从英汉句法结构差异看科技英语的汉译技巧

英汉两种语言分属于不同语系,在句法结构层面存在很大差异,主要体现在形合与意合、物称与人称、主语显著与主题显著以及代替与重复等方面,这也给英汉翻译造成一定的困难。本文基于英汉句法结构差异,分析科技英语句法特点及其翻译技巧,以期提高翻译质量,为相关翻译实践和研究提供参考。

动态形容词谓语句中的量变与质变及其对句法结构的影响

“质”和“量”是客观世界的两种基本现象,形容词体现质与量的统一,动态形容词谓语句“NP+A+X”(X为体标记)则是质变与量变的语言表征。认知语法中的认知参照关系是基于人类基本经验和普遍认知能力的,是动态形容词谓语句质变与量变概念化的理论基础。含有不同体标记的动态形容词谓语句质变与量变的概念化有差异,这种差异可为动态形容词谓语句与程度副词及时间补语不同的兼容度提供认知理据。

结合句法结构和语义信息的方面情感三元组抽取

为解决先前方面情感三元组抽取方法中忽略句法结构和语义信息的问题,提出一种结合句法结构和语义信息的抽取模型。使用BERT预训练模型编码输入语句,同时编码句法结构特征。通过注意力层学习词对间的语义信息。将句法结构特征和语义信息输入图卷积网络,增强对单词间句法结构的学习。通过网格解码生成情感三元组。在lap14、res14、res15、res16数据集上的实验结果表明,该模型在精确率、召回率和F1值上相较其它基线模型有显著提升,有效提升方面情感三元组抽取效果。

基于句法结构与语义分析的方面级情感分析方法

为有效利用句子中的句法以及语义特征,本文提出基于句法结构与语义分析的方面级情感分析模型(Aspect-level sentiment analysis method based on syntactic structure and semantic analysis, LCF-Sync)。具体来说,LCF-Sync根据句子中单词与方面之间的距离获取单词与方面的词法特征,并构建单词节点之间的句法依赖树获取句法特征;LCF-Sync利用多头自注意力机制获取句子中单词之间的语义特征,同时融合局部特征与全局特征进行情感分析预测。本文在三个基准数据集上进行大量实验,实验结果表明本文提出的模型优于基线方法。

试述句法结构二重性理论

在由实词和实词组合成的句法结构中,同时并存着语法结构和语义结构两种结构关系;因而句中的实词也同时具有语法性质和语义性质。这种二重性使句子在语义上的陈述功能更加完备。

从词类和句法结构角度论叠词在《诗经》中的运用

文章以《诗经》中的叠词为研究对象,从词类和句法结构这两个角度出发对其进行探究分析。首先对《诗经》中的叠词进行词类分析,根据语法功能的不同,将《诗经》中的叠词划分为名词类叠词、动词类叠词、形容词类叠词、象声词类叠词以及其他词类的叠词等。其次,由于不同词类叠词的特点各有差异,故在此基础上,文章对不同词类的叠词在句子中所承担的句法成分与其他成分之间的搭配组合关系进行探究,并进一步从句法结构角度对不同类别的叠词在诗句中的位置以及与其他句子成分之间的关系进行了规律性的总结概括。文章通过这两个角度的详细分析,以期加深对《诗经》中叠词类别及应用规律的认识。The article takes the reduplicated words in The Book of Songs as the research object, and explores and analyzes them from the perspectives of word class and syntactic structure. Firstly, a word class analysis is conducted on the reduplication words in The Book of Songs. Based on their different grammatical functions, reduplication words in The Book of Songs are divided into noun reduplication words, verb reduplication words, adjective reduplication words, phonetic reduplication words, and other word class reduplication words. Secondly, due to the differences in the characteristics of different parts of speech reduplication words, this article explores the syntactic components undertaken by different parts of speech reduplication words in a sentence and their combination with other components. Furthermore, from the perspective of syntactic structure, the article systematically summarizes the positions of different types of reduplication words in poetry and their relationships with other sentence components. The article conducts a detailed analysis from these two perspectives in order to deepen our understanding of the categories and application rules of reduplicated words in The Book of Songs.

