基于可决系数的自适应关联规则挖掘算法

针对以频繁项集产生-规则产生为核心的两阶段关联规则挖掘,存在需要人工以先验知识指定最小支持度和最小置信度阈值的缺陷。本文提出以支持数和置信度为依据,采用曲线拟合技术,根据可决系数自动确定曲线的次数及对应多项式的算法AARM_BR(Adaptation Association Rule Mining Based on Determination Coefficient R^2),从而确定支持度和置信度阈值。在标准数据集Trolley和Groceries上进行关联规则挖掘实验,结果表明本算法更具有数据依赖性,在用户不具备先验知识的情况下,无须人为指定多项式阶次、支持度和置信度阈值的优点。

基于聚类分析和Pearson相关系数法的电网负荷数据清洗与去重

针对电网负荷数据存在冗余和价值密度低等问题,本文提出一种结合K-means算法与Pearson相关系数计算的集成学习方法,对负荷数据进行清洗与去重。设置仿真实验将某地区连续730日的负荷数据进行聚类、切片、排序、比对、去重等分析处理,得到清洗后的新数据集,将新数据集与原数据集代入相同的BP神经网络模型和随机森林模型进行负荷预测,实验结果表明新旧数据集具有相似的特征特性与数据挖掘潜力。与传统的数据去重方法相比,本文提出的数据清洗策略在进行训练集的预处理时,效率和准确度方面均有更好表现,可以为训练用于负荷预测的网络模型提供支持。

近断层地震动下减隔震连续梁桥向量型强度指标选取

强度指标是描述地震动特性及对结构反应影响的重要指标,在性能抗震设计框架下则构成了联系地震动水准和结构反应的量化参数。目前对具有速度脉冲特性的近断层地动的强度指标的研究仍有限。本文以某减隔震连续梁桥作为研究对象,基于OpenSees有限元软件建立三维分析模型,通过输入40条典型近断层地震动,得出算例需求参数DM(支座滞回能、桥墩滞回能、总输入能、墩顶漂移率、支座位移和主梁位移),然后通过线性回归分析对常见的23种强度指标和需求参数进行相关性分析,以可决系数R^(2)大小作为标准,建议Housner谱烈度(HI)可作为单一近断层地震动强度指标的最优选择。进而考虑向量型强度指标,以方差膨胀系数VIF作为标准,以解决参数间的多重共线性;随后,分别以峰值速度(PGV)和HI作为主变量,进行两组多元线性回归。结果表明,HI和峰值位移(PGD)适用于减隔震连续梁桥抗震性能评估,且较好表征近断层地震动的最优向量型强度指标。

喷雾机前后轮相继激励下喷杆理想运动响应提取

为使真实路面激励可以用于喷杆喷雾机的系统辨识和系统特征评价,建立了在路面单侧激励条件下,从路面激励相继作用于喷雾机前、后轮时的喷杆运动响应中,提取路面激励仅作用于喷雾机前轮时的喷杆理想运动响应的方法。试验结果表明,所提方法可获得与实测响应值间可决系数为0.955 1的模型预测值。获得的喷杆理想运动响应用于喷杆运动响应特性分析的同时,也为路面激励仅作用于喷雾机后轮时的喷杆理想运动响应的提取提供了依据。

空气绝缘输电线路中不同气压对UHF信号与放电量之间关系的影响

气体绝缘输电线路（GIL）已成为替代架空输电线路与高压电缆的首选方案,为研究气体绝缘开关设备（GIS）中UHF信号与气压之间的关系,针对0.1～0.4 MPa不同气压下金属突出物缺陷模型的局部放电情况,提取了UHF信号的信号能量与重积分等典型特征量,与脉冲电流法信号进行了相关性分析。研究表明：各个气压下的UHF信号能量及其重积分与放电量平方的线性关系具有较高的相关系数;UHF信号能量的线性斜率与气体压力相对应;放电量的分布区域在高气压下狭小,但与低气压时相比,UHF信号的能量随之变化的灵敏度较高。研究结果丰富了气压变化条件下的UHF检测数据库,为标定空气型GIL UHF信号放电量的研究奠定了基础。

