基于度中心度和格兰杰因果分析研究急性一氧化碳中毒患者脑网络有效连接变化

目的:采用度中心度(DC)和格兰杰因果分析(GCA)方法研究急性一氧化碳中毒(ACMP)患者脑功能网络有效连接变化,探索其与认知功能障碍之间的相关性。方法:对54例ACMP患者(ACMP组)及37名健康对照组(HC组)行静息态功能磁共振成像扫描,在两组间DC值具有显著差异的脑区中,选取左侧颞下回作为种子点,进行全脑体素GCA分析;提取组间具有显著差异的脑区DC值和GCA有效连接值,分析它们与MMSE、MoCA评分之间的相关性。结果:与HC组比较,ACMP组左侧颞下回、左侧海马、左侧海马旁回、左侧额上回、左侧额下回的DC值增高,右侧辅助运动区、右侧小脑Crus1区及Crus2区的DC值减低(P<0.05,FWE校正);左侧颞下回与双侧楔前叶、右侧颞下回及左侧中央旁小叶的双向有效连接效应均存在异常,另外左侧颞下回至右侧顶上回和双侧小脑Crus1区有效连接增强,至双侧扣带回、左侧额上回、左侧额中回有效连接减弱,而右侧中央旁小叶至左侧颞下回的有效连接减弱(P<0.05,GRF校正);相关分析显示,网络有效连接的变化与MoCA、MMSE评分有相关性(P<0.05)。结论:ACMP患者在脑网络中表现出异常程度的度中心性,主要在默认网络、中央执行网络、感觉运动网络间出现有效功能连接异常,提示患者在早期即存在全脑多功能网络损伤。

基于因果分析的风险护理干预在鼻咽癌放疗患者中的应用效果

目的:观察基于因果分析的风险护理干预在鼻咽癌放疗患者中的应用效果。方法:选取2021年1月—2023年2月中山大学肿瘤防治中心收治的82例鼻咽癌放疗患者,采用随机数字表法分为对照组与观察组各41例。对照组采取常规放疗护理,观察组在对照组基础上加用基于因果分析的风险护理干预,对两组放疗相关并发症发生率、生活质量、护理依从性进行比较。结果:观察组放疗相关并发症总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);护理前,两组的癌症患者生活质量测定量表(FACT)评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);护理后,观察组FACT评分优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组护理依从性高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于因果分析的风险护理干预可有效预防鼻咽癌放疗患者放疗相关并发症,提高患者生活质量与护理依从性,值得推广。

基于因果分析的护理干预对慢阻肺患者遵医行为、病情恢复及生存质量的影响

目的探究基于因果分析的护理干预对慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺)患者遵医行为、病情恢复及生存质量的影响。方法本研究为随机对照试验。前瞻性选取2022年1月至2022年12月陕西省核工业二一五医院收治的82例慢阻肺患者作为研究对象。采用随机数字表法,将患者分为对照组(41例)与研究组(41例)。对照组男23例,女18例;年龄(51.38±6.15)岁;病程(5.25±1.07)年。研究组男26例,女15例;年龄(50.74±6.61)岁;病程(5.51±1.24)年。对照组采用常规护理干预,研究组采用基于因果分析的护理干预。两组均干预1个月。比较两组患者遵医行为依从性,干预前后肺功能[呼气峰值流速(PEF)、第1秒用力呼气量(FEV1)、第1秒用力呼气容积和用力肺活量比值(FEV1/FVC)]、自我护理能力[自我护理能力测定量表(ESCA)]和生存质量[世界卫生组织生存质量简表(WHOQOL-BREF)]。采用独立样本t检验、配对t检验和χ^(2)检验。结果研究组遵医行为总依从率高于对照组[95.12%(39/41)比80.49%(33/41)](P<0.05)。干预后,研究组PEF、FEV1、FEV1/FVC均高于对照组[(5.34±1.03)L/s比(4.71±0.89)L/s、(1.95±0.44)L比(1.62±0.41)L、(75.42±7.86)%比(62.93±7.11)%](均P<0.05);研究组ESCA各维度(自我概念、自护责任感、自我护理技能、健康知识水平)评分均高于对照组[(30.03±1.15)分比(26.94±2.28)分、(22.09±1.12)分比(18.43±2.03)分、(40.20±2.58)分比(35.37±3.15)分、(46.98±2.12)分比(41.16±3.14)分](均P<0.05);研究组WHOQOL-BREF各维度(社会、环境、心理、生理)评分均高于对照组[(71.74±15.15)分比(64.59±13.79)分、(70.88±14.37)分比(64.12±13.85)分、(71.18±16.51)分比(63.71±14.96)分、(68.58±14.03)分比(62.03±12.72)分](均P<0.05)。结论基于因果分析的护理干预可改善慢阻肺患者遵医行为依从性,促进病情恢复,提高生存质量。

