血细胞数的图象检测方法研究

本文提出一套基于模板参数最大值的细胞图象计数方法，并与基于灰度级阈值分割的计数方法进行了比较。实验表明，前者在计数的重复性和准确性上均优于后者。该仪器的特点在于省却了一个载物台自动定位控制系统，使仪器成本大幅度降低。

多模式实时工业图象检测系统

工业界对图象检测技术有十分迫切的需要。这里介绍一种适用于多种工业检测对象的多模式的实时工业图象检测／分析系统结构。系统采用双体交叉访问与处理流重叠相结合的并行结构，在多相时序控制下实现多模式的转移和配合。同时给出了两个较典型的工业图象检测的实例，验证了系统的可行性和广泛的适用性。

掺气水流图象检测中的一种气泡区域提取方法

针对掺气水流图象中气泡的提取问题,提出了一种基于块聚类的二维直方图综合算法.该算法首先采用将图象依次划分为不同大小的子块,并进行二值化处理的方法来解决强气泡信息遮蔽弱气泡信息的问题;然后用块聚类的方法识别出单纯背景子块,并对其进行特殊处理;接着对得到的二值图象进行评价子块划分,并依据所定义的评价函数进行气泡信息的综合处理;最后对原始图象中出现的,无法用图象分割手段分离的叠加气泡区域的面积,用统计特性分析的方法对其进行叠加纠正补偿,同时对所得到的气泡面积分布进行定量估计.大量的实验结果证明该算法是有效的.

基于遗传算法和矩的刀具磨损图象检测技术的应用

研究了在遗传算法基本原理的基础上 ,用最大类间方差法对刀具磨损图象进行阈值分割 ,然后对分割后的二值刀具磨损图象 ,利用一种新的基于边界的几何矩的快速分割算法进行几何矩的计算和分析。通过试验 ,研究了经过遗传算法进行优化阈值分割后的二值图象的几何矩的值的大小和刀具磨损状态的关系 ,结果表明 ,几何矩的值的大小和刀具的磨损状态密切相关 ,几何矩的值的变化率可以对刀具状态进行识别 ,对试验数据的测试表明 。

原煤块率图象检测方法的研究

原煤的大小块率直接影响原煤的价格 ,所以煤炭生产企业迫切希望能够有效控制采出煤的块率 ,以提高企业的经济效益 .以前多为人工统计 ,为了改变原煤块率人工统计效率较低的状况 ,提出了一种将图象处理与识别用于原煤块率监测的新方法 ,并研究了煤块图象的分割方法 ,同时采用直径测量法进行统计 ,从而取得了较好的效果 .

热轧螺纹钢在线图象检测技术的研究

本文介绍了利用计算机图象系统对具有复杂轮廓的热轧螺纹钢进行在线检测的技术。提出了用可控频闪光源照明和面阵ＣＣＤ成象方式获取高速运动体的清晰图象，设计了新的图象处理算法，能同时给出热轧螺纹钢的多个参数。实验证明测量具有高的精度，可有效实现螺纹钢的在线检测。

基于LabVIEW的图象检测系统的标定

给出了构建基于LabVIEW的图象检测系统的方法。详细阐述了图象检测系统的标定原理,举例说明了标定系统的实现方法。最后介绍了标定系统软件组成及其应用。

基于Hough变换的图象检测对偶点法

提出了图形边界对偶点的概念 ,证明了对对称图形对偶点的存在性及其关于平移、缩放和旋转组合变换的不变性 ;结合 Hough变换 ,建立了一种快速的图象检测方法 ,详细给出圆和椭圆检测的对偶点算法 ,并补充了文献 [1]中公式的不足 .实验结果表明 ,该对偶点法除保留了 Hough变换法的容错性和鲁棒性外 ,还具有很快的计算速度 ,而且可以灵活地应用于解决一些较难的图象检测问题 .

二维计算机图象检测系统

目前,利用机器视觉系统监测生产过程和进行质量控制是一个非常活跃的研究领域。当把视觉系统用于几何量测量时,必须解决其硬件的分辨力极限所带来的问题:测量精度高意味着测量范围小,或者,测量范围大意味着测量精度低。提出了解决上述问题的方法:一个由步进电机驱动的XY工作台与图象处理系统相结合。产生出一个多坐标系统结构。测量参数在两个坐标系之间传送,并在100mm×100mm范围内,在X和Y两个方向,达到的测量精度为0.02mm。

