基于三叉树划分技术的无损图像认证算法

在目前基于分块的无损图像认证算法中,在图像分块中嵌入水印需要合并较大的图像区域,这将导致窜改定位的精度降低。为提高认证精确性,提出基于三叉树划分的认证算法。该算法预先串联对图像三等分后产生的基本块,形成基本块链表;然后选定适当大小的图像块作为认证块进行水印嵌入,当水印无法嵌入时,从基本块链表中选取一个基本块进行认证块扩展。基本块的细粒度特性降低了为嵌入水印信息而对图像认证精度造成的影响。在对认证信息进行签名时,通过重复嵌入无损水印的方式来提高算法的鲁棒性,防止矢量量化攻击。实验结果表明该算法窜改定位能力优于基于自适应图像块组合的无损图像认证算法。

基于自适应图像块组合的无损图像认证算法

现有基于分块的无损图像认证算法在图像认证块划分方面存在不足。为此,提出一种基于自适应分块组合的无损图像认证算法。算法中的认证块由基本分块根据原图像特征和水印图像保真度要求自适应组合而成,认证信息用数字签名技术产生,以无损水印方式嵌入,同时以多次嵌入方式实现图像编号的顽健传送,利用图像编号和认证块编号防止矢量量化攻击。理论分析与实验结果表明该算法篡改定位能力强于现有无损图像认证算法,且适应性强,能抗矢量量化攻击。

基于数字水印的图像认证技术

伴随着数字水印技术的发展 ,用来解决数字图像的真实性问题的图像认证技术在近年来发展迅速 .它主要包括两大部分 :篡改检测与篡改定位 .有两种技术手段可供它使用 :数字签名和数字水印 .该文详细讨论了在设计基于数字水印的图像认证算法时常见的若干关键问题 ,阐述了基于数字水印的精确认证和模糊认证算法各自的发展过程及其国内外现状 ,并指出了将来继续努力的方向 .

基于等级结构的二值文本图像认证水印算法

针对二值文本图像的结构特点,定义了度量图像中像素点"可翻转性"的像素扩展差,在此基础上,提出了一种基于等级结构的用于图像完整性和所有者认证的脆弱水印算法.根据等级结构,将原始图像划分为多等级子块,然后对各等级子块进行独立的水印生成和嵌入.根据像素扩展差的大小,将图像块内的像素点划分为"可翻转"和"不可翻转"像素点.将混沌调制后的"不可翻转"像素点的值映射为混沌系统的初值,经过混沌迭代生成水印信号,然后将水印信号替代"可翻转"的像素点,完成水印的嵌入.另外,在图像的最高级子块中嵌入所有者信息,实现对所有者的认证.实验结果表明,该算法具有良好的视觉透明性,可对二值图像的均匀区域进行有效保护,并对图像的内容篡改进行多级检测与定位.

篡改定位精度可动态调整的无损图像认证算法

现有的基于分块的无损图像认证算法难以确定合适的认证块大小.为此,文中提出了一种认证块大小可动态调整的无损图像认证算法.该算法的图像认证块分别由若干基本图像块组合而成,相应的认证信息用数字签名技术产生,以无损水印方式嵌入,同时通过多次无损嵌入方式实现图像编号的鲁棒传送,用图像编号区分不同图像、防止矢量量化攻击.理论分析与实验结果表明,该算法可有效抵抗矢量量化攻击,图像认证块的大小能根据宿主图像特征和水印图像保真度要求进行动态调整,有效地提高了篡改定位能力.

用于JPEG2000图像认证的半脆弱性数字水印算法

本文给出一种适用于JPEG2 0 0 0图像认证的半脆弱性数字水印算法 ,该算法与JPEG2 0 0 0编、解码器相结合 ,它根据JPEG2 0 0 0图像压缩过程中的不变参量进行水印生成和嵌入调制 ,利用小波变换特性对图像篡改区域进行定位 .实验表明 ,采用该算法实现的水印不仅具有良好的视觉透明性 ,而且还有较佳的篡改区域指示功能 .

