基于定额回归法的导流洞工程赶工费用计算

导流隧洞施工受水文、地质、施工环境等不确定性因素影响,常出现工期延误需进行赶工。针对水电站导流洞施工过程中的单一工期延误事件,分析了常见的变更方案及对应的理论延误工期确定方法,提出一种基于定额回归法的导流洞工程赶工费用计算方法,并将该方法应用于白鹤滩水电站导流洞施工中。结果表明,该方法能确定各延误事件与工序影响的对应关系,判别非承包商责任的工期延误和赶工事实,并计算出完整的赶回工期、赶工工序及赶工费用,为工程索赔提供了参考依据。

基于偏最小二乘回归法分析陈醋理化指标和品质

以南阳市大型商超市售的3种陈醋为研究对象,参考国家标准检测方法对陈醋的总酸含量、不挥发性酸含量及pH值进行对比分析;以近红外光谱技术结合偏最小二乘回归定量分析法,确定最佳进光光程、最优流量及最佳预处理方式,并在此条件下对3种陈醋进行判别分析,从而确定基于偏最小二乘回归法分析陈醋理化指标的方法。结果显示,3种陈醋样品均符合国家标准规定的陈醋pH值(pH 3.6~3.9),3种陈醋样品的pH值分别为3.71±0.02,3.65±0.01和3.82±0.01;3种陈醋样品中总酸和不挥发性酸含量略有不同,分别在(0.567±0.011)~(0.593±0.02)g/L和(0.148±0.012)~(0.215±0.018)g/L。在进行近红外光谱检测中,在最佳光程选择上,去掉异常样品后pH值检测和不挥发性酸检测的最佳光程为3 mm,总酸检测的最佳光程为2 mm;在陈醋流量选择上,pH值检测和总酸检测应控制流量为0.2 L/min,不挥发酸检测应控制流量为0.6 L/min;在光谱预处理条件选择上,pH值检测和不挥发性酸检测应选择SNV预处理方式,而总酸检测应选择5点平滑预处理。结果表明,利用近红外光谱结合偏最小二乘回归法可以进行陈醋理化性质的检测,其检测效果良好、检测效率高。

基于多元线性回归法的配电网导线剥皮控制方法

针对配电网运维检修中搭接引流线的导线剥皮问题,分析了传统剥皮控制方式的局限性,提出了一种基于多元线性回归的电机力矩控制方法。首先,分析了导线剥皮受力情况,建立了剥皮力学模型;然后,为了精准判别剥皮目标区域,引入与力矩相关的权重因子,构建多元线性回归方程并采用梯度下降法求解表征剥皮过程特征的量化因子;最后,通过对量化后的状态阈值进行判定即可实现精准剥皮控制。采用JKLYJ-70型电缆进行了剥皮实验,结果表明,所提力矩控制方法的剥皮准确率为99.2%,线损率为0.4%,验证了该方法的可行性。

血浆稀释回归法消除脂肪血标本对凝血结果干扰的应用价值研究

目的:探讨血浆稀释回归法消除脂肪血标本对凝血结果干扰的应用价值。方法:选择2021年1月至2023年2月在本院行健康体检的84例正常血浆标本设为对照组,用脂肪乳配制呈不同程度模拟脂肪血,其中轻度脂肪血标本28例,中度脂肪血标本27例,重度脂肪血标本29例。检测患者凝血功能指标,同期选择在本院门诊和住院患者脂肪标本68份设为观察组(重度脂肪血标本31例,中度脂肪血标本37例),行高速离心法、血浆稀释回归法处理,比较不同程度脂肪血血浆稀释回归法与高速离心法处理前、后凝血功能差异。结果:模拟脂肪血中:中、重度脂肪组凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)值高于对照组,D-二聚体(DD)值低于对照组,有统计学差异(P<0.05);轻度脂肪组PT、DD、APTT值与对照组相比,无统计学差异(P>0.05);脂肪血标本中:中度脂肪血标本经血浆稀释回归法、高速离心法处理后PT、APTT值均低于处理前,DD值均高于处理前,有统计学差异(P<0.05);血浆稀释回归法、高速离心法处理后PT、DD、APTT水平比较,无统计学差异(P>0.05)。重度脂肪血标本经血浆稀释回归法、高速离心法处理后PT、APTT值均低于处理前,DD值均高于处理前,有统计学差异(P<0.05);血浆稀释回归法、高速离心法处理后PT、DD、APTT水平比较,无统计学差异(P>0.05)。结论:血浆稀释回归法、高速离心法均可消除中、重脂肪血标本对凝血结果造成的干扰,但前者无需离心操作,操作更简便。

