常用后踝骨折分型的可信度评价

目的研究后踝骨折5种常用分型即Klammer分型、Haraguchi分型、AGH分型、俞光荣分型、Mason分型的观察者间可信度和观察者自身可信度,并分析这些常用分型的可靠性。方法收集收治的60例后踝骨折患者(其中55例合并外踝和或内踝骨折,5例单纯后踝骨折),用随机数字排列,每例患者均具有完整的术前临床及影像学资料。4位创伤骨科医生进行培训1周后,对60例后踝骨折的影像学资料进行阅片,进行Klammer分型、Haraguchi分型、AGH分型、俞光荣分型、Mason分型。4名创伤骨科医师观察者内的一致性研究6周后进行,应用平均Kappa系数K值评估观察者间可信度和观察者自身可信度。结果观察者间可信度:Klammer分型的平均K值为0.883(范围0.765~0.978),属于高度可信;Haraguchi分型的平均K值为0.898(范围0.804~0.967),属于高度可信;AGH分型的平均K值为0.873(范围0.765~0.956),属于高度可信;俞光荣分型的平均K值为0.903(范围0.787~0.978),Mason分型的平均K值为0.930(范围0.876~0.987),属于高度可信。观察者自身可信度:Klammer分型的平均K值为0.949(范围0.904~0.976),属于高度可信;Haraguchi分型的平均K值为0.937(范围0.901~0.969),属于高度可信;AGH分型的平均K值为0.947(范围0.903~0.987),属于高度可信;俞光荣分型的平均K值为0.955(范围0.923~0.996),Mason分型的平均K值为0.941(范围0.925~0.961),属于高度可信。结论5种常用分型可信度皆高度可信,可根据临床实际情况选择适当的分型。

衍射仪的机械制造误差对拟合可信度极限的影响

全谱结构拟合是获得研究对象精细结构的一种重要方法,X射线多晶衍射仪测试的角度准确度直接影响全谱结构拟合的正确性和可信度,而测角仪的机械制造误差是影响测量角度准确度不可忽视的因素。该文采用模拟计算方法对由蜗轮蜗杆系统的制造误差造成的X射线多晶衍射全谱拟合结果的可信度进行了分析,结果表明对theta-theta衍射仪而言,机械制造的角度准确度至少要达到±0.003°,拟合结果才是有可信度的,所以只有采用直接在衍射仪轴上安装有高准确度的圆光栅的方式,才能提供符合当前物质结构分析的要求。该文具体给出了圆光栅的准确度要求。

人际互动中沉没成本效应的年龄差异:面孔与行为可信度的作用

探讨人际互动中互动对象可信度对沉没成本效应的影响,及在不同年龄群体中的变化趋势。共设计两个实验,结果显示:(1)面孔信任度对沉没成本效应的影响存在年龄差异,即与年轻人相比,老年人与高信任面孔互动时表现出更大的沉没成本效应,(2)不同可信度信息对沉没成本效应的影响存在差异。老年人的沉没成本效应主要受面孔可信度的持续影响,而行为可信度对其影响较小。年轻人的沉没成本效应在初期主要受面孔可信度影响,但随着互动次数的增加,行为可信度逐渐起主导作用。研究揭示在人际互动中不同年龄群体对可信度信息的处理存有差异,提示在设计信息传递方式和决策支持系统中应当针对不同年龄段的个体采取差异化策略。

基于果蝇优化算法的风功率预测数据可信度量化分析

针对风功率预测数据精度较低,可信度难以度量的问题,研究了基于果蝇优化算法的风功率预测数据可信度量化分析方法。采用一次指数平滑方法平滑处理风功率预测的历史风速数据,将完成平滑处理的数据输入LSSVM风功率预测模型中,该模型设置线性最小二乘系统作为支持向量机的损失函数。选取果蝇优化算法优化LSSVM风功率预测模型,设置风功率预测的均方根误差作为果蝇优化算法的适应度函数,获取LSSVM风功率预测模型的最优参数,量化分析了风功率预测数据可信度。实验结果表明,该方法预测风功率的均方根误差低于0.3,具有较高的风功率预测数据可信度。

