碳交易规制下基于生产工艺的可持续供应链网络设计研究

文中考虑生产工艺和碳排放对供应链网络设计的影响,使用混合整数线性规划的方法研究碳交易机制下生产工艺选择对可持续供应链网络设计的影响,分析不同生产工艺下供应链的各项成本及碳排放情况,讨论了不同生产工艺下的供应链各环节决策的变化.结果表明:采购成本占供应链运作成本比重最大,制造环节的碳排放占总碳排放的比重最大,采购环节和制造环节应该是供应链管理的重点关注对象,同时生产工艺选择也会影响供应链网络结构,在考虑碳排放因素的情况下解决了生产工艺变化对供应链网络的影响.

基于碳交易的可持续供应链网络设计

将环境因素融入到传统供应链中,构建了一个基于碳交易的可持续供应链网络的混合整数线性规划模型,然后用一个具体实例对模型验证,同时通过软件进行求解,得到该企业在采购、制造、分销及回收等环节的最优化决策,并进行分析。

基于社会责任的可持续供应链网络设计

讨论了多目标闭环可持续供应链网络设计问题,寻求总成本和环境影响最小化以及社会责任最大化的目标。基于此,利用改进的约束法求得有效解,验证模型的有效性,得出最优网络规划。

铁路工程建设可持续供应链网络集成优化研究

随着国家对铁路工程项目可持续发展的日益重视,迫切需要先进且集成的供应链网络设计方案理论与方法来提高供应链效率、可持续绩效以及资源利用率。实施可持续供应链网络设计已成为实现铁路工程可持续发展的重要途径,而供应商选择、物流设施选址、路径规划、库存管理以及工程废弃物回收再利用等决策是铁路工程供应链管理的核心与关键问题。针对我国铁路工程建设供应链管理特点,从可持续视角研究铁路工程建设供应链网络设计集成优化问题,提出两阶段的求解框架:其中,第1阶段基于可持续指标体系运用模糊TOPSIS方法确定最佳供应商选择;第2阶段针对物流设施选址、库存控制策略与网络最佳流量分配的集成决策问题,构建了基于模糊规划的多周期多目标供应链网络集成决策优化模型。该优化模型考虑了运输过程的不确定性,以供应链总成本、碳排放量最小以及社会效益最大为优化目标。针对上述多周期多目标优化模型的特征,设计了改进的宽容分层序列算法进行求解。最后,基于我国丰雄商铁路工程建设项目进行案例研究,验证了上述求解框架与算法的有效性,并针对单位运价、单位运输碳排放量以及弃置率3个关键参数进行了敏感性分析。研究结果表明:1)批量折扣策略可以在联合采购中节省大量成本;2)运输模式与路径优化对系统的效率和可持续绩效有决定性影响;3)与管理学手段相比,推进新能源的使用是降低碳排放量最有效的措施;4)社会效益的提高不可避免地需要更高的成本,政府合理的补贴政策是提高企业积极性的关键举措;5)长远来看,铁路工程项目中的废弃物回收利用是实现可持续工程建设的重要途径,其技术和应用的发展都应受到重视。

预防生产中断的弹性可持续性供应链设计问题

针对由制造企业和零售商构成的二级供应链,考虑制造企业会受到突发事件和市场波动等中断风险的影响,将影响量化为生产能力的损失,在供应链设计阶段引入设施加固和设置额外生产能力两种弹性策略,并考虑到实际中额外生产能力也会受到中断风险的影响,引入模糊需求参数,结合可持续性的经济、环境和社会维度,构建了多产品弹性可持续性供应链的数学模型。模型以供应链运营成本最小、碳排放量最小、社会效益最大为目标,运用情景分析法,考虑了三种典型的中断场景,建立了多目标的混合整数线性规划模型。通过机会约束规划处理模糊需求参数,并对三个目标函数加权求和,将多目标模型转化为单目标模型,随后设置仿真算例利用Cplex求解器进行求解,并给出对应算例在弹性策略上的计算结果,验证了模型的有效性,最后通过灵敏度分析得出了采取弹性策略会对供应链的可持续性产生影响。

应用于纸业的供应链网络设计与优化研究

纸业是国民经济的重要基础原材料产业,在国计民生中发挥着不可替代的作用。近年来,受宏观经济形势、行业产能过剩、环保压力加大等因素的影响,中国纸业发展面临诸多挑战。如何在复杂多变的市场环境中保持竞争优势,已成为纸业企业亟待解决的问题。本文从运筹优化的角度,聚焦纸业供应链网络设计问题展开研究。通过分析纸业供应链面临的主要问题,构建数学模型,并结合实例进行求解和分析,为纸业企业供应链网络优化实践提供决策参考,以期为提升中国纸业供应链管理水平和综合竞争力贡献绵薄之力。

