基于半积累引文网络社区发现的学科领域主题演化分析——以“合作演化”领域为例

把握学科与研究领域的关键主题对于科研工作者和管理者都具有重要意义。本文提出一种基于"半积累"引文网络的社区结构来识别领域主题及主题演化的方法。并以"合作演化"这一学科领域为例,对所提出的方法进行检验。构建这一领域7个相继时间段下的引文网络并通过社区发现算法识别主题,并根据相邻时间段社区之间的引用强度来识别主题演化路径以及不同主题间的交互影响结构。在"合作演化"这一实例下主题发现中展现的优势表明本方法有望同基于文献耦合网络以及同被引网络分析的主题识别与主题演化分析方法结合以深化学科主题挖掘。

基于生态位的云制造生态系统主体竞争合作演化模型

为分析云制造生态系统参与主体间竞争合作关系及其对个体发展的影响,了解系统平衡性和稳定性,提出一种基于生态位的个体竞争合作演化模型。根据云制造生态系统中参与者的角色和地位,定义了个体生态位的概念,讨论了生态位宽度和重叠度的计算方法;在此基础上,构建了个体间竞争合作关系演化发展的动力学模型。仿真分析表明:生态位宽度和重叠度对个体发展影响巨大,具备宽的生态位和低重叠度的个体具有更好的适应性和发展空间;初始状态对个体前期发展有重要影响,在后期则影响不明显;竞争环境的变化对新生个体具有显著影响,在一定程度的竞争环境下,具有不同竞争能力的个体能够共存;合作有利于个体间的共存,合作关系越强,个体获利越大。

自愿参与机制下的公共物品博弈与合作演化

在自愿参与机制下,采用多维马尔科夫过程对随机演化公共物品博弈中系统的状态进行建模.利用马氏过程的极限分布研究了随机系统的均衡和群体合作行为.将结果与确定性复制动态模型进行了对比.研究发现,强度趋于零的随机性会改变系统的演化行为,相同的博弈参数下两类系统表现出不同的演化结果;对于随机系统,较小的投资收益系数和固定收益即能有效阻止背叛策略的复制,较大的投资收益系数和固定收益即能有效促进合作策略的复制.总体上,随机系统更有利于群体合作的演化.

基于生态位的物联网商业生态系统主体竞争合作演化模型研究

针对物联网各环节参与者的合作与竞争活动日益频繁,分析物联网商业生态系统各主体之间的竞合规律及表现特征,阐释企业生态位的形态反应。基于有限理性假设,建立运营商与系统集成商之间的竞争合作演化模型,并进行Matlab仿真分析。从而说明物联网商业生态系统成员间的竞争活动是为了更好的合作,弥补企业自身竞争力的不足,为物联网商业生态系统的健康运行提供借鉴。

基于复杂网络模型的供应链企业合作演化研究

为了探究供应链网络节点企业间合作演化的规律,本文在研究现实复杂网络度分布指数的基础上引入了双段幂律分布概念,并结合适应度和噪声涨落两方面因素构建了复杂网络环境下基于双段幂律分布的供应链网络企业合作演化模型。利用数值仿真对该模型进行分析,结果表明适应度是双段幂律分布产生的主导因素;而噪声涨落因素对企业度值影响很小,但可以影响幂指数。最后,以中国汽车制造业供应链网络为实证对象,利用演化模型得出双段幂律分布的幂指数γ1为0.59、γ2为3.4,与中国汽车制造业供应链网络演化的契合程度较高,验证了模型的有效性,并对供应链网络企业合作演化的机理进行了阐释。

基于遗传算法的合作演化仿真

用Multi-Agent建模与仿真研究方法,构建小世界网络下的囚徒困境博弈演化模型,以遗传算法模拟重复博弈策略的演化,研究小世界网络下囚徒困境博弈的合作演化规律。仿真结果表明:重复博弈机制下合作更容易形成,重复博弈下的优秀策略具有一些共同的特征。

基于社会资本的合作演化研究——“基于主体建模”方法的博弈推演

如何解释人类社会在非亲缘关系中,尤其是在大尺度社会中的合作现象?经验研究指出社会资本对于社会合作的形成具有重要作用。本文以形式化的社会资本变量为基础建立了一个新的合作演化模型,并利用"基于主体建模(Agent-based Modeling)"方法进行计算机模拟,推演社会合作与社会资本互动的演化过程,在形式逻辑的基础上解释大尺度社会下的合作现象。

