基于双隐含层BP神经网络的某金矿回收率预测研究

为掌握某金矿选矿工艺影响因素对金实际回收率的作用规律并预测金的回收率,采用正交试验方法开展了金矿浮选试验,通过Pearson系数分析金回收率对不同工艺因素的敏感性,并利用双隐含层BP神经网络对金回收率进行预测。结果表明:生产过程中金回收率对不同因素的敏感性由大到小依次为2#油用量、Na2S用量、丁基黄药用量、CuSO_(4)用量和磨矿细度。在此基础上,选用2#油用量、Na_(2)S用量和丁基黄药用量3个主要影响因素,使用不同隐含层激活函数的BP神经网络对金回收率进行预测。预测结果表明:当使用“logsig”作为激活函数时,其拟合度与精度较高,拟合优度R2为0.9792,相对平均误差仅为0.666%,说明该模型能够较好地预测金回收率。研究结果对贵金属矿山生产中金属回收率的预测有一定的参考意义。

提高大红山铜矿铜回收率及降低介耗的研究

针对玉溪矿业有限公司大红山铜矿一选厂浮选给矿产品中合格粒级含量过低、过磨粒级含量较高、铜选别回收率较低等问题,在研究选厂给矿性质的基础上,基于球径半理论公式推导了该段磨矿作业中钢球的最佳配比,并将该方案分别在实验室和现场进行验证。对于推导出的一段球磨机初装方案m(Φ70 mm)︰m(Φ50 mm)︰m(Φ40 mm)︰m(Φ30 mm)=15︰25︰35︰25,在实验室试验和工业试验中进行验证,结果表明:该方案能够提高-0.020+0.010 mm可选粒级及-0.074+0.018 mm易选粒级的含量,有效减少了过粉碎现象,降低了介质消耗,提高了铜精矿回收率,实现了降本增效。

硫化锌精矿氧压浸出过程中硫回收率的影响机制

锌氧压浸出特点是硫化锌精矿直接湿法浸出,硫不进入烟气,而是直接转化成单质硫回收。该工艺生产流程更简单,环境友好,综合能耗低,硫磺产品相对更容易储存、运输及销售。因此该技术的推广应用对锌冶炼行业节能减排乃至碳达峰碳中和目标的实现意义重大。从精矿矿物特征及金属的浸出率、浸出过程中硫元素的酸化率、硫磺结晶过程控制、硫浮选效率以及硫精矿热过滤温度等方面着手,研究其对硫磺回收率的影响机制。

优化工艺,提高轻烃回收率的措施研究

提高轻烃回收率,是天然气经济效益开发必不可少的环节,轻烃的高效回收不仅降低了天然气开发过程中对环境的污染,更极大提高了气田开发的经济价值,推动行业发展。目前在苏里格地区轻烃采收工艺配套不完全、工艺技术不成熟、回收率较低,同时随着一年四季气温影响,轻烃产量变化极大,轻烃生产回收不稳定。针对这系列问题,从天然气开采生产到后续处理厂处理分离全过程分析研究,阐述目前技术现状,并指出今后发展方向,以改善工艺、优化流程,采用冷凝法分离为主,节能降耗,最终达到提高轻烃回收率目的。

以长江水为水源的一级反渗透变回收率运行的应用与实践

针对以长江水为水源的反渗透系统,对影响反渗透实际回收率的各种因素进行分析,结果表明:温度和pH是影响反渗透回收率的主要因素。以影响反渗透回收率的主要因素对系统进行智能控制变回收率运行,运行结果显示:系统年平均回收率从75%提高到81%,对除盐水出水水质无影响,运行一年来,系统未清洗,段间压差未上升。反渗透吨水电耗从0.55 kW·h下降到0.50 kW·h,阻垢剂加药量减少40%,产吨水浓水减量0.12 m^(3),具有明显的节能减排效益。

