西藏自治区农作物品种区域试验现状及解决对策

从西藏自治区农作物品种区域试验工作的重要地位即区试是品种审定中最重要的环节之一、区试为每个参试品系提供了一个科学评价的平台、是发展现代农业的重要前提,取得的成效即有力地促进了优良品种在农业生产中的推广和应用、建立健全了区试体系、区试各项工作逐步实现规范化和存在的问题即技术力量不稳定、专业能力不足、财政经费不足、技术不够规范,区试质量有待进一步提高三个方面做了较为全面的阐述,针对存在的问题,提出了加大对专业技术人员的培训和区试点考察力度,增加财政投入,改善试验条件,进一步规范技术操作,努力提高区试质量的解决对策,希望对提高西藏自治区农作物品种区域试验质量提供有益的参考。

2020年安徽省10个中籼水稻新品种区域试验

为鉴定评价安徽省选育的中籼水稻新品种(组合)的丰产性、稳产性、适应性、抗性、米质及其他重要性状表现,安徽省种子管理总站在全省不同类型生态区域布点实施2020年安徽省中籼新品种区域试验,铜陵市义安区作为承试单位较好完成了试验任务。区域试验结果表明:Q两优玉禾占、绿两优1806增产潜力大,抗性较强,米质优;Z两优2688、徽两优27占增产潜力大,但抗性较弱;W两优007、两优268增产潜力较大,抗性较强、米质优;其他品种产量和抗性表现一般。

小麦品种区域试验的同异分析方法研究

本文运用联系数学理论 ,提出了一种小麦品种区域试验资料进行分析的新方法 ,并应用这种方法 ,对1999～ 2 0 0 0年度河南省小麦高肥冬水组区域试验进行了分析。结果表明 ,安麦 1号 (安 93- 2 2 )为优良品种 ;小偃 5 4、98中 18和周 91197为较好品种 ;石 4185、开麦 13和豫麦 2 1为一般品种 ;新乡 915 7、洛郊 9133和博农 96- 2为较差品种。在此基础上 。

云南烟草品种区域试验研究

经3年多点品种区域试验发现:品种与年份互作效应不显著,而品种效应、地点效应、品种与地点互作效应显著。表明参试品种间有产质上的差异,而其差异程度又随地点间的土壤、气候、耕作、管理等环境差异而异;造成烟叶产质变异的主要因素不是年度间的气候变化,而是固定因素品种和地点、尤其是品种因素及其与地点的互作。说明在烟叶生产中通过品种的合理布局,能较大幅度地提高各试点烟叶的品质。建议云南省烟区以云85,云87和K326为主栽品种,搭配种植K358,K346,G28和红大,局部烟区搭配种植云烟317,V2,RG11等品种,以适应云南省不同卷烟配方的需要。

小麦品种区域试验四种分析方法的比较研究

为探求更加方便、快捷、有效的小麦品种区域试验分析方法,以2008-2009年度河南省小麦品种区域试验结果为资料,对作物品种区域试验中方差分析、模糊综合评判方法、灰色多维综合评估方法和同异联系势分析方法进行了比较研究。结果表明,四种分析方法各有千秋,方差分析理论与方法较为成熟,但只能分析单一性状,综合功能差;其余三种分析方法则综合功能强,对品种评价更加客观、全面。其中,灰色多维综合评估方法和同异分析方法区分度较好,更利于辨别品种优劣,尤其是同异分析方法计算简单,方便快捷,提供的试验信息更多,能够对多个性状进行综合差异显著性检验,是开展育种工作的良好工具和手段。

作物品种区域试验的评价体系及评价方法

从作物品种区域试验的实际需要出发，提出了区域试验的试验评价和品种评价的体系，并 对具体评价方法和指标作了概述和比较，指出了其中尚待解决的难点，同时论述了区域试验中应 注意的问题。表１，参２９。

我国作物品种区域试验的精确度研究

根据 198 2年以来我国部分作物品种区域试验的资料 ,对比研究棉花、小麦、水稻和玉米区试的试验精确度 (EP)和品种比较精确度 (VCP)。结果表明 ,棉花和玉米区试的 EP及一年一点试验的 VCP普遍低于小麦和水稻 ,其试验误差有待降低 ;棉花一点两年试验的 VCP严重不足 ,平均低于 2 5% ;各种作物一年多点试验的 VCP控制得较好 ,其平均均在 10 %以内或左右 ;但多年多点试验的 VCP在不同试验中差别较大 ,其差异主要表现在同一种作物的不同组别间。最后 ,针对区试中存在的精度问题 ,总结提出了提高区试精度的各种途径。

信息熵综合评价方法在小麦品种区域试验中的应用

运用信息熵原理,建立了作物品种综合评价模型,提出了品种多目标综合评价方法,结合小麦品种区域试验,具体介绍了这种方法的应用.研究表明,信息熵综合评价方法对于客观综合评价品种,具有重要的参考价值.