合作演化研究进展

阐述了合作演化对于理解生物间的合作与竞争的重要意义,重点综述了合作演化研究中的几个方向,包括基于“利他式互惠”的重复囚徒困境模型、空间囚徒困境模型和连续囚徒困境模型,这些研究模型分别将着眼点放在个体的策略、生存的空间结构以及合作度的衡量之上,为揭示现实社会和生物系统中所展现出的复杂的非线性动力学现象提供了丰富的研究方法和微观解释。最后指出了当前研究中存在的不合理假设,并提出了需要进一步深入研究的问题。

基于动态收益矩阵的成长网络合作演化仿真研究

构建了一个基于动态收益矩阵的成长网络合作演化模型,考虑了个体及连边数量不断增加的网络结构演化和收益矩阵受环境影响不断改变的个体策略演化。该模型运用反馈机制使收益矩阵随网络环境发生改变,并结合反馈强度、初始背叛诱惑、节点平均度等参数对反馈机制在网络合作演化中的作用进行分析。数值仿真结果表明,根据文中所构建之模型成长起来的网络具有幂律分布特征;反馈机制的引入,有助于网络合作的演化,并且,反馈强度越大、初始背叛诱惑越大、节点平均度越大时,反馈机制的作用越明显。

基于博弈理论的甩挂运输企业联盟条件与合作演化研究

为研究甩挂运输企业联盟后的收益是否符合预期,运用博弈论相关理论对甩挂运输企业选择联盟的条件以及联盟后的合作演化趋势进行了分析。基于古诺博弈模型建立甩挂运输企业单独经营与联盟经营业务的收益表达式,得出两种情况下投入运力、单位运力甩挂运输价格以及企业利润的均衡解,对比两种情形的利润差异得出甩挂运输企业进行联盟经营所需的基本联盟利益分配系数表达式。在甩挂运输企业选择联盟的基本条件基础上引入甩挂运输联盟风险因素,运用囚徒困境重复博弈模型通过4种情况对联盟后甩挂运输企业不同策略选择所形成的合作演化趋势进行分析。结果表明:独自经营时的甩挂运输企业市场规模大小与企业进行联盟经营的意愿成反比;企业间甩挂运输业务替代程度与联盟经营意愿成正比;企业运营成本对企业是否联盟有着决定性影响。对于甩挂运输企业成立联盟后合作趋势的研究发现:若想要甩挂运输联盟稳定,最完美的情况便是联盟内不存在破裂者;与此同时合作策略在任何时候都不会是收益最高的选择,只有当甩挂运输联盟中有足够及时止损者还有少数合作者时,联盟的合作趋于稳定。

基于参与主体异质性条件下囚徒困境合作演化博弈模型研究

利用演化博弈理论,对参与主体异质性条件下的囚徒困境模型进行了探讨,求出了满足不同条件下的演化稳定策略,并对种群中个体异质性对演化稳定策略的影响进行了分析,得出种群中选择相同策略的个体异质性差异越大,参与个体选择合作行为作为演化稳定策略的可能性就越大.极端地,当个体的异质性趋向于无穷大时,合作成为唯一的演化稳定占优策略,为现实大多数合作系统中能保持长期的一种合作稳定状态提供了合理地解释.

基于“信任”与“网络”的合作演化

构建了一个基于信任和社会网络的合作演化模型,并利用"基于主体建模(Agent-based Modeling)"方法进行建模并模拟,分别考察了合作报酬率、合作范围、社会规模以及资源分布的随机性等若干条件在合作演化过程中所起的作用。

链路预测下能源供应链网络合作演化机制研究

应用供应链网络结构或节点的属性信息预测未产生链接的节点企业合作的可能性是链路预测应用供应链网络合作演化分析的关键,利用链路预测的理论框架和评价方法,借助5种相似性指标对能源供应链网络合作连边演化进行预测。研究结果表明:当使用供应链网络结构属性作为单一相似性指标时,RWR指标的预测效果最好;耦合指标预测精确度要比单独考虑单一指标时有显著提高;RWR指标和Katz指标耦合效果要优于和CN指标、PA指标、LP指标耦合效果,且RWR指标在耦合算法中起到主导性作用;与直接建立网络演化模型相比,链路预测在分析供应链网络合作演化机制上更为有效。