基于层次重要度因果分析法的煤矿自燃事故研究

以某煤矿自燃事故为例,将层次分析法与因果分析法相结合,提出了层次重要度因果分析法。该方法不仅从定性角度分析了煤矿自燃事故的引发因素,还定量地给出了各因素的重要度,对于分析煤矿事故原因及提出重点改进措施具有重要意义。

因果分析下的综合护理法应用于血浆置换治疗急性肝衰竭中的效果

探讨基于临床符合急性肝衰竭诊断且行血浆置换治疗的患者,引入因果分析下的综合护理法,研究其所展现的护理价值。方法 于2023年1月-2024年1月我院就诊的70例行血浆置换治疗的急性肝衰竭患者作为观察操作群体,遵照双盲法标准化分组操作,即:对照组(常规护理干涉)、观察组(因果分析下的综合护理法干涉),各记入35例。结果 统计两个群组之间的肝功能化验数据,执行后,观察组的谷丙转氨酶、谷草转氨酶、白蛋白、血清总胆红素、总胆汁酸化验参考数据均为更低(P<0.05)。评估两组分的生活质量改善状况,执行护理方法之后,呈现生活质量量表的八个维度的评分参考数据观察组均为更高(P<0.05)。结果示意观察组的护理满意度评价所得值为更高(P<0.05)。观察组低血压、管路凝血事件等统计所得总发生率占比更低(P<0.05)。结论 基于临床符合急性肝衰竭诊断且行血浆置换治疗的患者,引入因果分析下的综合护理法,相较常规护理干涉更具效用价值,不仅可改善肝功能,提升病患生活质量,还可促进护士与患者关系的进一步增强,得到更低的并发症事件。

基于因果分析的能源系统缺失值补充研究

针对传统行业中传感器因周围环境导致数据丢失或缺失的困境,提出在未知数据分布情况下基于因果分析对能源系统中的多变量数据进行深度学习的方法,并利用其结果对缺失值进行补充。首先,对样本进行再均衡;其次,基于LSTM的多变量构建模型,利用因果分析优化其深度学习的优化器,去除在学习过程中不被期望的影响因子,削弱特征值与稳定偏转之间的伪相关,并结合安慰剂效应排除稳定偏转对特征值的影响;再次,将特征值与有害因子相减,获得去除有害因子的值进而优化模型得到更优结果。这种方法解决了在机器学习过程中对头部数据的欠拟合和对尾部数据的过拟合问题。在多变量的能源系统数据集中进行实验,结果表明,该方法在将缺失值插补收敛到真实值的问题上精度更高。

基于因果分析-模糊逻辑的索塔施工安全风险评估应用研究

文章针对索塔施工环境复杂、技术难度大、安全风险高等特点,以及现行索塔施工安全风险评估技术标准不完善,评估方法选择单一,评估指标体系不健全等不足,基于因果分析-模糊逻辑综合评价法,结合藤州浔江特大桥索塔施工安全风险评估进行了应用研究,为同类型公路水运工程施工安全风险评估提供了有效途径,对提升交通运输行业公路水运建设工程生产安全综合水平具有重要意义。

重要度因果分析图在提高制剂质量中的应用

本文介绍了一种新的质量管理工具──重要度因果分析图及其在提高灭菌制剂质量中的运用。重要度因果分析图是将国果分析图与层次分析法结合起来的质量管理工具，它克服了传统因果图对质量问题影响关系只能作定性分析的缺陷，可以对质量影响因素的相对重要程度作定量分析，便于采取有效措施，提高灭菌制剂质量，该方法简便实用，易学易掌握。