品种区域试验中算术平均值、BLUP和AMMI估值的精度比较

利用 1982年以来我国棉花、小麦、水稻和玉米的 60套区域试验数据 ,采用交叉验证方法 ,对区域试验中算术平均值、最佳线性无偏预测值 ( best linear unbiased predictor,BLUP)和 AMMI( additivemain effects and multiplicative interaction)模型估值的预测精度进行比较 ,结果表明 ,与算术平均值相比 ,AMMI估值精度的增益倍数 ( gain factor,GF)平均为 1.0 4 5,变幅为 0 .963～ 1.4 14,其精度多数情况下提高不大 ;BLUP的 GF平均为 1.170 ,变幅为 1.0 0 8～ 1.619,其精度普遍较高。同时 ,文中对

秩次分析法评价农作物品种区域试验

以1998—1999年全国北方片花生区试资料为例,用秩次分析法评价农作物品种区域试验的产量结果。结果表明,用秩次分析法评价农作物品种区域试验可以解决不均衡试验的区试资料给联合方差分析带来的困难,对参试品种作出比较客观公正的评价。

基于AMMI模型的水稻品种区域试验分析

基于更合理的欧氏距离值Di和Dj 的计算方法 ,利用AMMI模型分析了广东省 1 999年晚造杂交稻弱感光组区试试验数据资料 ,结果表明 ,就品种稳定性而言 ,博优 880、博优 998、博优 6 1 1等 3个组合具有较好的品种稳定性 ;就区域试验点对品种的判别力而言 ,新兴、阳江和惠来等 3个试点则具有较强的品种判别力 。

小麦品种区域试验同异分析中不确定系数i的求解及其应用

为了提高同异分析理论在品种评价中的准确性,针对品种区域试验同异分析中不确定系数i取值难的问题,探讨了用灰色关联度代替同异联系度求解同异分析中不确定系数i的方法。可通过确定各性状的理想值、计算被评价品种中各性状xok与理想性状集中各对应性状值xok的同一度、确定各性状的权重向量、计算各品种同一度和差异度状态与最优数列的灰色关联度等步骤,最终求出i值。应用结果表明,上述求解方法是可行的,对于进一步完善同异理论具有重要意义。

小麦品种区域试验精确度及精度分析

本文分析了全国小麦区试长江上游组 1998和 1999年 42点次试验的试验精确度和试验精度。结果表明现有的区试试验精确度较高而试验精度不高。研究还表明CEV与RLSDα 值间存在函数关系 ,且RLSDα 与以LSDα 法进行品种间多重比较时的结果是一致的。

作物品种区域试验产量结果的综合分析法

利用联合方差分析、品种稳定性分析、聚类分析法对 1 998年四川省杂交玉米区域试验山区组产量结果进行了综合分析发现 :地区间、品种间差异极显著 (P <0 0 1 ) ,各品种在不同地区表现不相同 (P <0 0 1 ) ;除七三单交外 ,其余 7个品种稳定性较差 ;8个品种分为三类 :第一类雅 970、SAU97- 3、雅 96 2 ,第二类绵 8788、绵 41× 2、MG - 1 5、宜 95 0 7,第三类七三单交 ,第一类与第二、三类间差异极显著 (P <0 0 1 ) ,第二与第三类间在α =0 2

河北省棉花品种区域试验成效与改进建议

通过河北省棉花品种区域试验资料及相关档案材料的挖掘和整理,对河北省棉花品种区域试验取得的成效和存在的主要问题进行了总结和分析。借鉴国内外品种试验的先进经验与做法,提出了河北省棉花品种区域试验在品种受理、试验类型设置、试点布局、性状测试与记载、数据分析等方面需进一步改进的建议。

皖豆系列高产优质多抗夏大豆新品种区域试验与示范

以新育成的MN 413、合豆 1号、皖豆 2 1等 3个品种为载体 ,将多项先进实用的栽培技术组装配套。提出模式化高产栽培技术规程 ,以 3个 70 0hm2 示范片和 3个良种繁殖农场为基地 ,通过品种区域试验和生产示范及示范基点的具体实施和展示 ,大幅度提高大豆产量 ,改善土壤生态环境 。

关于农作物新品种区域试验若干问题的探讨

为了进一步提高农作物新品种区域试验的质量和效果 ,对区试中较常遇到的参试品种适宜区与试验地点的分布 ,栽培技术与品种良法配套 ,主要考核指标与综合性状 ,对照品种及其种子质量等问题进行了探讨 。