基于网络节点-TIC的数字孪生机床数据可信度评估方法研究

新质生产力以其高科技、高效能和高质量等主要特征,获得广泛关注。其中大力发展数字经济,促进数实交融,是新质生产力的重点。而数据要素作为第五大生产要素以及实现制造业数字化智能化的基础,正在不断探索进步。提出一种数字孪生机床数据可信度评估方法,通过仿真系统构建数据交互网络节点图,以数据传输频率、数据吞吐量、数据延迟和数据重要程度为基础计算各系统间数据交互权重,使用Theil不等式系数(Theil’s inequality coefficient,TIC)方法计算数据可信度,计算二者结合后的可信度阈值与单一TIC方法计算的可信度阈值,并验证该方法的有效性。

基于可信度和智能合约的物联网分布式操作终端安全访问控制研究

在复杂的物联网环境中,分布式终端面临多种安全威胁。因此,提出基于可信度和智能合约的物联网分布式操作终端安全访问控制方法。对数据属性进行分级,并基于用户历史行为计算其可信度。利用区块链动态调整访问控制策略,确保只有高可信度的用户能访问高级敏感数据。智能合约确保了策略的高效执行。实验结果表明,所提方法的数据属性分级精度高、可信度计算精度高、安全访问控制性能好。

草原生态补奖、收入影响与政策可信度

基于青海省河南蒙古族自治县304份牧户调研数据,采用OLS回归和分位数回归探究草原生态补奖对牧户收入水平的影响,进一步运用有序Probit回归分析牧户草原生态补奖政策可信度的影响因素。结果表明:(1)草原生态补奖能够促进牧户收入水平的提高,对不同收入水平牧户的增收效果存在差异,具体而言,草原生态补奖对低收入和中等收入牧户影响显著,对高收入牧户影响不显著。(2)草原生态补奖政策实施和收入变化对政策可信度的提高发挥了重要作用,其中,在草原生态补奖政策实施情况中,补偿标准和草原保护功能对牧户政策可信度的提高发挥着关键作用,而政策监督实施情况和信息公开情况并未发挥显著作用。综合以上,在未来政策的实施过程中,应针对不同收入牧户分类制定政策内容,加强政策实施监管力度和信息公开力度,进一步保障草原生态补奖政策能够高效稳定地长期实施和深入推进。

基于变可信度近似模型的BGA焊点可靠性预测与优化方法

焊点可靠性预测研究多采用有限元仿真与单一精度近似模型相结合的模式,存在仿真时间长、效率低、准确性差等问题,为此,提出了一种基于变可信度近似模型的球栅阵列(ball grid array,BGA)焊点可靠性预测与优化方法.首先,对不同网格细化方案进行收敛性验证,分别设计高/低精度样本点进行有限元仿真;其次,基于CoKriging模型融合高/低精度仿真数据进行焊点可靠性预测;最后,将预测结果与单一精度近似模型进行对比分析,并采用遗传算法优化模型获得对应结构参数.结果表明,在更少的仿真成本下,变可信度模型的预测效果更好,在同等预测精度下,变可信度模型高精度样本点数量仅为单一精度模型的1/4,相比高精度神经网络预测模型,在寻优过程中收敛更快.

CFD软件可信度评估平台研制与应用

建模和模拟过程中引入的近似或假设会导致CFD结果存在可信度问题。科学评估CFD软件的可信度对软件研发、推广和应用具有重要意义。为提高软件可信度评价的工作效率,研制了一款CFD软件可信度评估平台。该平台由CFD软件管理、评价指标体系管理、CFD作业过程控制、数据后处理、可信度分析和图表报告生成等模块组成,能够根据评价指标体系对CFD软件开展系统科学的量化评估。通过集成CFD软件可信度评价所需的算法工具、标模数据和算力资源,实现了计算数据下载、CFD作业组织、仿真结果处理与评估等过程的高度自动化。基于该平台对国家数值风洞工程自主研发的NNW-FlowStar软件进行了初步评估,验证了该平台设计方案的高效性、便捷性和工程实用性。