基于LabVIEW的图象检测系统的设计及应用

结合具体课题详细阐述基于LabVIEW的图象检测系统的设计方法 ;重点介绍CCD摄象系统设计的计算方法 ,数字图象处理软件的设计要点。

计算机图象检测在生丝检验中应用的研究

本文讨论了计算机图象检测用于生丝检验的新方法，介绍了测量的算法和异常情况的处理。

体视学、图象检测技术在冶金工业中的应用及进展

本文综述了体视学、图像检测技术在冶金材料、X射线无损检测、质量检测系统、矿物定量、炉温检测等工业领域中的应用概况,并提出了其在工业应用中尚需研究和解决的问题及其进展。

CCD图象检测信号的失真校正

本文从CCD图象输入系统误差引起图象检测信号失真的原因分析出发,以降低系统装校误差精度要求和增大元器件离散性的宽容度为目标,讨论朱真校正方法的原理和数学描述。最后,介绍两种失真校正方法。

运动图象检测和数字化存储系统

介绍德国ＧＥＵＴＥＢＲＵＣＫ公司生产的ＴｅｌｅＴｅｃｔＶＳ－３０运动图象检测系统和多功能视频数字存储器ＭＵＬＴＩＳＣＯＰＥ的配置和功能。

利用色彩直方图特征进行偏色图象的自动检测和校正

在肤色检测、人脸识别、图象和视频检索的研究中,大量算法都是基于对图象色彩特征进行分析的,然而当图象发生偏色时,这些算法的性能会明显下降,甚至无效,而且由于现有的偏色校正算法,引入了其他关于偏色图象的先验性信息,具有很大的使用局限性,为此,提出了一种在只给出偏色图象的条件下,进行偏色检测和自动校正的算法.该算法首先获取并分析偏色图象在RGB各通道内的直方图特征,然后参照这些特征检测偏色通道,并通过调整偏色或非偏色通道强度分布来达到各个通道之间色彩平衡.实验表明,在较大程度的偏色情况下,该算法校正恢复出的图象与原始无偏色图象能达到视觉上基本一致的效果,并具有普遍的适用性.

柔性(soft)形态学在图象边缘检测中的应用

根据柔性形态学单调性、扩展性、和反扩展性等基本理论 ,讨论了柔性形态学在边缘检测中的应用 .柔性形态变换是在经典形态变换基础上提出的一类非线性算子 .它放宽了经典形态变换的定义 ,以获得一定程度的鲁棒性 ,但是 ,还保留了经典形态算子的优良特性 .进而从理论上和几何意义上讨论了其进行边缘检测的原理 ,及算子的选择 .另外 ,还与标准形态算子及 Robert算子的处理结果进行了比较 .通过计算机模拟实验表明 :基于柔性形态学的边缘检测方法 ,不但几何意义明确 ,易于构造 ,而且性能也优于传统检测算子 ,尤其是具有去噪声的功能 .

产品图象智能检测技术研究

工业界对图象智能检测技术有着迫切的需要。本文通过对火腿肠产品在线感官质量检测关键性技术的深入研究 ,证实了该项技术在火腿肠类产品在线感官检测中应用的可行性 ,文中重点讨论了产品图象智能判别系统的硬软件结构、图象检测判别方法。

基于Canny准则的颗粒图象边缘检测算法

本文详细阐明了Canny准则以及基于Canny准则的算法 ,并在此基础上结合动态阈值对原有算法加以改进。将其应用于颗粒图象的边缘检测中 ,取得了良好的效果。

一种基于δ函数的图象边缘检测算法

提出了一种基于δ函数的图象边缘检测算法 .首先提出了正则化的 Shannonδ函数 ,它是低通滤波器 ,且其傅立叶变换是无限可微的 ,接着推导了正则化的 Shannonδ函数及其一阶导数的时域和频域公式 ,研究了正则化的 Shannonδ函数及其一阶导数与参数 s和 t的关系 .然后根据正则化的 Shannonδ函数及其一阶导数 ,提出了两种边缘检测算法 :一种是用于精细地检测边缘的 D算法 ;另一种是用于从含噪图象中检测边缘的 C算法 .D算法用正则化的 Shannonδ函数的一阶导数检测边缘 .C算法用正则化的 Shannonδ函数平滑噪声 ,用正则化的 Shan-nonδ函数的一阶导数检测边缘 .最后进行了仿真实验 ,仿真实验表明 ,D算法的性能由其参数决定 ,且该算法优于Sobel算法和 Prewitt算法 ;C算法优于 Sobel算法和 Prewitt算法 ,且与 Canny算法的性能相当 .总之 。

基于小波变换的多尺度图象边缘检测

提出了一种新的图象边缘检测方法,这种方法解决了第一代多尺度边缘检测方法中存在的两个问题,即边缘仅定义为信号的奇异性表现和滤波尺度参数难以选择。实验结果表明,本方法和传统的边缘检测算法相比具有定位精度高,去噪效果好等明显的优点。