基于深度学习的浮选回收率预测建模研究

针对现有浮选回收率预测模型拟合度不高、预测误差大等问题,以某铜矿实际工况数据为基础,利用箱图和滤波算法对数据进行预处理,采用传统机器学习算法(DT、SVR和RF算法)和深度学习算法(DNN和CNN算法)构建相应浮选回收率预测模型。对5种回收率预测模型的拟合效果、预测效果进行了对比分析,并采用现场数据进行验证。结果表明:传统机器学习算法模型中RF预测精度最佳,±2%误差区域命中率为80.1%,±4%误差区域命中率为93.0%;深度学习模型预测效果均优于传统机器学习算法模型,DNN和CNN预测模型的R~2分别为0.854、0.907,±2%误差区域命中率分别为91.6%、90.6%,±4%误差区域命中率分别为96.6%、98.1%。CNN模型略优于DNN模型,但训练耗时较长,深度学习算法模型中首选DNN模型。研究结果可为浮选回收率实时预测及浮选过程协同优化提供技术支持。

回收率奖惩机制对推动电商平台循环快递包装应用的影响

目的 针对循环快递包装市场占有率低的问题,建立有效的回收率奖惩机制,促使电商平台使用循环快递包装。方法 考虑一次性快递包装和循环快递包装的替代性,在快递包装制造商回收模式下,建立无政府奖惩和有政府奖惩情形下电商平台的快递包装成本模型和快递包装制造商销售与回收循环快递包装的利润模型,分析政府奖惩机制对电商平台使用循环快递包装的比例、循环快递包装价格、循环快递包装回收率的影响。结果 回收率奖惩机制可以提高循环快递包装的回收率和电商平台使用循环快递包装的比例,降低循环快递包装的价格。结论 回收率奖惩机制有利于促进电商平台增加循环快递包装的使用比例,推动循环快递包装的规模化应用。

采用组合捕收剂提高铜精矿中金的回收率试验研究

福建省某铜矿石采用石灰抑硫浮铜过程中,在铜硫分离过程中强压黄铁矿势必造成了金的损失,在不改变原工艺流程的基础上,采用组合药剂丁铵黑药+Y89来加强对金的捕收效果,最终组合捕收剂丁铵黑药+Y89闭路试验结果可获得含铜21.14%、含金2.39 g/t、铜回收率90.22%、金回收率51.36%的铜精矿,比单独丁铵黑药闭路试验指标铜精矿中金回收率提高了4~5个百分点,表明该类型铜矿石添加Y89对金的捕收有较明显的促进作用。

再生铜和再生黄铜原料的金属回收率研究

金属回收率是评价再生金属资源品质的重要参数。然而再生铜原料及再生黄铜原料的国家标准GB/T 38471—2019和GB/T 38470—2019中并未对金属回收率实验的技术内容作出明确规定,致使各实验室对金属回收率实验的结果不一。通过考察不同种类的再生铜原料及再生黄铜原料的回收率影响因素,重点探索样品成分、检验设备的差异及对应的不同熔炼功率、不同种类除渣剂的影响等因素所导致样品的回收率偏移,并以镀白紫铜为案例使用扫描电子显微镜观察与分析了金属回收率副产物的形貌及组成。结果表明:再生铜原料及再生黄铜原料中的合金成分是影响金属回收率数据的主要因素,再生纯铜原料中铜含量较高且结构简单,因此在实验中干扰因素较少,纯铜回收率比合金、镀金类铜更稳定更高,且波动较少;含低熔点合金元素的铜合金中低熔点金属易发生烧损,金属回收率易偏低、含高熔点合金元素的铜合金由于高熔点合金元素不能完全熔化,金属回收率易偏高;多种除渣剂中,除渣效果较好的有硼酸、生石灰及炼钢用打渣剂火山灰,其中后两者效果表现优良。熔炼所得的粉尘和氧化物结块成分以金属氧化物为主,不宜作为可利用的金属加入到金属回收率的计算。

特厚煤层综放开采顶煤回收率影响因素及措施

为解决特厚煤层综放开采煤炭资源回收率低的问题,以不连沟煤矿6号煤层为研究对象,分析影响特厚煤层综放开采煤炭资源回收率的因素,得出不连沟6号煤冒放性较好,采放高度合理,顶煤夹矸对放煤有一定影响。放煤工艺参数是影响顶煤回收率的主要因素。针对提高顶煤回收率的关键因素,提出优化放煤方式、放煤步距参数和精益化放煤技术措施,并进行现场应用,优化后F6207工作面顶煤回收率比原来提升了2.7%,应用效果良好。