对人脑执行功能激活区域间关系的因果分析研究

目的探讨任务状态下注意网络中执行功能的脑激活状态,以及激活区域间的因果关系。方法利用GE公司Signa1.5T磁共振成像系统,采用注意网络实验范式,对15例(男性8例,女7例)健康受试者在任务态下进行功能磁共振扫描,根据激活位置选取感兴趣区,利用系数Granger因果分析方法计算每两个感兴趣区之间的Granger因果关系,生成Granger因果数据,利用SPSS 18.0软件对所得数据进行统计分析。结果被试的行为学数据符合实验需要,激活区域为前扣带回、背外侧前额叶皮质、右顶上小叶、右顶下小叶。Granger因果分析结果显示前扣带回与背外侧前额叶皮质构成因果关系,背外侧前额叶皮质、右顶上小叶、右顶下小叶构成因果关系并形成单向回路。结论在注意网络实验范式下,执行功能是由前扣带回、背外侧前额叶皮质、右顶上小叶、右顶下小叶共同参与完成的,其中前扣带回主要功能为发现冲突,而背外侧前额叶及其所形成的单向环路主要功能为解决冲突。

中国农村金融效率与农产品对外贸易——基于1982-2009年数据的协整检验和格兰杰因果分析

文章基于农村金融效率视角,将农村金融引入生产函数,实证了1982-2009年中国农业信贷和保险效率与农产品出口、进口和进出口依存度的关系。研究显示:在长期关系上,农业信贷效率对农产品出口、进口以及进出口依存度均具正向影响,而农业保险效率则具有负向影响。在短期关系上:农业信贷效率对农产品出口和进出口的影响不明显;农业保险效率则对农产品出口和进出口存在着一定的促进作用;而农业信贷和保险效率与农产进口依存度的关系难以确定。在因果关系上,农业信贷效率与农产品出口依存度具有互为因果的长期正向关系,与农产品进口只有单项因果的长期正向关系;农业保险效率与农产品进口依存度存在互为因果的长期负向关系和短期正向关系;并且其因果关系均具一定的滞后期特征。文章对结果逐一解释其原因后,提出了政策建议。

基于因果分析的AHP方法在运动员选材中的应用研究

分析了AHP方法的特点 ,提出了可以克服其缺陷的基于因果分析的修正AHP方法 ,并将其运用于篮球运动员选材指标体系的确定和评估之中。

参数化设计中的动态约束迭代及静态因果分析技术

参数化设计以其强有力的草图设计和图纸尺寸驱动功能已成为实现产品的初步设计、系列设计以及变异式设计的核心技术．本文提出了解决参数化设计的动态约束迭代法以及静态因果分析法，其中动态约束迭代法通过迭代不断对约束进行求精从而最终使整个系统中的所有约束都得到满足，而静态因果分析法则通过分析约束以及被约束对象之间的关系将反映几何对象求解次序的因果关系直接计算出来．这两种参数化设计算法克服了现有参数化方法在功能、效率以及可靠性等方面存在的问题，因而能够较好地应用到实际系统中去．

用贝叶斯网络进行因果分析

因果分析是贝叶斯网络的一个重要应用领域。因果分析不同于相关分析,无论对数据分析、扰动分析还是预测都是十分重要的。贝叶斯网络虽然有一定的因果语义(我们常常用变量的因果关系构造贝叶斯网络结构),但贝叶斯网络是条件独立性的表示,因此我们不能不加限定地用贝叶斯网络进行因果分析。

用于因果分析的混合贝叶斯网络结构学习

目前主要结合扩展的熵离散化方法和打分-搜索方法进行混合贝叶斯网络结构学习,算法效率和可靠性低,而且易于陷入局部最优结构.针对问题建立了一种新的混合贝叶斯网络结构迭代学习方法.在迭代中,基于父结点结构和Gibbs sampling进行混合数据聚类,实现对连续变量的离散化,再结合贝叶斯网络结构优化调整,使贝叶斯网络结构序列逐渐趋于稳定,可避免使用扩展的熵离散化和打分-搜索所带来的主要问题.

