浅析分辨力与图像大小

提起分辨力,人们一定会想到像素(pixel)和像素尺寸。那么,什么是像素呢?像素是用点阵方式描述图像的最小单位。比如,通常所说的1501/in,是指在每平方英寸的面积上用水平和垂直方向各150根细线所组成的网格,对应得到的每个正方形小块,就是在1501/in下的一个像素。不同的扫描与印刷分辨力有对应的像素尺寸。所以说像素虽然是描述栅格图像的最小单位,具有固定的形状,不具有固定的尺寸,但是,同一幅图像中所有的像素的尺寸是一致的。一开始,像素的尺寸是由扫描图像时。

浅谈Photoshop图像大小应用

一、引言 使用Photoshop处理和编辑图像时，往往需要更改或调整图像像素的大小、打印尺寸和分辨率，而这些处理需求都是通过“图像大小”命令来进行更改与调整。灵活而巧妙地应用“图像大小”命令，往往能得到许多意想不到的效果。本文对“图像大小”命令的使用技巧进行简单总结，以便在实际工作中提高选取效率，更好地完成工作任务。

基于DSP的蛋黄图像大小快速提取方法

0引言 当前，基于机器视觉的鸡蛋新鲜度检测已经比较广泛，相对于人工检测，检测效率提高了很多，但是目前很多基于机器视觉的新鲜度检测主要在普通的计算机上利用软件（如Madab7．0，Visualc＋＋6．0等）进行处理，如：王巧华等研究了透色光鸡蛋图像特征与新鲜度的关系，该研究是利用数码相机获取鸡蛋图片，然后导入计算机里利用Manab7．0进行图像处理，提取参数，图像分割需要依赖手动选取阈值，检测手段不具有实时性。

图像大小处理任我行

随着互联网的普及和影像技术的高速发展，手机和相机摄像头的像素越来越大，拍摄出来的照片越来越清晰，因而照片占用的空间也变得很大。在生活中，我们常会遇到许多网站对上传照片的尺寸大小有要求，比如公务员考试等网上报名系统，限制上传文件的大小必须为几十K的一寸照片，通常我们只能拿到照相馆来处理。

Photoshop6中动作、自动批处理以及图像大小对话框的应用

(对于本文,作者借用了举例这样一种形式,来讲述Photoshop中动作、自动执行批处理的应用以及更改图像尺寸时所要注意的问题。)虽然前后三部分并不是太连贯,但如果能让读者从中掌握一点点Photoshop的操作技巧才是笔者的初衷。

虚实相间须分明,图像大小有出入——光学作图解题之技巧

初中学生在八年级学习《光现象》和《光的折射》这两章内容时,第一次接触了物理作图这一题型.作图一般包括两大类:基本作图和设计作图.基本作图主要考查基本的作图方法和作图能力;设计作图主要考查建模能力、设计能力、创新能力和作图技巧.若学生能在此阶段养成良好的作图习惯,对他们在后续学习中完成力学作图和电学作图会有很大的帮助.

多屏显卡与图像大小的重新定义与分割

多屏拼接、多屏分割在前目的博物馆、展览馆、交管局、学校、部队等等越来越多的行业都有重要的应用。从展览展示到指挥控制，从科研设计到教育培训,多屏显示几乎覆盖了所有的行业跟领域。

多媒体CAI课件的图像制取方法

本文论述了在多媒体CAI课件开发过程中,图像获取常用的加工处理方法及一些应注意的问题。

基于PB数据库图像字段数据存取与图像显示研究

详细研究了基于PB数据库图像字段数据存取方法以及图像在窗口和数据窗口上显示的方法和技巧,然后提出了图像在数据窗口中以原始大小显示的间接方法,并将研究结果应用于图文混排试题库中。

块离散余弦变换区域上影像大小任意变换的方法

项目简介：这项技术涉及到一种数码影像服务中转换方法图象大小的方法。尤其涉及到的是这样一种转换图像大小的方法，

Adobephotoshop5.0给图像快速加框法

Ａｄｏｂｅｐｈｏｔｏｓｈｏｐ５．０给图像快速加框法Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ５．０中有１００余种不同的制作手法，其中有几种手法可制作图框。如果您喜欢给您的图像定做图框的话，您可以用Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ５．０轻松地实现（如图示）。在这个技法中，您可以为您的图像制...