基于设备可信度和移动性的算力价值化交易方法

为了解决算力资源交易过程中的效用低、可信度低、安全性差等问题,考虑设备可信度和设备移动性对边缘计算成本的影响,首先建立了以数据价值为衡量标准的社会效益最大化模型。其次利用贪婪算法求解该优化模型,基于多对多双方竞拍博弈和裁剪算法对算力资源拍卖过程进行了改进。最后采用去中心化、公开透明、不可篡改的区块链技术,制定了智能合约机制,对拍卖过程进行管理监督。结果表明,所提的模型机制在现有机制的基础上进一步保证了交易的真实性,提高了算力资源交易效用,有效提高了交易过程的可信度和安全性。

系统可信度和人格特质对人机协同决策的影响研究

随着人工智能技术的发展,人机协同决策工作模式愈发常见,人和机两方面对高效协同的影响都值得关注。本文基于实验探讨了系统可信度与决策者的人格特质对协同决策的影响。实验以模拟应急救援为任务场景,从系统信息提供的角度设置了3个系统可信度水平,采用大五人格问卷测量参试者人格特质。实验招募了54名志愿者,采集并分析了人机协同决策过程中的任务完成时间、决策时间和任务得分等绩效数据。结果显示,提高系统可信度显著提高了任务得分,但同时也导致了决策时间的增加;人机团队中决策者的神经质与开放性水平与系统可信度存在交互作用;高神经质显著增强了系统可信度对任务完成时间的影响,低开放性显著增强了系统可信度对决策时间的影响。

社交媒体中健康信息可信度的影响因素研究:先验知识的调节作用

基于双路径模型,以社交媒体网站干预措施中的事实核查为研究对象,探究了来源评级和内容评级两种事实核查手段对用户感知信息可信度和后续信息参与行为的影响,并考虑个体先验知识在其中的调节作用。通过一个包含202个被试的线上情境实验发现,两种评级机制均正向影响感知可信度,且感知可信度正向影响用户阅读、点赞、发表支持性评论和转发信息的意愿,但对于发表反驳性评论的意愿影响不显著。先验知识对于内容评级的影响具有负向调节作用,而对来源评级的影响调节作用不显著。本研究结论丰富了社交媒体健康信息可信度的相关文献和理论,同时也为社交媒体信息干预机制的设计提供管理启示。

多平台航电系统综合可信度度量方案研究

信息技术的飞速发展促使未来空战由机械化向信息化、智能化、多平台集成化转化和发展.本文针对未来多平台航空电子体系架构下的航电系统可信度评估与仿真验证问题,建立多平台航电系统可信度度量方法,提出集成“系统可靠性”和“任务支撑度”的多平台航电系统可信度度量指标体系架构.在此基础上,提出基于专家打分和模糊层次分析法的多平台航空电子可信度值计算方法,以对未来空战的多模态作战任务进行综合分析和量化判断.仿真实验结果表明,本文提出的多平台航电系统可信度度量方案可以根据各子平台、子系统的状态、综合评估整个多平台系统的信任度.

中国经济预测可信度评估与预测方法改进研究

本文在综合评估国内外14家机构所提供的中国经济增速预测数据的基础上,通过构建改进的预测模型对2024年的中国实际GDP增速进行预测分析。综合评估研究表明:在经济平稳期间,各机构对中国经济增速的预测可信度较好;而当发生不确定性事件冲击时,各机构的预测可信度则欠佳。在2012—2023年样本期上,国际组织的预测可信度最好,国内机构和国外投行对中国实际GDP增速的预测表现则相对欠佳。基于灰色模型的预测研究发现,GM(1,11)模型的预测效果较为理想,尤其是在发生不确定事件的年份,其预测效果相对更佳。本文通过对自变量估计值的回代预测2024年中国实际GDP增速为4.56%,通过对自变量真实值的回代预测2024年中国实际GDP增速为5.05%;相比较估计值的回代预测结果,真实值的回代预测结果较为精确。

用户评论对媒体可信度的影响研究

目的:探索评论对媒体可信度的影响,以及探索质量感知在其中的中介作用。方法:采用2×2混合实验设计,以新闻材料类型为被试内变量,评论效价为被试间变量,探究评论效价对媒体可信度的影响;采用纸质问卷调查法对研究目的进行探索,包括质量感知问卷、媒体可信度问卷、共调查200名大学生。结果:评论效价能够正向预测媒体可信度,新闻质量感知在其中起部分中介作用。结论:用户的批评性评论可能是导致用户对网络媒体可信度降低的重要原因,其中用户对新闻的质量感知起中介作用。

