车牌识别(LPR)中的图像提取及分割

在车牌识别 (LPR)系统的实现过程中 ,最关键的部分就是车牌图像的提取以及车牌字符图像的分割。本文详细介绍了一种实际应用的车牌识别系统中的图像提取及分割的过程。针对车牌的固有特点 ,设计了一个变换函数突出其特点从而进行车牌的提取 ;对车牌字的图像分割提出并解决了一些在实际中应该注意的地方。理论分析及实验结果表明文章中提出的方法是非常有效的。在我们的实验中 ,在PentiumⅡ 30 0 ,内存 6 4M的环境 ,从图像输入到识别结果输出的平均时间大概为 0 .6秒。

复杂背景下的树木图像提取

树木图像提取是将树木地面摄影图像中的单株树木与其周围景物分离的技术,为计算机技术在林业中的应用提供基础数据和技术支撑。在自然场景中拍摄的背景具有不确定性的树木图像,其提取是一项探索性很强的工作,具有重要的实用价值和现实意义。本文分析了复杂背景下树木图像的特点和提取的难点等问题;把近年来出现的树木图像提取方法按照图像分割和自然图像抠图分成两大类,并分别对每种方法中的典型算法进行了详细阐述。在此基础上,对图像分割与自然图像抠图技术在树木图像提取应用中的优势和局限性进行了分析和比较,提出把图像分割和自然图像抠图技术合理结合,针对树木图像特征,设计出准确、快速、实时的树木图像提取技术是未来研究的重点和难点。

PCB视觉检测系统中目标图像提取的研究

在PCB视觉检测系统中 ,为了达到实时检测 ,图像提取的质量是十分关键的。本文提出一种环型光纤光源 ,能提供光照均匀、光强可调、发热量小的照明 ,也对光强自调整方法进行了研究。通过理论分析和实验 ,论证了其对目标图像提取质量的作用。

光切显微镜图像提取系统的数字化改造

改装了光切显微镜图像提取系统 ,采用数字摄像头摄取表面轮廓图像 ,通过图像处理 ,可提取被测表面的二维轮廓曲线 ,计算出多种表面粗糙度参数值 ,并可打印图形和相关报表。

基于模式识别的零件表面瑕疵图像提取的设计与实现

针对精密零件表面瑕疵处理问题,将计算机视觉技术用于精密零件表面瑕疵图像的提取和分析,提高了生产中机械零件自动识别的实时性和分拣的准确率,并结合嵌入式系统进行控制。设计了一个基于机器视觉的零件表面瑕疵图像自动识别系统,采用图像处理及模式匹配的方法,实现了零件表面瑕疵图像的提取,为零件表面瑕疵的处理做好了准备工作,达到了对许多加工件和产品表面质量进行快速检测的目的。

一种改进的基于MRF的树木图像提取方法!

在自然场景中拍摄的树木图像包含了丰富的信息,并受环境、光照、天气、噪声等的干扰,树木本身及其周围景物的多样性使得自然场景中的树木图像提取成为一项复杂的、探索性很强的工作。本文采用自然图像抠图技术进行树木图像的提取,较好地解决了树木图像内部存在大量空洞和透明现象的问题;提出了关注区域的概念,并引入区域生长的方法,从简化三分图划分、尽可能多地确定前景像素点和减少未知区域待运算像素数目3个方面对基于马尔可夫随机场(MRF)的抠图方法进行了改进。实验结果表明:改进的基于MRF的树木图像抠图算法能够有效地提取树木图像,并简化了人机交互过程,增强了颜色的准确性,同时使运算速度大幅度提高。

一种基于K-means与Close-Form融合的树木图像提取方法

基于图像的树木自动提取是其种类、长势、形态等信息智能化判别的基础,如何实现树木的自动、准确、快速提取是具有实用性的科学问题。在自然场景中,由于图像元素多样、颜色差异大,树木自身存在不规则性,树木提取难度非常大。针对现有的图像分割与图像抠图法在树木提取过程中分别存在的误分割与过程复杂所导致的计算量大的问题,提出了一种基于K-means聚类算法优化Close-Form图像抠图的树木提取方法。在少量的标记下,依据颜色线性假设进行最小化代价函数计算,得到图像透明度;对透明度图像依次进行中值滤波、高斯滤波,得到透明度的去噪图像;对滤波后透明度与标准化的图像绿色分量组成二维空间进行K-means二聚类,实现背景与前景对象的准确判定,进而完成自然背景的树木图像提取。为了验证所提方法在不同场景和不同标记下的树木提取有效性,设计了基于K-means图像分割和传统Close-Form抠图方法的比较性试验。结果表明,基于K-means优化Close-Form的树木提取方法解决了传统Close-Form算法在少量标记下图像前景、背景估计不准确问题,克服了图像分割存在的误分类情况,实现了不同自然环境和多目标树木对象的提取。此方法具有对象提取稳定、计算时间快的优点,相对原Close-Form算法用时减少49.98%。