一种结合DFT和FFT的实用傅里叶变换算法

以2为基(即N=2m)的FFT算法在N不等于2的幂2m时,需要用补0的方法将x(n)延长为2m,这种补0的方法对于某些对图像直接在频域进行的处理会产生影响。本文给出当图像大小N为偶数但不为2的幂时的不需补0的结合DFT和FFT的实用傅里叶变换算法。实验结果表明对于常用的图像存储格式,该算法速度接近FFT,并且不会对图像频谱进行的直接处理带来负面影响,在图像处理方面和快速傅里叶变换相比具有一定的优势。

基于DCT编码的新进展

目前 ,DCT编码在 JPEG、MPEG、H.2 6 x等编码标准中有着广泛的应用 ,但随着 Shapiro关于小波的嵌入式零树小波编码以及 Said等人提出的集合分裂等级树编码的成功应用 ,使图像及视频信号的压缩编码提高到了新阶段 ,这虽然对传统的 DCT编码提出了挑战 ,然而 ,Xiong等人利用嵌入式 DCT块变换之间直流系数 (DC)的高度相关性也能获得较高的编码性能 ,因为对 DCT后的系数进行重组 ,同样具有小波多分辨率图像的特性。此外 ,基于形状自适应 DCT、区域支撑 DCT以及形态 DCT的提出 ,还有利用 DCT系数实现信息隐藏、图像大小调整、模式识别等等 ,都将 DCT功能与性能推向更高层次 ,使得基于常规的 DCT编码有了更大的应用与发展空间。为使人们对DCT编码现状有一概略了解 ,在对该技术进行深入分析与研究的基础上 ,对该技术作了概略介绍 ,并对

印刷轮转机延伸误差的测算及补偿

印刷轮转机作业时，由于纸张受水、受压，加上纸张自身的机械强度不足，导致印刷纸张逐步扩大，以标准四色印刷为例，完成第一油墨单元印刷后，第一色图像已扩大一次，完成第二油墨单元印刷后，第一色图像随第二色图像一起再扩大一次……这样就形成了图像大小的排序：第一色图像〉第二色图像〉第三色图像〉第四色图像，这就是印刷轮转机延伸误差现象，

索尼爱立信K700六个小问题的解决方法

1．拍照时的缺点：取景时屏幕显示十分清楚，但按快门后图像马上多出噪点来，跟取景时的图像截然不同，这种情况跟图像大小有很大关系，图像越大的（640×480）显示效果越差。

索尼爱立信K700六个小问题的解决方法

1、拍照时的缺点：取景时屏幕显示十分清楚，但按快门后图像马上多出噪点来，跟取景时的图像截然不同，这种情况跟图像大小有很大关系，图像越大的（640＊480）显示效果越差。

基于卷积神经网络的高分二号影像林分类型分类

【目的】基于遥感影像的林分类型分类在现代林业中是一项重要的应用。本文试图构建一个基于高分二号(GF-2)影像林分类型分类的卷积神经网络(CNN)模型,探索CNN在遥感图像像素级分类这一领域的发展潜力。【方法】以GF-2卫星遥感影像为数据源,利用Tensorflow(一种开源用于机器学习的框架)构建4种不同图像斑块大小(m=5,7,9,11)为输入的CNN,同时以传统的神经网络模型——多层感知器(MLP)为基准,比较不同图像斑块大小下的CNN分类图的分类效果和分类精度。【结果】实验分类结果表明:CNN(m=9)得出最高的分类精确度,总体精度比MLP和CNN(m=5,7,11)分别高出10.91%和6.55%、1.3%、2.54%。分类图的可视化结果也表明CNN(m=9)更好地解决了'椒盐现象'与过度平滑后的边界不确定性问题。【结论】CNN能够在利用高分影像光谱特征的同时充分挖掘影像的空间特征,从而提高分类精度,同时在利用CNN基于遥感影像分类时,根据数据源以及地物的特点选择合适的图像斑块大小作为输入是提高分类精度与分类效果的关键措施。

照片背后的秘密

偶然看到一个朋友拍的照片，效果非常清晰，很想知道他是怎样拍摄出来的，其实不必问他，因为照片已经告诉你了!不信跟我一起来看看。一、安装光影魔术手安装光影魔术手，按照提示操作即可（如图1），安装完成后会在桌面上生成快捷方式。二、真相大白启动光影魔术手．打开照片文件，进入右边的“EXIF”选项卡（如图2），就可以知道该照片的详细信息了，包括图像大小、相机型号、拍摄日期、快门速度、光圈、焦距等，通过这些参数学习拍摄就方便多了，因为这些参数学习拍摄就方便多了，

三星电视新专利，不再眯眼看电视

三星日前通过了一项专利，能够监测到用户的用眼情况，可以判断用户正在看屏幕的具体位置，屏幕的那个部位呈现什么内容。该系统还能根据外部环境自动调整屏幕亮度，根据用户实际的阅读速度改变字幕切换的速度。在专利说明上是这样描述的：“系统能够让显示的内容自动重置．用户可以在设备的用户界面自行选择这一项功能。比如图像大小、亮度明暗、字体的大小颜色等参数都是可以调整的。”