图像复制在当代艺术传播中的应用

随着视觉图像与大众传媒时代的到来,图像作为当代社会最有力且高效的视觉传播媒介渗透到社会生活的各个层面。主要从符号学角度出发,结合图像学、影像学及传播学等跨学科知识,首先对机械复制背景下艺术品灵韵的流变以及在当代艺术中的形态进行探析,然后以安迪·沃霍尔的作品为例,分析了波普艺术中关于图像的符号化表达和影响,对当代艺术的符号化现状、特点以及面临的问题进行系统分析和梳理总结,最后对当代艺术的大众化传播以及消费文化和大众文化的关系进行了阐述和思考。

基于SIFT和HSI模型的彩色图像复制-粘贴盲鉴别算法

针对彩色图像复制-粘贴篡改中误匹配的问题,提出一种基于SIFT和HSI模型的彩色图像复制-粘贴盲鉴别算法。首先确定彩色图像的SIFT特征点和特征向量;然后对每个SIFT特征点提取HSI彩色特征;最后对两两不同特征点的SIFT特征向量和HSI特征向量进行匹配,确定图像的复制-粘贴篡改区域。实验结果表明:本文算法与SIFT算法、SURF算法和改进SIFT算法相比,能有效地降低误匹配率,并对高斯模糊、白噪声和JPEG重压缩有较强的鲁棒性。

基于混合灰度序模式的图像复制-粘贴篡改盲鉴别算法

针对目前复制-粘贴篡改盲检测算法对光照变换操作鲁棒性较差的问题,提出了一种基于混合灰度序模式(Mixed Intensity Order Pattern,MIOP)的复制-粘贴篡改盲鉴别算法。首先,对待检测图像提取高斯差分区域(Difference of Gaussians,DOG)。其次,利用MIOP特征描述区域。最后,匹配特征并利用RANSAC(RANdom SAmple Consensus)去除误匹配,确定图像的复制-粘贴篡改区域。实验结果表明:本文算法不仅对几何变换和光照操作的检测率较高,且对高斯模糊、噪声和JPEG重压缩等后处理操作鲁棒性较好。

基于亮度特征耦合信息量制约的图像复制-粘贴篡改检测算法

为了克服当前较多图像篡改检测算法主要通过比较特征点的距离来完成伪造内容的识别,忽略了特征点邻域所含的信息量,导致检测结果中存在较多的漏检和误检等问题,采用图像的亮度特征和信息量特征,设计了一种新的图像篡改检测算法。首先,引入Forstner算子,计算图像像素点的Robert梯度,从图像中精确获取特征点;其次,在图像特征的邻域中,通过均值模型来计算图像的亮度特征,将其与像素点的灰度差异特征相结合,以构造健壮的特征向量;再次,采用互相关函数来计算图像特征的关联度,采用信息熵来评估图像特征邻域所含信息量;并以图像特征间的关联度与信息量特征为依据,对图像特征进行匹配;最后,利用图像特征的特征向量,获取匹配点间的距离值,实现匹配点的归类,获取检测结果。实验结果表明:与当下篡改检测算法相比,在多种几何内容变化下,所提算法具备更高的检测准确度,所含的漏检和误检信息最少。

随机加网图像复制技术

随机加网,也称为调频加网,在90年代初和中期作为传统网目调加网技术的另一种选择,受到了极大的关注.其关注的焦点是随机加网方法可以比传统加网方法获得更高的解像力和更好的图像细节.

色貌模型在跨媒体图像复制中的应用研究

目的研究CIECAM02和iCAM色貌模型颜色空间的均匀性,以及应用于不同观察条件下的图像复制效果。方法利用均匀颜色数据集测试色貌模型颜色空间的均匀性,并通过视觉评价实验来测试2个色貌模型的图像复制效果。结果 CIECAM02的色貌空间具有更好的色差均匀性,iCAM的色貌空间具有更好的色相、明度和彩度均匀性。在不同观察条件下的图像复制中,CIECAM02有更好的表现。结论iCAM的颜色空间适合于颜色色貌属性的计算,而CIECAM02的颜色空间更适合于颜色色差的计算,在不同观察条件下的图像复制中,CIECAM02有更稳定的表现,但并不是对所有图像都有更好的表现。

遥感图像复制工程的标准化及其象限控制系统

本文以色度学及彩色图像的复制理论为指导,以遥感图像复制技术的标准化为目标,在研究试验的基础上,作者提出了一个彩色遥感图像的象限复制系统。该系统具有科学性强、通用性好的特点,对提高遥感图像的复制质量有明显作用。

纸张特性与彩色图像复制的关系

印刷品的彩色图像复制效果受到机械设备、工艺操作、原材料等诸多因素的影响．其中纸张的特性．对彩色图像复制的效果具有极大影响。不同的纸张．即便使用相同的油墨印刷．所呈现的色彩也会有很大的差异。本文从纸张的特性与彩色图像复制的关系的角度出发进行探讨。

融合LWT纹理特征的图像复制篡改检测算法

在对局部沃尔什变换(LWT)提取图像纹理特征研究的基础上,提出一种融合LWT纹理特征的区域复制篡改检测算法。将待检测图像分成大小相同的重叠块,利用LWT提取每个图像块的纹理特征,估算整个待检测图像的纹理复杂度,对获得的每个图像块纹理特征向量进行字典排序,并根据估算到的纹理复杂度值选择合适的相似图像块判定阈值,按照预定的相似标准,检测且定位出篡改区域。实验结果表明,该算法在准确率和虚警率方面均优于经典的基于主成分分析法的检测算法。