一种用于图像认证的感知哈希方法

随着大量多媒体应用的发展,数字图像增加了被非法操作和篡改的危险,这使得图像认证技术受到了越来越多的关注。感知图像哈希是图像内容或特征的简洁表示,它适合应用于图像内容认证和图像索引。提出了一种组合非负矩阵分解和奇异值分解的感知哈希方法,图像首先被分割成依赖于密钥的重叠图像块,每块进行非负矩阵分解得到表征图像局部特征的系数矩阵,然后对其进行奇异值分解取最大的奇异值矢量构成哈希序列,实验表明建议的方法对JPEG压缩、图像滤波等内容保持操作具有较好的稳健性,同时可实现定位恶意篡改的能力。

结合Zernike矩和水印的半脆弱图像认证

水印安全性、抗JPEG的鲁棒性和篡改检测能力的矛盾、计算复杂度是现有基于数字水印的半脆弱图像认证算法需要克服的主要问题．本文提出一种结合Zernike矩和水印的图像认证算法．利用图像小波变换低频子带的Zernike矩幅值的半脆弱特性区分恶意攻击和偶然攻击．结合基于HVS(人类视觉系统)的水印后,可判断图像是否受到伪认证攻击,提高了水印安全性．通过采用基于提升格式的整数小波变换,有效降低了算法计算复杂性．实验结果表明,算法对较低质量因子的JPEG有损压缩鲁棒,对剪切、替换等恶意修改敏感且可准确定位篡改位置．

用于图像认证的数字水印技术综述

随着网络技术和媒体信息数字化的飞速发展,用于图像认证的数字水印技术成为目前研究的热点。主要阐述了当前用于认证的数字图像水印技术的特征、认证系统框架,详细讨论了脆弱水印和半脆弱水印的算法和研究现状,并对认证数字水印技术的未来发展方向进行了展望。

基于差值扩展和纠错编码的可逆图像认证

针对一些敏感数字图像在认证水印嵌入过程中不能引入失真的问题,提出一种能够定位图像篡改块的可逆图像认证方案,利用纠错编码使认证数据能抵抗可能受到的篡改攻击,并用差值扩展的方式将编码后的认证数据嵌入到图像中。仿真实验结果表明,若认证通过,则图像可完全恢复到原始状态,否则,图像中篡改的块可被定位,并完全恢复其他未篡改的区域。

基于有向图构造的卫星遥感图像认证算法

针对空间链路低带宽和高误码率下的数据安全问题,提出了一种基于有向图构造的卫星遥感图像认证算法。该算法利用率失真理论建立认证优化模型,通过构造有向图获得认证代价和丢包鲁棒性之间的优化权衡。首先,通过分析遥感图像数据压缩码流的结构和位平面编码特点,设计了一种保持码流语法结构的分层分包策略。然后在此基础上,分析了不同层数据包的质量权重和编解码依赖关系,进而采用散列链和散列树相结合的方式来构造最优的认证图,从而实现对图像数据的非平等认证保护。最后,对认证算法的代价、丢包鲁棒性进行了比较分析及仿真实验,并进行了安全性分析。实验结果表明,在不同码率下该算法较其它算法具有更高的峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR),即在相同代价情况下该算法较其它算法具有更强的丢包鲁棒性。

基于图像特征和超混沌迭代的图像认证算法

提出了一种基于图像特征和超混沌迭代的图像认证算法·该算法从原始图像的小波分解中提取低频分量,并从其边缘中找出稳定的特征点,结合水印图像信息进行超混沌迭代得到索引集,版权者和第三信任方用私钥将索引集进行数字签名和加盖时间戳·水印的认证利用了第三信任方和版权者的公钥,而不需要原始图像参与·研究结果表明:该算法对噪声、滤波、压缩、旋转等图像处理方法具有较好的鲁棒性·

可恢复的脆弱数字水印图像认证算法

提出一种用于图像内容认证和保护的脆弱数字图像水印算法。本算法新颖之处是在图像中嵌入定位和恢复两种水印,通过两种水印的提取检测,不但可以定位图像中的任何细微篡改,还可恢复被篡改的图像数据;此外,算法采用由密钥控制水印的生成和检测,保证了水印的安全性和保密性;经实验验证,该算法不但可以有效地检测出图像中被篡改数据的位置,而且能较好的恢复被篡改的区域。

基于JPEG压缩不变量和半脆弱水印的图像认证

为了检测和定位对图像的恶意窜改,同时验证图像的所有权,提出了一种基于JPEG压缩不变量和半脆弱水印的JPEG压缩域认证水印算法.该算法利用了JPEG压缩前后DCT系数的不变性嵌人和图像内容有关的水印.该认证算法建立在密码学方法的基础上,因此它是单向的、不可逆的.