基于CKL风电容量预测的可信度评估

由于风力发电受风速以及其他天气因素的影响极大,从而导致新能源发电产生波动性,因此,对风力发电容量可信度评估研究成为提高风力发电可靠性的重要内容之一。首先建立了CEEMD-KPCA-LSTM(CKL)预测模型,用CKL模型对考虑多环境变量情况下的风电容量进行预测;进而提出风电场可靠运行时的可信度评估方法;最后在IEEE-RTS97基础上进行仿真试验,将预测值进行可信度分析,得出未来断面的容量可信度,并研究可信度的影响因素。算例分析表明,CKL预测模型和可信度模型结合,可以实现风电场未来的可信度分析,并且验证了储能设备对容量预测可信度的影响,最终使得风电系统具备较为准确的容量预测功能。

宝马汽车燃油高压可信度压力过低故障诊断与检修

燃油高压可信度压力过低是宝马汽车常见的故障之一,此故障在平时维修过程中,让很多维修技术人员判断故障不准确,导致返工,本文将对宝马燃油系统结构和电路原理进行分析,结合数据流分析制定此类故障诊断流程及检修方法。通过案例分析验证此类故障诊断流程及检修方法,给广大汽车维修人员提供一定的指导意义和参考价值。

制度可信度视角下农地流转执行困境探究——以广东省江门市为例

近年来,在相关政策的支持下,我国农地流转工作逐步推进,但如何加强制度统筹,提高主体农地流转意愿,提升其在参与过程中的获得感和满足感,是当前面临的农地流转执行困境。文章以广东省江门市为例,运用制度可信度理论的FAT制度分析框架,分析农地流转制度的运行逻辑。研究发现,农地流转实践是由政府、村集体、农户及经营者共同推动的,凝聚主体对制度的共识即提高制度可信度感知,是影响农地流转制度有效执行的关键。当前农地流转制度在实践中遇到了制度执行困境,实践中的制度难以满足参与主体的预期,影响了主体对制度功能的感知,难以形成合力推动农地流转。因此,农地流转工作的推进要切实关注行为主体的诉求与区域差异性,发挥乡村的内生性力量,探索盘活农地资源的有效实现。研究丰富了可信度理论在中国土地管理方面的应用,整理出一个具可信度的土地流转机制,助力农地流转相关制度的优化,为处理相关“三农问题”提供参考。

属性关联情形下考虑在线评价信息可信度的多属性决策方法

考虑在线评价信息的可信度及决策指标的关联性,提出了一种基于在线评价信息的二元语义Choquet积分算子的多属性决策方法。首先,为了有效避免语言评价信息集结和运算中出现的信息损失和扭曲,利用二元语义描述在线评价信息,构建二元语义决策矩阵。其次,考虑在线评价信息的发布时间、获得的“有用”投票数、评论者等级、好评奖励等因素,结合决策者的有限理性行为,确定在线评价信息的可信度。再次,针对属性间具有相互作用关系的多属性决策问题,属性权重的确定应考虑其对决策结果的贡献程度,所以参考Shapley值的定义确定属性权重。在此基础上,利用二元语义Choquet积分算子对决策矩阵进行集结求得方案综合值。最后,通过一个实例说明所提方法的合理性及可行性。

考虑可信度偏差的在线教育情感多模态识别

为解决当前多模态情感识别方法中普遍忽略模态可信度偏差问题,提出一种考虑模态可信度偏差的在线教育情感多模态识别方法。首先,对多模态融合识别和累积学习(CL)进行简要介绍,然后,将CL的思想引入到识别模型中,提出考虑模态可信度偏差的情感多模态识别方法,最后,以某高校在线课堂的学习者视频和中文公开数据集CH⁃SIMS为研究对象进行实验。通过增加CL单元,考虑模态可信度偏差,显著提高了情感预测性能,在两个数据集上,平均绝对误差(MAE)指标至少提升2.01%,平均绝对百分比误差(MAPE)指标至少提升0.98%,Pearson系数指标至少提升0.02%,结果表明:CL单元能够通过考虑模态可信度偏差,突出高可信度模态数据的引导作用,提升情感预测性能。