基于主动轮廓技术的植物叶图像提取方法

叶是植物的重要特征信息,叶片图像提取是植物器官建模和生鲜植物识别的关键步骤。在植物自动识别和叶建模领域具有重要价值。笔者提出了一种基于主动轮廓技术和细胞神经网络的叶图像提取方法,实践表明基于细胞神经网络的可变模板技术实现了对植物叶片轮廓的灵活控制,同时结合了隐含模型和参数模型的特征,提高了提取的精度和鲁棒性。提取结果表明,采用该算法可以有效提取叶脉络。

1k×1k CCD相机的ROI图像提取技术

采用Kodak CCD芯片1001研制了一个完整的具有ROI(region of interesting)图像感兴趣区域提取功能的CCD相机系统。运用CPLD编写了Pixel驱动,AD转换,数据锁存等时序,对结果进行仿真和分析。相机采用USB2.0通讯方式。编写USB采集软件实际采集了CCD相机ROI图像,验证了程序的正确性和可靠性。

一种基于知识的头部图像提取方法

文章提出了一种基于知识的头肩图像中头部图像的提取方法。首先,应用Sobel算子提取图像的边缘并进行二值化;然后根据边缘图像提取头肩图像的边缘;最后依据人脸知识提取头部图像。用实验室人脸图像库的96幅人脸对该方法进行检验。实验结果表明:文章提出的头部图像提取方法具有较好的效果。

种子区域生长法的改进算法及其在钉螺图像提取中的应用

种子区域生长法是图像分割中一种常用的方法,其性能在很大程度上取决于种子点的选取与生长规则.为了更有效地应用种子区域生长法从真实图片中提取钉螺图像,在分析种子区域生长法的基本思想后,提出了一种改进的种子区域生长算法并用于提取钉螺图像.改进种子区域生长法使用了新的区域生长相似性规则和区域生长停止的动态阈值方法,改进算法采用人工方式来选择区域生长的种子点.结果表明,改进的种子区域生长法在复杂背景图片中能获得更好的钉螺图像提取效果.

斜拉桥拉索径向畸变CCD图像的边缘检测与图像提取

径向畸变是CCD成像系统中的一种常见现象。提出了一种对斜拉桥拉索径向畸变CCD图像进行边缘检测和图像提取的算法。首先,在图像的预处理阶段,对原始图像进行灰度化和滤波处理。其次,运用边缘检测、边界跟踪及Hough变换获得了拉索轮廓的连续边界。最后,利用原始的灰度图像和基于拉索轮廓的掩模板,获得了无背景的拉索表面图像。该算法在斜拉桥拉索表面伤痕检测中得到应用,结果表明该算法对径向畸变的CCD图像能有效地进行边缘检测和图像提取。

社保卡制作中高质量指纹图像提取

人的指纹特征不可复制 ,且具有唯一性、稳定性特点 ,用于居民的身份认证 ,能有效解决普通手段制作的社保卡安全性、防伪性较差问题。简要介绍社保卡制作的系统构成及技术难点 ,主要介绍高质量指纹图像的提取。它由前端指纹传感器、微处理器、指纹图像存储单元、接口单元等组成 ,采用图像搜索技术 ,通过改变指纹传感器芯片的电容阵列参数 ,能在 1s内扫描多帧指纹图像 ,并自动选择图像质量最好的 ,保证社保卡的制作质量。实践证明 ,本方案能大大减低系统误识率FAR、拒识率FRR .

