老年肺癌患者胸腔镜下根治切除术后谵妄发生的列线图模型的建立与评价

目的:分析影响老年肺癌患者胸腔镜下根治切除术后发生谵妄的危险因素,基于上述影响因素构建个体化的列线图模型,并验证该列线图模型预测的准确性和临床有效性。方法:回顾性分析2016年01月01日至2021年01月01日我院行胸腔镜下肺癌根治切除术的老年肺癌患者临床资料,挑选符合入组的患者,以是否发生术后谵妄为结局变量,探讨患者相关临床指标、围手术期相关指标以及实验相关指标对术后是否发生谵妄的影响,采用单因素以及多因素logistics分析影响老年肺癌胸腔镜下切除术后发生谵妄的危险因素,利用R语言包构建列线图模型,并利用Bootstrap方法以及临床决策曲线验证该模型的准确性和临床决策的获益性。结果:最终纳入284例患者,284例患者中术后发生谵妄的患者为32例,发生比例为11.27%,通过多因素logistics分析显示导致术后谵妄发生的独立危险因素为:COPD病史,PO 2,BMI,ASA分级,术中单肺通气时间,术中丙泊酚用量以及术后地佐辛用量;ROC曲线验证列线图模型显示:构建的列线图个体化预测老年肺癌胸腔镜下切除术后发生谵妄能力较强,其中AUC=0.858,95%CI 0.71~0.92,随后采用Bootstrap方法重复抽样1000次验证列线图,发现校准曲线的平均绝对误差为0.016,说明校准曲线与理想曲线贴合良好;临床决策曲线显示,列线图模型预测老年肺癌胸腔镜下根治切除术后发生谵妄的发生阈值为0.06~0.87之间时该模型图的适用性最佳。结论:影响老年肺癌患者胸腔镜下根治切除术后发生谵妄的独立危险因素为:COPD病史,PO 2,BMI,ASA分级,术中单肺通气时间,术中丙泊酚用量以及术后地佐辛用量,基于上述危险因素构建的列线图模型对于老年肺癌胸腔镜下根治切除术后发生谵妄预测准确,且临床应用价值较高。

腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素分析及列线图模型构建

目的 分析腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素并构建列线图预测模型。方法 选取336例腔镜下甲状腺癌根治术患者作为研究对象,根据术中体温分为低体温组195例和正常体温组141例。采用Logistic回归模型分析腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素,再利用R软件构建列线图预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图预测模型的预测效能。结果 2组患者的年龄、术中出血量、液体输入量、手术时间比较,差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,年龄>60岁、术中出血量>60 mL、液体输入量>1 000 mL、手术时间>2.5 h为腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素(P<0.05);依据4项危险因素构建列线图预测模型,ROC曲线显示曲线下面积为0.912(95%CI:0.884~0.941),校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示校准曲线斜率接近1(χ^(2)=9.140,P=0.243)。结论 基于年龄、术中出血量、液体输入量、手术时间构建的列线图预测模型,对腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温具有较好的预测价值。

基于指数随机图模型的发明者合作网络形成机制研究

聚焦探讨不同因素是否以及如何影响发明者合作网络形成,基于2004—2021年华为在中国申请的专利数据,构建发明者合作网络,运用指数随机图模型探讨行动者属性和内生结构效应对发明者合作网络形成的影响机理。结果表明:发明者合作网络是稀疏网络,呈现星形结构和闭合三角形结构共存的网络结构模式;发明者协同创新能力抑制新合作关系的形成,但发明者合作伙伴多样性和合作深度均促进新合作关系的形成,且具有相同水平合作伙伴多样性或合作深度的发明者之间更容易建立合作关系;发明者倾向于与处于中心位置的发明者建立合作关系以及与具有共同合作伙伴的直接合作伙伴建立新合作关系。

