基于可逆图扩散的网络传播溯源方法研究

随着社会的发展,各种类型网络的安全问题日益突出,尤其是网络传播问题。对网络传播的扩散源点进行准确的定位是实现控制网络传播的重要手段。对于网络传播溯源问题的研究还面临着网络结构多样、传播机制复杂等问题,因此基于图神经网络研究了网络传播溯源问题,提出了一个基于图卷积神经网络的可逆图扩散模型(GCNIGD)。在节点易感性估计阶段,考虑到网络节点之间的连接关系,结合图卷积神经网络充分利用了网络的结构信息;在节点特征构造阶段,结合了图扩展卷积对网络中信息传递进行空间局部化拓展,从而可以从多跳信息中学习来增强基于图的模型;在进行溯源阶段,将图溯源问题转化为图扩散的逆问题,构造了可逆的图网络对源节点进行准确估计,解决了网络溯源中的不适定问题。最后,在六个真实世界数据集中进行了大量的实验,实验结果表明提出的方法超越了目前已知的最先进方法。该研究对于网络中虚假信息溯源、网络攻击溯源等网络安全领域问题具有重要的指导意义。

基于随机游走的图扩散模型

图注意力网络(Graph Attention Networks,GAT)通过汇聚相邻节点计算中心节点特征时,缺少图的结构信息且没有利用高阶邻域节点。针对此问题,提出一种采用随机游走策略的图扩散模型。该模型通过随机游走访问邻域内的节点以提取结构信息,并通过设置游走时的重启参数和迭代次数,控制邻域范围以提取局部和全局节点信息,再通过图注意力的加权求和机制对特征进行转换。该模型在3个引文图数据集上进行实验比较,比传统GAT模型的准确率平均提升了1.1%,证明了随机游走策略在捕获节点结构信息方面发挥了重要作用。

基于互信息和图扩散卷积网络的土石坝渗流监测数据插补方法

土石坝渗流监测数据的插补修复质量好坏对监测数据分析成果的精度、正确与否会产生重大的影响,甚至会对决策产生误判。文章引入图卷积神经网络和门控循环单元,深度挖掘渗压监测数据中的时空信息,提取监测序列间的时空表征,对缺失数据进行建模和估计,建立了基于图扩散卷积递归神经网络的土石坝渗流监测数据深度学习插补模型。工程实例应用结果表明,该模型在插补精度、鲁棒性方面有较好的改善。

基于Ollivier-Ricci曲率的图扩散节点分类算法

为解决图扩散方法在处理复杂边关系时精度降低的局限性,提出了一种基于曲率的图扩散神经网络。首先,引入Ollivier-Ricci曲率量化图的边曲率,提供关于图结构的几何度量;其次,运用曲率调整随机转移矩阵的权重,根据几何关系进行相应的权重修改;最后,将处理后的曲率矩阵与图扩散矩阵结合,更新权重系数进行模型训练。实验结果表明,与传统的图扩散方法相比,改良后的方法保持了有效地平滑图信号和减少高频噪声的优点,并在不同边和节点数量的数据集上将精度提高0.3~2.0百分点。该方法通过优化图扩散的消息聚合,能够更有效地利用图结构中的节点信息和边权重,从而提升节点分类任务中的模型性能,为未来基于图方法的研究提供了更可靠的方法与实验。

改进的LLMMSE滤波器对扩散加权图像的降噪

扩散加权图像具有多边界的特点,在扩散加权图像中,准确的边界信号对扩散张量图像的计算尤其重要。通过对局部线性最小均方误差滤波器(Local Linear Minimum Mean Square Errorfilter,LLMMSE filter)在图像边界处降噪特点进行分析,提出基于最小方差数据集的改进的LLMMSE滤波算法。通过将所提算法应用于模拟数据及真实数据,以及与LLMMSE算法进行比较,验证了本算法具有更好的边界信号降噪能力。

DES中关于扩散图的哈密顿环问题

讨论了DES中P置换的设计标准 ,通过构造一个P置换解决了AB图由哈密顿环构成的问题 。

基于局部图扩散的聚类算法在图像检索中的应用

针对基于内容的图像检索问题，提出了一种基于局部图扩散的大规模聚类算法。所提算法不需要通过迭代便可得到聚类中心，同时主要计算操作可以并行处理，因此可以对大规模数据进行聚类。此外，与其他聚类方法（如k-均值和光谱聚类）相比，此聚类方法不需要预先确定聚类数目，时间复杂度也与聚类数目无关。在公开图像检索数据集上对所提算法进行了测试，实验结果表明其性能优于其他聚类算法。

