多功能车辆总线非周期数据实时性分析与带宽分配的优化设计

在分析MVB数据传输机制的基础上,提出了非周期数据通信的优化带宽分配策略,推导出了相应的带宽分配策略的计算公式,并在实例中对优化后的策略进行了分析研究和性能比较。对带宽分配方法进行优化后,非周期数据通信的实时性有比较明显的提高。

基于数据一致性的核工程全周期数据集成研究

全面实施“数字核工业”战略任务对核工程全生命周期数据集成提出了更高要求。数据一致性是全周期数据集成的重要基础,基于数据集成技术的实践与发展趋势,明确了核工程资源主数据、产品主数据、管理主数据、业务主数据的分类概念,提出以产品主数据一致性为原则进行数据集成的应用架构。相比于产品主数据,以业务主数据为核心的数据集成具有范围更广、颗粒度更细的特点。进一步阐述以产品和业务主数据为核心的核工程全周期数据集成总体框架,以期助力核工程企业实现更广范围和更深层次的数字化转型应用。

基于DTW距离的伪周期数据流异常检测

伪周期数据流是一类常见的数据流,广泛出现于各种监测应用中.在这类数据流中出现的异常可能蕴涵了感兴趣的领域知识,因此有必要检测异常的发生以作为进一步深入分析的基础.DTW距离较之欧氏距离具有更好的鲁棒性,采用DTW距离作为伪周期数据流不同波段间相似性的度量可以有效检测出有较少历史相似波段的异常波段,继而在此基础上提出了一种基于聚类索引的快速近似异常波段检测方法用以加速检测过程,在真实数据集上的实验表明了所提方法的有效性.

中国汽车生命周期数据库建设的理论研究

简要介绍了生命周期数据库的理论基础,综述了国内外主要的生命周期数据库,并进行了数据库的对比分析;在对比分析的此基础上,提出了中国汽车产品生命周期数据库的主要内容和注意事项,为今后中国生命周期数据库建设提供理论支撑。

面向生态设计的汽车生命周期数据库的理论研究

简要介绍了汽车生态设计及其评价的概念和方法,并从生态设计及其评价方法的要求出发,分析了建立汽车生命周期数据库的必要性;提出了汽车生命周期数据库的理论框架,包括基础数据库和功能模块;并简要阐述了数据库的主要内容和应用,以期为汽车产业的可持续发展提供理论支撑。

基于整周期数据和卷积神经网络的谐波减速器健康状态评估

针对工业机器人谐波减速器循环往复运动、工作节拍不一和转速瞬变而导致其运行状态难以刻画和健康状态不易评估的问题,提出了基于整周期数据和卷积神经网络的谐波减速器健康状态评估方法。首先,运用相位差频谱校正—互相关法对振动信号分割构造整周期数据样本以准确刻画谐波减速器的运行状态信息;其次,应用连续小波变换对整周期数据进行分解以充分展现谐波减速器运转周期内的瞬变特征;最后,利用卷积神经网络在时间和空间上对输入信号的平移、缩放具有高度不变性的特点,充分学习谐波减速器运转周期内的瞬变特征,从而实现对谐波减速器健康状态评估。实验结果显示,所提方法识别准确率达到了90%以上,证明了该方法能够有效评估谐波减速器健康状态,并具有较好的泛化能力和稳健性。

可持续改造导向下的城市既有住宅生命周期数据调查与应用研究

城市既有住宅改造是改善民生、助力建筑业低碳发展的重要举措,依据客观数据的科学论证和合理决策是保障改造品质绩效和可持续发展的关键。本文从既有住宅生命周期数据的异质构成、多源获取、匹配整合等方面对数据的采集和处理进行分析,从数据库开发和网络数据平台搭建方面探讨数据的集成和利用,并对生命周期数据在系统化改造流程中的应用价值进行论述,以期为既有住宅改造的可持续发展提供数字信息资源与技术工具支撑。

产品全生命周期数据信息的域建模方法

针对传统的产品数据模型及其建模方法在描述和管理产品全生命周期数据信息上的不足,提出一种基于域的产品全生命周期数据建模方法.首先介绍了域建模方法的本质及产品全生命周期数据的内涵,并按照统一的划分标准构建了多个可扩展的域;然后以现代复杂产品开发的一般周期为例,建立了基于域的产品全生命周期数据模型;最后研究了基于域的模型映射方法及规则,详细描述了产品数据信息在整个生命周期内的动态演化和基于域的产品双向追溯过程.通过在产品全生命周期管理系统中的应用,证明了该方法的有效性.