骨科创伤急诊患者预后的影响因素分析及列线图模型的构建与验证

目的分析骨科创伤急诊患者预后的影响因素,构建预后风险预测的列线图模型并对其进行验证。方法选取2020年1月至2022年3月在唐山市第二医院就诊的骨科创伤急诊患者312例。根据患者就诊后28 d是否存活分为存活组(n=260)和死亡组(n=52)。单因素分析2组一般资料、损伤严重程度评分(ISS)及血清学指标[纤维蛋白原(FIB)、D-二聚体(D-D)、血管生成素2(Ang2)、可溶性白细胞分化抗原14(sCD14)]水平;Logistic多因素回归分析筛选骨科创伤急诊患者预后的独立危险因素;基于获得的独立危险因素构建风险列线图模型,并验证模型的预测效能。结果2组创伤程度、创伤部位数量、失血性休克、现场急救情况、ISS评分及FIB、D-D、Ang2、sCD14水平比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。创伤部位数量≥2(OR=5.802)、失血性休克(OR=16.355)、ISS评分≥18.42分(OR=13.782)、Ang2≥2911.15 pg·mL^(-1)(OR=6.821)、sCD14≥4.77 pg·mL^(-1)(OR=9.347)均是骨科创伤急诊患者预后的独立危险因素(P<0.05);由这5个因素构建的列线图模型预测预后的敏感度、特异度分别为90.38%、79.15%,C-index为0.978。结论创伤部位数量、失血性休克、ISS评分、Ang2、sCD14是骨科创伤急诊患者预后的影响因素,根据这些因素构建的列线图可较好地预测患者的预后。

脑小血管病患者认知障碍影响因素分析及列线图模型的构建与验证

目的分析影响脑小血管病患者发生认知障碍的因素。方法回顾性选取(系统抽样)沧州市中心医院2020年1月—2022年5月收治的脑小血管病患者作为建模组,根据是否发生认知障碍分为无认知障碍组和认知障碍组。多因素logistic回归模型分析脑小血管病患者发生认知障碍的因素,于R3.6.3中构建预测脑小血管病认知障碍的列线图模型。另以建模组∶验证组=7∶3的方案收集2022年5月—2023年5月收治的脑小血管病患者为验证组,对构建的模型进行外部验证;绘制ROC曲线评价列线图模型在脑小血管病认知障碍风险评估中的区分度。结果本研究共纳入247例患者,建模组173例,验证组74例;建模组中61例(35.26%)存在认知障碍,验证组中24例(32.43%)存在认知障碍。多因素分析显示,CRP水平较高(OR 1.527,95%CI 1.271~1.834,P<0.001)、高血压(OR 2.106,95%CI 1.044~4.248,P=0.037)、颈动脉粥样硬化(OR 3.917,95%CI 1.416~10.833,P=0.009)、高同型半胱氨酸血症(OR 3.220,95%CI 1.261~8.226,P=0.015)、脑白质损伤病变程度(OR 2.862,95%CI 1.496~5.475,P=0.001)是脑小血管病患者发生认知障碍的危险因素。ROC的AUC为0.834(95%CI 0.791~0.902,P<0.001),提示列线图预测模型的区分度较好;校准曲线斜率≈1(χ^(2)=4.388、P=0.820),提示列线图模型拟合效度较好。外部验证结果显示,ROC的AUC为0.845(95%CI 0.802~0.911,P<0.001),校准曲线斜率接近1,拟合效度较好(χ^(2)=6.042,P=0.302)。结论CRP、高血压、颈动脉粥样硬化、高同型半胱氨酸血症、脑白质损伤病变程度均可能导致脑小血管病患者发生认知障碍,基于以上指标构建的预测脑小血管病患者认知障碍发生风险的列线图模型具有较好的区分度和一致性。