自然口语对话与人工智能语言在句法结构上的讨论——以问答句为例

采取互动语言学视角,对比分析自然口语对话与人工智能语言在进行对话或连续对话时答句的差异,并从认知心理学角度探讨这种差异的原因。结果发现,两类“语言”之间存在话轮转换、序列关系、投射点等不同之处,同时还受到了社会背景、思维方式、表述意图等方面的认知制约。

基于句法结构特征的汉越神经机器翻译

在低资源神经机器翻译中,长句译文质量普遍不佳,而汉-越语言差异较大,是典型的资源匮乏型语种,对于长句的处理应尽可能保持句子语义信息不变。因此,提出一种基于句法结构特征处理长句的方法。首先,对原有语料库中长句进行句法树解析,然后,根据句法解析树提取短句和对远离根节点的叶子节点词进行标记,最后,对提取的短句进行反向翻译生成伪平行数据作为扩充,对原有长句中标记词进行与该词语义相近词的加权组合替换训练。实验表明,该方法提高了模型性能,显著改善了长句译文质量。

汉英句法结构差异的多维度对比研究——以语料库为基石的创新视角

近年来,随着中国国际影响力的提高,汉语逐渐走向世界。英语和汉语分别属于印欧语系和汉藏语系。语言体系不同,二者的表达手段和逻辑关系也不同。汉英语言的句法结构存在较大差异。以“把”字句和“被”字句为例,对比汉语和它们所对应的英语形式和意义,并结合语料进行比较研究,发现汉英语言的时空性差异和中西方思维模式差异影响了句法结构。通过对比研究,可以加深对汉语和英语句法结构的认识,同时也有助于汉语和英语教学。

基于图神经网络和句法结构的因果事件检测

事件因果关系识别(ECI)旨在识别非结构化文本中事件之间的因果关系。这是一项非常具有挑战性的任务,因为因果关系通常通过事件之间的隐性关联来表达。现有的方法通常是直接使用预训练语言模型对文本建模来捕获这种关联,而这种方法难以捕获文本中长间隔事件对的语义关系。随着文本中事件对间隔的增加,模型对于事件对的语义关系捕捉能力下降。通过对文本的语义结构建模来研究事件之间的隐式因果关联。利用基于图神经网络的事件聚合器集成事件对的结构信息,以及利用文本的句法结构信息对模型提取的事件对表征进行语义增强。在两个广泛使用的数据集上的实验结果表明,模型性能比基线方法有显著的提升。

《后汉书》李贤注中句法结构研究

《后汉书》李贤注是范晔《后汉书》传到今天的最古的注,也是我国古代著名史注之一。《后汉书》李贤注语法资料丰赡,反映了唐人语法方面的一大成就,为中国古代语法上的一宗重要资料。本文拟对《后汉书》李贤注中的句法结构进行粗浅的分析和研究,以期推进对《后汉书》的研究。

现代汉语反问句特有的句法结构

长期以来,人们曾普遍认为反问句和询问句在句法结构上没有什么区别。近些年来,陆续有几位学者探讨了反问句和询问句在句法结构上的异同。我们归纳出17大类反问句特有的句法结构,这些反问句特有的句法结构尤其是唯反问结构的存在提示人们,就共时平面的现代汉语而言,仅仅把反问句看作是语用问题的看法是有一定片面性的;从某种程度上说,反问句也是句法问题。

基于句法结构与修饰词的句子相似度计算

根据汉语句子结构复杂、词语一词多义的特点,提出一种句子相似度计算方法。对句子进行句法分析和依存关系的预处理,提取句子结构中的主、谓、宾、介词等主要成分的词语集合,从而准确地表达出句子的浅层语义,并利用《知网》计算不同句子相同成分之间的语义相似度。考虑依存句法关系中的定中关系和状中关系起到的语义修饰作用,在句法结构基础上进一步融入修饰词,综合计算句子的语义相似度,区分句子主题内容的一致性和句子间的反义关系。以微软研究院释义语料库中抽取的30对句子作为测试集,实验结果表明,提出方法的皮尔森相关系数达到0.89,F值达到85.7%,具有较好的准确性与实用性。

