水电工程EPC项目联合体施工合作伙伴选择研究

水电工程EPC项目总承包往往需要组成联合体进行投标和实施,联合体合作伙伴的选择是完成工程的关键环节。该文通过建立EPC项目联合体施工合作伙伴评价指标体系,从设计方的角度出发,研究如何选择EPC项目联合体最佳施工合作伙伴,同时考虑决策者的主观心理因素对决策结果的影响,引入后悔理论,构建基于后悔理论的VIKOR合作伙伴选择模型,最后结合实际工程案例,验证考虑心理因素的合作伙伴选择模型更具合理性,为设计方选择联合体施工合作伙伴提供新的思路和参考。

基于虚拟企业的合作伙伴选择系统研究

虚拟企业的竞争优势来自合作伙伴的优势集成。从这点上讲 ,合作伙伴的选择是虚拟企业成功的关键。针对虚拟企业合作伙伴选择问题 ,已有不少学者作了研究 ,但基本上是基于选择方法的层面 ,很少人对虚拟企业的合作伙伴的选择问题作系统研究。为此 ,本文在对合作伙伴选择问题作出系统研究的基础上 ,提出了一套基于虚拟企业的合作伙伴选择系统。

基于模糊群决策的虚拟企业合作伙伴选择

针对虚拟企业合作伙伴选择问题,首先从经济学角度提出以降低虚拟企业运作周期中的合作总成本为出发点来设计指标体系,在进一步分析了合作总成本的构成及其影响因素后建立了包括显性成本、伙伴的技术能力、客户服务水平等在内的8个指标;鉴于指标权重确定和指标信息量度的困难,利用专家的主观判断并通过语言变量转化为对应模糊数;在信息的不对称条件下为使决策科学合理,采用了群决策方法来集成各领域不同专家的信息,给出了相应的数学模型并计算出用模糊数表示的候选者综合评价值;针对模糊数的排序,引入了一种简单的实用方法·最后,用一个算例来阐释其应用过程·

敏捷虚拟企业合作伙伴选择的方法研究

提出了敏捷虚拟企业伙伴选择的三阶段结构化进程 ,给出了一种多目标决策数学模型 ,并基于AHP法对权重因子的取值进行确定 。

基于AHP和TOPSIS算法的敏捷供应链合作伙伴选择决策方法

在分析敏捷供应链合作伙伴选择的特点的基础上 。

RBF神经网络在基于知识的供应链合作伙伴选择中的应用

借鉴人工神经网络理论,把RBF神经网络模型应用到基于知识的供应链合作伙伴评价与选择的研究中。首先结合基于知识的供应链发展现状,设计了合作伙伴评价指标体系,然后简要介绍了RBF神经网络,最后通过实例介绍了对合作伙伴进行评价与选择的方法,并与传统的权重评分法进行了比较。

基于自适应遗传算法的虚拟企业合作伙伴选择

针对均衡分配生产任务与合理选择合作伙伴问题,应用自适应遗传算法进行计算求解。根据低效候选企业的概念,对解的空间进行了缩减以降低计算复杂度;建立了以生产负荷率为主要变量的适应度函数,通过算例分析以验证算法的可行性;应用标准遗传算法以及枚举法作对比验证,表明建立的模型和方法可以获得满意的解。该方法有助于提高制造企业的资源利用率。

AHP法虚拟企业合作伙伴选择

针对虚拟企业合作伙伴选择问题,在选择的三阶段结构化模型的基础上提出了伙伴选择的评价指标体系,给出了一种基于层次分析法的多目标决策评价策略,结合具体虚拟企业进行了10个伙伴10项指标实例分析,筛选出8个可合作伙伴,并用这8个可合作伙伴的现状及发展前景,验证了层次分析法的多目标决策评价策略科学性和有效性。

Partnering项目合作伙伴选择的群组决策方法

针对Partnering项目合作伙伴选择决策问题,在构建Partnering合作伙伴选择的多属性评价指标体系的基础上,提出基于熵权和特征值法的群组决策模型。基于决策者决策矩阵信息,引入熵权理论进行数据挖掘,确定群体决策者属性权重;将群体决策者对合作伙伴多属性决策的集结值组成矩阵,采用特征值法确定最优决策者的评分向量。通过对评分向量的比较得出Partnering合作伙伴选择的最优决策结论。本文算例验证了模型的可行性和实用性。

敏捷制造下合作伙伴选择的有效算法

为实现虚拟企业实践中有效的合作伙伴选择,根据制造成本和产品上市时间这两个重要因素建立了问题优化模型。基于此模型,给出了一个两阶段求解算法。该算法首先通过一个多项式的精确算法求得最早完成时间的解,保证了解的可行性。然后以最早完成时间作为可行初始解,利用一个启发式算法对解进行改进。该算法最终使得在完成时间的约束下制造成本最小。最后给出了一个应用案例说明了该算法的有效性。

技术创新网络中核心企业合作伙伴选择过程研究

围绕技术创新网络中核心企业合作伙伴选择的过程,在分析技术创新网络中核心企业的作用及其合作伙伴选择特征的基础上,对核心企业合作伙伴选择过程中的信息不对称问题进行了研究,建立了合作伙伴选择过程模型。

