基于模拟退火算法的元件未知可靠性参数求取方法

元件可靠性参数是进行电力系统可靠性评估的基础,错误的元件可靠性参数必然带来错误的评估结果,进而影响电力系统规划的准确度。考虑到随着负荷侧智能电表等的普及和安装,可以获取相对准确的系统/节点可靠性指标,提出了一种利用系统/节点可靠性指标求取未知的元件可靠性参数的方法。首先,基于非序贯蒙特卡洛模拟(nonsequential monte carlo simulation,NMCS)的可靠性评估,建立了可靠性指标关于可变可靠性参数的解析表达式,该解析表达式由给定的元件可靠性参数可以直接地获取可靠性指标值。基于该解析表达式,构建了求取未知元件可靠性参数的非线性方程组;其次,针对非线性方程组的常规求解算法普遍依赖未知变量的初值而未知参数的初值无法直接获取的难点,利用基于模拟退火算法的高阶多项式逼近来给出待求参数的初始值。最后,对于部分误差较大的参数采用具有大范围收敛特性的延拓法进行修正,最终求取准确的未知可靠性参数。分别采用RBTS,IEEERTS79和川渝电网测试系统进行分析,算例结果表明:所提方法能有效准确地求取未知的元件可靠性参数。

考虑可靠性参数影响的电压暂降频次联系数评估方法

综合考虑影响电压暂降评估的系统元件和保护设备可靠性参数的复杂性,从满足工程应用需要的角度出发,提出将可靠性参数表示为确定数和不确定数统一形式的联系数刻画方法,并对系统元件故障率和保护设备故障率联系数的分析方法进行研究。以现有故障定位法为基础,提出电压暂降频次联系数评估模型和算法。对IEEE30节点系统进行仿真,并与现有确定值、区间值评估方法进行比较,结果证明该方法的正确性和适应性,同时证明该方法同时包含了确定值和区间值评估法的优点,现有的确定值和区间值评估法是联系数评估法的特例,新方法能更好地满足工程应用需要。

基于免疫优化的产品系统可靠性参数区间预测方法

针对当前系统可靠性预测方法的不足,提出一种基于免疫优化的区间预测方法.构建可靠性参数预测神经网络模型,由极端学习机(ELM)算法进行训练,并以修正BFGS法对网络的左侧权值和阈值进行调整.在由该网络得到的预测点值和网络权重的基础上,根据非线性回归模型构建可靠性参数的区间预测值(PI),PI的质量取决于网络结构和权衰减调节参数.结合PI的覆盖率和平均区间比例长度提出一种新的PI综合评价指标,以此衡量PI的质量;引入免疫优化算法优化区间预测值和网络结构,以最小化综合评价指标为成本函数,寻求决策变量,即网络隐层神经元个数和权衰减调节参数的最优值.将提出的方法和理论应用于某系列数控车床的可靠性参数平均无故障时间的预测,证明了其预测性能优于传统方法.

基于综合模型的可靠性参数选择方法

为了解决装备方案与论证阶段可靠性参数及其数量选择问题,依据文本挖掘的思想对文本数据进行特征提取和特征集缩减,利用FP-Growth算法构建文本数据的FP-Tree来推理关键因素之间的频繁集,利用模糊贝叶斯网络和抽样分布的思想,对频繁集中形成关联关系的关键因素及其主要参数进行了模糊化处理,消除主观因素的影响并获得所有属性变量之间的条件互信息和最大权重有向树,对模糊先验概率估计和条件概率估计进行了推理,归纳了参数学习方法并建立综合评估模型,最后通过案例验证了综合模型的建立与推理方法,结果表明模型有效和可信。

应用Jeffreys方法计算可靠性参数和始发事件频率的无信息先验

在核电厂概率安全评价(PSA)分析中,有些始发事件频率或设备失效记录在工业界几乎无历史数据。为了计算这些无信息先验的可靠性参数和始发事件频率,可采用Bayesian统计学中的Jeffreys方法。本文阐述了Jeffreys先验和简化的受限无信息先验分布(SCNID)的数学原理,分别导出了Gamma-Poisson模型和Beta-Binomial模型的Jeffreys无信息先验公式和不确定性区间。结合反应堆冷却剂小破口失水事故(SLOCA)实例介绍了如何应用Jeffreys先验计算始发事件频率。结果表明,Jeffreys方法是一种计算无信息先验的有效方法。

基于事件的系统可靠性参数仿真算法

介绍了可以用扩展可靠性框图表示的系统的可靠性参数的仿真算法。首先,对扩展可靠性框图进行了介绍,提出了利用树状结构来描述扩展可靠性框图的结构。其次,对基于扩展可靠性框图的系统行为进行了分析。然后,依据离散事件系统仿真思想,分别给出了计算可修系统可靠性参数的仿真算法与不可修系统可靠性参数的仿真算法。最后,给出了计算实例。该仿真算法不仅可以对状态独立系统进行可靠性参数计算,而且可以对具有冷储备关系以及冷储备嵌套关系的状态相关系统进行可靠性参数计算,具有很强的通用性与实用性。

基于GQM的装备软件可靠性参数选取方法

针对装备软件无可靠性定量要求以及开发过程缺少监管的问题,提出基于GQM(Goal-Question-Metric)的装备软件可靠性参数选取方法。首先构建了软件可靠性通用参数集和装备软件可靠性特有参数集,然后按照GQM方法的框架,从不同角度出发,制定装备软件可靠性度量目标,列出为实现目标需要回答的一系列问题,进而以回答问题的方式,确定不同情况下适用的软件可靠性参数,最终建立装备软件可靠性参数体系。

软件可靠性参数研究

确定软件可靠性的定量要求是软件可靠性工程面临的首要工作内容 .本文讨论了软件可靠性定量要求的意义、特点、描述 ,对一般的软件可靠性参数进行了分析 ,提出了结合武器装备特点的软件可靠性参数 ,并给出了软件可靠性参数的选取及其指标确定应考虑的因素 .