喷射沉积超高强铝合金唯象本构方程材料常数应变补偿分析

基于热模拟试验,在获得变形温度为523~723 K（间隔50 K）,应变速率为0.001、0.01、0.1、1 s-1喷射沉积超高强铝合金真应力-真应变数据的基础上,根据Arrhenius唯象本构方程计算出真应变为0.1、0.2和0.3时的材料常数（n、β、α、Q和ln A3）。结果表明,不同真实应变下的材料常数不同。根据真应变为0.1~0.6（间隔0.1）下的材料常数计算结果,采用回归分析的方法,进行材料常数应变补偿回归分析。材料常数n、β、α、Q和ln A3回归分析的可决系数为0.993 62、0.963 27、0.986 82、0.986 92和0.985 29,回归分析的拟合优度高,很好地反映出材料常数随真应变的变化规律。在此基础上建立了不同材料常数的应变补偿回归模型。

基于多元回归模型的甘肃省CPI影响因素分析

以1999～2010年甘肃省CPI及影响因素的数据为基础,应用多元线性回归方法建立了甘肃省CPI的回归模型,并对其进行理论阐述和分析检验,得出该模型的校正可决系数R珚2=0.998 4,说明模型与数据的拟合度很高;通过运用方差分析和数据模拟检验方法对甘肃省CPI的回归模型进行了实际检验,结果显示该模型的精确度达到了99.462 6%,可用于甘肃省CPI的预测.

处理异方差问题时的三个R^2

在处理异方差问题时会出现三个可决系数(拟合优度)。本文通过对这三个R2含义的解释说明,就它们的作用、功效以及关系进行了分析探讨,以便在应用中有一个清楚的界定。

CAPM模型在A股市场适用性的实证检验

选取上证A股市场的50只股票,基本覆盖了国民经济与民生的各个行业。截取样本股票在2014年9月至2019年9月这一研究区间的月频数据,对其进行回归分析,进而得知每只股票的系数和可决系数。最后得出实验结论:其一,CAPM模型并不适用于我国的A股市场;其二,由于中国的上市公司的数目增加迅速,股市扩容非常迅速可能导致样本股票的数据满足不了假设条件从而产生CAPM模型与实际表现之间的误差;其三,在上海证券交易所上市的A股股票大多数是进攻型股票,适合于风险偏好者;其四,我国的证券交易市场尚处于弱有效市场状态,并没有达到CAPM模型所要求的前提假设条件,投资者更多表现出盲目跟风投资;其五,在我国的资本市场中,国有经济占主导地位,散户们更愿意投资国有企业的股票;其六,在证券交易中,投资收益的多少不仅仅只受到系统性风险的影响,非系统性风险也会影响最终收益。

基于上证A股市场的CAPM模型的实证研究

本文从资本资产定价CAPM模型出发,选取了上证A股中的20只股票作为研究样本,利用月收益率数据,对2010年1月到2015年5月CAPM模型的适用性进行了检验,分析在金融危机后我国金融市场能否接近CAPM的假设条件,通过对检验结果进行对比分析,得出结论是CAPM模型在上证A股具有弱适用性。

基于多元回归模型的兰州市商品房价格分析及预测

本文以2001~2010年兰州市商品房价格的相关数据为基础,应用多元线性回归方法建立了兰州市商品房价格的回归模型,并对其进行分析和检验。结果表明:该模型的校正可决系数R軓2=0.9914,即模型与数据的拟合度很高;又运用方差分析和数据模拟检验方法对该模型进行了实际检验,结果显示,该模型的精确度达到了95.447%,可用于兰州市商品房价格的预测。

基于多元回归分析方法的颜色与物质浓度辨识建模

颜色对比确定浓度大小是目前一种常用的方法,本文利用Excel通过多元回归分析的方法对颜色读数和物质浓度的关系进行了分析和建模,并利用误差分析讨论了数据量和颜色维度对模型的影响。