图像复制如何“黑白分明”

黑、白场是再现原稿颜色、层次的关键。黑、白场设定的目的是使原稿图像上需要复制的密度阶调范围与印刷品所能表现的阶调范围相对应。只有正确、合理地设置了原稿图像上的黑、白场,才能有效地进行阶调层次和颜色调整。

基于ICC的彩色图像复制技术(下)

早期联编工作流程比较简单。在图像复制过程的早期．来自不同设备或软件的图像在色彩管理系统的作用下．利用图像处理软件的API界面转换到一个统一的输出设备空间。这种色彩管理方式比较容易被引入到数字化工作流程中，图像处理人员在Photoshop中打开图像后就直接指定输入设备特性文件，并利用输出设备特性文件把图像色彩信息转换到输出设备色彩空间中。同时．这种方式也可以防止图像处理人员在图像中使用超过输出设备色域的颜色。

彩色图像复制中的阶调校正

通过对彩色图像原稿和印刷复制品的阶调范围的分析和比较 ,阐明在桌面印刷系统图像处理中应采取阶调校正的原因 ,并结合 Photoshop软件的应用提出了阶调压缩和阶调曲线调整的一般方法。

图像复制效果的色度分析

在信息高度发达的今天,彩色图像作为一种信息媒体,越来越多地被人们所使用,无论是在计算机显示器、电视机、个人数字助手、手机等设备上显示观看,或是通过打印机、印刷机等输出到物理介质上,可谓是无所不在.在印刷界,每天都有大量的彩色图像经过印刷复制后进行传播.这些图像可能来自彩色照片、彩色底片、杂志等彩色印刷品,也可能是自然界中的实际景物.它们由扫描仪或数字照相机进行数字化处理后,经印刷复制呈现在读者面前.……

基于LBP的图像复制篡改检测

针对比较常见的图像的复制-粘贴篡改技术,提出一种基于局部二值模式LBP(local binary pattern)的检测算法。首先把需要检测的已经被篡改的图像分成大小相同的重叠块,每块的纹理特征用LBP(旋转不变)向量去表示,从而得到被检测图像的特征矢量;然后对得到的特征矢量进行字典排序,并结合检测图像块的位移矢量,准确定位并检测出图像中的被篡改区域。实验结果表明:在抗旋转处理和效率方面该算法均优于经典的基于PCA的检测算法。

基于小波矩的图像复制粘贴篡改检测

图像的局部复制粘贴篡改技术,是最常见的一种图像伪造方式,对此提出一种基于小波矩的图像复制粘贴篡改检测算法.首先通过变分水平集活动轮廓模型初步确定图像篡改的可疑区域;然后对每一块可疑区域利用小波矩算法提取其小波矩特征;接着利用余弦相关性测度判别可疑区域的相似性;最后定位图像的篡改区域.实验结果表明本算法能够有效提取可疑区域,并进一步定位篡改区域.此外,算法对图像前景篡改区域的平移、旋转和缩放具有较强的鲁棒性.

图像复制中的超色域映射技术

目的提高跨媒体过程中色域映射技术在不均匀空间中的映射效果。方法通过研究分析CIELAB颜色空间的不均匀性,提出基于色相阶调曲线模型的超色域映射算法。该算法按照红、绿、蓝、青、品、黄以及灰色将颜色分为7类色相相同、饱和度不同的颜色。将这7类颜色从CIERGB空间转换到CIELAB空间,获得的各个散点按照一定的顺序连接起来,便可获得7个色相的空间曲线,并以此来预测图像相同色相、不同饱和度的颜色点。依据空间曲线预测颜色的方法,保持色相恒定性映射超出设备色域边界的颜色点。结果主观评价显示,HPMINDE,SGCK算法的4位数均为0,新算法平均数为0.8,中位数为1。客观评价显示,测试所用的4幅图像,在HPMINDE,SGCK与新算法的色差平均值分别为12,11,10,新算法色差较小。结论该算法相对于HPMINDE算法和SGCK算法,具有保持颜色色相不变的优越特性,并且映射结果视觉感能达到更好的效果,更适合视觉观察者的偏好。

图像复制中的加网技术评析

本文通过对网点密度及面积率的分析，比较了调幅加网和调频加网的优缺点，并介绍了一种兼有调频与调幅加网特点的新的加网方法。

基于C-SIFT特征向量图像复制粘贴篡改取证算法

如今网络时代中充斥着大量经篡改的图像,目前检测方式如局部不变性特征描述、Harris角点算法对复制粘贴篡改地检测准确率较低。通过对彩色图像分块、色彩空间边缘化提取、图像灰度化得到完整的灰度化局部图像。利用对不同图像块中的特征向量集提取、标记、匹配和归一化处理,在欧氏距离达到某一阈值后特征向量匹配成功,即检测到图像具有复制粘贴篡改的痕迹。最后选择3类不同的照片仿真测试,说明该算法可有效提升复制粘贴篡改图像的检测成功率、检测速率。

彩色图像复制中的阶调调整

阶调复制是复制工程中的灵魂,是颜色复制的前提,也是评价印刷品质量的重要指标,然而,印前图像处理是个可变因素,原稿又是千变万化的,大多数的原稿密度反差都大于印刷品的密度反差,因此,绝对忠实复制原稿是不可能的。在实际操作中应根据原稿的反差和调子的具体内容,合理调整层次曲线,使主要部位的层次有重点地加以特色化强调。基于这种考虑,本文主要讲述Photoshop中黑白场定标的方法与阶调曲线调整的一般规律,并通过实例加以说明。