可持续闭环供应链中的木质包装材料应用研究

包装要以人的真实需求为出发点,满足人们的精神需求和物质需求。本文以木材为例,从自然环境中砍伐木材—加工成木板—做成包装—废弃木料回收—制成摆件(非食用接触性)—回收工艺(加消毒杀菌片漂白)做成木屑—胶合板填充物—再回收—燃烧形成碳灰—作为肥料施在地里,形成了一条绿色供应链。剖析一草一木在生命周期中的价值,为人所用,增加消耗环节,减少资源浪费。

突发水污染下调水工程可持续供应链协同管理模式构建

调水工程可持续供应链复杂的内部特征和外部环境加大了其突发水污染的治理难度,合理的协同管理模式可以提高突发水污染事件的处置成效。根据协同理论与行动者网络理论,分析突发水污染下调水工程可持续供应链协同管理的参与主体构成、多维利益诉求,确定了“协同管理”强制通行点,探析了参与主体和运行环境的利益协同体系结构,并基于问题呈现、利益协同、招募等转译过程,构建了多主体参与、多维利益协同的突发水污染下调水工程可持续供应链协同管理模式。通过该协同管理模式,可激活突发水污染下公众、企业等主体的协同管理价值认同,发挥各主体的协同价值,增强调水工程突发水污染事件的协同管理能力,促进调水工程可持续效益的稳定发挥。

考虑复杂度的鲁棒闭环供应链网络设计模型

针对顾客需求不确定和部分设施节点失效情况下闭环供应链网络设计问题,考虑网络结构复杂度,以最小化闭环供应链运营成本和维护成本为优化目标,构建非线性混合整数规划模型.采用鲁棒对等式理论处理需求不确定性,采用情景分析方法处理单一设施节点中断不确定性;采用信息熵理论量化网络结构复杂度并采用分段线性逼近方法进行结构复杂度线性重构,构建混合不确定因素影响下的鲁棒优化模型,利用Gurobi求解进行节点开放及流量分配决策.针对算例,将鲁棒优化模型与随机规划模型进行对比,结果显示,考虑网络结构复杂度进行网络设计,与随机规划模型相比,鲁棒优化模型的目标函数值在不确定情景下的波动幅度显著减小,表明模型具有较好的抵抗外部风险的能力.

需求不确定下基于区块链部署水平的单级供应链网络设计

区块链技术的应用可以改变供应链网络的结构和配置。本文考虑将区块链的部署等级融入供应链网络设计中,提出一个需求不确定条件下基于区块链部署水平的单级供应链网络模型。模型中一些成本是非线性的,构建了一个以最小化成本为目标的混合整数规划模型,在其中考虑了固定选址成本、运输成本、运营成本、库存持有成本、安全库存成本,通过将其刻画为集合覆盖模型,并利用VC-Dimension理论对列生成框架中的子问题进行求解,从而得到开设的配送中心数量及位置及其与各零售商的关系,以及相应的最小成本,最后我们给出了算法的计算结果。

可持续闭环供应链网络设计的多目标模糊规划问题

为解决不确定条件下可持续闭环供应链网络设计的问题,以成本和环境影响最小、社会影响最大为目标,建立带有模糊参数的多目标闭环供应链网络规划模型.首先采用Me测度处理相关模糊目标和参数,并运用加权增广Epsilon-约束方法解决多目标问题,在此基础上设计一种基于[0, 1]随机数的双层编码遗传鲸鱼(GA–WOA)混合算法进行求解,然后构造多个不同规模算例,将混合算法求解结果与CPLEX、遗传算法的求解结果进行对比,结果证明该编码方式和混合算法具有合理性.最后针对模型的多个参数变化进行分析,以验证所建模型的可行性.

基于改进粒子群算法林产工业供应链网络研究

以黑龙江林产工业企业为例,以成本和环境影响最小、社会效益最大为目标,建立多目标可持续闭环供应链网络规划模型,结合模型多约束、多维度特点,改进传统粒子群算法对模型求解,并通过改变模型目标函数权值组合,考察该闭环供应链网络的多目标计算结果。研究表明:模型存在可行解,证明该模型在林产工业可持续闭环供应链多目标决策方面具备有效性。改进的粒子群算法收敛速度较快,收敛效果优于传统粒子群算法。通过修改权值得到所有权值组合下的具体生产方案,可以获取准确的成本、环境与社会维度信息。当决策者支付更高的经济成本时,运行方案在环境和社会方面不是简单的线性变化,其变动趋势呈现出一定的波动性。改进的算法可以用于供应链网络模型求解。所设计的模型能为企业管理者实现企业可持续发展提供重要参考。

基于企业可持续发展的绿色供应链管理研究——评《绿色供应链管理》

在过去的研究中,绿色供应链管理的许多关键因素已得到广泛探讨,包括供应商选择、绿色采购、物流网络优化等。然而,随着社会和技术的发展,新的挑战和机遇不断涌现,尤其是在全球价值链的复杂性和不确定性日益增加的背景下。因此,基于企业可持续发展的绿色供应链管理研究具有重要的理论和实践意义。通过对企业如何整合环境和社会因素进行有效管理的研究,可以为企业提供指导和参考,推动企业向可持续发展的方向转变。