下肢动脉血管重建术后并发淋巴漏的风险预测列线图模型建立及预防指导

目的探讨下肢动脉血管重建术后并发淋巴漏的影响因素,并以此构建风险预测列线图模型,同时提出相对应的预防指导建议。方法回顾性分析于2014年1月至2022年6月在徐州市中心医院行下肢动脉血管重建的879例下肢动脉硬化闭塞症(LEASO)病人的临床资料,根据病人术后有无并发淋巴漏将其分为并发组(31例)和未并发组(848例),比较两组病人的一般资料。采用多因素logistic回归分析法分析下肢动脉血管重建术后并发淋巴漏的影响因素,并基于此采用R 3.4.5软件包绘制列线图模型,且绘制受试者工作特征(ROC)曲线对列线图模型的预测效能进行评估,绘制校准度曲线图并采用Bootstrap法检验预测列线图预测模型的一致性。结果单因素分析显示,两组身体质量指数(BMI)[(26.52±2.01)kg/m^(2)比(25.71±2.13)kg/m^(2)]及Fontaine分期[Ⅳ期38.71%比18.28%]、术中出血量[>100 mL 29.03%比11.20%]、术后血红蛋白(Hb)水平[(95.33±15.25)g/L比(104.57±22.38)g/L]、术后白蛋白(Alb)水平[(25.68±5.59)g/L比(28.28±6.17)g/L]、使用高频电刀(83.87%比55.54%)、腹股沟切口(80.65%比56.25%)差异有统计学意义(均P<0.05)。logistic回归分析可知,BMI[OR=2.52,95%CI:(1.18,3.86)]、Fontaine分期[OR=3.22,95%CI:(2.08,4.36)]、术中出血量>100 mL[OR=3.36,95%CI:(2.23,4.48)]、术后Hb水平[OR=2.97,95%CI:(1.75,4.20)]、术后Alb水平[OR=3.10,95%CI:(2.02,4.19)]、使用高频电刀[OR=3.39,95%CI:(2.20,4.59)]、腹股沟切口[OR=3.31,95%CI:(2.00,4.62)]均是影响LEASO病人下肢动脉血管重建术后并发淋巴漏的独立危险因素(P<0.05)。据此构建预测LEASO病人下肢动脉血管重建术后并发淋巴漏的列线图模型,预测值同实测值基本一致,一致性指数为0.836,模型具有良好的精准度和区分度。结论BMI、Fontaine分期、术中出血量>100 mL、术后Hb水平、术后Alb水平、使用高频电刀、腹股沟切口均为影响LEASO病人下肢动脉血管重建术后并发淋巴漏的影响因素,基于上述因素构建的列线图模型效能高。

下肢动脉硬化闭塞病人介入术后并发DVT的风险预测列线图模型构建及验证

目的探讨下肢动脉硬化闭塞病人介入术后并发深静脉血栓(DVT)的风险因素,并构建DVT风险预测列线图模型及进行验证。方法回顾性分析2018年6月至2022年5月在漯河市中心医院进行经皮腔内介入术治疗的374例下肢动脉硬化闭塞病人的临床资料,根据术后是否并发DVT而将病人分为并发DVT组与未并发DVT组。对比两组一般资料,采用多因素logistic回归分析法分析下肢动脉硬化闭塞介入术后并发DVT的危险因素,并利用R软件与rms程序构建DVT风险预测列线图模型,且应用caret程序包通过Bootstrap法对其进行内部验证,计算模型一致性指数(C-index),并绘制受试者操作特征(ROC)曲线评价该模型的预测效能。结果374例下肢动脉硬化闭塞病人介入术后3个月内,DVT并发率为9.63%(36/374);并发DVT组年龄≥60岁占比、完全闭塞占比、术后卧床时间≥3 d占比及总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDLC)、纤维蛋白原(FIB)、D-二聚体(D-D)、血小板计数(PLT)均高于未并发DVT组[69.44%(25/36)比50.59%(171/338)、41.67%(15/36)比25.44%(86/338)、58.33%(21/36)比22.19%(75/338)、(4.96±1.02)mmol/L比(4.63±0.94)mmol/L、(2.09±0.26)mmol/L比(1.81±0.31)mmol/L、(3.65±0.54)mmol/L比(3.47±0.51)mmol/L、(3.45±0.62)g/L比(3.11±0.54)g/L、(0.67±0.11)mg/L比(0.38±0.06)mg/L、(246.85±42.74)×10^(9)/L比(205.16±39.68)×10^(9)/L](P<0.05),凝血酶时间(TT)低于未并发DVT组[(15.16±3.11)s比(16.33±3.14)s](P<0.05);多因素logistic回归分析结果显示年龄≥60岁、术后卧床时间≥3 d、TG、FIB、D-D、PLT均是下肢动脉硬化闭塞介入术后并发DVT的危险因素(P<0.05);基于多因素logistic回归分析结果而构建下肢动脉硬化闭塞介入术后并发DVT的风险预测列线图模型,其校正曲线结果显示标准曲线与校准预测曲线具有良好的贴合度;该模型C-index为0.88(0.81~0.89),ROC曲线下面积为0.85[95%CI:(0.78,0.91),Z=9.54,P<0.001]。结论基于年龄、术后卧床时间、TG、FIB、D-D、PLT构建的下肢动脉硬化闭塞病人介入术后并发DVT风险预测列线图模型具有较好的预测能力与区分能力,对临床筛选高风险人群具有较高的指导价值。

