融合AI能力的商品销售管理系统的设计与实现

研究设计一个融合AI能力的商品销售管理系统。该系统采用前后端分离的设计模式,前端使用Vue框架技术,后端则运用Spring Boot框架技术。同时,系统应用基于物品的协同过滤算法,能够智能化地为用户推荐相关产品。此外,系统还实现了各种销售业绩、收支平衡等的可视化分析,为商家提供了全面的销售数据分析工具。测试表明,系统功能强大且易用性好,在商品推荐上具有出色的智能性,在商品销售数据的管理和分析方面也表现突出。

混淆商品销售行为的《反不正当竞争法》规制逻辑与制度构造

销售混淆商品的行为应否受《中华人民共和国反不正当竞争法》规制,这一问题围绕“使用”能否包括“销售”而呈现张力。《最高人民法院关于适用〈中华人民共和国反不正当竞争法〉若干问题的解释》第十四条在规则层面看似以“使用”囊括“销售”,但继续沿用该规制逻辑,一方面难以在学理层面弥合二者在所处环节、对竞争秩序破坏力及规制目的上的差异,另一方面也对第十四条在整部法律中的位置带来了解释的困惑。因此,有必要摒弃以“使用”涵摄“销售”的传统规制逻辑,将“销售”的性质界定为独立于“使用”的混淆行为,在注重援引《中华人民共和国反不正当竞争法》第六条兜底条款进行规制的基础上,补强相应制度供给,兼顾竞争秩序与竞争自由两项重要法律价值的平衡。

基于深度学习的商品销售预测研究

文章基于深度学习方法,通过结合粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)和长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)网络,提出了一种针对大数据的商品销售预测模型。文章首先分析了LSTM的结构,其次分析了PSO方法对LSTM的优化方式,提出了PSO-LSTM商品销量预测模型,最后使用Kaggle上的数据集进行训练和测试。将所提出的模型与标准LSTM模型进行比较,结果表明,所提方法的预测精度和稳定性均优于标准LSTM方法。

基于组合预测的商品销售量预测方法

文章结合商品销售量的实际应用背景,在探讨单一预测模型建模原理的基础上,提出了能有效克服单一预测模型预测精度不高这一缺点的商品销售量组合预测模型,并推导出组合预测模型权重确定公式。文章还基于商品销量组合预测模型实证分析了组合预测模型在商品销售预测过程中能有效提高预测精度,且操作简便可行。

在线评论对商品销售影响的实证研究

以淘宝网的护肤品为研究对象,收集实际数据,分析在线评论的评论数量、评论得分、好评率和差评率对护肤品销售情况的影响;研究结果表明:评论数量对护肤品销售的影响极为显著,评论得分对护肤品销售的影响较为显著,好评率和差评率对护肤品销售的影响则不显著;可为网络商品销售商的营销及用户评论处理提供依据基础及指导。

基于数据挖掘的商品销售预测分析

为了优化企业商品销售决策方案,提高商品销售预测的准确率,采用数据挖掘的方法对商品销售预测分析。首先对商品销售预测基本流程和现有预测算法进行归纳总结,接着提出了基于数据挖掘的商品销售预测框架,并对决策树及贝叶斯网络算法数学模型、关联规则进行阐述,最后运用实例仿真,对商品的一季度的销售额与利润额进行预测分析,实验表明,预测数据与实际数据基本一致,预测效果良好,具有一定的研究价值。

论金融商品销售的适合性原则——美、日金融商品销售行为规范的经验与启示

适合性原则是指金融业者向客户销售或推介金融商品时,应有合理基础相信该交易适合于投资人,对客户不为不适合的销售劝诱行为。美、日两国对金融商品销售行为规范具有以下特点:一是以产品信息披露为金融商品销售行为规范的基础;二是以贯彻金融消费者保护为金融商品销售行为规范的目标;三是以法规和行业自律为金融商品销售行为规范的手段。应从以下方面进一步规范我国金融业者的金融服务行为:一是以产品风险分类为基础,强化金融业者的产品说明义务;二是以适合性原则为核心,规范金融业者的金融商品销售与推介行为;三是建立投资者分类制度,对金融消费者实行倾斜的保护;四是加强行业自律规范的建设。

基于对跨国公司商品销售预测的数学模型

根据对跨国公司商品销售预测统计量的描述,结合了数学模型,利用了马尔柯夫链的一些性质进行分析。结果表明:利用该方法分析得到的跨国公司商品销售预测与给定的目标期望函数较一致,适用于目前对跨国公司商品销售量预测的研究。