基于本体与多Agent的可靠供应链网络设计模型

针对供应链环境下的分布性、不确定性和动态性特征,基于本体与多Agent技术,构建了一种集成多种智能算法的可靠供应链网络设计模型。通过服务本体实现成员企业服务发布与发现,通过工作流本体实现订单任务动态分解,综合采用投招标策略和可靠性优化策略,实现可靠供应链网络的最优设计。其中,优化Agent由投标企业可靠性评估机制、目标可靠性预测机制以及基于可靠性的任务分配机制构成。通过一个应用实例验证了系统的可行性与有效性。

供应链中二级分销网络优化设计的模糊机会约束规划模型

提出了供应链中二级分销网络优化设计的模糊机会约束规划模型 .模型中将各个需求地对产品的需求量以及各分厂的生产能力等难于确定的参数看成是模糊参数 ,并进一步讨论了如何将模型中的机会约束清晰化 .

基于不确定中断概率的鲁棒供应链网络设计

为了给决策者在不确定环境中设计具有鲁棒性的供应链网络提供决策支持,考虑供应链网络中上游制造商设备故障或网络中节点间链接失效导致的供应中断情况,建立了随机需求和供应中断下基于路径的供应链网络设计非线性规划模型。为解决非线性规划难以求解的问题,采用分段线性化方法将其转化为线性规划模型。进一步考虑了中断情景概率不确定的情况,并采用区间和椭球不确定集进行建模,给出了不确定中断概率下的供应链网络设计鲁棒优化模型;运用线性规划和拉格朗日对偶理论,将其转化为易于求解的线性规划和二阶锥规划问题。以实际案例为背景进行数值计算,验证了所建模型的有效性。

基于偏好与合作的供应链网络设计与集成优化

研究了集中与分散决策模式下的三级供应链网络设计与集成优化问题。为了体现决策者的偏好与合作行为,提出了考虑三类模糊算子的模糊多目标规划方法。分析了三类模糊算子对系统各个目标的隶属度、函数值以及供应链网络结构的影响。结果表明,加权的"极大极小"算子能够反映集中决策模式下核心决策者对各个目标的决策偏好,"模糊与"算子则能反映分散决策模式下各成员企业协调各个目标的合作意愿。为兼顾目标均衡与权重分配,提出了综合上述两个算子优点的修正"模糊与"算子。修正"模糊与"算子体现了集中决策和群体协商的管理思想,从而能够更好地提高决策效率。

供应链中二级分销网络的优化设计模型

从供应链的集成和协调的角度出发 ,提出了在多工厂、多产品、多客户环境下 ,考虑需求分配的二级分销网络优化设计模型 .模型体现了在设计分销网络时 ,根据制造企业各分厂的生产能力和各客户区 (需求地 )对不同产品的需求情况 ,合理的将对产品的需求分配到各个分厂 ,制定相应的生产计划 ,以降低生产和分销环节的总费用 .文中还讨论了采用启发式算法同传统的分枝定界法相结合以提高问题的求解速度 ,并给出了一个数值例子 .

求解农产品供应链网络设计问题的混合粒子群算法

为求解以混合整数规划(MIP)模型表征的农产品供应链网络(Agri-food Supply Chain Network,ASCN)优化设计问题,提出了基于混合粒子群算法(Particle Swarm Algorithm,PSA)的优化方法。分别将单邻域搜索和简化变邻域搜索作为局部搜索技术嵌入PSA中构建了两种混合PSAs。由混合PSA搜索MIP中二元决策变量,随后由LINGO求解MIP导出的线性规划问题并获取解。以陕西苹果产业集群的ASCN设计及其修改案例为例,验证了基于混合PSA优化方法的有效性。案例计算结果对比表明,增加局部搜索可显著增强PSA全局寻优能力,且简化变邻域搜索在改善PSA全局搜索能力上优于单邻域搜索。

再制造闭环供应链间竞争下的网络优化设计模型研究

将以往仅考虑成员企业间竞争的闭环供应链网络优化设计问题,扩展到考虑闭环供应链间竞争下的网络优化设计问题,网络中的运作成本不再局限于线性成本,而是处理非线性成本,且在网络优化设计中采用连续变量。基于再制造闭环供应链的关键功能活动构建再制造闭环供应链间竞争下的网络结构,基于功能活动弧段设计运作与回收成本和设计成本函数,利用均衡理论描述再制造闭环供应链间的竞争行为,利用变分不等式理论建立基于连续变量的再制造闭环供应链网络设计模型。利用提出的模型结合算例优化设计再制造闭环供应链网络,并分析再制造率对各条再制造闭环供应链销售额、运作与回收成本、设计成本和利润的影响,以及对各需求市场需求量、回收量和价格的影响。