超声预处理对无机矿物质浮选回收率的影响研究

为了消除煤泥浮选过程中无机矿物质对精煤造成的污染,选取西曲9#焦煤为试验对象,研究超声波预处理对煤泥浮选过程中无机矿物质回收率的影响。结果表明:西曲9#焦煤中主要含有的无机矿物质包括高岭石、石英、方解石及黄铁矿,经不同超声强度和超声时间预处理后,煤泥中方解石的衍射峰基本消失且可燃体回收率均得到了提高;经强度为87.5 W、作用时间为15 min的超声波预处理煤浆后高岭石浮选回收率为28.54%,而未使用超声波预处理时高岭石浮选回收率为31.67%。经强度为112.5 W、作用时间为10 min的超声波处理过后的煤浆的方解石浮选回收率为1.41%,而未使用超声波预处理时方解石浮选回收率为1.59%,经超声波预处理后石英浮选回收率较未处理时变小,而黄铁矿经超声波预处理后较未处理时变大。

从次氧化锌粉中提高锌锗回收率的工艺实践研究

在次氧化锌粉回收锌的常规工艺中,锗分散于中浸液和高酸浸出渣等中,锗入中浸液占比较大,造成锗损失到中浸液后续除铁工序的铁渣中,严重降低了锗回收率。本试验研究了中性浸出、高酸浸出过程中各主要影响因素对锌、锗、铟浸出率的影响。得到最佳条件:中性氧化浸出采用双氧水加入量2~2.5mL/L,浸出温度75℃~80℃,浸出时间1.5~2.0h,终点控制pH5.0~5.2;高酸浸出采用始酸浓度为210~230g/L,锰粉加入量6~8g/L,液固比5~6:1,浸出温度为80℃~85℃,浸出时间为2.0h~2.5h。结果表明,优化浸出工艺后,中浸上清液中的锗小于1mg/L锗入中上清液的比例小于8%,锌、铟、锗总浸出率可达到96.02%、91.58%、87.90%。

铜熔炼渣选矿金属回收率的提升实践

针对某铜熔炼渣选厂选矿金属回收率偏低的问题,进行了一系列工艺条件参数的试验研究。试验结果表明,在提高磨矿细度、采用多种捕收剂协同作用的条件下,能够取得较好的选矿指标。在生产实践中,通过优化生产工艺流程、降低破碎产品粒度、提高水力旋流器返砂比、制定合理的浮选药剂制度等措施,使得选矿工艺指标得到了较大的提升,经济效益显著。

基于炭浆工艺的金银矿选矿回收率提升研究

本文基于炭浆工艺的金银矿选矿回收率提升展开研究,以便于提高金银矿选矿工艺的效率、经济性和环保性,为矿业领域的可持续发展做出贡献。这一研究对于全球贵金属矿业行业具有重要意义,有望推动更高效的金银矿资源开发和利用。

玉溪矿业有限公司提高Ⅲ系列铜选矿回收率的研究与应用

针对玉溪矿业有限公司选厂现状和供矿性质,开展选矿流程考察、矿石工艺矿物学研究,通过引进FX610-GT旋流器、增加中矿再磨流程等手段对Ⅲ系列铜选矿流程进行改造,增加了矿石单体解离度,提高了矿石可选性,Ⅲ系列铜选矿回收率提高1%,取得了良好的经济效益。文章有一定的实用性,可为磨矿不充分、单体解离度低导致选矿回收率低的金属矿石提供了技术参考。