小微企业非对称联盟合作演化路径研究

在构建小微企业非对称联盟合作进化博弈模型的基础上,分析小微企业与优势企业合作演化路径,建立动态仿真模型,对其演化路径进行模拟验证分析,提出小微企业非对称联盟合作演化稳定策略及其演化路径影响因素。结合实际,从企业与政府两个层面提出有利于小微企业合作稳定演化的对策建议。

基于群体合作演化的高速列车编队运行多目标优化

为提升高速铁路运输效率,降低列车运行能耗,减少延误及其传播影响,提出基于群体合作演化的列车运行优化方法。首先,在分析编队高速列车群体追踪运行过程的基础上,构建列车群体运行多目标优化模型;其次,构建编队列车追踪速度控制合作演化策略与延误场景下运行调整策略;然后,应用人群搜索算法与改进布谷鸟搜索算法,分别解决编队列车群体控制多目标优化与延误场景运行调整问题;最后,基于列车实际运行数据进行仿真验证。结果表明:编队列车群体合作运行相比传统运行模式,线路占用时间减少189 s,节能率达5.29%;编队列车运行延误经调整优化,延误列车减少2列,总延误时间减少377 s,消解列车运行较小延误,缓解后续列车延误传播。

小世界网络条件下合作演化的特性研究

构建一个小世界网络下囚徒困境博弈的演化模型,用Multi-Agent的建模与仿真研究方法,研究网络簇系数、重复博弈轮数及间接信息获取对合作演化动态的影响。结果表明:簇系数、重复博弈轮数对合作演化动态有显著影响,间接信息的获取也明显影响着合作效率。

基于混合博弈模型的合作演化研究

为了研究不同的个体在面对相同的社会困境时会有不同的感知此类场景下的合作演化,通过构建混合博弈模型对结构化群体的合作演化进行研究。模型不仅考虑了博弈规则的多样化,而且增加了相同博弈规则下个体收益矩阵的多样化,由此形成群体的异质性。仿真结果表明,多博弈规则下,不同子群体内个体收益矩阵的多样化可以进一步提高整个群体的合作水平,尤其是在背叛诱惑处于中等水平时,这种异质性对合作涌现的促进作用更为显著。

集体行动困境与合作演化

在奥尔森的集体行动理论中,搭便车是集团成员的最优策略,它是导致集体行动困境的主要原因。合作演化理论则认为,集体行动是动态的过程,如果未来收益较高,就不存在独立于他人所用策略的最优策略。通过采用针锋相对策略,集团成员可以实现合作均衡。

联盟链框架下主动配电网电力交易主体合作演化策略

传统电力交易模式中,集中化的交易数据以及中心化的监管机构会带来数据安全性较低、监管机构信任危机等问题,区块链技术的兴起和发展为解决上述问题提供新的思路和方法。首先通过分析主动配电网中各电力交易主体的行为特征,建立基于联盟区块链的电力市场交易体系。该体系将各电力交易主体预授权为半开放的本地节点,通过动态选取联盟节点,可实现交易数据分布式存储并无需设置额外的第三方监管机构。同时基于上述交易体系,提出联盟链框架下主动配电网电力交易的详细认证方法。进而在此基础上,建立基于合作演化博弈的主动配电网电力交易优化模型,并采用基于分解的多目标进化算法进行求解。模型求解结果可作为生成智能合约的依据,最终实现联盟链框架下主动配电网电力交易的决策优化。算例结果验证了所提合作演化策略的有效性和合理性。

基于社会资本理论的平台企业与合作伙伴的动态合作演化研究——菜鸟网络纵向案例研究

生态合作关系的建立与良性运转能够有效调动各方资源解决行业发展困境、共同互助提升。基于社会资本理论,研究探索了平台企业与合作伙伴如何识别不同阶段发展瓶颈、应对措施、产生结果等生态合作演化过程。以菜鸟平台作为案例研究对象,解锁了生态合作不同阶段的动态合作演化路径与规律。研究发现:(1)平台企业与合作伙伴共经历基于需求与供给的绑定、基于价值获取与能力提升、基于共生共赢的合作三个阶段;(2)三阶段分别着重于建立伙伴间连接与信任、提升伙伴能力与协同配合、增强伙伴责任共担、贡献自身的意识;(3)各阶段均形成以“瓶颈—策略—结果”为内在逻辑的合作演化路径,最终建立生态合作演化整合模型。研究通过拓展对社会资本理论的认知,深化了对平台生态系统领域内合作演化过程的理解。