基于PLB总线的H.264整数变换量化软核的设计

提出了在FPGA上实现H.264中整数变换量化的方法,设计了基于动态数据宽度和流水线技术的软核(IP),在处理速度和硬件资源方面分别进行优化。此软核作为PowerPC的一个硬件加速模块在Xilinx Virtex-ⅡPRO中进行了验证。实验表明,在目前较难使用软件方法实现高分辨率图像实时编码的情况下,本文设计的软核能够提供2110MPixels/s的编码速率,完全适应实时编码。

H.264/AVC中变换量化模块的可重构设计

基于H.264/AVC视频编码标准,完成编码模块中的整数DCT/Q模块可重构IP核的优化设计。在硬件开销改变不大的情况下,利用可重构理论,提炼出其核心部件即可重构处理元,在同种电路结构上实现变换量比(DCT/Q)和反变换反量比(IDCT/IQ)的功能,满足高清视频实时编解码要求。

基于连续均值量化变换的人脸检测算法

针对人脸检测中对旋转、光照、遮挡等检测的准确性与稳健性问题,提出将连续均值变换用于人脸检测的方法。首先利用连续均值变换提取候选区域人脸的特征,用提取的特征训练SNoW分类器,通过分类器对人脸与非人脸样本进行分类,达到准确确定人脸位置的目的。实验结果证明,与人工神经网络、支持向量机和朴素贝叶斯相比,该方法在复杂背景和光照和遮挡以及多人脸等情况下仍然具有很好的准确性和稳健性。

张量化扩展变换的低秩图像修复算法

图像修复是机器视觉领域的重要研究内容之一,其利用先验信息恢复丢失的像素或者移除冗余的对象,在图像编辑、影视特技制作及数字文化遗产保护等领域具有广泛的应用。将张量变换技术运用到自然图像中,提出基于结构化的低秩张量修复模型。首先,将数据嵌入到高维张量中;其次,经过多维线性复制和折叠操作实现目标张量Hankel化;再次,针对变换后张量的低秩性,提出一种基于辅助函数的Tucker分解方法实现模型优化求解;最后,将填充好的张量逆Hankel化成原始形式,并将张量数据变换至输入图像尺寸。整体修复模型通过数据嵌入、线性复制折叠操作、Tucker分解、数据重组四个步骤实现。通过多组实验数据进行验证,结果表明该算法在视觉效果和定量评价结果上都明显优于现存其他的图像修复方法。

H.264标准中的变换和量化研究

新一代视频压缩H.264标准,不同于以往的离散余弦变换(DCT),它是基于4×4离散余弦变换和量化,其算法能通过整型变换整数精确地进行计算,避免了“逆变换误差”。执行变换系数量化过程不需要进行除法运算,只进行加法和移位运算,从而极大的降低了计算的复杂程度。

基于整数变换的H.264标准量化过程

详细地分析了两大标准化组织最新提出的视频编码国际标准H.264中的整数变换及量化过程。H.264视频编码的基本框架类似于当前流行的视频编码标准,采用变换编码和预测编码的混合编码技术,其优异的性能来源于引入的4×4整数变换,是所有视频压缩编码标准协议中独一无二的。最后在32位超高性能的多媒体处理器TMZJ2004上进行实验,对DCT、整数变换、DCT余弦值定点三种变换编码进行了信噪比(PSNR)比较。

一种基于三维小波变换的图像编码算法

提出了一种新的基于三维小波变换的图像序列压缩算法。该算法在量化编码时 ,着眼于“体”,采用平面与纵向相结合的形式组织系数 ,并对运动程度不同的区域以及帧内不同特性的区域加以区分。以 QCIF格式的标准序列图像 Miss Am eri-can作为测试图像进行实验 ,实验结果表明该算法有效可行 ,主观质量较好 。

试析数字信号处理中的量化误差

在处理数字信号的过程中,会产生量化误差。本文分析了A/D变换量化误差、系数量化误差及运算中的量化误差。以采样序列作舍入或者是截尾处理这一过程中分析了A/D变换量化误差,以系数量化误差可以对极点的位置偏移产生影响分析了系数量化误差,以乘积的量化误差和ⅡR滤波器结构关系分析运算中的量化误差。

基于多分辨率和SMQT变换的电力设备红外图像增强算法研究

本文提出一种适用于电力设备红外图像增强的新颖算法,该算法基于红外温度场和连续均值量化变换,首先根据红外图像特点,提出了运用温度场来表示红外图像,代替传统的使用红外辐射值表示红外图像,从理论上分析了如何从红外辐射值求出温度值;接着论文阐述了连续均值量化变换(简称SMQT),并将SMQT变换应用于红外图像增强;最后,将不同的算法应用于红外图像增强,实验结果表明该算法的优越性。

一种面向H.264/AVC的新型宏块级码率控制算法

针对H.264/AVC码率控制模型的不足,提出了平均绝对变换量化误差(MATQD)的概念,以及基于MATQD的加权预测模型和新的二次R-D(Rate-D istortion)模型,然后给出完整的宏块级码率控制算法,其中,在预测宏块纹理码字分配时,提出了用MATQDratio计算宏块目标码字以及一个头码字的加权预测模型。实验结果表明,与JM8.5下的标准码率控制算法JVT-G012相比,本文提出的算法的码率控制精度更高,输出码流更加平稳,图像的平均质量更好。