列线图模型评估新生儿低血糖发生风险分析

目的探讨新生儿发生低血糖的危险因素。方法选取2020年1月至2021年12月于本院产科分娩的345例孕妇作为模型组,另选取2022年1月至2022年12月于本院产科分娩的186例孕妇作为验证组。根据模型组新生儿低血糖发生情况分为低血糖组、正常组,比较2组受试者的病历资料,并分析发生低血糖的危险因素。应用R软件建立预测新生儿发生低血糖的列线图模型并进行验证,采用ROC曲线分析该模型预测模型组、验证组新生儿发生低血糖的效能。结果模型组345例新生儿中共有52例(15.07%)发生低血糖。2组新生儿的分娩方式、妊娠期高血压、妊娠期糖尿病、出生体质量、胎龄、早产、胎儿宫内窘迫比较差异有统计学意义(P<0.05)。logistic回归分析显示,妊娠期高血压、妊娠期糖尿病、分娩方式、出生体质量、胎龄、早产、胎儿宫内窘迫均是新生儿发生低血糖的危险因素(P<0.05)。列线图模型预测模型组与验证组的C-index分别为0.825和0.809,模型组的AUC为0.818(95%CI:0.676~0.924),验证组的AUC为0.802(95%CI:0.635~0.917)。结论分娩方式、妊娠期高血压、妊娠期糖尿病、出生体质量、胎龄、早产、胎儿宫内窘迫是新生儿发生低血糖的危险因素,基于相关危险因素建立的列线图模型可较好的预测低血糖风险。

个体化预测脓毒血症患儿并发急性肾损伤列线图模型的建立及验证

目的构建及验证脓毒血症患儿并发急性肾损伤(AKI)的列线图预测模型,并进行验证。方法本研究设计为回顾性研究,收集2019年8月至2021年8月在我院治疗的108例脓毒症患儿的临床资料。通过单因素和多因素Logistic回归分析脓毒血症患儿并发AKI的独立危险因素,利用R软件(R 4.0.3)构建列线图模型,采用Bootstrap法进行内部验证,采用校正曲线、Hosmer-Lemeshow检验和ROC曲线评价模型的预测能力。结果108例脓毒症患儿中,30例(27.78%)并发AKI(AKI组),78例(72.22%)无发生AKI(无AKI组)。AKI组与无AKI组的机械通气时间、急性生理与慢性健康评分(APACHEⅡ评分)、降钙素原(PCT)、C-反应蛋白(CRP)、白蛋白(ALB)、肌酸激酶(CK)等比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,机械通气时间(OR=1.245,95%CI:1.004~1.545)、APACHEⅡ评分(OR=1.529,95%CI:1.068~2.187)、PCT(OR=1.597,95%CI:1.237~2.061)、CRP(OR=1.046,95%CI:1.012~1.080)、ALB(OR=0.815,95%CI:0.721~0.979)、CK(OR=0.814,95%CI:0.730~0.942)是脓毒血症患儿并发AKI的独立影响因素(P<0.05)。基于上述影响因素建立列线图预测模型,经内部验证,校准曲线的平均绝对误差(MAE)为0.031,预测值与实际值基本一致;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型拟合度较好(χ2=2.134,P=0.976)。曲线下面积(AUC)为0.965(95%CI:0.932~0.996),灵敏度为0.867,特异度为0.949。结论机械通气时间、APACHEⅡ评分、PCT、CRP、ALB、CK是脓毒血症患儿并发AKI的独立影响因素,基于上述因素建立的脓毒血症患儿并发AKI列线图预测模型具有良好的校准度和区分度,可为临床早期筛查脓毒血症并发AKI的高风险患儿及个体化干预方案的制定提供参考依据。

数据驱动下图模型冲突分析决策支持系统构建研究

当今世界由于经济、科技、地缘战略、国际秩序等问题频繁爆发冲突事件,冲突规模正由个体冲突、小规模群体冲突向复杂大规模群体冲突转变。相较于个体间的冲突,大规模群体冲突事件持续时间更长、波及范围更广,易对我国的社会秩序以及经济发展造成恶劣影响。图模型冲突分析(Graph model for conflict resolution,GMCR)理论提供了分析冲突、解决矛盾的有效方案,作为一门专业解决冲突问题的理论工具已经在水资源、环境管理和经济政策等领域得到广泛应用,并取得良好效果。然而,随着冲突事件参与者日渐增多、主体的策略日趋复杂形成了指数级增加的局势,以及主体的偏好行为不确定性加强,传统的决策支持系统GMCRⅡ难以求解此类复杂冲突问题。基于强度偏好冲突分析理论的代数表达,开发了基于.NET平台的冲突分析WEB系统SP-GMCRDSS,该系统包括可行状态生成、状态转移设置、强度偏好序列生成和稳定性分析引擎4个模块,对比现有的系统,SP-GMCRDSS能更高效地辅助冲突分析者解决数据驱动下的大型、复杂的冲突。并且运用文本挖掘技术提取决策者策略数据,辅助分析者确定决策支持系统建模信息的输入,降低模型构建的主观性。最后,通过“兰州水污染冲突事件”演示了该系统的建模、求解以及分析的功能。