基于扩散算子的带限图信号加权重建策略

图信号处理技术将经典信号处理的概念和算法延展到图结构信号的处理领域。对于带限图信号,可以通过分析信号之间的关联性,重建出未采样的信号。该文分析了未采样信号的构成架构,提出一个基于扩散算子的未采样信号迭代重建算法。在每次迭代过程中,将已采样信号的重建残差扩散至所有未采样的信号节点,并进一步通过初步估计结果与重建残差的加权处理,提升算法的收敛速度。采用合成数据和真实数据进行仿真验证,实验结果显示所提出的算法具有低重建误差和快速收敛的特点。

术前表观扩散系数图纹理分析对初治Ⅱ型子宫内膜癌盆腔淋巴转移的预测价值

目的:分析术前表观扩散系数图纹理分析对初治Ⅱ型子宫内膜癌盆腔淋巴转移的预测价值。方法:收集2019年12月至2022年12月于岳池县人民医院就诊的185例Ⅱ型子宫内膜癌患者的临床资料,根据患者是否出现盆腔淋巴转移分为转移组(62例)和未转移组(123例)。比较两组患者的临床资料和纹理参数。多因素分析影响患者盆腔淋巴转移的独立危险因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估不同纹理参数单独及联合对患者盆腔淋巴转移的预测价值。构建列线图模型,通过ROC曲线和校准曲线评价模型区分度和准确度。采用Bootstrap重采样对列线图模型进行外部验证。结果:病理分级、肌层浸润深度、宫颈间质浸润、脉管浸润、ADCmin、峰值、熵值、偏度均为患者盆腔淋巴转移的独立危险因素(P<0.05)。ADCmin、峰值、熵值、偏度对患者盆腔淋巴转移有良好的预测价值,且四者联合诊断预测价值更高(AUC=0.833)。ROC曲线和校准曲线结果均显示列线图模型具有较好的区分度和校准度。结论:术前表观扩散系数图纹理分析对初治Ⅱ型子宫内膜癌盆腔淋巴转移具有一定预测价值,可作为评估患者盆腔淋巴转移的临床依据。

DWI和ADC图在前列腺癌诊断中的应用研究

目的探讨和比较不同b值DWI和ADC图在前列腺癌诊断中的应用价值。方法收集行前列腺MRI检查的前列腺癌疑诊患者62例,所有病例均以病理学诊断为金标准,研究对象均行不同b值DWI检查,分析比较不同b值DWI和ADC图对前列腺癌的诊断敏感性和特异性。结果前列腺癌患者35例。b=500s/mm2,DWI对前列腺癌的诊断敏感性和特异性分别为54.3%和70.4%;b=1000s/mm2,DWI和ADC图对前列腺癌的诊断敏感性和特异性分别为80.0%和77.8%、88.6%和85.2%。b=1000s/mm2时,DWI对前列腺癌的诊断敏感性、特异性均高于b=500s/mm2,其中敏感性存在统计学差异;当b=1000s/mm2时,ADC图对前列腺癌的诊断敏感性和特异性高于DWI,但均不存在统计学差异。结论当b=1000s/mm2时,DWI和ADC图对前列腺癌均有较高的诊断价值;而b=500s/mm2时,DWI对前列腺癌的诊断敏感性较差。

基于影响力扩散的会话推荐模型

会话推荐的任务是根据用户近期的点击行为预测下一个点击。该领域之前的模型主要关注到会话推荐中的时序模式(序列特征),但是由于用户兴趣迁移以及商品多属性等因素,物品之间的交互关系可能比呈现出来的时序模式更为复杂。为了解决该问题,受PageRank算法的启发,把会话点击和网页跳转联系起来,提出了一个会话推荐中的影响力扩散模型。具体地说,该模型在会话序列的显式时序结构之上构建了会话图,刻画出更加丰富的转移路径,并通过图扩散模型捕获到物品之间的潜在交互关系。在会话表示阶段,该模型提出了一种新颖的位置编码方式来应对兴趣迁移的状况,并在此基础上设计了一种意图提取框架,能在多兴趣会话中迭代出核心意图。在真实数据集上的实验结果表明,所提模型相较于以往方法有较好的性能,并有效解决了兴趣迁移的问题。

