基于Python语言的可视化数据分析系统设计与实现

为创建一个高效、易用的可视化数据分析系统,文章采用了Python语言,集成Pandas、NumPy、Matplotlib等多种库来构建系统。在系统开发中,重点关注了系统架构、功能模块设计及用户界面交互设计,并通过对比测试验证系统功能的有效性。系统测试结果表明,可视化数据分析系统不仅在处理大规模数据集方面表现出色,还能提供多样化可视化工具,可满足不同用户的需求。

基于可视化数据挖掘技术的GIS时空大数据融合方法

为了提升GIS时空大数据融合处理效果和大数据融合效率,本文提出基于可视化数据挖掘技术的GIS时空大数据融合处理方法。首先,采集GIS时空大数据,分析可视化数据挖掘技术;其次,构建地理时空数据可视化挖掘模型,将地理轨迹数据由CSV格式转换为Shapefile向量数据格式;最后,计算转换后的地理坐标,对GIS时空大数据进行融合处理。试验结果表明,基于可视化数据挖掘技术的GIS时空大数据融合处理方法能够快速处理时空数据,在不同测试时空内,使用本文方法融合处理的数据量比其他方法更多,本文方法效果更好。

基于“BIM+GIS”技术的城市轨道交通可视化数据集成应用平台研发设计

建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)与三维地理信息系统(GeographicInformation System,GIS)作为两种基于数据驱动和图形引擎的应用技术,长期以来一直处于平行发展的状态。然而,随着城市信息模型(City Information Modeling,CIM)应用需求的出现,这两种技术得以交汇并共同进步。在城市轨道交通工程项目的数字化应用方面,其横向需求与CIM有很大的重叠,而在纵向需求上,其专业化程度又超过了CIM。因此,城市轨道交通对“BIM+GIS”技术的应用需求更为强烈,同时也更为复杂。本文将对基于BIM和GIS技术的城市轨道交通可视化数据集成应用平台的研发设计进行简要论述。我们期望通过BIM及GIS的相互融合,取长补短,在实现大场景模型加载的同时,也能对精细的构筑物模型进行操作,从而进一步扩大轨道交通工程数字化的可应用范围。

基于国际视野的可视化数据新闻教学研究

在网络信息全球化的时代背景下,传媒行业变革迅速,数据新闻的兴起是当前传媒国际化发展潮流的一种新趋势,越来越多的新闻从业人员将各种数据采集与分析手段和数据可视化呈现技术引入新闻生产流程中。传媒学科教育体系也逐渐引入了可视化数据新闻的教学内容。本文考察了近年来可视化数据新闻教学在国内外的开展应用,并结合当前国内可视化数据新闻教学的实践探索,提出应从整合相关交叉学科教学内容、完善课程体系和重视复合型师资团队的建设等方面切实加强可视化数据新闻教学,推进我国新闻与传播学科高等教育的提升与变革,以顺应当前基于国际视野的传媒学科教学发展新趋势。

非可视化数据向可视化数据的转换——图书馆新旧系统数据格式的转换

本文针对图书馆计算机系统运用发展过程中数据资料转换提出了一个方案,并通过其中一部分关键程序对此方法进行了详细说明。是一个可以举一反三的,较为实用的应用软件技术。

基于可视化数据挖掘的管理科学科技文本分析研究

通过可视化数据挖掘方法的研究,使用数据挖掘和科技文本分析的方法,获取管理科学研究的新进展、新思想和新方法。综合评价、对比分析了国内外管理科学研究力量和能力水平的分布状况,对管理科学研究主体及资助主体决策活动有较强的支持作用,并对我国管理科学领域进行了实证分析。

VISMiner:一个交互式可视化数据挖掘原型系统

交互式可视化数据挖掘是利用可视化技术进行联机数据挖掘的技术。基于SOM的交互式可视化数据挖掘原型系统VISMiner的主要目的是将数据挖掘与数据可视化及OLAP进行集成,允许用户以交互的方式从SOM的标记图或距离图中选定感兴趣区域加以深入分析。

可视化数据挖掘技术研究

总结了目前数据挖掘领域中可视化方法的研究状况。结合国外先进的数据挖掘工具,分析了当前可视化数据挖掘技术的应用现状。基于可视化数据挖掘的任务和目标,阐述了可视化数据挖掘技术的发展趋势。

可视化数据挖掘技术

通过对可视化数据挖掘进行分类和总结,提出将可视化数据类型和可视化与数据挖掘结合的思想。由于可视化数据挖掘的优势是用户能直接参与数据挖掘过程,通过对挖掘过程中各个阶段反馈的信息可视化结果的分析,用户可以将领域知识和数据挖掘算法有效地结合在一起,完成用户和算法的交互。因此,可视化数据挖掘技术将成为今后数据挖掘领域中研究的热点。

游离肝脏可视化数据获取技术研究

目的建立获取可供计算机可自动识别与三维重建的高精度人体游离肝脏可视化数据集的技术。方法采用多管道搭配灌注法对游离肝脏肝内管道进行分色灌注填充,经数控机床逐层铣切,完成断面图像数码摄影。结果获取无缺损的连续薄层横、冠、矢状断面可视化肝脏图像数据集,断面图像分辨率为1100万像素,断面厚度0·2mm。结论经多管道分色灌注后铣切获取的薄层肝脏断面图像能够较好地展示肝内管道系统的断面解剖学数据,有利于计算机准确而快捷地识别与完成肝内管道系统的三维重建。

基于Redis的SVG空间信息可视化数据库

SVG空间信息可视化数据库在将SVG文档发布到网络时,存在存储、处理海量矢量数据和地图修饰信息的瓶颈性问题.采用Redis内存数据库,利用其No SQL型内存数据库具有很好的并发性和快速响应的特性,设计了基于Key-Value数据库的XML文档粒度定义规则,建立了基于SVG的空间信息可视化数据库.实验证明,本文提出的技术方案不仅可实现原系统在关系型数据库中的各种功能,如:网络矢量地图发布的按需传输、中粒度查询、交互性等优势,而且弥补了其在并发性和响应速度上的欠缺.基于Redis的SVG空间信息可视化数据库在并发8000客户端、完成10000次查询请求时,Redis内存数据库仅需8s,可满足网络矢量地图发布应用的实用性和可交互操作性等需求.

