固定资产投资额价格指数计算方法的探讨

一、编制投资额价格指数的必要性建国以来,我国固定资产投资额一直是按现行价格计算的。由于价格的变动,历年的固定资产投资额存在不可比因素,这对加强宏观控制和综合平衡,改善经营管理都是不利的。为了消除价格变动的影响,使不同年度的投资额可比。

固定资产投资额

它是以货币表现的用于建造和购置固定资产活动的工作量以及与此相关的费用的总和。固定资产投资的内容有多种,有的要兴工动料组织建筑安装施工,有的要购置设备、工具、仪器、器具及商品房屋,还有的要作必要的准备工作和管理工作。根据报告期实际完成的工程实物量和结算价格计算建筑安装工程价值,加工购置设备、商品房屋等支出及其他费用。

近年铁路固定资产投资额

经历了几年稳健发展期之后，今年的铁路建设进入了又一轮高潮。仅仅前四个月，铁路方面就已经三次上调固定资产投资，总额达到8000亿元以上，三次调整后增幅近2000亿元，为历史罕见。与此同时，铁路投资的加速也产生大量需求，不仅对铁路沿线经济带来巨大的拉动效应，也为铁路设备和铁路建设行业发展打了强心剂，将带动机械、冶金、建材、电子信息等产业链的升级。

内蒙古工业固定资产投资额全国第十

据悉，1—7月份，内蒙古自治区工业固定资产投资额完成3299．2亿元（500万元以上项目投资），比1-6月增加737．5亿元，占全国工业固定资产投资的比重为4．1％，比1-6月提高0．21个百分点，位居全国31个省市区的第10位，比1-6月前移2位，超过浙江省和广东省。从西部地区看，全区投资额位居第2位。

固定资产投资额计算中的几个问题

固定资产投资额是反映投资规模、结构和经济效果的重要指标.随着基本建设管理体制的改革,这一指标的计算方法出现了一些新问题,需要正确解决.一、贷款利息是否计入投资额国家计委、财政部。

ARIMA模型在上海市全社会固定资产投资预测中的应用

本文采用自回归求积移动平均(ARIMA)法,对《上海市统计年鉴2002》提供的固定资历产投资额资料进行了分析。结果显示,ARIAM(1,1,10)模型提供较准确的预测效果,可用于未来的预测,并为上海市全社会固定资产投资提供可靠依据。

ARIMA模型在广西全社会固定资产投资预测中的应用

本文采用求和自回归移动平均模型(ARIMA),对《新中国五十年统计资料汇编》及《2004年广西统计年鉴》提供的广西全社会固定资产投资额数据进行分析。结果显示,ARIMA(1,2,1)模型提供了较准确的预测结果,可用于未来的预测。就此,可为广西全社会固定资产投资提供可靠的参考依据。

固定资产投资对江浙经济发展影响的比较分析

本文从实证的角度,运用脉冲响应函数和Granger因果关系检验方法,分析并比较了江苏省和浙江省经济周期演变发展过程和固定资产投资对其影响度的差异,得出江苏省固定资产投资额增长率对地区生产总值变动的影响更强且更具规律性的结论。

ARIMA模型在上海市全社会固定资产投资预测中的应用

文章采用自回归求积移动平均(ARIMA)法,对《上海市统计年鉴》(2002年)提供的固定资产投资额资料进行了分析。其结果显示:ARIMA(1,1,10)模型能提供较准确的预测效果,也可用于未来的预测,并为上海市全社会固定资产投资提供了可靠依据。

ARIMA模型在云南省固定资产投资预测中的应用

采用自回归求积移动平均(ARIMA)法,对云南省历年固定资产投资额进行了分析。结果显示,ARI-AM(4,1,4)模型提供较准确的预测效果,可用于未来的预测,并为今后几年云南省全社会固定资产投资提供可靠依据。

