MIMO-OFDM蜂窝系统中优选训练序列及信道估计

对多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)蜂窝系统中的信道估计进行了研究,推导了用于多小区多天线的最优训练序列条件,给出了一种实用优选训练序列,并在此基础上提出了一种迭代信道估计算法.结果表明,所提出的迭代信道估计算法可以有效抑制同信道干扰对估计精度的影响,使该估计器具有更高的估计精度,在同信道干扰环境中性能更稳健,从而使接收机性能更靠近理想信道估计的性能.

多用户波束优化设计在智能天线系统中的应用

本文讨论了智能天线系统中的下行波束形成问题。智能天线可以通过阵列天线技术在同一信道中利用多个波束同时给多个用户发送不同的信号，以提高通信容量和质量。本文提出了蜂窝小区移动通信体制下波束形成的约束模型，并基于该模型利用Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ线阵实现多波束优化设计。理论分析及仿真结果表明，与目前其它方法相比，该方法具有空间分辨力高、计算量小、稳健性好等优点，有较强的实用性。