基于因子分析法的高铁站选址决策——以新太原西站为例

高铁站选址合理性对带动区域经济发展和人口流动、促进城市发展协调具有重要意义,为了科学有效地评价各种因素影响下高铁站选址方案,提高客运服务舒适度,实现铁路运输系统效益最优,将因子分析法引入高铁站选址决策评估。以新太原西站选址为研究背景,采用因子分析法从城市发展指标、旅客出行指标、铁路建设指标等多个方面进行车站选址分析,在保证数据传达信息量不变的情况下,将相关性高的变量聚集在一起,把错综复杂关系的各影响因子转换为少数几个无关的综合因子,以实现数据降维处理,再根据计算所得信息主成分特征值、各特征值信息贡献率及各影响因子信息载荷值,确定各方案优劣。根据实例分析,采用因子分析法对高铁站选址方案进行比选,能够简化各复杂影响因子对选址的影响,在实际应用中具有较好的可操作性、准确性,能够为高铁站选址问题提供辅助支持。

基于因子分析法下的江苏省农产品物流发展水平研究

农产品物流是物流业的重要组成部分,对现代农业的发展至关重要,大力发展农产品物流对改善农民生活水平和缩小城乡差距均具有重要意义。文章首先介绍了江苏省农产品物流的发展现状,然后以江苏省13个地级市作为研究对象,选取了3个维度10个指标建立了反映江苏省农产品物流发展水平的指标体系。其次,基于SPSS统计软件,利用因子分析法对江苏省农产品物流发展水平进行综合评价,并根据得到的单项得分和综合得分对13个地级市影响其农产品物流发展的关键性因素进行分析。最后,对当前江苏省农产品物流发展中存在的问题提出合理有效的建议。

基于因子分析法的广西农业发展水平评价

2021年是我国“十四五”规划的开局之年,面对复杂的国际环境和严峻的新形势,广西壮族自治区农业农村系统积极应对各种困难与挑战,统筹做好农业农村的各项工作。为了对广西壮族自治区2021年农业整体发展水平认识更加立体清晰,从5个方面选取2021年我国各省(市、自治区)的农业生产总值、渔业生产总值、林业生产总值、农业机械总动力、粮食总产量等18个指标,采用因子分析法和主成分分析法对2021年广西壮族自治区农业整体发展水平进行横向评价。评价结果表明2021年广西壮族自治区农业整体发展水平在全国处于上游水平,其中林业生产水平位居全国首位,农业生产水平较高,渔业生产水平、基础建设水平有待提高,政府支持力度有待加大。

基于因子分析法与聚类分析法的河南省农产品物流发展水平研究

2023年中央一号文件提出“坚持不懈地把解决好‘三农’问题作为全党工作重中之重,举全党全社会之力全面推进乡村振兴,加快农业农村现代化”,推动农业发展,助力乡村振兴是我国的重点工作。为了研究河南省农产品物流情况,助力农业发展,以河南省的18个省辖市为研究样本,借助SPSS.23软件进行因子分析,以评价各市农产品物流不同的发展水平。利用聚类分析,按照农产品物流发展水平的综合得分将河南省的18个省辖市分为4类,最后有针对性的提出相关建议以推进各地区农产品物流高效发展。

内蒙古地区居民消费支出结构分析——基于因子分析法

随着内蒙古地区经济的高质量发展,居民的可支配收入不断提高,消费支出也逐渐增加。然而,由于内蒙古地域辽阔,各盟市之间的居民消费结构存在客观差异。文章利用因子分析法,对2022年内蒙古各盟市居民人均消费支出的相关特征进行分析,以探究居民消费支出的差异性。

中国与“一带一路”共建国家核能国际合作风险评价——基于动态因子分析法

基于核能发展需求风险、核能发展条件风险、贸易关系风险、社会稳定性风险、政治风险和经济风险构建了中国与“一带一路”共建国家核能国际合作风险综合评价指标体系,并运用动态因子分析法,探究了中国与101个“一带一路”共建国家核能国际合作风险水平,实现了横向空间差异和纵向动态趋势的全面测评。研究发现:政治风险和经济风险对核能国际合作的影响最大;核能国际合作风险的平均综合得分及排名结果表明,核能国际合作风险在不同“一带一路”共建国家之间存在差异,欧洲国家的核能国际合作风险整体较低,非洲国家的核能国际合作风险整体较高;根据核能国际合作风险动态得分,可将核能国际合作风险划分为上升组、下降组、先升后降组、先降后升组、波动组和平稳组,平稳组国家是中国开展核能国际合作的最佳选择。