基于列线图模型的护理干预对食管鳞癌术后患者肠内营养耐受不良发生的预防作用

目的探讨基于列线图模型的护理干预对食管癌术后患者肠内营养耐受不良发生的预防作用。方法选取2022年1月至12月安阳市肿瘤医院收治的食管鳞癌术后患者158例,随机均分为对照组和观察组2组,每组79例。对照组术前予以常规护理,观察组在对照组的基础上给予基于列线图模型的护理干预。比较2组患者肠内营养耐受不良发生情况、胃肠道功能及护理满意度。结果观察组腹痛、腹泻、腹胀、恶心呕吐、肠内营养耐受不良发生率均低于对照组(χ^(2)=4.451,P=0.035;χ^(2)=9.281,P=0.002;χ^(2)=5.773,P=0.016;χ^(2)=8.913,P=0.003;χ^(2)=4.856,P=0.028)。观察组患者肠鸣音恢复时间、首次排气时间、进食时间、胃管留置时间和住院时间均短于对照组(t=25.520,P<0.001;t=32.060,P<0.001;t=33.970,P<0.001;t=27.940,P<0.001;t=7.827,P<0.001)。观察组非常不满意1例、不满意4例、一般3例、满意49例、非常满意22例,护理满意度为89.87%;对照组分别为8例、7例、14例、45例、5例、63.29%。观察组护理满意度高于对照组(χ^(2)=15.564,P<0.001)。结论基于列线图模型的护理干预可以显著降低食管癌术后患者肠内营养耐受不良发生风险,改善胃肠道功能,提高提升患者护理满意度,值得在临床上进一步推广使用。

三酰甘油-葡萄糖指数和尿酸水平对2型糖尿病患者并发颈动脉粥样硬化的影响及风险列线图模型构建

目的探讨三酰甘油-葡萄糖(TyG)指数和尿酸水平对2型糖尿病(T2DM)患者并发颈动脉粥样硬化的影响,并构建T2DM并发颈动脉粥样硬化的风险预测模型。方法选择2020年1月至2022年12月新乡市第一人民医院收治的125例T2DM患者为研究对象。根据是否并发颈动脉粥样硬化将患者分为颈动脉粥样硬化组(n=33)和非颈动脉粥样硬化组(n=92)。通过电子病历系统收集患者的性别、年龄、病程、体质量指数(BMI)、舒张压(DBP)及收缩压(SBP)等一般临床资料;使用全自动生化分析仪测定患者的三酰甘油(TG)、空腹血糖(FPG)、肌酐(Cr)、空腹胰岛素(FINS)、糖化血红蛋白(HbA1c)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、总胆固醇(TC)水平,尿酸酶法测定尿酸水平;应用单因素和多因素logistic回归分析T2DM患者并发颈动脉粥样硬化的危险因素。使用R3.5.3软件绘制预测T2DM患者并发颈动脉粥样硬化的列线图模型,应用受试者操作特征(ROC)曲线对列线图模型预测效能进行检验,并应用Bootstrap法检验模型的准确性。另选择2023年1月至2023年6月新乡市第一人民医院收治的27例T2DM患者对模型预测效能进行验证。结果单因素分析结果显示,颈动脉粥样硬化组与非颈动脉粥样硬化组患者的年龄、病程、Cr、FINS、FPG、TC、TG、TyG指数及尿酸水平比较差异有统计学意义(P<0.05);2组患者的性别、BMI、DBP、SBP、HbA1c、HDL-C、LDL-C比较差异无统计学意义(P>0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁、高水平Cr、低水平FINS、高水平TC、高TyG指数和高水平尿酸为T2DM患者并发颈动脉粥样硬化的危险因素(P<0.05)。使用Bootstrap法验证基于年龄、Cr、FINS、TC、TyG指数及尿酸水平建立的预测T2DM患者并发颈动脉粥样硬化的风险预测模型结果显示,该模型的C-指数为0.762(95%置信区间:0.728~0.808),ROC曲线下面积、灵敏度、特异度分别为0.779、77.34%、82.46%。27例T2DM患者中实际并发颈动脉粥样硬化8例,风险列线图模型预测并发颈动脉动脉硬化7例;ROC曲线显示,曲线下面积、灵敏度及特异度分别为0.785、80.47%、75.36%。结论高TyG指数及尿酸水平是T2DM患者并发颈动脉粥样硬化的危险因素,基于TyG指数、尿酸水平、年龄、Cr、FINs及TC构建的风险列线图模型对T2DM患者并发颈动脉粥样硬化具有较好的预测效能。