一种用于彩色图像认证的脆弱性数字水印方法

针对彩色图像认证问题,提出一种基于混合视觉双稳态置乱系统的脆弱性数字水印算法。该算法将图像分块,由各块亮度值确定混沌序列长度及嵌入深度,将各点位置信息、最高有效位颜色信息,以及自定义的密钥作为混沌系统的初值,各块不同深度地将水印序列嵌入各点RGB分量中。检测定位时比较提取的水印和生成的水印,直接得到差异图像。理论分析及实验结果证明,使用该方法嵌入水印后图像质量高,且篡改定位能力强。

基于公钥和脆弱水印的图像认证算法

本文提出一种基于公钥和小波域脆弱水印的图像完整性认证的算法。该算法不但能够检测和定位窜改,而且能同时验证图像的所有权。该水印方案为盲水印,检测过程不需要原始图像和附加信息。由于该认证算法建立在密码学方法的基础上,因此它是单向、不可逆的,未授权者很难伪造或修改原有的水印。文中分析了针对逐块独立的一类水印算法的"矢量量化攻击",提出了认证链等对抗措施。理论分析和实验结果表明,本文算法具有较好的性质和较高的安全性。

基于SVD和伪随机循环链的图像认证水印算法

针对矩阵的行列互换使得奇异值分解(SVD)后的奇异值不变,从而由奇异值直接产生水印安全性不高,以及基于SVD的图像认证水印算法把块水印嵌入本图像块的最低有效位,从而很难抵抗矢量量化攻击,提出了基于SVD和由Logistic混沌系统构成伪随机循环链的图像认证水印算法.首先通过Logistic混沌系统调制图像,使得图像矩阵唯一,然后将调制后图像块奇异值生成的块水印嵌入伪随机循环链对应图像块最低有效位.实验结果显示,该算法提高了水印的安全性,不仅能够准确定位,而且可以有效抵抗矢量量化攻击.

数字图像认证技术

The rapid growth of computer and network technique has made it an urgent task to authenticate the digitalmultimedia data. Two kinds of techniques, digital signature and digital watermarking, can be used for digital image/video authentication. This paper presents their general frameworks and the fundamental demands, analyzes their ad-vantages and disadvantages, and introduces various existing algorithms. The paper also reviews the current state ofthe two techniques, and discusses some trends and issues to be resolved in the future.

用于图像认证的可恢复半脆弱数字水印

为了提高图像认证的可靠性,提出了一种用于图像内容认证的可恢复半脆弱数字水印方案,该方案不仅能鉴别数字图像内容的真实性,还可近似恢复图像中被篡改的区域。该方案基于半色调处理技术,首先将图像半色调处理后生成的二值水印图像经JBIG2压缩后作为嵌入水印,然后经量化索引调制嵌入小波域。用该方案嵌入水印后的图像,在检测时,不但可以定位图像中被篡改的区域,还可以对提取的恢复水印进行解压,并可通过逆半色调处理来重建原图像,用它的对应部分替换被篡改区域来实现对被篡改图像的篡改恢复。此外,由于该算法采用密钥来控制水印的嵌入位置,从而保证了水印的安全性;仿真实验是采用一般性操作和篡改操作相结合的方法,实验结果表明,该算法在保护数字图像内容真实性方面是可行的。

一种基于可逆数字水印的图像认证方案

针对医疗图像、遥感图像等敏感数字图像在认证水印的嵌入过程中不能引入失真的特点,提出一种基于可逆数字水印的图像完整性认证方案:首先提取图像特征,将其作为hash函数的输入;再用图像发送者的私钥对hash值进行数字签名;最后将数字签名作为水印数据,利用图像相邻像素点差值直方图的特征,轻微改变图像像素点的灰度值来可逆嵌入水印数据。方案实现简单,水印嵌入后图像失真小,认证通过后还可以完全恢复原始图像。理论和实验证明水印嵌入后,PSNR值能达到51.14dB以上。