利用因子分析法优化民航机场建设专业人才培养体系的研究

优化人才培养体系是提升民航机场建设水平与质量的基本要求。当前人才培养体系建设缺乏全面性,存在与行业需求脱节的问题。为改善人才培养质量,满足民航业发展需求,通过结合因子分析法,对民航机场建设专业人才培养体系优化进行了研究。首先根据科学可行原则,从人才培养需求的角度构建了包括11个人才培养质量指标评价指标体系,然后以某民航职业技术学院2023届毕业生、在校领导以及工作年限为5年以上的民航单位从业人员为对象进行了问卷调查,并借助SPSS16.0开展探索性因子分析,提取出可以反映人才培养质量的专业知识与语言能力、公共管理能力以及软技能3个公因子,最后结合回归估计法计算了因子得分与排名。结果显示,公因子与每个变量的共同度量值均大于0.5,对学生专业知识与语言能力进行针对性培养能够较好的满足民航业发展需求,但在公共管理能力以及软技能培养方面仍需要改善。结论表明,因子分析法能够为民航机场建设专业人才的培养提供新的思路和方法,推动人才培养体系的全面升级。

基于因子分析法的海南省生态农业绩效评价

生态农业绩效评价是生态农业发展水平的直观体现。基于海南省2020年的统计数据,利用因子分析法,探讨海南省18市县的生态农业发展绩效。结果表明,13个评价指标中,海南省83%的指标低于或反向于全国平均水平,17%的指标高于或优于全国平均水平;海口、三亚和儋州的生态农业建设较好,五指山、保亭和白沙的生态农业建设较弱。从18个市县在各主成分上的得分及综合得分来看,海南生态农业发展具有地区不平衡性特点,各市县的生态农业发展具有很大的差异;同时,海南生态农业的发展水平与各市县经济发展水平和综合实力息息相关。基于此,在自贸港建设背景下,提出加大农业基础设施投入、加大对农田水利有效灌溉面积的建设力度、进一步降低化肥和农药的施用量、加大农业机械的投入和大力发展精致农业等促进生态农业发展的建议。

基于因子分析法的高校理工科课程思政评价体系实证研究

课程思政是高校落实立德树人根本任务的关键举措。科学、合理的课程思政评价体系是提高高校课程思政教学质量的重要抓手。通过文献法、专家调查法初步构建高校理工科课程思政评价体系,并通过问卷调查法及因子分析法完善课程思政评价指标体系的结构及指标权重的赋值,最终形成高校理工科课程思政评分表,该评分表为高校理工科课程思政教学评价提供参考。

基于因子分析法的乳产品行业财务绩效研究

随着经济全球化的发展和国民收入的提高,消费者对乳产品的需求量越来越大,对品质的要求也更严格,同时在我国对乳产品市场的准入加以严格管制下,乳产品行业面临营养化、健康化的消费升级现状。文章以我国23家乳产品上市公司为研究样本,选择12个能体现企业经营业绩和竞争力的代表性指标,运用因子分析方法,对乳产品行业的财务绩效进行评估并进行综合竞争力排序,探索其影响要素,并提出提高我国乳产品企业财务绩效的对策。

基于因子分析法的软件企业财务风险评估——以金山办公为例

在国家积极倡导软件国产化背景下,金山办公主营的WPS作为国内唯一能与微软抗衡的产品,获得了政策加持;新冠疫情之下云办公的不断深入覆盖,更是助力了金山办公的发展。但在双重发展契机之下,也暗藏着财务风险。因此,本文以风险识别、风险评价、风险控制为路径,结合因子分析法构建金山财务风险评价模型,发现金山办公存在资金有效利用率低、“吃下游”能力弱等风险。对此提出应当通过扩大财务杠杆、转变投资策略、提高应收账款管理水平等进行风险控制的结论,以期为信息技术行业类似企业的财务风险控制提供借鉴。

基于因子分析法的食品上市公司财务风险实证研究

食品制造业是中国的重要产业之一,近几年受到疫情冲击的影响,怎么预防将来的不确定的财务风险成为当前食品制造企业的重点,因此,本文基于因子分析法建立分析模型选取分析了上证A股和深证A股共65家非ST食品制造业上市公司的财务数据,将所选13个财务指标用4个公因子进行替代,并解释命名为盈利能力、偿债能力、经营能力、发展能力,最后利用SPSS 26.0建立因子风险预警模型,根据最终综合因子得分模型计算所得出的得分状况得出综合分析结果。研究结果表明有近一半的食品制造业上市公司面临不同程度的风险危机。最后,对问题进行总结并提出相关财务风险防范建议。

基于因子分析法的职业教育服务乡村振兴影响因素研究

分析职业教育服务乡村振兴的影响因素,有利于加快推进国家乡村振兴战略。文章首先从个人、学校、社会环境等方面分析影响职业教育服务乡村振兴的因素,再采用因子分析法对收集的因素进行定量分析,得到职业教育服务乡村振兴的影响因素重要性从高到低依次为物质、精神、教育和政策,并从这四个方面提出对策建议。