基于DM642的AVS-M关键模块优化

AVS-M是具有自主知识产权的视频压缩标准,具有很好的压缩性能。DM642处理器是TI公司研制的一款专门面向多媒体应用的专用数字信号处理芯片,具有很强视频处理能力,是AVS-M标准DSP实现的平台。文中探讨了在DSP平台上通过各种优化技术实现AVS-M实时编码的方法,并给出了实验结果。

复杂背景和光照多变的人脸检测方法

复杂背景和光照多变的人脸检测是自动人脸识别系统需要解决的重要问题之一,首先利用YCbCr空间进行肤色分割,获取候选人脸区域,然后提取相应区块的LSMQT特征,并利用SNoW分类器进行特征分类,最终获取人脸在图像中的准确位置。实验证明,该方法对复杂背景和光照多变的图像中的人脸具有较高的正确检测率。

基于小波融合的人脸图像增强方法

针对人脸识别中图像预处理问题,提出了一种基于高频强调滤波和连续均值量化变换的图像增强算法。高频强调滤波能够突出高频分量,同时也保留了高通滤波后丢失的低频分量,而连续均值量化变换是一种新的有效的图像增强方法。然后采用小波融合两者处理后的图像。实验表明,该方法能够改善整体视觉效果,证明该方法的有效性。

图像多次无降质编解码的研究

利用向量矩阵的完全可逆性和量化过程的幂等特性,在编解码过程中引入可逆整数DCT实现了图像的多次无降质编解码.在此基础上,借鉴量化DCT的思想,进一步将可分的量化矩阵分解为多个向量矩阵的组合与乘积,提高了图像第1次编解码后的图像质量.该方法与AT-LANTIC计划中提出的"鼹鼠"计划相结合,可实现高质量的视频多次无降质编解码.

多制式音频解码关键模块的FPGA设计与验证

在分析音频解码标准MP3和AAC及其实现方案基础上,提出了基于FPGA的支持多制式的音频解码算法设计方案。将分步查表法引入霍夫曼解码,并提出了无乘法器的反量化变换及可兼容的IMDCT变换算法的FPGA实现方案。板上测试验证表明,该方案可准确完成多制式音频的解码,并提高解码速度与精度。

消除帧内误差传播的HEVC可逆水印算法

针对帧内实施可逆水印造成误差传播的问题,基于高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)标准,提出一种用于消除帧内误差传播的可逆水印算法。算法充分考虑了HEVC新的编码特性,对帧内嵌入水印后的误差传播情况进行了分析,随后给出了在帧内4×4预测单元中嵌入水印后不会引起误差传播的条件;最后选出满足条件的4×4系数块,采用"和不变"方法将水印自适应地嵌入其量化离散正弦变换系数中。出于减小码率增长的考虑,全0系数块不嵌入水印。实验结果表明,该算法能够有效地消除帧内由嵌入水印引起的误差传播,从而减小视觉失真。同时,算法对码率的影响也较小。

视频监控系统中的行人及其面部侦测研究

采用集成H.264硬件编解码视频处理单元Hi3512来设计视频监控系统,并探讨行人目标的自动侦测问题。在对视频图像进行形态学分析的基础上,利用背景差方法实现运动目标区域的粗提取,通过阴影去除算法实现运动目标的精确定位,再利用连续均值量化变换(Successive Mean Quantization Transform,SMQT)算法实现运动区域灰度图像的增强处理,然后利用SNoW(Sparse Network of Winnows)分类算法实现行人及其人脸部位的侦测。实验结果表明,所采用方法能够自动检测出监控区域的行人目标及其面部信息,可有效地应用于无人值守视频监控场合。

一种复杂光照条件下的人眼定位方法

复杂光照条件会引起人脸表面的光照分布不均匀,出现局部过亮、过暗和反光等问题,给后续人眼定位带来较大影响。为了提高复杂光照条件下人眼定位的准确率,提出一种先定位人脸再定位人眼的方法,该方法首先采用高斯肤色模型结合人脸先验知识定位人脸区域,对所得人脸区域进行自适应连续均值量化变换增强,最后结合连通域分析对人眼进行定位。实验结果表明,该方法对复杂识别率较高,对头部姿势及面部表情等的变化具有一定的鲁棒性。

县(市)级土地利用数据库建设工程经验浅谈

介绍了在县级土地利用数据库建设中的一些经验和技巧问题,其中包括矢量化的先后问题和属性数据的输入问题,可为同类工程提供借鉴。

一种复杂光照条件下的人眼定位方法研究

在复杂的光照条件下人脸表面的光分布不规律,会出现局部过亮、过暗和反光等情况,会影响人眼定位的准确性。为了提高在复杂光照影响下人眼定位的准确率,本文提出一种先定位人脸再定位人眼的方案。首先采用Haar-like特征的Ada Boost级联分类器检测出人脸区域,对所得人脸部分进行自适应连续均值量化变换增强,然后结合连通域的分析对人眼进行定位。实验结果表明,该方法运算速度快,定位效果好。