固定资产投资额

固定资产投资是社会固定资产再生产的主要手段。通过建造和购置固定资的活动,国民经济不断采用先进技术装备,建立新兴部门,进一步调整经济结构和生产力的地区分布,增强经济实力,为改善人民物质文体生活创造物质条件。固定资产投资额是以货币表现的建造和购置固定资产活动的工作量,它是反映固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标。全社会固定资产投资按经济类型可分为国有、集体、个体、联营、股份制、外商、港澳台商、其他等。按照管理渠道,全社会固定资产投资总额分为基本建设、更新改造、房地产开发投资和其他固定资产投资四个部分。

灰色关联视角下固定资产投资与GDP动态分析

本文运用灰色关联分析法,对GDP与固定资产投资、社会消费品零售、对外贸易净出口的关联度进行排序,并用GM(1,1)模型对GDP与固定资产投资、社会消费品零售进行短期预测,按关联度大小进行排序,发现GDP的增长过度依赖固定资产投资会造成国民经济严重失调。以河南省三门峡市为例,给出固定资产投资应注重结构优化和效益提高对策建议。

基于季节性ARIMA模型的城镇固定资产投资时间序列的计量分析

本文综合运用了季节性ARIMA模型,对我国城镇固定资产投资额进行了分析,建立了ARIMA(1,1,2)×(0,1,0)_(11)模型,估计了相应参数。假设检验表明所得参数均显著不为零。最后对2017年2月-2017年7月的全国城镇固定资产投资额进行了预测和检验,预测结果比较准确。

“十一五”时期江西固定资产投资适度规模探讨

投资活动是资源配置的重要手段。固定资产投资在经济增长中具有供给和需求双重效应,它既能增加生产能力,又对生产构成需求。而投资规模则是影响经济稳定增长的关键因素,经济周期中的大部分波动,均由投资规模的变动引起。固定资产投资过度紧缩,会导致经济增长的缓慢、停滞甚至下降;投资过度扩张,又会引发通货膨胀。

ARIMA模型在固定资产投资变化率预测中的运用

文章利用《武汉市统计年鉴2008》提供的武汉市全社会固定资产投资额数据,计算了历年武汉市全社会固定资产投资额变化率。采用ARIMA模型对投资额变化率进行模拟,通过定阶比较分析,ARMA(8,3)预测结果比较满意,可以用作对未来固定资产投资额变化率的预测,为武汉市全社会固定资产投资决策提供参考数据。

云南省固定资产投资预测模型

消费、投资和出口是拉动经济增长的三驾马车,而固定资产投资是投资的重要组成部分,在“十一五”期间,它也将继续影响云南省的经济发展,从“云南GDP、人口总量、中长期贷款利率等因素”与“固定资产投资额”的相关性来分析,建立模型并用于预测。

压缩固定资产投资规模的思考

赵总理最近在《政府工作报告》中指出:“我们一定要坚决把建设规模严格控制在国力所允许的范围之内。”这是针对近年来我国基本建设规模在总体上已超出国家和地方的财力所能承受的限度而提出的。为缓解和遏制投资膨胀,我们要花大力气压缩固定资产投资规模。现就压缩固定资产投资规模几个理论问题,谈些看法,以求教于各位读者。一、固定资产投资额度的划定应以社会最终产值为依据目前,在我国计划、统计实践中固定资产投资额度的划定是以社会净产值。

山东省固定资产投资规模评价及调控对策

固定资产投资是国民经济发展的第一推动力,是联系国民经济总供给及总需求的桥梁,适度的投资规模及合理的投资结构是国民经济良性循环的物质基础.科学分析与评价我省投资规模及结构,对正确制定我省投资计划与政策、加速发展我省经济有着重要意义.固定资产投资规模有两个类型:一是年度投资规模.即一个国家或地区在一个年度内实际完成的固定资产投资额。

关于压缩固定资产投资规模的几个问题

众所周知,造成当前通货膨胀、物价上涨的原因,从根本上说是经济过热,社会总需求超过社会总供给。而导致经济过热。