组合预测模型的回归分析方法

给出求解组合预测权系数的回归分析方法 ,文章首先给出了基于最小二乘和最小一乘准则的线性回归组合预测模型 ,然后应用最小二乘原理得到权系数最小二乘估计值。由于最小一乘准则下 ,目标函数不可微 ,传统的优化规划方法无法求解 ,故文中提出用基于最小二乘的逐步变权方法进行求解。同时 ,还给出了百分误差绝对值最小为目标的组合预测模型及权系数求解方法。通过实例分析 ,表明组合预测模型的预测精度很高 。

截尾数据线性回归分析方法

提出一种新的回归分析方法,建立了截尾数据回归方程,给出回归系数和标准差的最佳无偏整体估计及其协方差矩阵。文中详细讨论了工程中最常见的正态分布截尾数据一元线性回归分析,给出其回归曲线的置信限和百分位值的置信区间估计,并将该方法推广到极值分布和威布尔分布的情况。传统回归分析只适用于来自正态分布的完全数据,对于截尾数据或威布尔分布数据则无能为力,目前工程上只能采用成组试验方法,结果导致试验量很大。本文方法能够很好地解决上述问题,与成组试验法相比,在试样数相同的条件下具有更高的精度,而在精度相同的情况下,则可以节省大量试样。

威布尔分布多元回归分析方法

提出威布尔分布多元回归分析方法,建立回归参数的最佳无偏整体估计及其协方差公式,给出威布尔分布、极值分布和正态分布的百分位值(如可靠寿命和安全强度)的置信限估计。传统的多元回归分析只适用于正态分布和完全数据的情况,而本文则将其推广到威布尔分布、极值分布和截尾数据的情况。与传统的成组试验和最佳线性无偏估计方法相比,本文方法可以将不同条件的试验数据作为一个整体进行统计推断,能够全面开发利用不同条件下试验数据之间的横向信息,在试样数相同的情况下,具有更高的估计精度,而在精度相同的条件下,则可以节省大量试样。

Poisson方程差分格式的SOR方法中最优松弛因子的回归分析方法

针对二维Poisson方程各种边值问题的典型差分格式,使用回归分析方法给出了求解这些格式的SOR方法中最优松弛因子的计算公式。统计分析与实际计算表明这些公式具有非常好的计算效果。

回归分析方法在VTS预测研究中的应用

该文将数理统计中的回归分析方法应用到ＶＴＳ预测研究中，其预测结果有较高的精度，是基础理论应用于工程实际的有益实践，为ＶＴＳ规划研究提供了一种实用的预测方法。

外场维护人员可信性多元回归分析方法初探

研究了影响维护人员失误率的各个因素,选取了三个主要变量。通过与一元回归分析方法的比较分析,根据多元回归分析理论,建立了维护系统人力可信性的多变量模型。结合算例,给出了如何根据外场实际情况选用二次响应模型部分项进行数据拟合的方法。

回归分析方法在在线检测设备精度评定中的应用

剖析了现用的几种在线检测设备的精度评定方法,提出了以数理统计中的相关分析作为客观评价在线检测设备精度的依据,通过数据处理和修正、补偿的方法,对在线测量设备的系统误差进行修正。以缸盖生产线多参数综合检测设备为例进行了具体评定方法的说明。

基于回归分析方法的氢原子光谱数据处理

利用回归分析方法,对改进的小型摄谱仪测氢原子光谱实验的数据进行了处理。回归分析表明:由棱镜玻璃的折射率随波长的非线性引起的波长与位置读数的关系,如果用二次多项式表示,则显著拟合在α等于0.1水平上。故只需二次方程就能表示波长与位置的关系,由此得出氢原子光谱的波长。该方法适用于一切具有未知函数规律的数据处理问题。

利用回归分析方法校准仪器误差

统计技术中的回归分析方法是研究质量特性变化间关系的一种很好的统计分析方法。建立一元线性回归方程后，还可利用此方程对测量值预测，它是质量管理中进行质量分析、质量控制和质量改进的基本工具和方法。然而，目前大多数有关同归分析的文献主要用于质量分析与预测，尚未见将回归分析方法用于校准仪器误差方面的有关报道，因此，有必要就回归分析在校准仪器误差的应用方面进行探讨。

用回归分析方法研究单摆周期与幅角的关系

依据回归分析方法,计算多组实验所测单摆周期T与幅角θ数据的T^2θ和T2~θ2的几种拟合指标:剩余平方和Q,剩余标准差S,相关指数R2。比较各项拟合指标,得出单摆周期T与幅角θ的最佳线性拟合是T2~θ2拟合关系。

基于回归分析方法的船舶阻力估算

阻力预测是船舶设计的重要环节。本文采用多种阻力预测方法对KCS船舶、KVLCC2船舶、Wigley船型以及NPL圆舭艇的阻力进行估算,验证多种阻力预测方法的计算精度和可靠性,探究各种阻力预测方法的适用范围。结果表明,基于回归分析方法计算常规排水型船舶阻力和基于细长体方法计算瘦长船型和方尾船阻力的方案可行。船型特征是选择阻力预测方法的首要因素。细长体理论计算的自由面波形结果基本令人满意。本文对船舶阻力估算方法的研究起到一定的借鉴和参考作用,同时也提供了一系列阻力计算的验证算例。

基于灰色理论和多元回归分析方法的江苏交通技能人才需求预测

为科学预测江苏交通技能人才需求,运用灰色理论和多元回归分析方法,构建交通技能人才预测模型。预测结果表明,随着经济增长、交通运输投入持续增大,江苏省交通运输基础设施不断完善,客运和货运能力不断增强,交通运输管理、建设、研发等的人才需求总量也在逐年增加。“十四五”期间,江苏交通运输需求人数增长8万余人,至2025年,交通人才需求总量约为64万人。经检验分析,预测模型具有较高的精度,可为构建交通技能人才培养体系提供理论参考。

文献增长规律的回归分析方法

在文献情报规律的研究中 ,数学模型方法的应用比较广泛 ,并取得不少成果。

关于经济回归分析方法的使用评价

回归分析方法在经济分析方法中占据着举足轻重的地位,也为现代西方经济学的科学化作出了突出贡献,当然,其中也有很多不足和问题有待解决。本文主要介绍了现代回归分析方法的适用范围和限制条件及随机扰动项的含义。重点分析了经济回归分析模型的误用中的"伪回归"与未考虑异方差和自相关问题,并举出了实例,总结了应用回归模型应注意的事项及带给我们的启示。

医学论文审稿中常见的统计学错误:相关回归分析方法的误用分析

在医学科学研究中,有大量的研究需要验证两个因素之间是否存在关系,例如胸围与肺活量、药物剂量与疗效、疾病程度与指示物浓度等,为研究这些变量之间的关系,常采用线性相关与回归分析进行检验。医学论文中相关回归分析方法能否正确使用决定着研究者对事物间的数量关系是否能做出正确有效的判断,以及能否进一步准确分析变量间的密切程度。

犯罪预测动态回归分析方法

犯罪动态分析的基本内容和主要任务之一,就是要从若干看似不规则的数量变动中,寻找和测定出一个比较接近客观事实并且具有典型代表性的循环模型,用于克服和矫正经验型纵贯研究中的偏差,科学揭示犯罪现象循环性波动的产生和存在,以及这种波动因素对犯罪数列的影响程度。在犯罪动态预测中,必须分别情况对原时间数列进行修正。