有速度。为进一步做好冬春救助工作,本文从四个方面提出了补齐工作短板、提升救灾救助工作水平的建议。

基于深度学习的农作物受灾区域检测方法研究

农作物容易受到自然灾害影响,导致减产、绝产等后果,给粮食安全造成一定影响。为了对灾后受灾区域进行快速客观准确的识别,本文基于DeepLab v3+网络提出农作物受灾区域分割方法,采用Mobile Netv 2作为骨干模型,基于多种数据增强技术扩充数据集,并通过Mobile Netv2、Xception_65和Xception_71三种特征提取网络对比,发现MobileNetv2的识别准确率最高,识别速度最快,能实现实时分割效果。