回归法测试化妆品保湿功效的研究

应用回归法测试油脂主要为矿物油脂和植物油脂的2组样品,涂抹样品7天、14天验证产品保湿性,同时测试停用产品4天、7天、14天后产品保湿效果。研究发现,涂抹样品7天、14天后皮肤角质层水含量显著提升,皮肤经皮水分流失显著降低;停用样品7天后皮肤角质层含水量在洗脱期结束的基础上仍然保持显著升高,仍然具有保湿效果;停用样品14天后皮肤经皮水分流失在洗脱期结束后的基础上显著降低,仍然具有较好的锁住肌肤水分的功效。油脂为植物油脂的样品经皮水分流失平均值变化率提升趋势低于矿物油脂组,表明植物油脂能更好修护皮肤屏障,为后续开发同类产品提供参考。

基于二元逻辑回归法的配网状态检测超声波数据分析方法

配网设备带电状态检测常采用超声波检测法,该检测技术通过采集10 kV开关柜内超声波信号幅值及图谱来检测配电设备内部的局部放电。本文首先介绍了超声波检测技术的原理,测量方法,利用检测过程中记录的超声波数据以及环境、设备型号、投运时间等因素,通过因子分析法确认了开关柜内部局部放电的主要影响因子。然后通过二元逻辑回归法将这些影响因子进行了分析解构,得到了影响因子的显著性参数和回归系数值。通过对不同影响因子关键参数的横纵向对比,评价各个因子对10 kV开关柜局部放电的影响程度。最终根据影响程度提出了一种动态判别策略,为后续状态检测工作计划的制定提供更为有效的指导。

非线性回归法计算曝气设备清水氧传递系数

分析对比作图法、线性回归法和非线性回归法计算曝气设备清水氧传递系数 (KLa)各自的优缺点。指出在实际测定曝气设备性能中 ,使用非线性回归法计算 KLa更加可靠 ,而且可以使测试过程更加容易控制。所以在实际测试过程中 ,推荐使用非线性回归法计算

非线性回归法求解爆破振动速度衰减公式参数

准确分析场地爆破振动衰减规律是爆破工程设计的基本依据。通过考察爆破振动速度衰减公式中参数的线性回归方法和非线性回归方法,提出了线性残差平方和与非线性(亦即标准残差平方和)的概念,给出了求解衰减公式参数的非线性回归法,并详述了该方法的实现过程。结合工程实例,以标准残差平方和作为爆破振动实测数据与衰减公式拟合值偏差大小的判断依据,分析了线性和非线性回归分析方法得到的萨道夫斯基公式和其修正公式的标准残差平方和。分析结果表明,非线性回归分析方法的准确度明显高于线性回归分析方法;分别采用线性回归和非线性回归方法得到的萨道夫斯基公式和其修正公式的标准残差平方和非常接近,因此,采用两种形式的公式拟合爆破振动衰减规律都是可行的。

基于逐步回归法的近红外光谱信息提取及模型的研究

基于多元线性回归的逐步分析算法 ,依据小麦粉的近红外吸收特性机理 ,对小麦粉的近红外光谱(10 0 0～ 2 5 0 0nm)划分三波段 (Ⅰ :10 0 0～ 14 0 0nm ;Ⅱ :14 0 0～ 186 0nm ;Ⅲ :186 0～ 2 5 0 0nm) ,并进行了各波段的光谱信息提取 ,确定了回归特征波长 ,对不同波段建立的回归模型进行了比较 ,给出了各段回归的最佳数学模型。通过对小麦粉近红外谱的信息提取及蛋白质成分的定量分析 ,比较和讨论了不同波段所建模型对小麦粉蛋白质含量的近红外分析结果 ,在应用中有一定的参考价值。

畦灌土壤入渗参数估算的线性回归法

土壤入渗参数是地面灌溉设计的基本参数。针对现有估算方法存在计算工作量较大、精度不稳定的问题进行了研究,提出了畦灌土壤入渗参数的改进计算公式。在70m的畦田长度上等间距布置了8个水位传感器以观测地表水深沿畦长的分布,以及该分布随时间的变化。将畦灌地表水深与离畦首的距离之间的关系按指数函数进行非线性最小二乘拟合,并根据水量平衡原理提出了估算土壤入渗参数的线性回归法,避开了难以定值的地表储水形状系数。实例计算表明,地表水深与离畦首的距离之间呈现较好的指数函数关系,线性回归法估算土壤入渗参数的计算工作量较小,计算精度较高。

