基于平均幅度的LDPC码加权比特翻转译码算法

针对LDPC码的加权比特翻转（WBF）和改进型加权比特翻转（MWBF）算法，该文提出一种改进型算法。该方法以信息节点的平均幅度作为校验方程的可靠度信息，可以提高比特翻转效率。仿真结果表明，在AWGN信道下，误比特率为510-时，相比于WBF和MWBF算法，该文提出的算法可分别获得约1.65 dB和1.36 dB的增益。同时，平均迭代次数分别降低18.20%~39.91%和17.54%~34.78%。

基于幅度和的LDPC码加权比特翻转译码算法

以信息节点的幅度和作为校验方程的可靠度信息,提出两种简单高效的低密度奇偶效验(low density parity check,LDPC)码的加权比特翻转(weighted bit flipping,WBF)译码算法。仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道下,误比特率为10-5时,相比于传统的WBF和改进型WBF(modified WBF,MWBF)算法,提出的一种算法可分别获得约1.65dB和1.31dB的增益。同时,平均迭代次数也大大降低。

简单高效的低密度奇偶校验码比特翻转译码算法

为了提高比特翻转(BF)效率,提出一种基于平均幅度的低密度奇偶校验(LDPC)码加权梯度下降比特翻转译码算法。该方法首先以信息节点的平均幅度作为校验方程的可靠度,再用其对双极性校验子进行加权,从而构造出更加高效的比特翻转函数。在加性高斯白噪声(AWGN)信道下,误比特率(BER)为10-5时进行仿真实验,相比传统的梯度下降和基于可靠度比率的加权梯度下降比特翻转算法,所提出的算法可分别获得0.08 dB和0.29 dB的增益;同时,平均迭代次数可分别降低72.6%和9.3%。实验结果表明,所提算法在获得一定编码增益的同时,平均迭代次数也有所降低,可见该算法在纠错性能、实现复杂度和时延之间达到了更好的平衡匹配,能适用于实时性要求较高的高速通信系统。