城市商业服务业合理的空间分布格局利于城市内部空间资源优化配置,对发展城市经济有着重要意义。在大数据时代,兴趣点(Point of Interest,POI)获取便利且蕴含着空间地理信息关系。利用POI数据,通过单变量局部Moran’s I、Ripley’s K函...城市商业服务业合理的空间分布格局利于城市内部空间资源优化配置,对发展城市经济有着重要意义。在大数据时代,兴趣点(Point of Interest,POI)获取便利且蕴含着空间地理信息关系。利用POI数据,通过单变量局部Moran’s I、Ripley’s K函数以及核密度估计研究分析商业服务业及其各要素的空间分布格局和集聚特征,利用地理探测器模型探讨城市商业服务业空间分布受影响因素。以唐山市商业服务业POI数据为例,结果表明:(1)唐山市商业服务业整体分布呈现空间正相关;(2)城市商业服务业多尺度空间集聚特征不同,具有统计显著性(;3)总体空间布局呈现出较为明显的“中心城区密集、其余区县稀疏”的特征,且不同要素的空间集聚程度差异明显(;4)城市商业服务业总空间分布格局主要受人口分布的影响,不同要素受影响因子的影响程度不同。研究成果有利于优化调整城市商业服务业空间分布格局,提高地理信息服务价值,为城市规划提供有益借鉴。展开更多
文摘城市商业服务业合理的空间分布格局利于城市内部空间资源优化配置,对发展城市经济有着重要意义。在大数据时代,兴趣点(Point of Interest,POI)获取便利且蕴含着空间地理信息关系。利用POI数据,通过单变量局部Moran’s I、Ripley’s K函数以及核密度估计研究分析商业服务业及其各要素的空间分布格局和集聚特征,利用地理探测器模型探讨城市商业服务业空间分布受影响因素。以唐山市商业服务业POI数据为例,结果表明:(1)唐山市商业服务业整体分布呈现空间正相关;(2)城市商业服务业多尺度空间集聚特征不同,具有统计显著性(;3)总体空间布局呈现出较为明显的“中心城区密集、其余区县稀疏”的特征,且不同要素的空间集聚程度差异明显(;4)城市商业服务业总空间分布格局主要受人口分布的影响,不同要素受影响因子的影响程度不同。研究成果有利于优化调整城市商业服务业空间分布格局,提高地理信息服务价值,为城市规划提供有益借鉴。