不完全信息条件下的虚拟企业合作伙伴选择模型

针对目前虚拟企业合作伙伴选择的不足之处,提出了不完全信息条件下的虚拟企业合作伙伴选择模型。引入风险态度因子使不完全信息条件下的模型转化为完全信息条件下的模型,利用遗传算法来求模型最优解,并进行实例分析。

基于AHP-BP算法的供应链合作伙伴选择建模及其应用

将AHP法与改进的BP神经网络相结合建立了供应链合作伙伴选择模型,并使用L-M算法对神经网络权值进行训练,实现了对供应商的多标准评价;所用的评价指标体系选取全面,适用于多种类型的供应链合作伙伴选择。用实例对模型进行了验证,并取得了较好的评价效果。该模型应用简单,且减少了供应链合作伙伴选择过程中人为因素的影响,具有一定的实用价值。

战略性新兴产业技术创新联盟合作伙伴选择及评价研究——基于技术生态位视角

结合战略性新兴产业属性特征,基于技术生态位视角,对联盟合作伙伴技术生态位的"态"和"势"进行分析。在此基础上,构建联盟合作伙伴技术生态位评价指标体系,并运用灰色模糊综合评价法对备选伙伴选择进行验证。研究有利于为联盟选择和评价合作伙伴提供指导。

基于决策者偏好信息的合作伙伴选择决策模型

合作伙伴的选择对整个供应链的绩效有着重要的影响,针对这一重要问题,提出了基于决策者偏好信息的合作伙伴选择决策模型。通过充分利用决策者对评价指标的偏好、决策者对评价指标权重产生方式的偏好和决策者对决策制定方式的偏好等三种重要偏好信息,充分考虑了决策相关的各个方面标准的主观性特点,更好地代表了决策的真实环境,其得到的结论更实际地反映了潜在合作伙伴间的差别。最后通过实例说明了模型的有效性和可操作性。

基于自我分类的供应链合作伙伴选择模型

针对供应链研究仅停留在合作伙伴选择模型和方法的构造之上,忽略了供应链成员相容问题,提出基于自我分类理论的供应链合作伙伴选择的两阶段模型.在筛选阶段,建立基于自我分类理论的评价指标体系,候选合作伙伴企业透过核心企业原型去人格化,进行企业自我分类及显著性检验;在整体规划阶段,根据供应链的总体目标,选择能够最大化实现市场机遇的合作伙伴组合.以制造业供应链为例,给出了该模型的具体运用.研究表明:该模型提出了供应链合作伙伴选择应在企业去人格化后,在自我分类的基础上选择与核心企业核心能力互补且具有竞争力的合作伙伴的观点,既解决了供应链成员不相容的问题,又满足了供应链整体绩效最优的需求,为供应链合作伙伴选择提供了新思路.

改进灰局势决策在技术创新合作伙伴选择中应用

分析并总结了国内外技术创新合作伙伴选择的研究概况.针对合作伙伴选择的量化评价中存在"贫信息"、"少样本"、"多目标"与"不确定性"等问题,提出一种熵值法改进的灰局势决策方法.该方法利用信息熵技术对指标客观赋权,进而借助灰局势决策模型实现多维综合评估.实证研究结果表明运用该方法评估选择企业技术创新合作伙伴是有效可行的.

基于模糊多目标决策的供应链合作伙伴选择

采用梯形模糊数将定性的多目标准则合理量化,根据逼近理想点排序方法(TOPSIS)思想,依据各方案与理想解的贴近度大小对合作伙伴进行排序,从而得到最优合作伙伴。最后通过算例表明,该方法简单、有效。

物流外包合作伙伴选择的两阶段混合决策方法——基于DEMATEL-ANP-VIKOR混合决策模型

文章针对企业物流外包合作伙伴选择问题,构建了包括定性初选和定量精选的两阶段评价指标体系及DEMATEL-ANP-VIKOR混合决策方法。与传统的单纯利用定量指标考察合作伙伴的方法相比,初选阶段增加的定性判断将难以量化的指标嵌入决策过程,可确保服务可靠性、品牌价值维护与观念沟通水平;采用决策实验室分析方法(DEMATEL)勾勒出指标之间的关联关系和系统内部的反馈作用,运用网络层次分析法(ANP)进行处理,使指标权重的衡量更为合理;方案排序综合考虑了最大化集体效用与个别遗憾的影响,可得到一个可行折中的理想方案。

面向敏捷制造的可制造性评价和合作伙伴选择研究

根据敏捷制造环境下可制造性评价和合作伙伴选择的内在联系 ,提出了一种面向敏捷制造的可制造性评价和合作伙伴并行选择方法。该方法将可制造性评价和合作伙伴选择集成起来 ,使产品开发组根据合作伙伴的制造能力来评价设计的可制造性 ,并由产品开发组来选择最佳合作伙伴 ,优化设计的同时也改善了与合作伙伴之间的合作关系。