种子法特征图像提取实例及其MATLAB实现

分析了传统特征图像提取方法的不足,结合牙齿X线医疗图像实例,给出了种子法特征图像提取的函数、流程图,实现了牙髓区域特征图像提取的实验种子矩阵及MATLAB程序。

Photoshop图像提取技术浅析与比较

图像合成是数码图像制作中最为常用的一种技巧,可用于实现各种特殊效果。本文就Photoshop中典型提取技术的操作要点进行了阐述,对其适用范围作出比较分析,并通过实例说明如何根据待提取对象的特点选择一种或结合多种提取工具进行操作,高效地获得最佳提取效果。

基于FPGA的视频图像提取研究

为提高ContourExtractor2DimageFilter算法实现的速度,实现图像轮廓提取的实时性,选择FPGA(FieldProgrammable Gate Array)作为主处理芯片,应用基于Xilinx公司的Spartan-3系列FPGA设计实现ContourExtractor2DimageFilter算法,从而提高算法实现的速度及图像轮廓提取的实时性,更加有效利用计算机系统解释图像,实现类似人类视觉系统理解外部世界。为图像压缩、通信和计算机辅助设计等方向研究提供了有益思路。

ColorMeter和VISIA-CR图像提取肤色的方法对比

目的:建立基于VISIA-CR图像提取中国人群面部肤色表型的方法,比较VISIA-CR图像提取的肤色参数与ColorMeter肤色仪测量值的一致性,为利用面部图像数据提取肤色表型建立参考方法。方法:基于机器学习模型自建算法自动批量提取VISIA-CR图像的肤色参数,并比较提取面积、位置和光源模式对结果的影响;随后利用256例健康人群面部VISIA-CR图像提取的肤色参数与ColorMeter肤色仪测量值进行了Pearson相关性分析。结果:VISIA-CR标准光和交叉偏振光两种模式下提取的肤色参数强相关(L^(*),R=0.86;a^(*),R=0.90;b^(*),R=0.85;P<0.05),相邻或对称位置下不同面积的肤色参数也强相关(R>0.82,P<0.05),提示光源模式、相邻或对称位置和测量面积对VISIA-CR图像提取结果的影响不大。VISIA-CR图像提取的肤色参数与ColorMeter测量值有相关性(P<0.05),其中交叉偏振光模式下,较大提取面积的肤色参数L^(*)值与仪器测量值强相关(R>0.73)。结论:该方法可从VISIA-CR图像中准确提取肤色参数且能较好解决肤色不均的测量偏差问题,交叉偏振光模式和较大提取面积下的肤色参数L^(*)值更接近ColorMeter仪器测量结果,推荐用于肤色表型的提取。

一种微透镜光场相机的子孔径图像提取方法

多视点图像在深度计算、3D视频合成、立体匹配等技术中有广泛的应用价值。传统相机在拍摄真实场景时往往不能获取场景多个视点的信息,而新型的微透镜光场相机和相机阵列却可以得到场景更多的信息,例如场景的多视点信息,场景的深度信息等。但是由于微透镜光场相机的软件保密和源程序不开放等问题,造成研究人员无法自主提取其多视点(子孔径)图像。对此,提出了一种由微透镜光场相机提取子孔径图像的方法。首先,进行微透镜中心像素标定,然后考虑光场原图像的有效像素区域,将各中心像素的周围像素点按次序提取并重组,从而得到子孔径图像。实验表明,所提取的多视点图像具有微小的视差,体现了所提光场相机子孔径提取方法的有效性。实现了微透镜光场相机的子孔径图像提取,将为后续恢复场景深度、重建场景三维图等研究提供有效数据。

鱼眼图像提取与校正的研究与实现

鱼眼图像提取与校正是多通道投影显示系统的关键技术之一。对鱼眼校正常用球面成像模型进行实验验证,并分析模型在使用中的误差分布。对鱼眼图有效区域提取与展开进行实验与分析。最后还对相关算法进行优缺点比较,复杂度分析,并结合实验结果,提出算法的改进方法。

静电压痕图像提取技术的研究

近年来,我们在利用公安部第二研究所生产的2301N型静电压痕显现仪进行教学、科研和办案时,对显现出的静电压痕图像的提取技术进行了研究并取得了一些进展。通过多次对已显现出的静电压痕图像进行提取,我们发现用宽幅透明胶纸提取时,由于幅面太宽,胶膜互相粘连或因提取时用力不均,极易产生皱折或气泡,影响检验。此外,检材纸张本身的颜色、图案及字迹等因素,直接影响了聚脂膜上已显现出的静电压痕图像的观察和拍照,为此我们尝试用市售感光材料或“即可贴”不干胶纸等对其进行提取,获得了满意的效果。