南宁市商品房销售额影响因素实证分析

文章选取南宁市2003-2012年商品房销售额、国内生产总值(GDP)、城镇人均可支配收入、房地产开发投资额、居民居住消费价格指数等经济指标,通过计量软件Stata11,利用计量经济学中的平稳性分析和协整分析方法,研究了南宁市商品房销售额的影响因子。实证表明,GDP与城镇人均可支配收入在所选取的年份统计数据范围来看并不显著影响商品房销售额的变动,而房地产开发投资额与居民居住消费价格指数显著影响商品房销售额的变动,并与商品房销售额存在一定的长期稳定关系。这说明当前的商品房购买仍然以刚性需求为主,但过高的价格同时也开始出现了对部分消费能力有限的消费者的排挤。

重庆市人均收入与商品房销售额模型分析

本文通过对重庆市1990年—2011年人均纯收入与商品房销售额分析发现商品房销售额很大程度上是取决于当时的人均收入。对人均收入的分析表明人均收入的提高对社会发展起到积极的作用。

房地产价格与经济的实证分析——基于30个省份商品房销售额和生产总值的截面数据分析

随着我国改革开放进程加快以及城市化不断发展,我国房地产市场一片欣欣向荣,逐渐成为经济增长的重要组成部分。然而金融危机过后,现实表明我国房价远超现有经济体的合理范围。本文收集了我国2017年30个省市(除港澳台新)的房地产商品房销售额和地区生产总值的横截面数据,以商品房销售额为自变量,地区生产总值为因变量,对其进行一元回归并进行分析。

新疆商品房销售额影响因素分析

选取新疆维吾尔自治区2000~2014年商品房销售额、国内生产总值、城镇人均可支配收入、房地产开发投资额、居民居住消费价格指数等经济指标,通过计量软件Eviews计量经济分析,使用平稳性和协整分析方法,对新疆商品房销售额的影响因素进行研究。实证表明,新疆城镇人均可支配收入和房地产开发投资在选定年份的统计数据并不显著影响商品房销售额的变化,而国内生产总值和居民的居住消费价格指数对商品房销售额的变化有着显著影响,而且与房地产销售额有着长期稳定的关系。通过建立误差修正模型,可以进一步得到变量之间的短期边际效应。

基于VAR模型的商品房销售价格对我国商品房销售额影响的动态效应研究

商品房销售价格关系到居民的生活质量,更对整个房地产行业产生重要影响,因而对我国房地产价格变动的研究具有重要的现实意义。文章选取我国1998-2014年的时间序列数据,建立向量自回归模型VAR,对商品房销售价格与销售额的动态效应进行实证研究。研究表明:商品房销售价格与销售额之间存在长期均衡的协整关系;在短期内,商品房销售价格和销售额之间存在双向Granger因果关系;商品房销售价格与销售额的变化均在很大程度上取决于自身因素,销售价格对销售额具有一定程度的冲击作用。

东部10省份商品房销售占比超6成 商品房销售随着经济热度走?

今年1月至8月,我国东部地区商品房销售额占比继续提升,而西部地区、中部地区和东北地区,占比均在下降。我国东部地区包含10个省份,省份数量占全国不足1/3,今年前8个月商品房销售额占比达61%,比2022年、2019年分别增加3.35和8.9个百分点;中部和西部地区,同期销售额占比分别是18.3%、18%,比2022年分别下降3和0.4个百分点,比2019年下降4和3.7 个百分点;东北地区同期销售额占比2.37%,比2022 年下降0.06 个百分点,比2019 年下降1.3个百分点。