商品销售中立行为的帮助之可罚性探究

商品销售行为的特殊性在于,由其具有的业务性、日常性、匿名交易性、反复继续性、可取代性等所体现出来的中立性,使行为本身没有制造、增加不被法所允许的危险,故应否定帮助行为的存在,否定帮助犯的成立。不管对方是否具有购买的形式上的资格,从规范的保护目的考虑,在知悉对方的犯罪意图时,销售违禁品的行为丧失中立的性质,成立帮助犯;销售具有一定危险性的日常使用的物品,被恶用于犯罪的,应由使用者自我答责,应否定帮助犯的成立;销售一般用于日常生活或生产的物品,即便知悉购买者的犯罪意图也不构成犯罪。

附退回条件商品销售核算改进

附有销售退回条件的商品销售,是指购买方依照有关协议在规定的期限内,符合一定条件下有权退货的销售方式。在这种销售方式下,企业应根据以往经验合理估计退货发生的可能性与退货率分别采用不同的会计处理方式。能够合理估计退货率且确认与退货相关负债的,在发出商品时确认收入;不能合理估计退货比例的,在售出商品退货期满时确认收入。

基于UML的商品销售管理系统需求分析

需求获取和需求建模是软件工程的一个重要阶段,关系到软件系统设计的成败。本文运用UML语言,以商品销售管理系统建模为例,详细描述了系统功能需求分析建模的过程和方法,有效指导了系统的软件实现,解决了信息管理系统开发过程中经常遇到的由于系统分析不到位而造成的功能实现不全面的问题,以期为今后相关系统的建模提供借鉴。

对商品销售折扣与折让以及销售返利业务会计核算的探讨

商品销售折扣与折让、销售返利是现代企业为了促进商品销售和结算资金及时收回而常用的促销措施和资金回笼管理手段,是企业商品销售业务中经常发生的会计事项。它们都与销售商品业务有关,但发生的目的、时间、业务内容和会计处理方法又各不相同,是企业销售商品会计实务中容易混淆的核算难点。本文就商品销售折扣、销售折让和销售返利及其各自的会计和税务处理方法进行了比较详细的探讨。

基于ASP的网上商品销售系统的设计与实现

分析了ASP技术及ASP与ADO结合起来连接、访问数据库的方法 ,讨论了基于ASP的网上商品销售系统的设计及其实现问题 .

具有融资性质的分期收款商品销售之会计处理

《企业会计准则第14号——收入》(简称“新准则”)关于商品销售收入和提供劳务收入计量原则的规定发生了较大变化。旧准则规定销售商品和提供劳务总收入采用名义金额计量,而新准则要求采用公允价值计量。新准则还规定:“合同或协议价款的收取采用递延方式,实质上具有融资性质的,应当按照应收的合同或协议价款的公允价值确定销售商品收入金额。应收的合同或协议价款与公允价值的差额,应当在合同或协议期间内采用实际利率法进行摊销,计入当期损益。”

随同商品销售单独计价存货之会计处理

企业销售商品，有时会随同销售一些其他存货（简称“随同品”），如随同商品出售包装物、随同商品出售原材料等。销售随同品时有单独计价与不单独计价两种情况。对于不单独计价的情况，会计上一般将随同品的成本作为销售费用核算。本文主要探讨随同品单独计价时的会计处理。

附有退货权商品销售会计处理刍议——兼议《企业会计准则讲解2006》中例题

附有销售退回条件的商品销售业务一般有三种会计处理方法：一是直接法，即在商品发货时确认销售收入和成本，在实际发生退货时，冲减已确认的销售收入和成本。这种方法比较简单，但不符合谨慎性和实质重于形式等会计信息质量要求，只反映经济业务的形式而没有体现经济业务的本质，可能会高估收入和营业利润。二是递延法，即等到退货期满，购买方的退货权利随着时间的推移而消失时，才正式确认收入的实现。三是经验法，即根据以往的经验能够合理估计退货的可能性，通常在发出商品时将估计不会发生退货的部分确认收入，估计可能发生退货的部分不确认收入。

刍谈附条件的商品销售收入的确认

实务中附条件的商品销售主要有三种:附退货权条款、附售后回购条款及附融资条款的商品销售。在进行会计处理时,应当依据实质重于形式原则来确认相关收入。本文对其中的难点进行了分析。

基于商品销售方式的增值税相关问题研究

面对灵活多变的商品销售模式,税务会计围绕企业营销策略下的商品销售方式,有义务处理好相应增值税税务关系,在税务会计处理上既要满足企业的合理要求,还要维护好税法的严肃性。基于商品销售方式合理合法地发挥税务会计专业特长,较为规范地处理好涉及增值税的会计业务,对理顺个人、企业与国家的关系,维护税法的威严,具有一定的现实意义。

商品销售中价格需求弹性的影响因素及应用办法

在企业的商品销售中,制定商品合理的价格无论是对于一般的服务业还是高端的制造业都非常重要。在定价的过程中,需求弹性的分析可以指导企业做出关键决策。本文对商品销售中的需求弹性的含义进行了探讨,分析了影响需求弹性的因素,提出了在商品销售中价格需求弹性应用的解决办法。