基于结构元理论的模糊数可能度排序方法

简化了区间数比较的可能度公理,提出了模糊数比较的可能度公理.基于结构元理论,定义了模糊数的减法型可能度、除法型可能度.通过8组模糊数集,对4个可能度模型进行比较分析,以说明减法型可能度和除法型可能度的性能.

基于相交距离可能度的模糊区间数排序方法研究

在决策制定和系统评价领域,模糊区间数因其能够有效表达不确定性而被广泛应用.针对模糊区间数排序在实际应用中的计算繁杂,且在大数据环境下的应用效率受限等问题,本文引入相交距离概念给出模糊区间数的相交距离公式,提出一种新的排序算法,并讨论了该公式的相关性质.通过对比实验,证实了该算法在处理模糊区间数排序问题时的有效性和实用性.

基于区间q阶orthopair模糊可能度的多属性决策方法

判定区间q阶orthopair模糊数(IVq-ROFNs)排序关系是解决区间q阶orthopair模糊(IVq-ROF)决策问题的关键环节,而可能度测度是重要工具之一。针对现有得分函数、精确函数和可能度测度无法处理的反直觉问题,提出一种基于IVq-ROF可能度的多属性决策方法。首先,定义IVq-ROF环境下的可能度测度,并讨论其相关性质;然后,通过解决反直觉问题的例子说明本文所提IVq-ROF可能度测度的可行性和优势性;最后,构建基于IVqROF可能度的多属性决策模型,并由两个算例分析现有可能度在IVq-ROF环境中扩展的适用性,验证本文所提方法的有效性与合理性。

既有桥梁结构概率可靠度评估的置信区间分析与可能度评估

运营的既有桥梁结构需要定期进行承载力评估,基于概率可靠度的承载力评估是较为理想的方法,但这种方法需要大量的数据作为评估依据。从概率统计学的参数估计出发,推导均值已知和均值未知时的均值和方差置信区间。利用区间分析方法,计算概率可靠度指标的置信区间,进而估算由于抽样误差引起的概率可靠度指标的计算误差。结合桥梁结构的目标可靠度指标及既有桥梁分类的依据,用数值计算的方法分析常规条件下的概率可靠度指标置信区间。结果表明:在数据量较少的情况下,可靠度指标计算的置信区间范围过大,极易导致对桥梁评估的误判或漏判。提出一种既有结构桥梁分类的可能度方法,用可能度度量既有桥梁结构的可靠度具有更加丰富的信息,并且评估结果更客观,便于桥梁养护者进行合理决策。

一种基于可能度的区间数排序方法

利用可能度法研究区间数排序.对一组待排序的区间数,先给出一个简洁的可能度计算公式,其结果反映一个区间数大于另一个区间数的可能程度.分析表明,该公式具有传递性、互补性等诸多良好的性质.随后,由两两比较的结果建立一个可能度矩阵,同时给出基于可能度矩阵的区间数排序算法.最后给出一个排序算法的实例.

基于可能度的区间数排序方法比较

针对不确定多属性决策问题,就区间数综合属性值排序过程中现有2种可能度的定义(即文中的定义3和定义4)以及可能度矩阵排序算法进行了分析比较并给出其适用范围.算例的计算结果和数理分析表明,基于定义4的排序算法具有更强的比较能力,可以解决基于定义3导致的区间差别较小而无法排序的问题,适用于区间数的精确比较.而定义3在参与比较的区间数长度接近且重叠比例接近1/2时误差较大,不宜使用;但该方法简单、计算速度较快,适于在大规模计算中的应用.在实际应用中可按照上述原则使用这2种方法或结合使用.

区间数多属性决策中一种带有可能度的排序方法

为解决具有不确定性区间数的多属性决策中的方案排序问题，在考虑落在区间内的评价值（即被认为随机变量）服从正态分布的情况下，针对方案综合评价值所在的区间存在相互交叉部分的情形，提出了关于区间数之间相互比较的可能度的概念，并相应给出了带有可能度的方案排序方法。

区间数排序的可能度法及其应用

给出了区间数比较的一个可能度公式,详细研究了它与文献[1.FacchinettiG,RicciRC,MuzzioliS.Noteonrankingfuzzytriangularnumbers.InternationalJournalofIntelligentSystems,1998,13:613—622;2.达庆利,刘新旺.区间数线性规划及满意解.系统工程理论与实践,1999,19(4):3—7]中所提的公式之间的关系,并研究了这些公式所具有的一些优良性质,如:互补性、传递性等.基于可能度公式,给出了区间数排序的可能度法,并运用它来解决不确定型多属性决策的方案排序问题.