基于web的稠油油藏开发周期数据管理系统

针对滨南油区稠油油藏开发周期数据管理的实际需求,基于Oracle数据库与MVC三层架构,设计实现了基于web的周期数据管理系统。该系统有效集成多种数据源形成高效的数据管理平台,实现了对周期数据的录入、动态查询、修改、审核、删除及统计分析等功能。该系统在滨南油区采油三矿安装运行半年有余,功能准确,工作稳定,实现了周期数据管理与分析的自动化,也为后续优化决策平台的建立提供了平台支撑。

蓄电池组全生命周期数据分析模型的应用

阐述了变电站直流系统维护工作存在的难点和痛点问题,针对传统蓄电电池组试验方法存在的被动性、滞后性,研制了一种蓄电池组维护数据的分析模型,包括蓄电池组核容测试、内阻测试数据的输入模板,通过一系列函数计算比较各变电站蓄电池组运行质量,分析研究预测蓄电池组的使用寿命,为调整维护策略和产品运行评价提供数据支撑。

动力蓄电池全生命周期数据库建设及残值评估指标选取探索

文章基于国家对新能源汽车监控及动力蓄电池溯源管理相关政策内容,探讨构建动力蓄电池全生命周期数据库建设思路、基于动力蓄电池全生命周期数据通过大数据分析开展残值评估的可行性研究以及残值评估过程中评估指标选取的初步构想。

机车主变压器全寿命周期数据应用的探究

随着计算机领域的不断发展,计算能力有了大幅提升,随之而来的是大数据时代的来临。全寿命周期数据应用主要体现在寿命预测与健康管理两方面。他们的核心理念是通过增加网络的层数和维度,来让计算机自主地从数据中进行学习、分析。目前,主流应用是类脑计算。类脑计算是指仿真、模拟和借鉴大脑的生理结构和信息处理过程的装置、模型和方法,兼顾进化认知深度,学习理论框架和学习算法,对应于数据的多来源性、差异性等,建立集成化、系统化的智慧交通处理与决策系统。在硬件实现与软件算法等多个层面,实现在计算能耗、计算能力与计算效率等诸多方面的大幅提升。类脑计算是机车部件高可靠、高效能、高智能集成控制的技术基础。

基于数据生命周期的煤泥浮选智能控制技术研究进展

随着国家政策和新一代人工智能技术的持续牵引,矿山智能化研究取得突破,其中,选煤厂智能化建设受到高度关注,煤泥浮选智能控制技术一直是阻碍选煤厂智能化建设的关键瓶颈之一。以煤泥浮选数据生命周期为主线,从浮选精煤/尾煤灰分在线预测、浮选药剂智能添加和煤泥浮选系统智能决策3个角度综述了煤泥浮选智能控制技术的研究进展,并展望未来煤泥浮选智能控制技术发展趋势。浮选精煤灰分在线预测困难重重,单一视觉特征信息并不可靠,尾矿灰分的预测技术相对更加成熟可靠;浮选药剂添加量受多个过程变量同时制约,模型性能在整个工况区间的自适应性和泛化能力还需进一步提升;当前浮选工业系统智能控制技术的进一步发展严重受限于浮选精煤/尾煤灰分等指标的预测精度、传感器检测精度、药剂添加精度等因素。浮选过程数据集维度更高,难以建立可靠的知识库,以深度学习为代表的新一代人工智能技术能适应这类数据结构。此外,已有浮选监测系统只针对特定矿物,唯一性较高。未来浮选智能控制系统应集中攻克指标预测、传感器检测精度等方面限制,建立多煤种、模板化的煤泥浮选智能控制资料大数据集和大模型。