基于WRF模式和自适应偏最小二乘回归法的风能预报试验研究

利用中尺度WRF(Weather Research and Forecast Model)模式预报了2009年1,4,7和10月甘肃某风电场区域的风速和风向,并与离风电场最近的两座测风塔对应时段50m和70m高度实测资料进行了对比,客观地评估了该模式对风场预报的准确率。在相对准确的风场预报基础上,利用2008年1月-2009年4月风电场200台风机的实际功率记录数据和同期气象要素场预报资料,采用自适应偏最小二乘回归法和单机预报法建立了每台风机未来48h逐15min输出功率记录数据与同时刻轮毂高度预报的风速、风向、气温、湿度及气压之间的非线性统计预报模型。为了对该模型的稳定性和准确性进行长期的客观评估,独立进行了2008年1-12月的预报试验,分别建立了12组独立的非线性统计预报模型。试验结果表明:(1)WRF模式预报的各月风向分布、风频大小与实测风向有较好的一致性;盛行风向基本一致,风频大小相当,风向分布特征也较为一致。(2)WRF模式预报的50m和70m高度逐时平均风速与实测值的相关系数介于0.6～0.8之间,均方根误差介于1.5～2.6m.s-1之间。(3)2008年1-12月逐15min风电场风电功率预报值与风机输出功率记录值的相关性较显著,可较好地预报出各月风电功率的时间变化趋势。两者相关系数介于0.58～0.90之间,均达到了99.9%置信度。(4)各月逐15min风电功率预报值与风机输出功率记录值的误差较小,相对于总额定装机容量而言,均方根误差介于2.76%～12.89%之间。

期望最大化法和回归法对亚洲心血管病国际合作研究缺失数据填充效果比较

目的分析亚洲心血管病国际合作研究(international collaborative study of cardiovascular disease in ASIA,InterASIA)缺失值缺失机制,探索适合该资料的方便、有效、合理的填充方法。方法利用SPSS16.0软件,分析数据的缺失机制,分别采用期望最大化法和回归法对缺失数据进行填充。结果InterASIA资料缺失指标缺失率在0.1%～2.1%,缺失机制为随机缺失,年龄偏小的人指标缺失率更高;采用期望最大化法和回归法对缺失数据进行填充后各指标的算术均数、标准差以及线性回归模型中的回归系数及标准误与填充前各指标的取值非常接近。结论InterASIA资料缺失率低,其缺失机制为随机缺失,期望最大化法和回归法是方便、有效、合理的填充方法。

基于多元线性回归法的相控开关操作时间的补偿与预测

开关操作时间的稳定是相控开关实现选相操作的前提,实际开关操作时间受各种因素的影响,具有较大的分散性,很难直接满足选相操作的要求。对影响开关操作时间分散性的各种因素,包括操作电压和温度等环境因素以及闲置时间、操作次数和老化磨损等操作历史因素进行了分析,讨论了目前常用的开关操作时间补偿与预测方法的特点,在此基础上提出了一种基于多元线性回归法的开关操作时间的补偿与预测方法,该方法通过建立多因素时间序列模型,同时实现了对环境因素和操作历史等多种影响因素的补偿,测试结果表明该算法预测值误差小于0.2%,对应的时间偏差小于0.1 ms,完全能满足开关选相操作的要求,验证了算法的有效性。

MAXR回归法在近红外光谱定量分析及最优波长选择中的应用研究

介绍了运用MAXR回归法建立傅里叶变换近红外光谱定量分析模型的原理和方法。以此方法,由Matlab语言设计程序,进行近红外光谱定量分析建模的波长信息选择。并以小麦样品为实验材料,建立了蛋白质含量的近红外光谱定量分析模型,其中优选出2个和3个波长点处光谱信息建立的多元回归模型的预测结果与凯氏定氮法分析结果相关系数分别为0.9771和0.9765,标准差分别为0.335和0.340。MAXR回归法在进行波长信息,选择时可建立分别包含1,2,…,k个波长点信息的最优回归模型,且计算量适中,因此是一种实用的选择“最优”波长信息的回归方法。该方法不仅可少而精选择波长信息,建立抗共线性信息干扰的光谱定量分析模型,而且对于特定样品、特定待分析组分,选择最优波长信息建模分析的工作,可指导专用近红外分析仪器的设计。