基于可能度的三角模糊数互补判断矩阵排序方法

研究了决策信息为三角模糊数形式给出的互补判断矩阵排序问题。根据三角模糊数互相比较的可能度公式,提出一种基于可能度的三角模糊数互补判断矩阵的排序方法。该方法思路清晰、合理,计算简洁,易于上机实现。最后算例分析表明,该方法是可行、有效的。

基于可能度的冷热电联供微网区间优化调度模型

提出了含多种能量转换途径的冷热电联供微网非线性区间优化调度模型。首先,以充分利用光伏、风电等新能源为目标,确定了实现电冷、电热、热冷能量转化的灵活冷热电联供微网系统。然后以此系统为对象,针对光伏、风电、冷热电负荷随机性问题,考虑分时电价、环境效益等因素,建立以系统综合运行成本最低为目标的非线性区间优化模型。根据区间可能度模型,将不确定性模型转化为确定性模型,结合改进粒子群算法进行求解。最后通过算例验证了该模型的合理性、灵活性,并结合仿真结果分析了区间可能度和负荷波动对综合运行成本的影响。

基于凸组合和可能度的区间数优先权重法

基于凸组合和可能度,给出了一种从区间数互补判断矩阵得到区间数优先权重的方法。其中包括检验由区间数互补判断矩阵构造的一族实模糊互补判断矩阵的弱传递性与不一致性以及修正它们的不一致性使之具有弱传递性。通过算例说明此方法的可行性和有效性。

一种基于可能度的区间判断矩阵排序法

给出了区间数两两比较的一种可能度公式,以及文献[4]中的方法参数k,m的取值范围,提出了一种基于可能度的区间判断矩阵排序方法。最后,通过算例说明了该法的可行性和有效性。

基于可能度的区间粗糙数排序方法

针对属性权重信息未知或属性权重信息不完全且属性值为区间粗糙数的多属性决策问题,给出一种基于可能度的区间粗糙数排序方法。首先引进和补充了区间粗糙数的一些运算法则及集成算子。然后首次给出了区间粗糙数的可能度定义公式,并研究了该公式所具有的一些良好性质,随后,建立了基于投影思想的极小-极大优化模型来确定各属性权重,同时给出基于可能度矩阵的区间粗糙数排序算法。最后通过实例说明该方法的有效性和可行性。

基于可能度的决策矩阵排序的一种新方法

针对属性权重已知而属性值为区间数的多属性决策问题,本文提出了一种基于可能度的决策矩阵排序的新方法。这种方法的优点是思路清晰,方法简洁、合理,并易于在计算机上操作。最后给出了一个例子说明本法的有效性和可行性。

结构的失效可能度及模糊概率计算方法

依据模糊可能性理论,系统地建立含模糊变量时结构的可靠性计算模型· 旨在解决模糊结构、模糊＿随机结构和模糊状态假设下结构的可靠性计算问题· 所建模型可给出模糊结构失效的可能度和模糊＿随机结构失效概率的可能性分布· 研究表明:对同时含模糊变量和随机变量的混合可靠性计算问题,把失效概率(或可靠度)作为模糊变量。

基于可能度矩阵的区间型多属性决策方法

研究了几组可能度公式之间的关系,提出一种基于可能度矩阵的区间型多属性决策(MADM)方法。对决策矩阵中各指标下的属性区间值两两比较并建立各指标的可能度矩阵,通过各个可能度矩阵的排序向量把属性值为区间数的决策矩阵转化为以精确数为测度的矩阵,把求解区间型多属性决策中指标权重的不确定性问题转化为确定性问题处理,随后利用区间数排序的可能度法获得最优方案。实验结果表明了所提方法的可行性和有效性。最后对多属性决策问题中由不确定性转化为确定性的求解策略及其可能产生的问题作了必要讨论。

结构区间可靠性分析的可能度法

在进行结构可靠性分析时,将影响结构功能的不确定性设计变量用区间数描述,建立结构可靠性分析的区间应力-区间强度干涉模型。针对两个区间变量情况的区间应力-区间强度干涉模型,定义了结构安全可能度和失效可能度,形成在设计变量分布形式已知或未知时都适用的结构区间可靠性分析的可能度法,建立了结构区间可靠性分析的可能度准则。分析了结构区间可靠性分析可能度法具有的良好数学性质。在已知设计变量在区间取值范围内都服从均匀分布的前提下,研究了结构安全可能度和概率可靠度的关系,认为结构安全可能度可以对结构安全或可靠的程度做出合理的估计。算例验证了区间可靠性分析可能度法的有效性。

基于改进的可能度优势关系的排序方法研究

优势关系是解决多属性决策问题的一种重要方法,也是研究不完备区间值信息系统的一种重要方法。在不完备区间值信息系统排序方法的研究中,针对属性过多从而可能引起排序失效的问题,提出了一种改进的可能度优势关系排序方法。这种新的排序方法把区间值优势关系和可能度相结合来改进经典优势关系定义的不足,并给出了平均综合优势度的定义。最后,通过与∝-β优势关系和容差优势关系等排序方法在具体算例中的比较分析,证明了改进的可能度优势关系排序方法不仅能够解决不完备区间值信息系统中的问题,而且能够使排序结果更合理、有效。

正态分布区间数的包含度和可能度及其应用

文章针对正态分布区间数的多属性决策问题,提出了一种基于包含度和可能度的决策方法。介绍了正态分布区间数的基本概念和运算法则,定义了它的包含度和可能度,并证明了其相关性质;提取正理想对象并结合包含度给出了属性权重的计算公式,同时提出了正态分布区间数的集结方法;利用可能度构造可能度矩阵,利用排序向量法得到最优决策,并通过实例分析验证了该决策方法的可行性和有效性。

Vague集多属性决策的可能度法

给出了Vague集比较的可能度定义,并研究了其所具有的性质。针对属性权重已知和完全未知的Vague集多属性决策问题,应用最优点方案来建立最优化决策模型。应用Vague集间比较的可能度公式,提出了解决Vague集多属性决策问题的新方法。最后以应用实例对该方法进行说明和验证。