图模型在智慧校园数据中心的应用

针对智慧校园数据平台中的数据来源不统一、数据质量不高、数据规模较大的问题,引入了图模型的建模方式。虽然主流结构化数据库建模方式的数据管理和操作更加可靠和成熟,可以确保数据的完整性和一致性,但对多样性和复杂性数据查询性能较差。区别于结构化的数据库建模方式,图模型重点聚焦数据间的联系而非数据本身,从而具备能够轻松处理复杂、多层级、非结构化的数据的能力。研究分析两种建模方式在智慧校园数据中心中的应用,并通过实验对比两种方式的查询性能,实验结果表明:与传统关系型建模相比,图模型在数据分类复杂且经常需要多分类连接查询的情况下能够更快地查询和遍历数据,具备更优秀的查询效率,能很好地解决智慧校园数据查询性能较差的问题。

胃癌根治术后奥沙利铂联合卡培他滨辅助化疗患者预后的影响因素分析及列线图模型构建

目的分析胃癌根治术后奥沙利铂联合卡培他滨辅助化疗患者预后的影响因素,并构建预后列线图模型。方法232例胃癌患者均行胃癌根治切除术及D2淋巴结清扫术,术后采用奥沙利铂联合卡培他滨化疗。对所有患者随访3年,根据随访期间的生存情况,将患者分为生存组和死亡组,比较两组患者的临床特征。采用Cox风险比例回归模型分析胃癌患者预后的影响因素并构建列线图预测模型,采用校正曲线、决策曲线验证列线图模型的预测效能及可靠性。结果死亡组(n=85)肿瘤大小≥5 cm、胃切除方式为全胃切除术、TNM分期为Ⅲ期、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)≥4、癌胚抗原(CEA)≥6 ng/ml、预后营养指数(PNI)﹤45患者比例均明显高于生存组(n=147),差异均有统计学意义(P﹤0.01)。Cox回归分析结果显示,肿瘤大小≥5 cm、胃切除方式为全胃切除术、TNM分期为Ⅲ期、NLR≥4、CEA≥6 ng/ml、PNI﹤45均是胃癌患者预后不良的危险因素(P﹤0.05)。该列线图模型预测胃癌患者预后的C指数为0.933(95%CI:0.901~0.964),该列线图模型的校准曲线在对患者预后风险的观测值和预测值之间表现出高度一致性。该列线图模型的阈值﹥0.04,其临床净收益显著高于肿瘤大小、胃切除方式、TNM分期、NLR、CEA、PNI单一预测因子。结论肿瘤大小≥5 cm、胃切除方式为全胃切除术、TNM分期为Ⅲ期、NLR≥4、CEA≥6 ng/ml、PNI﹤45均是胃癌根治术后奥沙利铂联合卡培他滨辅助化疗患者预后不良的危险因素,基于此构建的列线图预测模型预测价值较高,可为临床改善患者预后提供依据。

增生型糖尿病视网膜病变患者术后玻璃体再积血风险的列线图模型构建

目的 探讨增生型糖尿病视网膜病变(PDR)患者术后玻璃体再积血风险的影响因素,构建其风险预测的列线图模型。方法 回顾性收集2020年1月至2023年6月因增殖性糖尿病视网膜病变行玻璃体切割术(PPV)或抗血管内皮生长因子(VEGF)联合全视网膜激光光凝治疗术后,随访再发玻璃体积血患者182例182眼的临床资料,将再积血患者纳入研究组,未发生患者纳入对照组,比较2组资料并分析再积血发生可能的影响因素,将分析得到的风险因素纳入构建列线图模型。结果 182例PDR患者术后并发玻璃体再积血共31例,发生率为17.03%;未并发玻璃体再积血151例,占82.97%。单因素分析发现,研究组合并慢性肾脏病(CKD)、视盘新生血管(NVD)比例高于对照组,术前糖化血红蛋白(HbA1c)水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);2组间其他基线资料比较,差异无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic分析显示,合并CKD、NVD、术前HbA1c高均可能是PDR患者术后玻璃体再积血的危险因素(OR>1,P<0.05)。基于多因素Logistic回归分析结果,构建相关风险预测列线图模型,采用Bootstrap自抽样法和C-index对上述模型进行内部验证(C-index=0.958),列线图的精确度和区分度良好,校准曲线与理想曲线贴合良好。结论 PDR患者PPV或抗VEGF联合全视网膜激光光凝治疗术后玻璃体再积血的危险因素可能为合并CKD、NVD、术前HbA1c高,据此建立的列线图模型对PDR患者术后玻璃体再积血发生风险的预测效能良好。

