多路回波消除研究现状综述

针对多路回波影响通讯质量问题,首先对自适应多路回波消除的原理及存在问题进行了阐述和分析;然后介绍了为减弱多路输入信号之间的强相关性而采取的几种预处理方法;之后,对目前现有的多路回波消除自适应算法进行了详细地综述,并阐述了各种算法的特点;最后,指出了今后多路回波消除研究中几个可能的研究方向。

一种新自适应滤波快速算法及其在多路回波消除中的应用

本文提出了一种新的自适应滤波算法 ,该算法结构简单、计算量适中且收敛速度快 ,弥补了一般变步长LMS自适应算法计算量小但收敛速度欠佳 ,以及仿射投影算法 (APA)收敛速度快但计算量非常大的缺陷 .该算法计算量与一般LMS算法相当 ,而收敛速度却与APA算法相当 ,其结构比APA及相应的改进算法要简单得多 .我们不仅对所提算法的收敛性及性能进行了分析 ,而且将它用于多路回波消除中获得了成功 ,仿真结果表明 ,该算法与Sankaran(1997)所提NLMS OCF算法及Benesty(1996 )所提APA MC算法比较 ,在收敛速度和收敛精度相当的情况下 ,其计算复杂度大大减少 .

一种用于立体声声学回波消除的新型鲁棒梯度法格梯形自适应滤波算法

立体声声学回波消除的梯度法格梯形算法对脉冲干扰不具鲁棒性。针对这个问题,引入了鲁棒M-估计方法,并从理论上予以了论证。由此产生的双通道M-估计梯度法格梯形算法具有显著提升的抗脉冲干扰鲁棒稳定性,从而也具有了更高的实际应用价值。

带有旋转因子的多路回波消除自适应滤波算法

本文提出一种带有旋转因子的归一化多路回波消除算法NLMS RF ,并对算法进行了分析和几何解释 .进一步地 ,我们将所提算法扩展成一种带有旋转因子的多路回波消除仿射算法APA RF .NLMS RF算法的计算量远小于Sankaran(1999)所提的多路回波消除算法 ,而APA RF的计算量与Benesty(1996 )所提出的算法的计算量相当 .在收敛精度和速度上 ,NLMS RF和APA RF分别较Sankaran(1999)和Benesty(1996 )所提算法有较大的改善 .

一种基于神经网络的自适应回波消除器

本文提出了一种基于多层查表神经网络的自适应回波消除器。这种新的回波消除器具有神经网络分布式并行信息处理、较好的容错特性和鲁棒效应等优点,且比传统的回波消除器有更好的收敛特性,并可方便地实现多级回波消除。

一种改进的自适应滤波算法及其在回波消除中的应用

该文改进了一种自适应滤波算法,并对新算法进行了收敛性分析。作为应用,将新算法应用于混沌调制通信系统在回波信道中的回波消除问题。仿真结果表明,改进后的算法比原算法具有更好的收敛速度和收敛精度;在低信噪比下,新算法更为稳定。

回波消除理论进展及其应用

无论在语音通讯还是在数据通讯中，都存在回波，回波影响了通讯的质量，回波消除器是解决这一问题的有效方法。本文综述了回波消除器的发展现状，评述了它的最新发展（包括模型的建立，算法的选择），指出了这一研究领域存在的有关问题。

直放站回波消除器中数字抗混频滤波器的设计

就DVB/CMMB数字回波消除直放站研发中涉及的抗混频数字抽取滤波器这一关键技术进行了详细研究,对3种数字抽取滤波器(FIR,HBF,CIC)进行了简要介绍,对其实际性能进行了对比分析。最后,采用Matlab与FPGA硬件平台相结合的设计方法对性能最合适的FIR滤波器进行硬件实现、联合仿真、测试与验证,该设计方法极大优化了设计进程。

电话会议系统的合成立体声和声学回波消除

从理论上分析和比较了不同应用场合的电话会议系统中单通路传输音频信号立体声化的几种方法 .利用简化的头相关传输函数对单音频信号进行处理 ,使之扩展为两路立体声信号 ,同时指出了这种方法存在的局限性和需改进的方面 .另外 ,在论述自适应的多路回波消除问题和原因后 ,分析和比较了现有的几种消除结构 ,指出采用每空间一个滤波器的合成立体声回波消除结构 。

具有双方对讲保护的自适应回波消除新算法

基于电话会议的声学回波中的双方对讲情况,本文提出了一个无需设置双方对讲检测器,但仍能在双讲过程中保护自适应滤波器消除性能的NLMS类算法.由于可以由远端信号和近端混合接收信号之间的相关性系数的变化来判断双讲发生或回波路径改变,所以改进的算法中直接将其代入滤波器权系数的迭代公式中,从而控制滤波器系数更新的快慢.仿真结果表明与同类算法相比,采用更小的计算量,该算法在双方对讲时能较好地起到保护作用,而在回波路径改变时也具有快速的跟踪性能.