票据市场直贴利率定价的影响因素分析——基于我国民营货币经纪公司的实证研究

四十多年来,中国的票据市场发展较为迅速。随着票据市场的参与主体越来越多,涌现出金融中介机构等类金融性质的机构参与者。民营货币经纪公司就是其中之一。它在企业和银行的票据交易行为中逐步形成一种极具特色的利润共享、风险分担的运营模式。民营货币经纪公司在订立贴现价格方面的合理性、科学性,对企业和银行都有重要的意义。

浅谈作业成本法

科学技术在产品生产过程中广泛应用,间接成本占产品成本的比重越来越大,选择合理的分配基础是准确核算产品成本的前提。传统成本法使用单一的分配基础对间接成本进行分配,往往会造成产品成本的扭曲;而作业成本法通过计算可决系数,将间接成本的驱动因素作为其分配基础,因而能将产品成本的准确性提高到相对的高度。

基于神经网络与马尔可夫链预测地表水净化装置总氮降解的效果

通过数学模型对地表水净化装置净水水质进行预测是当下的一个热点,由于地表水净化装置的水质变化呈现非线性、时变性与随机性。基于此,首先采用BP神经网络对该装置水质预测,通过回归分析得到的可决系数判定拟合情况良好,误差较低。之后,为进一步提高预测精确度,降低BP预测结果随机波动带来的误差,将马尔可夫链与BP神经网络结合进行分析。通过对拟合结果及误差进行状态划分,得出状态概率矩阵,分析结果表明,出水的实际水质均符合最大概率区间内的预测范围值。因此,建立神经网络与马尔可夫链的组合预测模型,能够得到更准确的预测结果。

CAPM模型在上证A股市场的实证分析

文章随机选取上证A股市场100只股票,旨在利用CAPM模型对这些样本股票2012年至2017年的月数据进行实证分析。同时借助Eviews及Excel软件对100只样本股票的数据进行回归分析,计算出各只股票的贝塔系数和可决系数,进而考察CAPM模型的适用性、估测上证A股市场的整体行情。最后得出结论:其一,CAPM模型对我国上证A股市场并不完全适用,因为系统风险不能很好地解释收益变动情况,而非系统风险因素在股票收益中有着不可忽视的作用。但其在我国的适应性在不断增强,可以加以借鉴和运用。其二,上证A股市场整体来说适合于风险偏好性投资者,大多数股票对由于市场波动带来的风险较为敏感,股价受大盘影响较大。市场中仍存在部分投机性较强的公司股票。

基于非线性回归分析的颜色与物质浓度辨识

本文研究的问题是2017年全国大学生数学建模竞赛专科组的C题,文章首先论证了浓度和每种颜色读数的相关性,然后在多元线性回归模型的基础上,利用平均相对误差分析,建立了精度更高的多元非线性回归模型.最后,通过变换数据量和颜色维度,讨论了二者对多元非线性回归模型的影响。

CAPM模型在沪深股市适用性的实证检验

作为现代金融市场价格理论的重要基础,我们需依赖不断更新的数据对CAPM模型在中国市场的有效性和适用性进行实证分析。文章从沪深股市随机选取80只A股股票,分析其从2013年4月至2018年3月共60个月的数据。利用Excel及Eviews进行分析,得出各只股票的贝塔系数与可决系数。进而得出结论:一是CAPM并不能完全适用于中国股市;二是沪深A股市场更加适合风险偏好投资者;三是CAPM的局限性源于自身的条件限制和中国股市的不成熟,而其适用性会进一步加强。

基于GM(1,1)的重庆市人口结构及老龄化分析

根据20052018年的人口数据,利用GM(1,1)模型对重庆市今后10年的人口进行预测并分析人口结构。研究结果表明,重庆市总人口、15~64岁人口、65岁以上人口、修正后总抚养比、老年人口抚养比的可决系数较高,分别达到了1、0.89、0.96、0.71、0.86,由此预测2028年重庆市65岁以上的人口占比可能会达到18%,但随着“全面二胎”政策的持续影响或进一步放开生育政策,老龄化进程可能会放缓。