概率图模型的表示理论综述

概率图模型结合概率论与图论的知识,利用图结构表示变量的联合概率分布,近年已成为不确定性推理的研究热点.随着概率图模型在实际领域中的应用日益增加,不同的任务和应用环境对概率图模型的表示理论提出了不同的新要求.本文总结出近年来提出的多种概率图模型的表示理论.最后指出概率图模型的进一步研究方向.

非酒精性脂肪肝患者低自我管理的影响因素分析及列线图模型构建

目的探讨影响非酒精性脂肪肝(Non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)患者低自我管理的危险因素,并构建列线图模型。方法采用便利抽样法,选取2022年3月至2023年3月在乌鲁木齐市某社区卫生服务中心体检的650名NAFLD,其中2022年3月至2023年3月的650例作为建模组,2023年4月至9月的300例作为验证组。验证组依据《成年人健康自我管理能力测评量表》评分分为低自我管理患者和高自我管理组患者。采用单因素分析和二元、多元Logistic回归分析,筛查NAFLD低自我管理的独立危险因素。采用R软件构建列线图模型,校准曲线和决策曲线分别对列线图模型进行内部、外部验证和预测效能评估。结果Logistic回归分析表明,男性、25~64岁、小学及以下文化程度、军人、腰围、体重指数(Body mass index,BMI)、自我效能感、社会支持评分为NAFLD患者低自我管理的危险因素(P<0.001);模型内部及外部验证结果显示,曲线下面积(Area under curve,AUC)分别为0.988、0.959,95%CI分别为(0.981~0.988)、(0.940~0.959),校准曲线与决策曲线贴合良好。结论本研究构建的列线图模型具有良好的预测效果,可量化NAFLD患者低自我管理的风险,有利于护理人员早期准确识别高危患者并制定针对性的护理干预策略。

黄河流域生态协同治理网络结构特征与形成机制——基于指数随机图模型

黄河流域生态保护和高质量发展战略指出了“共同抓好大保护,协同推进大治理”的重要方向。该研究利用文本分析方法厘清了2020—2022年黄河流域42个地级市/州间的生态协同治理关系,运用网络分析方法和指数随机图模型(ERGMs)识别了协同治理网络的结构特征及其形成机制。研究发现:(1)黄河流域生态协同治理网络呈现“少部分地级市独立治理、多数地级市/州域内紧密协同”的总体格局,并且上中下游协同结构差异明显;模块划分具有组织和地理邻近效应以及跨省溢出效应特征,同时各组团内部联系的紧密程度存在异质性。(2)黄河流域生态协同治理网络的形成显著受到传递效应、择优依附效应的影响;城市绿地面积更大的地级市/州对其他治理主体具有较强的协同吸引力;经济地理集中度和科技投入规模相似的地级市/州政府间也具有协同的倾向;地理邻近性、组织邻近性等属性特征是协同网络形成的重要外生驱动力。基于上述结论,该研究提出未来应细化治理政策来消除地级市/州跨省域协同障碍,增强协同治理网络传递性,发挥核心地级市/州的领导力;完善激励和补偿机制,缩小地级市/州发展差距;搭建跨省域地级市/州协同平台,减少行政分割对协同行为的约束,以促进黄河流域生态协同治理网络优化和改进。