新电改背景下电力行业上市公司财务质量评价——基于因子分析法和聚类分析法

自电力市场建设发展总体目标提出后,电力行业市场化改革、转型节奏加快。在此关键阶段,对行业内上市公司财务质量进行分析评价,能为企业生产经营决策提供参考,有利于提高电力市场化改革效率。文章选取我国54家电力行业上市公司为研究对象,以其2017—2021年的财务数据为研究样本,从盈利能力、运营能力、偿债能力和发展能力四个角度构建包含16项指标的财务质量评价体系,运用SPSS软件对样本企业的财务质量进行实证分析。研究发现,电力行业上市公司财务质量情况分布呈梭形结构;清洁能源类企业发展势头良好,与“双碳”目标相呼应;地方国资控股企业财务质量提高,电力行业市场化改革成效显著。

基于因子分析法和熵权法的大学生网购行为影响因素研究——以洛阳市本科院校学生为例

文章以洛阳市本科院校的大学生群体为例,用因子分析法从商品质量、商品价格、物流速度等18个指标中选取影响大学生网购行为的3个主因子,并用熵权法对3个主因子赋权,根据权值大小进行综合排序。结果表明:大学生网购行为主要受商品价格、网页设计、个人隐私等因素的影响。

基于因子分析法的企业财务风险模型设计及应用研究

财务风险管理是确保企业财务健康和可持续发展的重要环节,其通过加强内部控制和规范账务处理等措施,减少或消除财务风险的发生,降低潜在的财务损失。本文围绕因子分析法在企业财务风险管理中的应用展开研究,分析其在企业财务风险管理中的优势,梳理基于因子分析法的企业财务风险模型设计要点,以安井食品为例,基于因子分析法的企业财务风险模型分析,发现其偿债能力和盈利能力较强、营运及现金流量能力良好、创新与发展能力较差,提出针对性措施预防可能发生的财务风险,期望为企业财务风险管理深度挖掘因子分析法的应用价值提供一定借鉴。

基于因子分析法的企业财务绩效评价——以华润万家为例

企业财务绩效评价能够帮助企业更加真实全面地了解自身,反馈获得真实的经营绩效和财务状况信息,为企业管理者提供有利于决策的评价结果,帮助企业经营管理者和所有者了解企业的发展前景和问题,具有十分重要的作用。因此,本文对企业的财务绩效评价的相关内容展开了探究,首先探讨了绩效评价的相关概念,对企业的财务绩效评价考核有了较为全面和细致的了解。选择因子分析法作为企业财务绩效评价的方法,对因子分析法的相关概念、应用步骤和方式等进行了解释。以华润万家为对象展开了具体的案例分析。最后,本文基于企业财务绩效评价得出的相关结果,提出了一系列有效的财务管理建议,希望能够为企业经营发展提供行之有效的建议。

基于因子分析法的数字经济发展能力测度与评价

数字经济作为世界经济发展的新增长点和重要推动力,对促进经济社会的资源优化配置具有重要意义。从数字经济的基础产业、基础设施、典型应用、发展环境和政务环境5个维度出发,构建数字经济发展能力的评价指标体系,采用因子分析法对陕西省10个地市数字经济发展能力进行测度与评价。结果表明,陕西省数字经济整体发展能力总体偏低且存在着显著的地区差异,相关设备零售业规模、电子商务规模以及“互联网+”工业发展水平等因素是影响数字经济发展能力的主要因素。据此提出,提高数字经济发展能力应推动数字经济与实体经济相融合、鼓励中小企业发展数字经济以及积极推进数字经济应用等建议。

基于因子分析法的财务共享中心影响研究——以云南白药为例

医药行业是我国经济的重要支柱。近年来,政策改革等环境因素导致医药行业增长放缓。在此背景下,为企业寻找新的增长点,推动财务转型势在必行。为应对更多挑战,实现财务共享与系统信息化成为必然选择。运用因子分析法,对云南白药财务共享中心的建设效果进行分析。

基于因子分析法的区域物流能力评价研究--以内蒙古自治区为例

物流业是国家以及内蒙古自治区高度重视的战略性产业,是推动区域经济发展的重要组成部分,也是区域发展的关键与核心。首先预选出内蒙古自治区的区域物流能力评价指标集,借助SPSS软件采用因子分析法进行检验与分析,构建区域物流能力评价指标体系,对内蒙古自治区区域物流能力展开评价研究,并根据区域物流能力水平对12个盟市分类,针对不同类型提出不同发展建议。对内蒙古自治区的区域物流能力进行评价和优化研究对突破内蒙古自治区物流领域瓶颈问题、提高内蒙古自治区的区域经济发展能力有着至关重要的指导作用。