韵律特征对句法结构歧义解歧作用的实验研究

本研究通过对不同类型歧义句的语义理解实验并结合声学参数测量分析研究了韵律特征对不同类型歧义句的解歧作用,同时对韵律特征消解层次切分歧义的机制问题进行了深入探讨。实验结果表明,韵律对不同类型歧义句解歧效果不一。对层次切分歧义句的深入研究表明,歧义音节的前后停顿时长是消解层次切分歧义的最主要的手段。

基于短语句法结构和依存句法分析的情感评价单元抽取

文章建立了一套不受领域约束、在各个领域中通用的情感评价单元抽取模式,实现自动且准确地抽取情感评价单元。首先,基于短语的内部结构和句法功能,深入地分析评价对象及其对应的评价短语在句中的句法位置;其次,结合情感句中词性和词对间的依存关系进行情感评价单元的抽取;最后,通过手工构建通用和领域情感词典进行情感评价单元抽取和情感倾向性计算的对比实验,进一步验证抽取模式的有效性。结合短语句法结构和依存句法进行情感评价单元抽取,准确地挖掘出评价对象及其对应的评价短语之间的句法关系。实验结果表明,在应用到后续情感倾向性计算的实验时,整体准确率得到大幅度提升。

融合句法结构变换与词汇语义特征的文本蕴涵识别

传统文本蕴涵识别方法仅停留在词汇级的识别,无法涉及句法、语义等方面,造成识别结果的F值较低。针对该问题,提出一种将句法结构的变换和传统词汇语义特征结合的中文文本蕴涵识别方法。对文本进行基于句法分析树变换的预处理,将句法分析中适用于文本蕴涵识别的特征加入到相关的统计和词汇语义特征中,使用统计机器学习的方法对由文本片段T和假设的文本片段H组成的文本对进行蕴涵关系分类,并经过语义规则的修正处理得到最终的识别结果。在NTCIR RITE3上的评测结果表明,与III&CYUT,Yamraj等相比,该方法能获得较高的F值。

自然语言句法结构的框架树表示方法

自然语言句法结构的形式化描述是自然语言理解的重要问题．本文在分析了现有表示方法的特点后提出了框架树的表示方法，给出了构造框架树的算法，并对框架树的特点及其在自然语言句法分析中的应用前景进行了讨论．

藏缅语选择疑问范畴句法结构的演变链

本文把28种藏缅语(包括方言)选择疑问范畴的句法结构分为选择问句、正反问句、重叠问句三种类型。认为:在共时上这三种类型依次具有蕴涵关系,形成等级序列:重叠问句有标记的正反问句有标记的选择问句;在历时上存在一个从选择问句到正反问句再到重叠问句的演变链。并认为其演变受语言类型特点(屈折性、分析性程度的差异)及语言系统性特点的制约,语言接触主要造成连词的借用,尚未发现对句法结构的演变产生影响。

汉、英句法结构相似性对英语句法加工的影响

本研究采用句法判断任务,考察了汉英句法结构相似性对英语句法加工的影响。30名英语高熟练和29名英语低熟练水平的汉语母语者参加了实验。结果发现,汉英句法结构的相似性和英语的熟练程度均影响英语句法的加工。具体表现为,与汉语句法结构相似性越高的英语句子,句法判断的准确率越高;被试英语熟练度越高,句法判断的准确率越高。研究结果表明,母语经验是影响第二语言句法加工的重要因素。

基于评价的英语句法结构消歧和自我评价的规则校正

句法结构歧义是句法分析过程中最主要也是最难解决的问题之一 .使用了一种组合型的概率评价函数解决英语句法分析过程中所面临的结构歧义问题 ,综合考虑了句法分析时的结构特性和上下文信息 .并使用基于规则的句法分析后校正机制对错误的分析结果进行进一步的校正 .组合型的概率评价函数为更精细的句法分析提供了一个可以扩充的统计模型 ,这种方法也可以适用于其它语言的句法分析 .实验结果表明 ,这种方法具有较高的精确率和召回率 .