露天煤尘污染扩散运动的数值计算

为探求煤尘污染运动的影响范围和浓度,以便采取有效措施治理露天煤场在自然风力作用下产生的煤尘对矿区环境的污染问题,以Discrete Particle Model离散介质的气-固两相流模型为理论依据,采用数值计算方法,计算了该矿区年平均风速和最大风速下煤尘粒子的浓度分布.结果表明:在年均风速3.3 m/s时,在煤垛下风向1 km范围内降尘浓度超标.利用Lagrange迹点跟踪法,得出颗粒物从吹起到随气流运动直至稳定扩散的全过程中各时刻污染颗粒在大气中的扩散云图.结果显示:气流在煤垛表面的持续作用,增大了煤尘粒子起跳的动量,促使粒子的跃移和悬浮运动,造成污染浓度的增大.

利用HTDS对钢材料中氢扩散行为的分析研究

介绍了利用升温测氢装置(HTDS)进行的钢材料中扩散氢及非扩散氢定量区分与检测的方法,绘制出不同温度下氢扩散速率曲线图,找出最佳扩散温度区间。通过对管线钢服役中失效样品中扩散氢和不易扩散氢的测定,为失效分析提供有力判据。

DWI结合ADC图在超急性期脑梗死诊断中的临床应用效果观察

目的:探讨弥散加权成像(DWI)结合表观扩散系数(ADC)图在超急性期脑梗死诊断中的临床应用效果观察。方法:选择从2017年5月—2018年12月收治的200例超急性期脑梗死患者为研究对象,均接受常规MRI检查与DWI结合ADC图,并统计两种检查方法的超急性期脑梗死诊断结果。结果:DWI结合ADC图检查方法的检查率为100.00%,明显高于常规MRI检查的94.50%,差异有统计学意义(χ^2=11.3111,P<0.05)。结论:在超急性期脑梗死诊断中实施DWI结合ADC图的临床应用效果确切,可以有效诊断超急性期脑梗死,有助于临床制定有效治疗方案,以改善疾病预后。

基于随机游走的社区发现方法综述

随机游走技术可实现准确、高效的社区发现。为总结分析基于随机游走的社区发现方法,将随机游走技术细分为个性化网页排名方法、热核扩散方法和其他随机游走方法,将社区发现问题分为局部社区发现和全局社区结构识别两类任务。详细综述了不同类型的随机游走技术及其在2种社区发现任务中的应用方式,并分析了现有方法存在的问题,对未来研究方向进行了展望。最后,针对不同社区发现任务从相似性标准与结构性标准两方面总结了社区发现准确性的评价指标,为相关研究提供便利。

MR表观扩散系数图在脑梗死演变诊断中的价值

目的 探讨三向同性扩散加权成像 (DWI)表观扩散系数图 (ADCmapping)在各期脑梗死的诊断以及在判断脑梗死的转归和分期中的应用价值。方法 应用单次激发平面回波三向同性DWI和常规MRI对 70例脑梗死患者共进行 86次检查。其中超急性期 8次 ,急性期 13次 ,亚急性期32次 ,稳定期 11次 ,慢性期 2 2次。测定各期病灶平均ADC值、相对ADC(rADC)值及中心 边缘ADC值。结果 超急性、急性期脑梗死在DWI上表现为高信号 ,其ADC值较对侧相应区域明显下降 ,平均ADC值为 (0 6 98± 0 10 4 )× 10 -3 mm2 /s ,对侧为 (0 990± 0 16 1)× 10 -3 mm2 /s(t=- 14 372 ,P <0 0 0 1) ;超急性、急性期病灶中心rADC最低 ,从中心往外逐渐升高呈梯度征 ;超急性、急性期rADC最低 ,随时间延长rADC由低到高 ,于 8～ 14d出现假性正常化 ,于慢性期高于正常水平 ,rADC与时间具有显著相关性 (r =0 92 8,P <0 0 0 1)。结论 梗死灶ADC值具有特征性演变规律 ,结合DWI及T2 WI可以对脑梗死进行分期诊断 ,对临床个体化治疗有帮助。DWI、ADC图与T2 WI相结合对判断脑梗死缺血半暗带有价值 ,动态观察可以对疗效进行评价。