基于STM和格兰杰因果分析的网络新闻媒体倾向研究

网络媒体报道倾向对互联网新闻舆情热点传播及公众认知有着重要影响.为揭示互联网媒体在新闻报道中存在语义和传播倾向,采用纳入文档协变量的结构化主题模型量化不同媒体报道热点主题的语义强度,同时结合格兰杰因果分析检验不同媒体对热点主题时间序列的影响.研究结果表明,5家互联网媒体在报道共享单车热点新闻时,存在主题选择及传播倾向性.表现在与用户关系密切的话题,媒体间存在跟风造势的倾向,与用户关联不大的话题,媒体间则较少传播或单向传播.提出的融合结构化主题模型的格兰杰因果分析方法为测度网络舆情主体对网络舆情事件的演化影响提供了新手段.

应用失效模式与效应分析结合因果分析法降低住院儿童心肺复苏术风险

目的在住院儿童心肺复苏术流程中应用失效模式与效应分析(failure mode and effect analysis,FMEA)结合因果分析法,改善抢救人员行为,降低心肺复苏术风险,保证患者安全。方法成立FMEA小组,用FMEA方法对住院儿童心肺复苏操作流程中可能出现的失效模式分析评估,对事先风险数值(risk priority number,RPN)≥100分的11个高风险因子逐一应用因果分析法分析潜在的失效原因,开展针对性的改善行动并估算采取改善行动后的RPN值。结果采取改善行动后各项RPN值均<100分。FMEA结合因果分析法查找潜在失效原因,能使所有潜在风险得到分级、量化,使风险的处理简便、易行,更有针对性。结论 FMEA结合因果分析法用于住院儿童心肺复苏操作流程中,能在风险发生之前对其进行风险预测、评估,帮助拟定恰当的应对措施,有效预防心肺复苏流程中风险事件的发生。

基于因果分析图法及层次分析法的空调工程施工质量控制

将因果分析图法与层次分析法有机结合,联合应用于空调工程施工质量分析.首先用因果分析图法找出空调工程施工质量的影响因素,然后用层次分析法的判断矩阵对每层各影响因素的相对重要性给出判断.通过引入准确反映绝大多数人的分辨和判断能力的标度,对判断矩阵采用近似计算的方法(方根法)计算判断矩阵的最大特征值λmax和相应因素排序的权值w,最终通过排序找出空调工程中质量控制的3个关键要素.

用于离散变量因果分析的贝叶斯网络学习

针对现有基于贝叶斯网络离散变量因果分析方法具有低效率和局限性等问题.使用依赖分析方法建立贝叶斯网络骨架,结合碰撞识别方法、变量之间的预测能力和描述长度极小准则确定边的因果方向,进行具有多项式复杂度的离散变量因果贝叶斯网络学习来避免这些问题,并给出了因果贝叶斯网络中定量因果信息传递计算方法.同时,针对小样本情况建立了因果最大似然树学习方法.

基于Granger因果分析的阿尔兹海默病静息态脑电网络连接特性的研究

目的从多通道脑电(electroencephalography,EEG)的功能性连接角度,研究阿尔兹海默病患者在静息态下的脑网络连接特性。方法收集15例AD患者及15例正常对照组的16导脑电数据,对EEGs进行频域Granger因果分析,计算出因果连接矩阵,平均后得到DTFmean。基于连接矩阵构建因果网络,进一步计算网络特征参数全局效率和集群系数来定量分析脑网络的连接特性。结果在alpha,low-beta和high-beta频段,AD组的DTFmean低于正常对照组(P<0.05)。在alpha,low-beta和high-beta频段下AD组的全局效率显著低于正常对照组(P<0.01);AD组集群系数显著低于正常对照组(P<0.01)。结论阿尔兹海默病患者的静息态脑电在alpha,low-beta和high-beta频段的脑网络连接较弱,表明AD患者的脑功能网络相较于正常老年人有所受损。

农村金融发展与农业科技进步——基于时间序列的格兰杰因果分析

运用1981-2011年的时间序列数据对我国农村金融发展规模、结构、效率与农业科技进步贡献率的关系进行了格兰杰因果分析,发现农村金融效率对农业科技进步贡献率有显著的影响,而农村金融的规模和结构与农业科技进步相互影响则有很强的滞后效应。