可视化数据探索及其应用

可视化数据探索以其特有的与数据集直接交互的特点在信息可视化研究中占有非常重要的地位。本文在对可视化数据探索的概念、相关技术进行阐述的基础上用了三个例子来说明可视化数据探索的应用及其在情报分析中的作用。

作战仿真实体可视化数据模型研究

根据作战仿真系统的可视化需求,提出了作战仿真实体可视化数据模型的分类方法和层次体系结构,建立了可视化数据模型多分辨率规则。分析了可视化数据模型的建模过程和建模方法,确定了基于空间数据库和关系数据库相结合的可视化数据模型数据库存储管理机制。实现了模型的数据获取、建模、处理及应用全过程的可视化,为构建具有高逼真度的作战仿真系统提供了可视化数据模型支持。

国内网媒可视化数据新闻探析

众所周知,网络是我们这个时代的重要工具之一,其引入了一种平等、一种途径,改变了传媒格局与社交环境,拓展了公共空间和文化语境。随着数字媒体及大数据时代的到来,国内外各地区、各民族的数据开放、信息共享,科技与文化、艺术与生活互渗交融。伴随云计算的实现,数据的筛选、分析、转换、生成等工作变得简单、便捷,数据内容生产和数据挖掘应用遂成常态。"数据即信息",新闻领域也概莫能外,移动化。

基于GIS的安徽省铜陵市血吸虫病可视化数据管理系统

目的应用地理信息系统(GIS)分析铜陵市血吸虫病疫情的空间分布特征。方法收集2011~2015年铜陵市血吸虫疫情调查数据,建立GIS数据库,应用Arc GIS的可视化和重分类功能,对铜陵市血吸虫病的空间分布进行分析。结果应用可视化功能,绘制出铜陵市螺点分布图,并添加各螺点相关螺情信息。利用重分类功能,绘制出铜陵市各乡镇2011~2015年活螺密度分布图,该图与铜陵市各县(区)活螺密度年际变化图高度一致。结论应用Arc GIS制作的螺点分布图和活螺密度分布图,能直观、准确、详细地描述全市钉螺分布状况。可视化数据管理系统便于快速掌握螺点螺情,为因地制宜地制定防治策略提供有效依据,有利于提高血吸虫病防治工作效率。

基于可视化数据挖掘的AGC性能实时监测系统设计

随着大数据时代的来临,实时数据处理技术已经成为可视化数据挖掘实时监测系统的关键技术之一。可视化数据挖掘是一个不可或缺的工具,对于分析和挖掘复杂数据至关重要。为提高数据处理和分析的效率,文章设计了基于可视化数据挖掘的自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)性能实时监测系统。

基于ARM的电脑横机可视化数据处理系统的研制

设计了应用于嵌入式电脑横机控制系统的可视化数据处理系统,该系统以ARM处理器为核心,通过USB接口取得花型准备系统处理好的花型文件,运用CAN总线传送给下位机,同时根据现场信息进行数据的分析、处理和显示,并实现人机对话。介绍了该数据处理系统各硬件模块及软件的工作原理。

可视化数据挖掘方法与技术

可视化数据挖掘技术是可视化技术和数据挖掘技术的有机结合,是数据挖掘技术发展的必然,它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机辅助设计、计算机视觉及人机交互技术等多个领域;数据挖掘的可视化已由单纯的模型可视化发展到数据可视化与数据挖掘过程和结果的可视化;本文着重讨论了可视化数据挖掘的分类和相关技术,最后提出了未来的研究方向。

可视化数据挖掘技术的应用研究

数据挖掘方法结合了机器学习、模式识别、统计学、数据库和人工智能等众多领域的知识,是解决从大量信息中获取有用知识、提供决策支持的有效途径,具有广泛的应用前景。本文通过对可视化数据挖掘进行分类和总结,提出将可视化数据类型和可视化与数据挖掘结合的思想。可视化数据挖掘技术将成为今后数据挖掘领域中研究的热点。

可视化数据库在研究生免疫学实验教学中的运用及思考

探讨新型冠状病毒感染肺炎疫情期间引入JoVE可视化数据库的远程教学模式在研究生免疫学实验教学中的作用。研究生免疫学实验具有实践性强、精准性、逻辑性高等特点,新冠疫情给研究生免疫学实验的学习带来挑战。利用JoVE可视化数据库融入线上教学,为研究生免疫学实验指导提供直观、形象、生动的场景,实验具有可重复性,同时视频还可回放、使用灵活方便。JoVE可视化数据库的运用,较好地激发了学生的探究热情,有助于提高教学质量。JoVE可视化数据库在研究生免疫学实验教学中的运用,也为其他课程的实验教学提供参考。