基于列线图模型分析老年重症脓毒症患者谵妄发生的风险因素

目的 基于列线图模型分析老年重症脓毒症患者谵妄发生的风险因素。方法 回顾性分析2021年10月-2023年10月新疆维吾尔自治区人民医院收治的308例老年重症脓毒症患者的临床资料,通过重症监护意识模糊评估法(CAM-ICU)评估患者是否发生谵妄,根据评估结果将患者分为谵妄组(103例)与非谵妄组(205例)。收集两组患者性别、年龄、受教育程度、基础疾病(高血压、高脂血症、冠心病、高血糖)、感染程度(严重脓毒症、脓毒症休克)、并发症(低氧血症、低蛋白血症、高碳酸血症、急性肾损伤、急性呼吸窘迫综合征)、是否使用镇静剂、基本生化指标等信息,并比较两组患者的序贯器官衰竭评估(SOFA)评分、炎症因子水平[C反应蛋白(CRP)、白细胞介素-6(IL-6)、降钙素原(PCT)]、可溶性蛋白-100β(S-100β)和同型半胱氨酸(Hcy)水平。采用多因素一般Logistic回归模型分析筛选患者发生谵妄的风险因素,构建列线图预测模型,并评价模型的拟合效果。结果 谵妄组年龄、SOFA评分、白细胞计数、CRP、IL-6、PCT、S-100β、Hcy水平均高于非谵妄组(P <0.05),血红蛋白水平低于非谵妄组(P <0.05);谵妄组中脓毒症休克、合并高血糖、并发低氧血症、低蛋白血症和高碳酸血症、使用镇静剂和机械通气的占比更高(P <0.05)。谵妄组与非谵妄组在性别构成、BIM、吸烟、酗酒、高血压、高脂血症、冠心病、急性肾损伤、急性呼吸窘迫综合征、机械通气、连续肾脏替代、淋巴细胞计数及肌酐水平方面比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。多因素一般Logistic回归分析结果显示,年龄、脓毒症休克、高血糖、高碳酸血症、低蛋白血症、使用镇静剂、SOFA评分,以及IL-6、S-100β、Hcy水平均是影响重症老年脓毒症患者发生谵妄的重要因素(P <0.05)。校准曲线显示,此预测模型预测的校正曲线趋近于理想曲,曲线的平均绝对误差为0.029,敏感性为79.6%(95%CI:0.705,0.869),特异性为93.2%(95%CI:0.888,0.962),约登指数为0.718,曲线下面积为0.932(95%CI:0.904,0.960)。结论 重症老年脓毒症患者谵妄的发生与年龄、血糖、营养状况、疾病严重程度、治疗方式、炎症水平等多种因素有关,针对这些指标的评估有助于早期识别谵妄。

全身麻醉手术患者术后复苏期并发症发生的列线图模型构建及效果评价

目的构建全身麻醉手术患者术后复苏期并发症发生的列线图模型,并进行验证。方法选取2023年1—7月在中山大学附属第一医院进行全身麻醉手术的200例患者为研究对象,根据术后复苏期是否发生并发症将研究对象分为发生组(术后复苏期发生并发症,43例)和未发生组(术后复苏期未发生并发症,157例)。比较分析两组患者的临床资料。采用多因素logistic回归方法分析全身麻醉手术患者术后复苏期发生并发症的独立影响因素。构建全身麻醉手术患者术后复苏期发生并发症的列线图模型,采用Bootstrap自助抽样法、校准曲线、受试者操作特征(ROC)曲线分析并验证列线图模型对全身麻醉手术患者术后复苏期发生并发症的预测价值。结果发生组患者的年龄、美国麻醉医师协会(ASA)分级为Ⅳ级的比例、高血压比例、手术时间≥150 min的比例、开放性手术比例、术中输血比例均大于或高于未发生组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄、ASA分级为Ⅳ级、高血压、手术时间≥150 min、开放性手术、术中输血为全身麻醉手术患者术后复苏期发生并发症的独立危险因素(P<0.05)。基于年龄、ASA分级、高血压、手术时间、手术类型、术中输血6个独立危险因素,通过R软件构建全身麻醉手术患者术后复苏期发生并发症的列线图模型。采用Bootstrap自助抽样法对列线图模型的准确性进行检验,一致性指数(C-index)为0.775。校正曲线显示,列线图模型的预测概率与实际概率的拟合度较好。ROC曲线分析结果显示,列线图模型预测全身麻醉手术患者术后复苏期发生并发症的曲线下面积为0.828(95%CI 0.739~0.916),敏感度为73.81%,特异度为83.72%。结论基于年龄、ASA分级、高血压、手术时间、手术类型、术中输血6个独立危险因素构建的列线图模型对全身麻醉手术患者术后复苏期并发症发生的预测价值较高,有助于临床及时制订针对性的干预措施,从而显著改善患者预后。