改良方法与传统方法对富血小板血浆血小板回收率的对比研究

目的:探究一种提升富血小板血浆(PRP)血小板回收率的方法,为PRP制备提供实验支撑依据。方法:取68例成年健康志愿者的外周血,抽满6支9 mL枸橼酸钠抗凝管+1支2 mL枸橼酸钠抗凝管,2 mL枸橼酸钠抗凝管用于做原血的PLT计数,6支9 mL枸橼酸钠抗凝管用于两步离心法制备PRP(两次离心参数:第一次离心160g、20 min,升9降9;第二次离心460g、15 min,升9降9),分离PRP及贫血小板血浆(PPP)后,用小样品管分别取PRP和PPP各100μL到血球仪做PLT计数,分别得到PRP的PLT计数值和PPP的PLT计数值。分别用改良方法和传统方法的计算公式算出两种方法的回收率。得到两组数据分别是传统法算出的血小板回收率和改良法算出的血小板回收率。进行数据比较分析。结果:剔除异常血样(血小板回收率高于100%或出现白色血栓)后,剩余样本纳入统计分析,改良法计算的血小板回收率显著高于传统法计算的血小板回收率(P<0.05)。结论:改良法计算的血小板回收率因干扰因素少,可比传统法更为准确地反映PRP制品的血小板回收率,值得推广。

磁选机入料特性和结构参数对介质回收率的影响研究

重介选煤技术是煤炭清洁利用的重要手段之一,在重介选煤工艺中,介质是循环利用的,故而介质的损失量是衡量选煤经济性的重要指标。磁选机在重介选煤流程中是回收重介的关键设备,总结了入选物料性质、磁选机结构及运行参数对磁选机回收率的影响,对于考察磁选机回收效果有一定的指导作用。

不同条件下土壤中重金属有效态的提取效果及回收率研究

本研究旨在探讨不同实验条件(粒径、浸提剂、标准曲线基体溶液、加标后浸提时间以及土壤类型)对土壤中重金属有效态提取效果及回收率的影响。通过设计一系列实验,对比分析不同条件下的提取效率和回收率,以期为土壤重金属污染治理提供理论依据和实践指导。根据结果显示:粒径10目土壤浸提效果最好,60目其次,100目较差;浸提剂效果HCl最好,DTPA其次,CaCl2几乎没有;曲线基体应匹配相应的基体溶液以减少测试干扰;对于加标后浸提的时间,浸提时间越晚,回收效果越差;土壤类型不同,加标回收率为砂土最好,壤土次之,黏土最差。

卧式沉降离心机参数对固体回收率的影响研究

煤炭领域细粒煤泥处理属于行业煤泥处理的主要难题,卧式沉降离心机在煤炭领域上具有广泛的应用,其适用于各种固液分离,尤其应用于细粒级煤炭回收以及降低煤炭水分。为有效降低部分细煤泥处理费用,增加回收后细煤泥的增值利用,以河北、山西、内蒙古地区3个洗煤厂细煤泥为试验对象并开展离心机参数变量对固体回收率的试验研究,重点探究转鼓转速、转速差、堰高、入料质量分数和粒度组成对回收率的影响规律。试验结果表明:转速增加将提高回收率、降低分级粒径,极限转速后变化不显著;随着速度差的增加则回收率逐步增加,较高的入料质量分数下则回收率变化较小;一定范围内增加堰高有利于回收,需调整堰高至合理区间;随着入料质量分数上升则回收率逐步上升,其质量分数超过40%,回收率上升趋势变化较小;回收率随物料粒度变大而增加,而分级粒径变化很小。

脱盐水系统极高回收率工艺包的设计及工程应用

针对脱盐水系统中水的利用率普遍较低的问题[1],设计了一种提高回收率的脱盐水工艺包,通过采用优质的高回收率超滤单元和对预处理工艺段的高浊排放水进行降浊处理回用[2],同时对脱盐水工艺段的高盐排放水进行深度除硬脱盐回用[3],使系统水的利用率大于92%。运行结果表明,通过采用高强度、耐污染的超滤膜产品,经过优化其运行模式,可以使超滤单元做到95%以上的回收率,并通过回用超滤排放的高浊排污水能使预处理段的回收率做到99.5%;通过对RO浓水的深度软化,再用浓水RO进行脱盐回用,可以把脱盐段的回收率做到92%,这样整个脱盐水系统就能轻松实现92%以上的极高回收率。产水水质能满足高温高压锅炉补给水电导率<0.2μS/cm,ρ(SiO_(2))<0.02 mg/L的水质标准[4],可作为厂区锅炉补给水使用。成本分析表明,该脱盐水工艺包的吨水运行成本约13元(含税及其它全部费用),具有较好的经济性。