基于Topic Maps的叙词表再工程

利用主题图技术构建一个在线叙词表。在分析传统叙词表的词间关系及其不足的基础上,从现有叙词表中选取18个叙词作为研究样本,分析其词间关系并进行建模;最后结合新兴的主题图技术,用Ontopia公司提供的Ontopoly创建出主题图,并用Omnigator和Vizigator分别进行在线浏览和可视化呈现。

基于RDF的叙词表研究

叙词表在网络中的存在以分布式的叙词关系单元为基础,在RDF提供的框架中提供对资源对象的标引和检索服务.XML和RDF对叙词的定义区别在语法和语义上,将叙词抽象为概念和词汇两个层次,概念之间的关系简化为相关和从属.在客户器/服务器模式下介绍RDF模式传递叙词条目的方法.最后介绍RDF方式的叙词和DC(都柏林核心集)结合和语义网络(SEMANTIC WEB)两个具体应用.

叙词表编制历史、现状与发展

文章论述了文献信息的检索方法 ,及对与主题法有直接相关的叙词表的编制进行了评述 ,主要有与叙词有关概念的介绍 ,国外对叙词法作出重大贡献的人物介绍 ,我国 30多年编制的叙词表的统计 ,同时分析了我国叙词表编制的特点 ,并指出叙词表编制在一些方向上的发展趋势。

多语种叙词表汉语翻译和维护方法

讨论了多语种叙词表汉语的翻译和维护工作,总结了多语种叙词表汉语翻译中应遵循的统一汉语叙词,基于概念、词间关系、自然语言等多项翻译原则,并分别给出具体翻译实例;文章还从目标语言翻译人员的角度,给出了两个维护工作的两个具体实例。

基于叙词分析的高被引与零被引论文选题差异研究——兼谈标准叙词索引与引文索引数据的混合应用

为验证论文选题与论文影响力之间的相关性，利用Webof Science数据库提供的引文索引数据与CAB数据库提供的叙词索引数据，以高频叙词作为热点依据，比较了9种农业经济与政策SCI源期刊高被引论文与零被引论文的选题。研究结果显示，绝大多数期刊的高被引论文在总体上都有着比零被引论文更高的热点叙词分配率，说明热点选题对于论文影响力的提升有着的积极影响。本文还对叙词索引数据应用以及知识图谱绘制的阈值参数选取等与研究结论相关的问题进行了讨论。

浅析MeSH叙词法及叙词变化

The theory of MeSH thesaurus method is analyzed.MeSH thesaurus is highly conceptual and coordinative.It expresses the content of a document through MeSH descriptor concept.

叙词标引中切题性的思考与处理

叙词法是以经规范化处理后的叙词作为文献标引识的一种文献处理方法。七十年代以后,随着各专业叙词表的问世,以及计算机在文献存储、检索系统的应用,叙词法作为文献标引的一种方法已愈来愈广泛的得到推广和应用。叙词法和分类法不同,叙词法不是从文献资料内容的学科性质着眼,而是以规范化词语为基础,运用叙词以及相关语的语义关系来表达文献资料的主题内容。因此,叙词法在揭示文献资料内容方面比现行分类法更为先进。又由于叙词法是通过叙词组配实现文献标引,因此,

叙词词义限定研究

叙词词义限定研究宋明亮（空军政治学院图档系）叙词语言作为一种提高检索效率的控制手段．为了避免同义词、同形异义词、含糊词给检索带来的噪声和同一主题文献的分散．必然使叙词尽量符合一词一义．甚至一义一词的要求，并保证叙词具有明确的含义、明确的范围、明确的关...

基于互信息构建关键词—叙词对照表的研究

关键词灵活、易用,但检索效率低。叙词检索效率高,但使用困难。最有效的方法是使用关键词和叙词对照表,实现两者之间的转换。本文探讨利用互信息的原理与方法建立关键词—叙词对照表,实验表明这种方法切实可行,能达到比较令人满意的效果。

多语种叙词本体研究

随着网络技术的不断发展，作为信息与知识组织的重要工具叙词表应时代的发展也需要不断的改进。本文将本体模型及技术与叙词表的概念组织方案相结合，提出多语种叙词表的构建新方案——多语种叙词本体，并以此向新一代叙词表推进。通过分析目前关于叙词表构建、本体构建、本体映射以及本体学习和演化等研究现状，研究了叙词本体的结构与组成，分析了多语种叙词本体实现，包括多语种叙词本体的构建以及多语种叙词本体的自学习和自动演化等。

一种基于本体的叙词语义描述方法

本体技术作为一种能在语义和知识层次上描述概念体系的有效工具,在数字图书馆得到了广泛的关注;利用叙词表构建本体也已成为数字图书馆领域研究的热点之一。本文根据《中国分类主题词袁》的分类与编排方法,讨论了叙词表的语义关系,针对叙词表的缺陷,给出了基于叙词的本体描述方法,并且提供了基于本体的多义词、同义词、惯用词等的处理。

潜在语义分析在关键词—叙词对照系统构建中的应用

文章通过构建关键词—叙词矩阵,利用潜在语义分析技术,实现了关键词与叙词的自动对照。在此系统中,当用户输入关键词后,该系统能够自动提示出与之相关的叙词,辅助标引人员和检索用户根据实际情况进行选择。实验结果表明,该方法取得了良好的效果。

图像语义标注中的叙词查询方法

为了在图像语义标注领域能更好地反映标注之间的关系,通过对已标注图像的标注进行分析来建立标注之间的关系,在此基础上将叙词查询的概念引入到图像语义标注中,并提出了基于叙词查询的图像语义标注方法,把语义标注问题统一在叙词查询与图像的语义关系相结合的统一的框架下。最后通过在Corel图像数据库中的验证表明,所提出的方法是有效的,并且标注率得到了明显的提高。

基于叙词查询的图像标注方法

为了能更好地反映图像标注之间的关系,将叙词查询的概念引入到传统的基于查询的图像标注领域,通过已标注图像的关键词建立标注之间的关系,从而构建了基于叙词查询的图像自动标注方法.最后在Corel图像数据库中对所提出方法的有效性进行了验证.

叙词在网络环境中的应用

本文叙述了叙词在网络环境下的三种应用模式 ,在一些专业性的网站以及网关检索系统中用叙词直接标引和检索是非常的普遍 ;叙词由于其概念定义明确 ,有很好的词间关系的显示 ,叙词能在基于关键词检索的搜索引擎中实现检索式的扩展的功能 ;不同部门对所拥有的资料和图书馆等信息源一般所采用的不同的叙词表或采用分类法 ,在网络环境下 ,通过一种主题的途径来检索这些信息是信息情报界研究的一个热点 ,叙词在这方面有着重要的作用。

浅析文献叙词与关键词的标引方法

阐述关键词与叙词的区别,并分别介绍叙词标引与关键词标引的原则与方法以及需注意的问题。

叙词本体演化系统的结构与技术方案

文章在研究叙词本体理论以及演化机制的基础上，构建出一个叙词本体演化的原型系统，并对系统的实验结果进行了详细的分析。本系统实现了叙词本体演化的过程，能够完成叙词本体的自学习和自动更新。

面向本体的专有叙词语义关系研究

基于《中国主题分类词表》等叙词表中的专有叙词,参考中外文叙词表编制标准,提出了面向本体的专有叙词语义关系的调整原则,在此基础上,将专有叙词语义关系划分为3个层次19种细分关系,并对语义关系的判定原则及应用,同形异义词的语义关系及人物叙词语义关系等进行了探讨。