基于LMS的自适应直放站回波消除算法研究

针对无线同频直放站转发器输出的大功率射频信号可使整个系统会自激这一问题,提出了基于LMS的回波消除系统算法。如果不用回波消除,会造成增益不可增大以及系统容易自激,若整个系统自激,可造成系统不稳定,进而可能损坏末级放大器。采用回波抑制技术后,可以有效改善信号的回波对系统的影响,提高系统的稳定性。仿真结果表明该算法可有效地抑制回波。

采用非线性预处理的多通路回波消除算法

非线性预处理是解决多通路回波消除中因输入信号间的强相关性而引起的滤波器不收敛的有效方法.如何确定预处理中的非线性变换系数,以达到既保证语音质量,又去除输入信号间的相关性的目的,是十分值得关注的问题.文中提出了一种应用模糊逻辑来调整非线性变换系数(α)的方法,使得α能随输入信号间的相关性而合理变化,该方法以较小的计算增量为代价,能最大程度地保证通话质量并加快滤波器的收敛速度.仿真结果表明了该方法的可行性和优越性.

一个基于盲信号分离的多路回波消除结构

多路回波消除问题的本质难点是由于多路输入信号之间的强相关性而导致的自适应滤波器解不唯一的问题 .目前许多文献都是试图通过对输入信号预处理来解决这个问题 ,这些方法都对原输入信号作了变化 ,从而影响了通话质量 .本文提出了一个简化的盲信号分离模型的立体声回波消除结构 ,在这个结构中 ,立体声回波消除问题被转化为两个单路的回波消除问题 ,从而避免了自适应滤波器解不唯一的问题 .

带旋转因子的多路回波消除自适应滤波算法简化

对带旋转因子的多路回波消除自适应滤波算法(NLMS RF)中的旋转因子的取值进行了分析,给出了NLMS RF算法及其扩展的带旋转因子的多路仿射投影算法(APA RF)的一种简化形式。这种简化是通过使算法中"预处理"后的输入向量相互正交而实现的。简化后的算法无需对旋转因子的取值进行选取,并降低了算法的计算复杂度。通过计算机数值模拟仿真实验表明了简化后的算法的有效性。

带有时变非线性预处理的立体声回波消除方法研究

就立体声回波消除问题提出了两种新的信号非线性预处理方法 ,并给出了相应的自适应算法。新的预处理方法比 Benesty( 1 997)及 Joncour( 1 998)的方法对信号的非线性处理部分要少 ,因而对语音信号的质量影响有所下降。仿真结果表明 ,新的预处理方法与其实现算法相结合应用于立体声回波消除时 ,比 Benesty( 1 997)及 Jon-cour( 1 998)所提方法的效果更好。

采用块更新和NLMS算法的线性回波消除器实现

描述采用16位定点DSP处理器TMS320C54X系列实现线性回波消除器的方法。详细讨论两种不同的自适应横向回波消除滤波器的具体实现,即块更新和归一化最小均方法 NLMS(随机梯度法)。给出LEC两种实现方式内核代码周期数及内存要求的估值,测试并记录LEC两种算法基于抽头数和迭代步长的误差输出。结合DSP芯片的特征,该方法充分有效地利用了其软硬件资源。经验证,该方案易于实现和控制,性能以及可靠性均得到大幅增强。对于两种算法的选择,应在实际的电话网络环境中,根据工业标准测试作最终判断。

数字用户环路中回波消除的研究及实现

在语音和数据通信中都存在回波现象,回波影响通信的质量。文章详细介绍了自适应回波抵消器的一种具体实现方法,从而为解决目前程控交换机中回波抵消器电路复杂、收敛速度慢和精度差等问题提供了一种有效途径。

准卡尔曼回波消除器递归算法

本文提出的准卡尔曼回波消除器递归算法,能够快速捕捉二线全双工数据传输系统中回波信道的脉冲响应。文中重点讨论了新算法的收敛特性,并用计算机作了模拟。研究结果表明:所提方案能够达到或接近卡尔曼滤波算法的收敛性能;和随机梯度算法相比,它具有收敛速度快,算法简单的优点。

感觉加权回波消除器的研究

传统的自适应回波消除算法都是基于客观优化准则，而没有考虑回波消除的主观质量。本文提出在回波消除器中采用误差频率加权自适应滤波器结构，以充分利用人耳的听觉特性，提高回波消除的主观质量。客观测试和主观测试的仿真结果验证了新算法的有效性。

基于辅助函数独立分量分析的频域声回波消除

传统的声回波消除(Acoustic Echo Cancellation, AEC)方法使用双端通话检测器判断单、双端通话场景,性能受限.盲源分离(Blind Source Separation, BSS)信号模型是一个远端和近端信号并存的全双工模型,因此基于BSS的AEC无需双端通话检测器.本文采用基于辅助函数的独立分量分析(Auxiliary function based Independent Component Analysis, Aux-ICA)算法在频域上实现声回波消除,以最小化互信息为目标函数,借助辅助函数技术进行优化.仿真实验结果表明,在连续的双端通话场景中,该方法具有较低的计算复杂度和较好的回波消除性能.