数字赋能制造企业技术创新的实现机制——基于数据生命周期理论的研究

数字技术与数据要素成为我国制造企业实现技术创新的重要手段,需从数据要素视角深入分析数字赋能制造企业技术创新的全过程机制。基于数据生命周期理论,采用探索性案例研究方法,构建了数字赋能制造企业技术创新实现机制的理论模型。研究发现,制造企业价值链上主要模块基于不同功能和目标采用不同的数字技术,形成生产流程、研发模块和营销体系全联通,在联通过程中以数据生命周期管理实现赋能,主要体现为:生产流程中,基于物联网和智能制造系统形成全流程动态反馈赋能机制,以数据的采集、传输和监控促进工艺创新;营销体系中,基于大数据技术形成全面需求双维度反向赋能机制,以数据的采集、分析和可视化促进产品创新;研发模块中,基于自身数字化升级和数字平台形成全联通赋能机制,以数据的搜寻、分享和整合促进联动创新。

数据生命周期视角下高校图书馆科研数据管理路径探索

随着数据密集型研究范式的快速发展,科研数据已成为高校科学研究的重要基础性资源。研究图书馆科研数据管理服务路径,对高校科研水平提升具有重要价值。文章基于数据生命周期理论,从专业团队打造、服务平台建设、数据素养培训等方面分析山东大学图书馆科研数据管理服务实践,并以此为基础探讨对国内高校图书馆推进科研数据管理服务的经验启示。

数据生命周期视角下医疗健康大数据资产化影响因素研究

[研究目的]识别医疗健康大数据资产化的关键影响因素,对国家医疗健康大数据战略落地和产业发展、挖掘医疗健康大数据的潜在价值具有重要意义。[研究方法]采用文献分析法与专家访谈法联合识别出医疗健康大数据资产化的影响因素,并运用模糊决策实验室分析法(Fuzzy-DEMATEL)和解释结构模型法(ISM)分析影响因素的层次结构和内在联系。[研究结论]研究发现,医疗健康大数据资产化受数据采集、数据存储、数据处理、数据管理、数据应用及相关环境共6个维度23个因素的影响,其中数据共享、数据交易等4个因素是最直接的影响因素,标准管理、隐私保护等11个因素是连接底层与顶层的关键因素,技术支持、数据集成等8个因素是根源性影响因素。

混合云环境下面向数据生命周期的自适应访问控制

混合云模式下企业业务应用和数据经常跨云流转迁移,面对多样复杂的云服务环境,当前大多数混合云应用仅以主体为中心制定数据的访问控制策略并通过人工调整策略,无法满足数据在全生命周期不同阶段时的细粒度动态访问控制需求.为此,提出一种混合云环境下面向数据生命周期的自适应访问控制方法AHCAC.该方法首先采用基于关键属性的策略描述思想去统一混合云下数据全生命周期的异构策略,尤其引入“阶段”属性显式标识数据的生命周期状态,为实现面向数据生命周期的细粒度访问控制提供基础;其次针对数据生命周期同阶段策略具有相似性和一致性的特点,定义策略距离,引入基于策略距离的层次聚类算法实现数据生命周期各阶段对应访问控制策略的构建;最后通过关键属性匹配实现当数据所处阶段变化时,触发策略评估引擎上数据对应阶段策略的自适应调整和加载,最终实现面向数据生命周期的自适应访问控制.在OpenStack和开源策略评估引擎Balana上通过实验验证了所提方法的有效性和可行性.

基于重大建设项目全生命周期档案数据的共享库建设路径

重大建设项目档案资源共享利用,是各级城建档案管理部门实现数字化转型的必由之路。运用文献分析法和实践调研法,对重大建设项目档案信息共建共享进行深入研究,针对重大建设项目档案共享存在的问题,构建重大建设项目全生命周期档案数据模型,提出伴随式归档模式,对存量档案数据批量采集,增量档案数据同步采集,并进行鉴定脱敏处理,建设重大建设项目档案共享库。

数据生命周期视角下的医疗健康大数据质量评价研究

[目的/意义]随着医疗健康大数据的迅速累积,其质量问题逐渐受到关注,通过质量评价可以为医疗健康大数据质量管理与提升提供启示。[方法/过程]本文基于数据生命周期理论,构建了医疗健康大数据质量生命周期模型。然后结合文献和医疗健康数据特点构建了质量评价指标体系,采用模糊最优最劣法和熵权法综合确定指标权重。最后使用TOPSIS方法对评价结果进行排序,构建了综合评价模型。[结果/结论]对本文提出的指标体系和综合评价模型进行实例应用,发现医疗健康大数据准确性、规范性较好,完整性、及时性、互联互通性、价值性较差,总体质量有待提升,未来可以从数据采集控制、跨平台数据协同、数据价值挖掘等方面进行改善。