PC平台MR图像后处理工作站的开发与扩散张量参数图的研究

目的 研究并开发适合实验室磁共振图像后处理的PC平台的工作站。讨论图像后处理软件的PC水平的硬件工作环境。分析合成的人脑表观扩散系数 (ADC)参数图图像特点 ,讨论其临床应用价值。方法 对 6例正常人进行常规与功能性MR扩散成像扫描获得的结构与扩散张量参数图像 ,在市售PC机平台上运行Perfect Tech图像后处理软件进行各种ADC参数图的重建。结果 应用Perfect Tech软件在目前市售PC机硬件条件下可以实现MR功能性图像后处理与分析。ADC参数图表现为灰白质界限不清 ,呈等信号 ,白质区的各向异性被均化消除 :脑白质区ADC值平均为(7 5 9± 1 12 )× 10 -4 mm2 /s,灰质区ADC值平均为 (10 5 0± 4 34 )× 10 -4 mm2 /s ,两者间差异无显著性意义 ,脑脊液表现为高信号。在各向异性指数图 (AI)上表现为灰质区与白质区分界明显 ,灰质区表现为低信号 ,白质区的信号强度表现为高信号 ,扩散的各向异性被突出 ,白质区AI为 0 2 0± 0 0 9,灰质区AI为 0 0 9± 0 0 7,之间差异存在显著性意义 (t=4 13,P <0 0 1)。结论 可以在PC机水平上实现磁共振图像后处理以及功能性参数图的运算与显示 ,扩散张量参数图对临床与科研具有重大的实用价值。

磁共振弥散成像在超急性缺血性脑梗死诊断中的研究

目的评价磁共振扩散加权成像(DWI)和表观扩散系数(ADC)图对超急性期脑梗死的诊断价值。方法对17例以卒中样发病6h以内、临床怀疑脑梗死的患者进行单次激发平面回波DWI和常规T2WI扫描,测定梗死灶和对侧相应部位正常脑组织的ADC值。结果 DWI上表现为高信号,ADC图上表现为低信号,病灶ADC值较对侧相应区域明显下降者,诊断为脑梗死阳性,共15例,其最终临床诊断均为超急性脑梗死;阴性2例,其最终临床诊断均为短暂性脑缺血发作。DWI和ADC图诊断超急性期脑梗死的敏感性和特异性均为100%,比常规T2WI有更高的敏感性与特异性。结论 DWI和ADC图对超急性期脑梗死的诊断中发挥重要作用。

基于轨迹能量扩散图的组行为识别方法

为解决基于轨迹的行为识别的轨迹时间信息丢失和轨迹噪声问题,提出了一种基于轨迹能量扩散图的组行为识别方法.轨迹能量块图可以有效地保存组行为轨迹的时间信息;轨迹能量扩散图可以平滑因运动不确定性产生的噪声.利用基于典型相关分析的特征融合算法实现多特征融合,保证了组行为特征信息的多样性.实验结果表明:对于包含7种组行为的567个视频序列,该方法的识别精度达87%以上.

Isothermal section of Mg-Nd-Gd ternary system at 723 K

An isothermal section of the Mg-Nd-Gd ternary system at 723 K was established by diffusion triple technique and electron probe microanalysis （EPMA）. Mg3Gd and Mg3Nd form a continuous solid solution （Gd,Nd）3Mg, and a continuous solid solution （Gd,Nd）Mg is also formed between MgGd and MgNd. Mg7Gd, Mg5Gd, Mg2Gd, Mg41Nd5, （Gd,Nd）3Mg and （Gd,Nd）Mg are found in the ternary system. In these intermetallic phases, Mg7Gd has been reported to be a metastable phase in previous literatures. The solubilities of Mg, Gd and Nd in all the phases were detected. Furthermore, four three-phase equilibria, α（Mg）＋Mg7Gd＋Mg41Nd5, Mg7Gd＋Mg5Gd＋Mg41Nd5, Mg5Gd＋Mg41Nd5＋（Gd,Nd）3Mg and （Gd,Nd）3Mg＋（Gd,Nd）Mg＋Mg2Gd, were identified in the isothermal section.