公路控制测量中GPS坐标向国家坐标转换的三维分离回归法

为了克服在公路勘测领域将GPS坐标转换为国家坐标(地方坐标、线路坐标)的传统方法的两个缺陷(一个是转换精度不高,另一个是极易出现病态矩阵),采用了将三维坐标(X,Y,Z)分开转换的策略(三维分离回归法),介绍了三维分离回归法的基本思想、转换过程及转换实例,在分开转换的过程中应用了多元线性回归理论。三维分离回归法的实际应用显示该方法确实能够克服转换中的病态矩阵问题,使三雏转换精度提高一倍。理论和实践均证明,三维分离回归法适用于GPS坐标向国家坐标的转换。

感官评价和GC-MS结合偏最小二乘回归法分析酚类化合物对腊肉烟熏风味的贡献

通过探究酚类化合物对腊肉烟熏风味的影响,确定关键烟熏风味物质。以6个烟熏腊肉和2个风干腊肉为研究对象,分别采用定量描述分析法描述气味特征和固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术分析挥发性成分。结果表明,烟熏腊肉具有烟味、木味、灰烬味、刺鼻等4种烟熏风味,但风干腊肉不具有烟熏风味。6个烟熏腊肉样品中共鉴定出苯酚等6种烷基酚类和愈创木酚等6种愈创木基型酚类,每个样品中分别含有3~10种。2种风干腊肉中均未鉴定出酚类化合物。偏最小二乘回归(partial least-squares regression,PLSR)分析发现,除了4-甲氧基苯酚,苯酚、愈创木酚等酚类化合物对烟熏风味有较大的贡献。该研究确定了酚类化合物是腊肉中的关键烟熏风味物质,为改良食品的烟熏风味和开发烟熏液提供了理论依据。

化学反应动力学研究法──自函数回归法及其应用

由完全非线性函数经变换得到自函数递推方程．根据回归分析理论，建立了一种化学反应动力学研究法──自函数回归法．应用该法在25℃水溶液中研究了乙酸乙酯和了酸乙酯的皂化反应的动力学常数．

多波长线性回归法测定脑宁片的含量

本文采用多波长线性回归法测定脑宁片的含量。计算程序采用BASIC语言编制。氨基比林和咖啡因的回收率和相对标准偏差分别为 98 0 3%～ 10 0 9% ,1 0 %和 97 77%～ 99 39% ,0 6 1%。本法不经分离直接测定脑宁片中二组分的含量 ,方法简便、快速、结果满意。

用延迟焦化逐步回归法模型预测焦化产物的分布

因原油产地、加工方法等不同,减压渣油延迟焦化反应产物的分布及组成差异较大。对17种减压渣油的物理化学性质,如密度、残炭、灰分、金属含量、组成(饱和分、芳香分、胶质、沥青质)等进行了全面分析,并在管式焦化反应装置上分别进行焦化反应实验。采用逐步回归分析法对11组数据进行分析,首先确定对焦化反应产物分布的各项指标(包括焦炭收率、≤200℃轻油收率、>200℃重油收率、气体收率、气体中氢气浓度及甲烷浓度)影响显著的减压渣油理化性质,然后用多元回归拟合得到各理化性质的回归系数,建立延迟焦化装置产品分布预测模型,并根据6种减压渣油的性质对焦化产物分布进行预测,结果表明该预测模型的相对误差均小于5%。与已有模型相比,该模型不但可以同时预测焦化气体、轻油、重油和焦炭产率,还可以预测焦化气体中氢气和甲烷含量,从而为预测渣油的焦化产物分布、优化调配焦化原料的合理加工提供较为全面的参考信息。

用多元回归法确定W、Mo扩散系数

介绍在双层辉光离子渗金属研究中，用多元回归法确定Ｗ、Ｍｏ渗入曲线方程，从而用求导法得到曲线在某一点的切线斜率，用定积分方法求得从而可求。方法较图解积分法可靠、准确、简便。文中给出Ｗ、Ｍｏ在γ－Ｆｅ中等温扩散系数随浓度的变化关系。