可靠性参数设计中评价方法和优化方法的应用研究

可靠性参数设计中实用、高效的评价方法和优化方法的研究是当前对参数设计进行应用研究的关键之一。本文对常见的一些方法进行了比较研究，阐述了绝对偏差法和序贯淘汰水平法（ＳＥＬ）与其它评价方法和优化方法相比的优势所在和不足之处。最后提出了以ＳＥＬ法与绝对偏差法结合为基础的变间隔迭代法的参数设计方法。

一种改进的可靠性参数设计方法

对参数设计中序贯淘汰水平法（ＳＥＬ）和绝对偏差法进行了研究和改进，提出了以ＳＥＬ法与绝对偏差法结合为基础的自动变间隔迭代搜索法。针对不同的典型实例与以前的参数设计方法进行比较，结果证明该方法高效可靠，且具有较好的可操作性。为工程实用奠定了一定的基础。

弹用涡扇发动机可靠性参数选择及评定方法

根据弹用涡扇发动机的结构和使用特点,选择平均故障间隔时间MTBF(Mean Time Between Failure)、起动可靠度RST(Rate of Startup Successfully)、平均故障前工作时间MTTF(Mean Time To Failure)作为弹用涡扇发动机的可靠性参数体系.MTBF是反映发动机基本可靠性参数,利用Bayes数据融合技术建立MTBF评定模型.RST是反映发动机起动可靠性参数,利用基于故障树分析方法建立起动可靠性评定模型.MTTF是反映发动机任务可靠性参数,基于在任务期间发动机关键件的寿命分布模型进行可靠性评定.通过应用表明:评定参数选择合理,指标评定方法有效,为评估弹用发动机在研制、生产、使用阶段的可靠性水平提供了参考依据.

航天载荷应用软件可靠性参数的分析与确立

航天载荷应用软件可靠性研究是开展航天载荷系统可靠性工程的重要组成部分。而软件可靠性参数的分析与确立是进行软件可靠性研究的前提。首先定义并解释了航天载荷应用软件可靠性,其次对航天载荷系统中常用的软件可靠性参数进行了计算与分析,最后依据软件可靠性参数选取的原则提出了一个航天载荷应用软件可靠性参数集。该参数集在开展航天载荷软件可靠性工程中具有一定的参考价值,也是进行航天载荷软件可靠性设计与分析的前提。

无失效数据情形可靠性参数的置信限

推广了陈家鼎等的结果,对指数分布无失效数据情形,给出了可靠性参数的经典置信限和Bayes置信限,最后,结合实际问题进行了计算。

对军用航空发动机可靠性参数体系选择和指标确定的探讨

在对国外军用航空发动机可靠性参数体系和指标的统计及应用原则进行探讨、分析的基础上 ,对国内某系列发动机的使用情况和故障进行了统计分析 ,借鉴国外对军用航空发动机可靠性定量要求的经验 。

弹用涡喷发动机可靠性参数的选择和评定方法

分析了弹用涡喷发动机的结构、起动加速和工作特性 ,给出了其主要可靠性参数 ,讨论了可靠性评定方法。

指数分布下可靠性参数的样条经验Bayes估计

基于可靠性参数的验前密度函数的样条密度估计，本文推导出指数分布失效率和可靠性函数的经验Ｂａｙｅｓ估计，并采用数学仿真将其与传统的Ｂａｙｅｓ方法，如Ｇａｍ ｍ ａ 验前分布的情况，进行了比较。仿真结果表明。

星级复杂系统的可靠性参数

在减少复杂子系统线性组合的系统复杂性中,可靠性参数扮演着非常重要的角色.本文定义了一种新的复杂系统,即star-k-out-of-n:F系统,而且同时计算了这个系统的可靠性参数.

汽车电子系统软件可靠性参数研究

分析了汽车电子系统中软件的特点,结合其具体特点提出了可靠性参数选取与确定的原则和依据。

航天载荷应用软件可靠性参数集的分析与研究

开展航天载荷软件可靠性参数的研究是进行航天载荷软件可靠性工程的基础.首先定义并解释了航天载荷应用软件可靠性,并依据软件可靠性参数选取的原则提出了一个航天载荷应用软件可靠性参数集,解释并分析了航天载荷系统中常用的软件可靠性参数.该参数集是进行航天载荷软件可靠性设计与分析的前提.

军用通信网的系统可靠性参数选择与试验验证

军用通信网的系统可靠性参数选择与试验验证尚无统一的实用性操作规范。基于军用通信网的基本可靠性、任务可靠性分析,同时结合系统可靠性试验任务,总结给出了军用通信网的系统可靠性参数选择、测度算法、试验过程数据采集与验证方法;并针对系统可靠性试验,提出了若干思考与建议。