接应代词的句法分类

接应代词可以在生成语法的框架内分为3类：纯接应代词（GRP）、准接应代词（QRP）和假接应代词（PRP）.语言也可由此分为3类：以希伯莱语为代表的语言容纳纯接应代词,以汉语为代表的语言容纳准接应代词,以英语为代表的语言容纳假接应代词.

现代藏语动词的句法语义分类及相关语法句式

本文突破了传统藏文文法关于动词分类的简单描述,建立起以句法语义为纲要的动词类别和相关句法规则。本文区分了藏语12大类动词,各类动词都有不同论元数量和不同句法性质的要求。因此,动词的句法语义类别划分能够较细致和全面反映各种类型藏语句式的语法结构框架,包括句子的语序、词格标记和句法助词。动词的句法语义分类结果可以直接应用于藏语语法信息词典的构建,是藏语计算处理的重要基础。

间接回指的分类及其解释模式的研究

任何语篇都不能离开语篇使用者而存在,含有间接回指现象的语篇也不例外。因此,对于间接回指的现象不能仅从文本本身加以研究,更要从语篇接受者处理语篇的策略及其心理表征等角度进行深层次的研究,以探究语篇连贯的根源性因素。

问接回指在语篇中的分类和运用

主要探讨间接回指的特征、句法和语义分类，并从认知语言学的角度对间接回指的运作机制进行了说明。对于间接回指现象不能仅从文本本身加以静态的研究，还要从语篇接受者处理语篇的策略及其心理表征等角度进行动态的研究，以寻求对间接回指现象的统一解释框架。

结合树形概率和双向长短期记忆的渐步性句法分析方法

为有效解决数据的稀疏性问题,并考虑句法预测的内在层次性,提出了一个基于双向长短时记忆(bidirectional long short term memory,BLSTM)神经网络模型的渐步性句法分析模型.该模型将树形概率计算方法应用到对句法标签分类的研究中,利用句法结构和标签之间的层次关系,提出一种从句法结构到句法标签的渐步性句法分析方法,再使用句法分析树来生成句法标签的特征表示,并输入到BLSTM神经网络模型里进行句法标签的分类.在清华大学语义依存语料库上进行实验的结果表明,与链式概率计算方法以及其他依存句法分析器比较,依存准确率提升了0～1个百分点,表明新方法是可行、有效的.

也谈“NP+的+VP”结构

“NP+的+VP”不宜看作“的”字结构,也不宜看作主谓结构,应该看作偏正结构。它的中心语VP是谓词性的,而整个结构却是名词性的,是因为词与短语的句法分类标准不一样:前者依据的是一组句法框架,后者依据的是其经常出现的句法位置。当特定句法框架判定一个词为VP时,它出现在任何位置上都看作VP,不然就会造成词无定类。也即“NP+的+VP”的VP只能看作谓词。“NP+的+VP”只出现在主宾语位置上,因而是名词性的。

维吾尔语联合性名词短语研究

本文从静态和动态两个方面对维吾尔语名词短语中的联合名词短语进行分类,以求对其进行更加全面、系统的研究,为学习者提供借鉴。